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基于BO-XGBoost模型的衢州市浅层滑坡易发性评价 被引量:1
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作者 王凯 邬礼扬 +3 位作者 殷坤龙 曾韬睿 谢小旭 龚泉冰 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期197-209,共13页
机器学习模型作为评估滑坡易发性的先进工具,其精度的提高是获得高质量易发性区划图的核心。为优化机器学习模型,克服传统模型在预测浅层滑坡方面的不足,提出了一种基于贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)的极端梯度提升树(extreme g... 机器学习模型作为评估滑坡易发性的先进工具,其精度的提高是获得高质量易发性区划图的核心。为优化机器学习模型,克服传统模型在预测浅层滑坡方面的不足,提出了一种基于贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)的极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,用以评价衢州市的浅层滑坡易发性。首先,基于衢州市682处浅层滑坡的基础数据,选取坡度、坡向等10个指标构建指标因子体系;然后构建XGBoost模型,使用贝叶斯算法进行超参数优化;最后使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以及统计方式进行精度分析,并与其他的机器学习模型进行对比。结果表明:①BO-XGBoost模型(AUC=0.874)预测精度最高,比XGBoost模型性能提升了4.17%,且根据浅层滑坡在各易发性等级的分布情况,BO-XGBoost模型在极高易发区中浅层滑坡数占比最高,为36.80%,滑坡比率最高,为3.92;②衢州市浅层滑坡极高和高易发区主要分布于北部、南部和中部山区的道路和水系沿线区域;③土地利用类型为草地、居民点距离小于400 m、道路距离与水系距离小于150 m是衢州市浅层滑坡发育的主要影响因素。研究提出的模型显著优于传统方法,提高了滑坡易发性评价的准确性,为东部沿海山区的浅层滑坡易发性评价提供了一种新颖的技术方案。 展开更多
关键词 浅层滑坡 易发性评价 极端梯度提升树(XGboost) 贝叶斯优化(bo)
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Correction to: Enhanced cycling stability of single-crystal LiNi_(0.83)Co_(0.07)Mn_(0.10)O_(2) by Li-reactive coating with H_(3)BO_(3)
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作者 Wen-Hui Hu Ya Yin +4 位作者 Ya Sun Guo-Xue Liu Shun-Yi Yang You-Yuan Huang Bo Wang 《Rare Metals》 2025年第4期2868-2868,共1页
In the original publication,incorrect version of Corresponding authors has been published.You-Yuan Huang and Bo Wang should be corresponding authors.The corrected Correspondingg authors are provided in this correction.
关键词 bo wang corrected correspondingg authors H bo Li reactive coating enhanced cycling stability single crystal LiNi Co Mn O
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昆虫病原真菌冻土毛霉BO-1产孢培养基配方的筛选 被引量:1
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作者 许腾飞 邱季雨 +3 位作者 杨婧 赵海朋 褚鹏飞 祝国栋 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期101-109,共9页
