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基于BOCD-PCMCI-GAM的上海碳权交易价的因果发现与预测
1
作者
陆欣怡
陈雪东
张斌
《湖州师范学院学报》
2025年第8期16-23,共8页
构建BOCD-PCMCI-GAM模型,对2016年1月4日至2024年6月13日上海碳排放权交易价格进行预测研究。该模型采用贝叶斯在线变点检测(BOCD)识别非平稳碳排放权交易数据的结构突变点,通过PCMCI(Perter-Clark Mementary Conditional Independence...
构建BOCD-PCMCI-GAM模型,对2016年1月4日至2024年6月13日上海碳排放权交易价格进行预测研究。该模型采用贝叶斯在线变点检测(BOCD)识别非平稳碳排放权交易数据的结构突变点,通过PCMCI(Perter-Clark Mementary Conditional Independence)算法准确发现变量间的因果结构和关系,并将发现的因果结构嵌入广义可加模型(GAM)进行滚动预测。将该BOCD-PCMCI-GAM模型与ARIMA、VAR和LSTM模型进行对比实验,结果表明,在综合考虑宏观经济、气候变化、能源指数和国际汇率等多维影响因素的建模框架下,BOCD-PCMCI-GAM模型具有最小的预测误差和最高的决定系数,展现出显著的预测优势。
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关键词
碳排放权交易价格
贝叶斯在线变点检测
PCMCI因果发现
广义可加模型
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职称材料
晶圆物理清洗的高速微液滴三维在线测量方法
2
作者
孙雅东
王晟
+1 位作者
张腾
张磊
《中南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第10期4139-4151,共13页
为满足晶圆级物理清洗制程对射流液滴的精确测量及在线检测需求,基于光学折反射原理搭建三维在线检测平台,并提出针对高速微液滴的三维在线测量算法。该算法结合在线张量分解(online tensor factorization,OTF)和贝叶斯变点检测(Bayesia...
为满足晶圆级物理清洗制程对射流液滴的精确测量及在线检测需求,基于光学折反射原理搭建三维在线检测平台,并提出针对高速微液滴的三维在线测量算法。该算法结合在线张量分解(online tensor factorization,OTF)和贝叶斯变点检测(Bayesian online change detection,BOCD),对连续液滴图像中关键特征进行在线提取及异常数据点的检测,进而对射流异常形貌进行在线识别和反馈。研究结果表明:本方法仅采用单相机即可精准测量液滴空间位移及速度,从原理上避免了传统多相机观测的延迟问题。在线算法最短单帧处理时间为1.9ms,且图像重构精度达0.95,实时性和准确率均满足实际应用要求。
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关键词
晶圆级物理清洗
高速微液滴
三维尺度测量
在线张量分解
多元贝叶斯数据变点检测
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职称材料
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
被引量：
8
3
作者
李建文
赵文
+3 位作者
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Ch...
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Changepoint Detection,BOCD)算法对钻进过程中的冲洗液漏失量和钻速数据在煤矿采空区“三带”界限处的变化及响应特征进行分析。以勘察规范中有关“三带”高度计算经验公式作为约束条件,对冲洗液漏失量和钻速数据中的候选变化点进行检测、优选,进而确定煤矿采空区“三带”界限深度。智能识别的结果与实际值吻合,其中,弯曲带下限、断裂带下限、垮落带下限的深度误差分别为+0.67、+0.31和+0.52m,弯曲带、断裂带和垮落带的高度误差分别为+0.14%、-0.63%和+2.49%。基于钻进数据的采空区覆岩“三带”智能识别方法精度满足设计需要,切实可行。该方法将钻进数据与经验公式相结合,在钻进过程中即可完成“三带”界限的划分,充分发挥数据的时效性,避免了技术人员主观判断对识别结果产生影响。相较于依靠多种方式综合确定“三带”界限的传统方法,该智能识别方法显著提高了“三带”划分的时效性和准确性。
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关键词
采空区
“三带”识别
冲洗液漏失量
钻速
贝叶斯变化点检测
煤矿
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职称材料
题名
基于BOCD-PCMCI-GAM的上海碳权交易价的因果发现与预测
1
作者
陆欣怡
陈雪东
张斌
机构
湖州师范学院理学院
出处
《湖州师范学院学报》
2025年第8期16-23,共8页
基金
教育部重点实验室开放课题(KLATASDS2008)
湖州师范学院研究生科研创新项目(2025KYCX51)。
文摘