冻土毛霉BO-1是蔬菜根蛆生防真菌新种,作为新的生防资源加以开发应用,与其他病原微生物相比,具有对根蛆致死速度更快,环境依赖性更低,田间防效高与化学药剂相当的优点。本研究评价了不同基础固体培养基及不同碳氮比培养基对冻土毛霉BO-... 冻土毛霉BO-1是蔬菜根蛆生防真菌新种,作为新的生防资源加以开发应用,与其他病原微生物相比,具有对根蛆致死速度更快,环境依赖性更低,田间防效高与化学药剂相当的优点。本研究评价了不同基础固体培养基及不同碳氮比培养基对冻土毛霉BO-1菌落生长速率、产孢量、生物量、孢子萌发率和致病性的影响。结果表明,冻土毛霉BO-1在萨氏葡萄糖琼脂酵母膏培养基(SDAY)上生长速率最快,产孢量最多,孢子的毒力较高,其次为马铃薯葡萄糖琼脂培养基(PDA)和葡萄糖蛋白胨琼脂培养基(CPA)。研究发现,当培养基碳浓度为4~8 g/L,碳氮比为2.5∶1~10∶1条件下,菌株生长速率快、产孢量高、孢子萌发率高且孢子的致病活性较高。当培养基碳浓度为12 g/L,碳氮比为2.5∶1条件下菌丝干重最重为0.182 g,孢子萌发率最高为98.55%。综合分析得出,冻土毛霉BO-1最适产孢的培养基配方为碳浓度4 g/L,碳氮比5∶1培养基,此时菌株产孢量最高,达22.48×10^(8)个孢子,孢子萌发率为91.35%,菌丝生长速率为2.59 cm·d^(−1),菌丝干重为0.031 g。10^(6)个孢子/mL处理72 h,韭菜迟眼蕈蚊幼虫死亡率为71.88%。研究结果为冻土毛霉BO-1生产培养基的选择及应用奠定了理论基础。 展开更多
关键词 冻土毛霉bo-1 培养基筛选 碳氮比 生长速率 孢子产量
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Bo’s abdominal acupuncture treatment for adult-onset Still's disease:A case report
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作者 Jia-Min Yang Yu Wang +2 位作者 Yu-Qing Zhang Hong-Lin Zhang Zhi-Yun Bo 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2025年第8期41-48,共8页
BACKGROUND Adult-onset Still's disease(AOSD)is a rare autoinflammatory disease charac-terized by nonspecific symptoms such as fever,rash,sore throat and arthralgia.This paper reports a clinical case of AOSD succes... BACKGROUND Adult-onset Still's disease(AOSD)is a rare autoinflammatory disease charac-terized by nonspecific symptoms such as fever,rash,sore throat and arthralgia.This paper reports a clinical case of AOSD successfully treated with Bo’s abdo-minal acupuncture(BAA).CASE SUMMARY We report a 20-year-old man who suffered from cold exposure,presenting with high fever,rash,sore throat,arthralgia,and elevated erythrocyte sedimentation rate,leukocytosis with neutrophilic predominance,elevated ferritin,elevated C-reactive protein,and negative rheumatoid factors.He was diagnosed with AOSD based on the Yamaguchi criteria.After treatment with traditional Chinese medi-cine(TCM)decoction and prednisone acetate tablets,there was some alleviation of sore throat,joint and muscle pain,and fever,but he still had persistent low-grade fever,rash,sore throat and arthralgia.He went to the TCM acupuncture outpatient department to receive BAA.Abdominal acupoints Zhongwan(CV12),Xiawan(CV10),0.5 cm below Xiawan(CV10),Qihai(CV6),Guanyuan(CV4),bilateral Qixue(KI13),bilateral Huaroumen(ST24),bilateral Shangfengshidian(AB1)and bilateral Daheng(SP15)were selected.After 3 months treatment,all symptoms disappeared,and the laboratory examination returned to normal levels.He did not take glucocorticoids or nonsteroidal anti-inflammatory drugs afterwards,and no relapse was observed during the 3-year follow-up period.CONCLUSION BAA can be used as a complementary medical approach for treatment of AOSD. 展开更多
关键词 Adult-onset Still’s disease bo’s abdominal acupuncture Traditional Chinese medicine Complementary medicine Case report
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基于XGBoost模型的复杂装配线生产节拍快速预测方法
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作者 唐文斌 董晓赛 +1 位作者 荣玉祥 李亚东 《现代制造工程》 北大核心 2025年第8期124-133,共10页
针对复杂装配线资源配置频繁扰动而引起的生产节拍评估需求,建立基于XGBoost模型的复杂装配线生产节拍快速预测方法。在仿真数据样本获取的基础上,将处理好的数据集输入XGBoost模型进行训练,利用XGBoost模型内置的特征重要性进行特征选... 针对复杂装配线资源配置频繁扰动而引起的生产节拍评估需求,建立基于XGBoost模型的复杂装配线生产节拍快速预测方法。在仿真数据样本获取的基础上,将处理好的数据集输入XGBoost模型进行训练,利用XGBoost模型内置的特征重要性进行特征选择,完成数据降维;采用贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)算法对XGBoost模型的超参数进行优化,将优化后的超参数赋给XGBoost模型进行生产节拍的预测,提升模型的性能表现。以某型飞机装配线为例,对所提方法进行了验证,在模型优选方面,相比基于贝叶斯优化的LSBoost模型和随机森林(Random Forest,RF)模型,BO-XGBoost模型均展现出了更优越的性能;在超参数优化方面,相比基于传统遗传算法优化的XGBoost模型,BO-XGBoost模型测试集的相关系数R^(2)=0.944,均方根误差为1.71,能够精确地预测生产节拍,从而提升系统实时分析、动态优化与决策能力。 展开更多
关键词 生产节拍 贝叶斯优化 性能预测 XGboost模型 机器学习
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基于BO-GBDT的水库大坝震害快速评估
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作者 陈翔宇 郭永刚 +3 位作者 周兴波 肖烊 卫璐宁 秦得顺 《地质科技通报》 北大核心 2025年第3期242-254,共13页
水库大坝是重大生命线工程,地震发生后如何快速有效地进行水库大坝的震害评估,对抢险方案制定和灾后修复重建意义重大。为了快速准确地对遭受地震侵袭的水库大坝破坏程度进行评估,选取汶川8.0级大地震各水库大坝的震损详情,结合大坝的... 水库大坝是重大生命线工程,地震发生后如何快速有效地进行水库大坝的震害评估,对抢险方案制定和灾后修复重建意义重大。为了快速准确地对遭受地震侵袭的水库大坝破坏程度进行评估,选取汶川8.0级大地震各水库大坝的震损详情,结合大坝的结构特点和地震强度构建了评估指标体系和数据集,使用k邻近插补法对样本的缺失值进行了处理,并判断样本特征相关性,提出了一种基于梯度提升树算法的水库大坝震害快速评估模型。使用网格搜索(grid search,简称GS)、粒子群搜索(particle swarm optimization,简称PSO)、贝叶斯搜索(Bayesian optimization,简称BO)和超带搜索(hyperband search,简称HS)4种超参数优化方法对梯度提升树(gradient boosting decision tree,简称GBDT)回归算法进行了参数优化,根据各模型的性能指标(决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE)进行了对比,并对最优模型的特征重要性进行了排序。结果表明:BO-GBDT模型能以最短耗时以及较高精度对水库大坝震害程度进行评估,其决定系数R2高达0.99,特征重要性分数表明最大缝宽是影响最大的因素。使用该模型与基于改进经验统计模型的土坝震害评估模型评估结果对比,准确度有进一步提高,验证了该模型在水库大坝震后震害快速调查评估应用中的可靠性。研究成果为水库大坝的震害评估提供了参考依据。 展开更多
关键词 水库大坝 震害评估 超参数优化 机器学习 性能指标 bo-GBDT
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基于BO-Stacking集成学习的客户流失预测
7
作者 耿宇 《科技和产业》 2025年第13期241-245,共5页