构建BOCD-PCMCI-GAM模型,对2016年1月4日至2024年6月13日上海碳排放权交易价格进行预测研究。该模型采用贝叶斯在线变点检测(BOCD)识别非平稳碳排放权交易数据的结构突变点,通过PCMCI(Perter-Clark Mementary Conditional Independence)算法准确发现变量间的因果结构和关系,并将发现的因果结构嵌入广义可加模型(GAM)进行滚动预测。将该BOCD-PCMCI-GAM模型与ARIMA、VAR和LSTM模型进行对比实验,结果表明,在综合考虑宏观经济、气候变化、能源指数和国际汇率等多维影响因素的建模框架下,BOCD-PCMCI-GAM模型具有最小的预测误差和最高的决定系数,展现出显著的预测优势。
关键词
碳排放权交易价格
贝叶斯在线变点检测
PCMCI因果发现
广义可加模型
Keywords
carbon emission allowance trading price
Bayesian Online Change Point Detection(
bocd
)
PCMCI causal discovery
Generalized Additive Model(GAM)
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
晶圆物理清洗的高速微液滴三维在线测量方法
2
作者
孙雅东
王晟
张腾
张磊
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第10期4139-4151,共13页
基金
辽宁省创新联合体重大专项(2023020900074)
广东省“璀璨行动”资助项目(HT202501CC/XM-202402ZJ0101)。
文摘
为满足晶圆级物理清洗制程对射流液滴的精确测量及在线检测需求,基于光学折反射原理搭建三维在线检测平台,并提出针对高速微液滴的三维在线测量算法。该算法结合在线张量分解(online tensor factorization,OTF)和贝叶斯变点检测(Bayesian online change detection,BOCD),对连续液滴图像中关键特征进行在线提取及异常数据点的检测,进而对射流异常形貌进行在线识别和反馈。研究结果表明:本方法仅采用单相机即可精准测量液滴空间位移及速度,从原理上避免了传统多相机观测的延迟问题。在线算法最短单帧处理时间为1.9ms,且图像重构精度达0.95,实时性和准确率均满足实际应用要求。
关键词
晶圆级物理清洗
高速微液滴
三维尺度测量
在线张量分解
多元贝叶斯数据变点检测
Keywords
wafer-scale physical cleaning
high-speed microdroplets
3D measurement
OTF
bocd
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
被引量：
8
3
作者
李建文
赵文
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
机构
中煤科工生态环境科技有限公司
中国地质大学(武汉)自动化学院
中国地质大学(武汉)工程学院
出处
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期164-171,共8页
基金
中煤科工循环产业研究院(山东)有限公司项目(0206STSD0002)。
文摘
为了探明煤矿采空区覆岩破坏类型与裂隙发育情况,快速准确划分采空区覆岩弯曲带、断裂带、垮落带(简称“三带”),提出智能识别方法,为制定采空区治理方案提供依据。以山东某矿区采空区为例,采用贝叶斯在线变化点检测(Bayesian Online Changepoint Detection,BOCD)算法对钻进过程中的冲洗液漏失量和钻速数据在煤矿采空区“三带”界限处的变化及响应特征进行分析。以勘察规范中有关“三带”高度计算经验公式作为约束条件,对冲洗液漏失量和钻速数据中的候选变化点进行检测、优选,进而确定煤矿采空区“三带”界限深度。智能识别的结果与实际值吻合,其中,弯曲带下限、断裂带下限、垮落带下限的深度误差分别为+0.67、+0.31和+0.52m,弯曲带、断裂带和垮落带的高度误差分别为+0.14%、-0.63%和+2.49%。基于钻进数据的采空区覆岩“三带”智能识别方法精度满足设计需要,切实可行。该方法将钻进数据与经验公式相结合,在钻进过程中即可完成“三带”界限的划分,充分发挥数据的时效性,避免了技术人员主观判断对识别结果产生影响。相较于依靠多种方式综合确定“三带”界限的传统方法,该智能识别方法显著提高了“三带”划分的时效性和准确性。
关键词
采空区
“三带”识别
冲洗液漏失量
钻速
贝叶斯变化点检测
煤矿
Keywords
goaf
identification of three zones
drilling fluid loss
drilling rate
Bayesian Online Changepoint Detection(
bocd
)
coal mine
分类号
TD823.6 [矿业工程—煤矿开采]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BOCD-PCMCI-GAM的上海碳权交易价的因果发现与预测
陆欣怡
陈雪东
张斌
《湖州师范学院学报》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
晶圆物理清洗的高速微液滴三维在线测量方法
孙雅东
王晟
张腾
张磊
《中南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
煤矿采空区覆岩“三带”智能识别方法
李建文
赵文
吴振坤
徐小兵
王庆涛
段隆臣
《煤田地质与勘探》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
8
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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