为了提高客户流失预测的准确性,提出一种基于贝叶斯优化算法(BO)的改进Stacking集成学习方法。首先,依据模型的预测性能和相关性确定基学习器的种类;然后,针对传统的Stacking方法中忽略基学习器间差异性的缺陷,引入贝叶斯优化算法来精... 为了提高客户流失预测的准确性,提出一种基于贝叶斯优化算法(BO)的改进Stacking集成学习方法。首先,依据模型的预测性能和相关性确定基学习器的种类;然后,针对传统的Stacking方法中忽略基学习器间差异性的缺陷,引入贝叶斯优化算法来精细地调整各基学习器的权重,以降低预测误差;最后,将各基学习器的预测结果进行加权组合,并选用Logistic回归作为元学习器进行最终预测。结果显示,相较于单一模型和传统的Stacking方法,所提出的BO-Stacking模型在召回率、F1-score和AUC(敏感度曲线下方的面积)上均表现最佳,验证了所提方法的有效性,可为企业制定有效的客户保留策略提供参考。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法(bo) Stacking算法 集成学习 客户流失预测
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CIIS President Chen Bo Leads a Delegation to Visit India
8
《China International Studies》 2025年第3期F0003-F0003,共1页
From May 20 to 24,2025,CIIS President Chen Bo led a delegation to visit India.During the visit,the delegation attended the 20th meeting of the Shanghai Cooperation Organization(SCO)Forum hosted by the Indian Council o... From May 20 to 24,2025,CIIS President Chen Bo led a delegation to visit India.During the visit,the delegation attended the 20th meeting of the Shanghai Cooperation Organization(SCO)Forum hosted by the Indian Council of World Affairs(ICWA)and had in-depth exchanges with all participants on topics such as security,sustainable development and cultural cooperation in the SCO region.The delegation also had meetings with the Vivekananda International Foundation(VIF)and the Institute of Chinese Studies(ICS)in India. 展开更多
关键词 Shanghai Cooperation Organization CIIS SCO Forum Chen bo INDIA Security Institute Chinese Studies Vivekananda International Foundation
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基于BO-GBM模型的地震巨灾保险赔付策略研究
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作者 刘芯彤 赵亚辉 魏龙飞 《商业经济》 2025年第5期169-173,共5页
以我国1990—2022年地震灾害数据为研究对象,经共线性检验发现数据存在多重共线性,因此采用主成分分析法进行降维,最终选取震级与生命线工程经济损失为研究变量。通过ARIMA模型获取未来三年的研究变量数据,并将其作为参数代入经贝叶斯... 以我国1990—2022年地震灾害数据为研究对象,经共线性检验发现数据存在多重共线性,因此采用主成分分析法进行降维,最终选取震级与生命线工程经济损失为研究变量。通过ARIMA模型获取未来三年的研究变量数据,并将其作为参数代入经贝叶斯优化的GBM算法(即BO-GBM模型)中,以此分析未来三年地震直接经济损失情况。同时构建保险体系风险分配理论模型,分别测算在地震巨灾保险发展初期和成熟期两种情况下的年度保险赔付、再保险赔付及政府兜底金额。研究表明BO-GBM算法有效提高了分析精度,可为保险赔付提供准确依据,对提升我国巨灾救助能力具有重要意义。 展开更多
关键词 地震巨灾保险 机器学习 贝叶斯优化 bo-GBM模型 保险赔付
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基于Bo-CNN-BiLSTM的IGBT模块寿命预测方法研究
10
作者 魏颖 豆浩 吴志强 《计算机时代》 2025年第7期11-15,共5页
在实际应用中,IGBT经常在极端工况环境下工作,功率模块不断积累疲劳损伤,造成系统的非计划停机。对IGBT进行剩余寿命预测,有助于减少经济损失。从IGBT模块的失效原理出发,提出了一种Bo-CNN-BiLSTM方法,有效提高了IGBT的失效预测精度。... 在实际应用中,IGBT经常在极端工况环境下工作,功率模块不断积累疲劳损伤,造成系统的非计划停机。对IGBT进行剩余寿命预测,有助于减少经济损失。从IGBT模块的失效原理出发,提出了一种Bo-CNN-BiLSTM方法,有效提高了IGBT的失效预测精度。将预测结果的模型拟合优度(R2)提升到0.99407、平均相对误差(MRE)降低至0.00882、均方根误差(RMSE)降低至0.00428,并采用多步预测方法来增强结果可信度。研究结果表明,新方法对IGBT模块的剩余寿命预测具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 bo-CNN-BiLSTM IGBT 剩余寿命预测 失效预测精度
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基于BO-RF回归预测的海水柱塞泵配流阀结构参数优化研究 被引量:1
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作者 周广金 国凯 +1 位作者 孙杰 黄晓明 《机电工程》 北大核心 2025年第4期618-627,共10页
海水柱塞泵采用阀配流方式可以提高其密封性能,保证其具有较高的输出压力。针对配流阀结构参数设计不合理,导致阀芯运动滞后和容积效率降低的问题,提出了一种贝叶斯优化(BO)与随机森林算法(RF)相结合的海水柱塞泵配流阀结构参数优化方... 海水柱塞泵采用阀配流方式可以提高其密封性能,保证其具有较高的输出压力。针对配流阀结构参数设计不合理,导致阀芯运动滞后和容积效率降低的问题,提出了一种贝叶斯优化(BO)与随机森林算法(RF)相结合的海水柱塞泵配流阀结构参数优化方法。首先,利用AMESim软件搭建了海水泵液压系统仿真模型,利用试验验证了仿真模型的准确性,分别分析了吸、排液阀的弹簧刚度、弹簧预紧力、阀芯质量对阀芯滞后以及容积效率的影响;然后,基于仿真获得的配流阀结构参数与对应输出流量的数据,对比分析了贝叶斯优化随机森林(BO-RF)模型、粒子群优化随机森林(PSO-RF)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型和随机森林(RF)模型的回归预测结果,以BO-RF模型为回归预测模型,利用遗传算法优化了配流阀结构参数,并获得了结构参数最优解;最后,对优化后的配流阀结构参数进行了仿真分析。研究结果表明:吸、排液阀的弹簧刚度、弹簧预紧力增大能够减小阀芯滞后,提高容积效率,参数增大到临界值后,容积效率会随参数增大而降低;吸、排液阀的阀芯质量增大会增大阀芯滞后,减小容积效率;BO-RF模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、决定系数(R^(2))均优于RF、PSO-RF和BPNN模型,其回归预测准确度更高;对于优化后的结果进行仿真可得:容积效率较原结构提高了4.7%。该模型适用于配流阀结构参数预测和优化问题,可为提高柱塞泵容积效率提供参考。 展开更多
关键词 三柱塞曲柄连杆式高压海水柱塞泵 容积效率降低 阀芯运动滞后 贝叶斯优化随机森林回归预测模型 粒子群优化随机森林 弹簧刚度和预紧力 阀芯质量
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基于BO-LightGBM算法的XLPE配电电缆绝缘状态评估
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作者 罗正均 叶刚 +3 位作者 周箩鱼 李涛 陈楠 张志熙 《绝缘材料》 北大核心 2025年第3期131-140,共10页
为提升电缆绝缘状态评估的精度,本文提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法与轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的电缆绝缘状态评估方法。首先将数据集中所有特征进行组合,形成不同的特征子集,通过遍历所有的特征子集,找到五折交叉验证的准确... 为提升电缆绝缘状态评估的精度,本文提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法与轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的电缆绝缘状态评估方法。首先将数据集中所有特征进行组合,形成不同的特征子集,通过遍历所有的特征子集,找到五折交叉验证的准确率最高所对应的特征组合,完成对输入特征的筛选。然后使用BO算法对LightGBM中的7个超参数进行寻优。最后利用本文所提出的BO-LightGBM算法完成对电缆绝缘状态的评估。结果表明:本文提出的特征子集法与主成分分析法和互信息筛选法相比能更好地提升模型表现;经过BO算法优化后,LightGBM模型的精度能得到进一步的提升,与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法优化(GA)相比,BO算法的计算效率能在几乎相同的精度下分别提升约80%和86.9%;与其他常用机器学习算法进行对比,本文模型的相关性能指标均为最优。 展开更多
关键词 XLPE电缆 状态评估 机器学习 贝叶斯优化算法 轻量级梯度提升机算法
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基于XGBoost算法的沥青路面横向裂缝预测模型 被引量:1
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作者 丁壮 王长柏 肖伟 《河南城建学院学报》 CAS 2024年第4期39-46,共8页
横向裂缝是沥青路面的主要病害形式,其预测精度直接关系到路面结构设计的可靠性。为准确预测沥青路面在使用过程中横向裂缝的破坏情况,基于XGBoost算法构建了沥青路面横向裂缝预测模型。利用TPE-BO方法优化模型的超参数能提升模型性能... 横向裂缝是沥青路面的主要病害形式,其预测精度直接关系到路面结构设计的可靠性。为准确预测沥青路面在使用过程中横向裂缝的破坏情况,基于XGBoost算法构建了沥青路面横向裂缝预测模型。利用TPE-BO方法优化模型的超参数能提升模型性能。相较于RF和CatBoost模型,提出的模型预测精度更高。此外,通过相关性分析和SHAP方法对特征重要性进行评估,当模型输入变量数量减少4个时,模型效果达到最佳,降低了收集数据的成本和难度,对提高公路养护的经济性具有重要意义。 展开更多
关键词 XGboost 横向裂缝预测 TPE-bo SHAP
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基于ERF和BO-SVC的交流接触器触头故障识别方法 被引量:1
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作者 刘树鑫 祁新智 吕先锋 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期173-182,共10页
针对交流接触器各状态样本不均衡导致故障状态识别精度低和特征冗余度高的问题,文中提出一种基于嵌入式随机森林(embedded random forest,ERF)和贝叶斯优化非线性支持向量机(Bayesian optimization-support vector classification,BO-S... 针对交流接触器各状态样本不均衡导致故障状态识别精度低和特征冗余度高的问题,文中提出一种基于嵌入式随机森林(embedded random forest,ERF)和贝叶斯优化非线性支持向量机(Bayesian optimization-support vector classification,BO-SVC)的复合识别方法。首先,通过交流接触器全寿命试验平台提取接触器状态特征,并针对各状态样本间不均衡导致识别精度低现象,提出一种基于权重法的样本均衡处理策略。然后,使用ERF对均衡后样本进行特征选择和降维,提取最能表征触头状态变化规律的最优特征。最后,将最优特征输入到BO-SVC识别模型,与另外2种代表性模型作为对比,以精确率、召回率和F1-分数3个指标对各模型性能进行评估。在3个指标上,文中方法的结果分别达到95.22%、98.91%和97.01%,均高于对比模型。以F1-分数为指标,在4组样本上对各模型性能进行测试,结果表明文中方法的F1-分数平均高出对比模型0.56%和27.28%,验证文中研究有效解决了交流接触器特征冗余和故障识别精度低的问题。 展开更多
关键词 交流接触器 故障识别 样本不均衡 特征选择 嵌入式随机森林(ERF) 贝叶斯优化非线性支持向量机(bo-SVC)
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基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测 被引量:6
15
作者 李东君 李亚 +1 位作者 李东文 朱贵富 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-38,共8页
针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难,易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题,利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法,提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先,为有效解决特征提取不... 针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难,易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题,利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法,提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先,为有效解决特征提取不足的问题,对采集的传感器历史监测特征进行最大信息系数相关性计算,提取出对发动机寿命运行周期影响较大的关键退化特征。其次,为解决剩余使用寿命预测中的梯度偏差及预测偏移问题,使用基于贝叶斯优化的类别特征梯度提升方法对航空发动机进行剩余使用寿命预测。最后,在美国航空航天局提供的商用模块化航空推进系统仿真数据集上进行实验,结果表明所提预测方法的性能较好,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 剩余使用寿命 MIC bo-Catboost 贝叶斯优化
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冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测 被引量:7
16
作者 徐吉 信自成 +3 位作者 兰模 林文辉 张波 刘青 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期63-72,共10页
在炼钢生产过程中,真空脱气精炼(VD)炉是生产高品质钢的重要设备之一,其精炼终点温度对钢液质量、生产效率和连铸顺行具有重要影响。为了实现对VD炉精炼终点钢液温度的精准控制,本文采用冶金机理和贝叶斯优化极端梯度提升(metallurgical... 在炼钢生产过程中,真空脱气精炼(VD)炉是生产高品质钢的重要设备之一,其精炼终点温度对钢液质量、生产效率和连铸顺行具有重要影响。为了实现对VD炉精炼终点钢液温度的精准控制,本文采用冶金机理和贝叶斯优化极端梯度提升(metallurgical mechanism–Bayesian optimization–extreme gradient boosting,MM–BO–XGBoost)相结合的方法建立钢液温度预测模型。首先,基于VD炉冶金机理解析,确定影响精炼终点钢液温度的主要因素;其次,使用3σ原则对实际生产数据进行预处理,剔除异常值,并采用皮尔逊相关性分析剔除对钢液温度影响较小的因素,从而确定模型的输入变量;再次,将冶金机理与XGBoost模型进行融合,对输入变量的初始特征重要性进行部分放大;最后,针对XGBoost模型的超参数寻优问题,采用贝叶斯优化(BO)对其进行超参数寻优,由此构建了MM–BO–XGBoost模型。在模型仿真过程中,对本文模型同时使用网格搜索和随机搜索进行超参数寻优,旨在对比和验证BO寻优的效果;此外,使用本文提供的数据对已有的冶金机理模型、多元线性回归模型和反向传播神经网络模型进行仿真,并与MM–BO–XGBoost模型进行性能对比。结果表明:本文提出的MM–BO–XGBoost模型的超参数优化效果最好;本文模型的预测VD炉终点钢液温度在±10℃和±15℃误差范围内的命中率分别为87.81%和96.42%,均高于其他对比模型,综合性能最优。本文构建的VD炉钢液精炼终点温度预测模型,对实现钢液温度精准控制、降低生产成本和提高VD炉精炼效率具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 VD炉精炼 钢液温度预测 机理分析 MM–bo–XGboost模型
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基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法研究 被引量:8
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作者 荣统瑞 侯恩科 夏冰冰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第5期83-92,共10页
为了提高采煤工作面瓦斯涌出量预测精度,提出了一种基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用变分模态分解(VMD)将瓦斯涌出量时序数据进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量,并采用自适应噪声完备... 为了提高采煤工作面瓦斯涌出量预测精度,提出了一种基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用变分模态分解(VMD)将瓦斯涌出量时序数据进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量,并采用自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)进行二次分解;然后将分解后的所有子序列分别输入到贝叶斯算法优化双向长短期记忆网络(BO-BiLSTM)模型中进行瓦斯涌出量预测;最后将各子序列模型输出结果进行叠加得到最终瓦斯涌出量预测结果。以陕西彬长矿区某矿采煤工作面绝对瓦斯涌出量日监测数据为例进行建模和预测分析,结果表明:所提出的瓦斯涌出量组合预测模型具有较高的预测精度,验证了该模型在瓦斯涌出量预测方面的有效性和适用性。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 二次分解 变分模态分解 bo-BiLSTM组合模型 时间序列
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基于BO-XGBoost的中小微企业综合质量动态画像方法研究 被引量:1
18
作者 周海霞 曹丽娜 陈进东 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第3期89-99,共11页
【目的/意义】为了准确刻画中小微企业质量动态变化、提升综合质量服务水平,开展中小微企业综合质量动态画像方法研究。【方法/过程】从综合质量概念出发,结合综合质量服务内容和中小微企业特点,设计画像维度;基于聚类等方法进行静态标... 【目的/意义】为了准确刻画中小微企业质量动态变化、提升综合质量服务水平,开展中小微企业综合质量动态画像方法研究。【方法/过程】从综合质量概念出发,结合综合质量服务内容和中小微企业特点,设计画像维度;基于聚类等方法进行静态标签提取,并提出基于贝叶斯优化的XGBoost(BO-XGBoost)模型画像标签分类算法,实现中小微企业综合质量画像标签自动提取与动态更新;构建中小微企业综合质量画像标签体系,开展动态画像方法的应用研究。【结果/结论】通过与逻辑回归、随机森林、KNN等方法比较,基于BO-XGBoost的综合质量动态画像方法的标签分类准确率达到95.71%,模型整体性能最优。【创新/局限】本文提出面向综合质量服务平台的动态画像方法与流程,能够高效分析中小微企业综合质量特点,提升综合质量服务平台服务效率。 展开更多
关键词 动态画像 中小微企业 综合质量 bo-XGboost 综合质量服务平台
原文传递
甘南牦牛(Bos grunniens)FBXO32基因突变及其与胴体和肉质性状关联分析
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作者 周瑞锋 石斌刚 +7 位作者 王向彦 祁有鹏 何兆华 朱春娥 张雪萍 白彦斌 赵志东 胡江 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期465-477,共13页
为了分析甘南牦牛(Bos grunniens)肌肉萎缩盒蛋白32(F-box protein 32,FBXO32)基因的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,以及基因型与胴体和肉质性状间的相关性,本研究以593头甘南牦牛为研究对象,采用混池测序和... 为了分析甘南牦牛(Bos grunniens)肌肉萎缩盒蛋白32(F-box protein 32,FBXO32)基因的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,以及基因型与胴体和肉质性状间的相关性,本研究以593头甘南牦牛为研究对象,采用混池测序和竞争性等位基因特异性PCR(kompetitive allele specific PCR,KASP)技术,检测了甘南牦牛FBXO32基因突变位点及基因型,分析了基因型与甘南牦牛胴体及肉质性状的相关性。结果表明,从甘南牦牛FBXO32基因检测到7个SNP位点,分别是位于5′UTR区的SNP1(g.267A>C)、外显子1区的SNP2(g.326G>T)、外显子8区的SNP3(g.31231G>C),以及3′UTR区的SNP4(g.31352G>A)、SNP5(g.31424C>T)、SNP6(g.31503A>C)和SNP7(g.31504A>G)。其中,SNP1、SNP4、SNP5、SNP6与肌肉嫩度显著相关(P<0.05),SNP3、SNP6、SNP7与失水率显著相关(P<0.05),SNP1、SNP2、SNP3、SNP4、SNP5、SNP7与眼肌面积显著相关(P<0.05),SNP2、SNP5、SNP6与胴体重显著相关(P<0.05)。7个SNP位点构建的9种有效单倍型组合中,单倍型组合H2H2的个体肌肉嫩度小、熟肉率高,单倍型组合H1H2的个体熟肉率高、眼肌面积大、失水率低。FBXO32基因突变位点可作为甘南牦牛胴体及肉质性状潜在分子遗传标记,研究结果丰富了甘南牦牛经济性状分子遗传理论基础。 展开更多
关键词 甘南牦牛(bos grunniens) FBXO32基因 胴体性状 肉质性状 单倍型
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Na_3La_2(BO_3)_3的晶体结构(英文) 被引量:2
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作者 张国春 李云阁 +3 位作者 傅佩珍 潘世烈 常峰 吴以成 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期490-495,共6页
以Na2 CO3 H3 BO3 NaF为助熔剂 ,使用顶部籽晶法生长出Na3 La2 (BO3 ) 3 透明单晶。测定了Na3 La2 (BO3 ) 3 的晶体结构 ,该晶体属正交晶系 ,空间群 :Amm2 (No .38) ,晶胞参数为a =0 .5 15 80 (10 )nm ,b =1.135 0 (2 )nm ,c =0 .732 ... 以Na2 CO3 H3 BO3 NaF为助熔剂 ,使用顶部籽晶法生长出Na3 La2 (BO3 ) 3 透明单晶。测定了Na3 La2 (BO3 ) 3 的晶体结构 ,该晶体属正交晶系 ,空间群 :Amm2 (No .38) ,晶胞参数为a =0 .5 15 80 (10 )nm ,b =1.135 0 (2 )nm ,c =0 .732 30(15 )nm ,α=β=γ =90° ,V =0 .4 2 871(15 )nm3 ,密度 :4 .0 5 3g/cm3 。晶体结构中的硼氧基团是平面的BO3 基团 ,BO3 基团相互独立 ,且与Na(1)O6、Na(2 )O8、Na(3)O6和La(1)O9配位多面体连结形成三维网络骨架结构。讨论了Na3 La2(BO3 ) 3 的晶体结构与倍频效应的关系。 展开更多
关键词 Na2CO3-H3bo3-NaF 助熔剂 Na3La2(bo3)3 晶体结构 倍频效应 碳酸钠 硼酸 氟化钠
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