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Building Bayesian Network(BN)-Based System Reliability Model by Dual Genetic Algorithm(DGA)
1
作者 游威振 钟小品 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第6期914-918,共5页
A system reliability model based on Bayesian network(BN)is built via an evolutionary strategy called dual genetic algorithm(DGA).BN is a probabilistic approach to analyze relationships between stochastic events.In con... A system reliability model based on Bayesian network(BN)is built via an evolutionary strategy called dual genetic algorithm(DGA).BN is a probabilistic approach to analyze relationships between stochastic events.In contrast with traditional methods where BN model is built by professionals,DGA is proposed for the automatic analysis of historical data and construction of BN for the estimation of system reliability.The whole solution space of BN structures is searched by DGA and a more accurate BN model is obtained.Efficacy of the proposed method is shown by some literature examples. 展开更多
关键词 Bayesian network(bn)model dual genetic algorithm(DGA) system reliability historical data
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融合N−K模型和BN模型的露天矿滑坡风险耦合分析
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作者 袁利伟 周渝 +2 位作者 聂斌仁 刘定帅 李素敏 《工矿自动化》 北大核心 2025年第11期148-156,共9页
现有露天矿滑坡事故耦合致因分析研究缺乏对露天矿滑坡风险因素耦合关系的量化表征与推演,如风险因素耦合强度、风险因素敏感度等要素,对露天矿滑坡风险耦合分析具有一定局限性。针对该问题,提出了一种融合N−K模型和贝叶斯网络(BN)模型... 现有露天矿滑坡事故耦合致因分析研究缺乏对露天矿滑坡风险因素耦合关系的量化表征与推演,如风险因素耦合强度、风险因素敏感度等要素,对露天矿滑坡风险耦合分析具有一定局限性。针对该问题,提出了一种融合N−K模型和贝叶斯网络(BN)模型的露天矿滑坡风险耦合分析方法。首先,通过分析51起官方报道的露天矿滑坡事故案例,对事故直接原因进行分类汇总,定义了人的因素、环境因素、采矿设备因素、管理因素及风险耦合类型。然后,构建N−K模型探讨风险因素之间的耦合关系及耦合机理。最后,将N−K模型的计算结果整合到BN模型中,进行正向、逆向推理分析与风险因素敏感性研究。结果表明:导致露天矿滑坡事故发生概率最高的风险耦合类型是“人−环−管”耦合,发生概率为37.32%;“人−环−机−管”风险耦合值最高,约为0.26,且发生概率为29.60%。根据研究结果,提出应该以环境风险因素和管理风险因素为切入点,对露天矿滑坡风险进行系统性全局管控,预防风险因素之间的共同作用与链式效应,尽可能切断风险因素之间的耦合关系,从而降低露天矿滑坡事故的发生率。 展开更多
关键词 露天矿 滑坡事故 N−K模型 bn模型 滑坡风险耦合分析 风险因素耦合强度 风险因素敏感度
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基于改进DEMATEL-ISM-BN的人因视角下煤矿事故致因研究 被引量:2
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作者 赵天亮 王冰山 +7 位作者 台发强 姜琦 王永杰 代宗 常金鹏 马晟翔 傅贵 姜伟 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期91-99,117,共10页
为深入探究人因视角下煤矿事故致因因素之间的相互作用关系和作用路径,找到关键影响因素,通过文献研究、资料收集和现场调研等方法,结合人因分析和分类系统(HFACS)模型理论,构建了包含规章制度完善和实施水平、安全培训水平和安全投入... 为深入探究人因视角下煤矿事故致因因素之间的相互作用关系和作用路径,找到关键影响因素,通过文献研究、资料收集和现场调研等方法,结合人因分析和分类系统(HFACS)模型理论,构建了包含规章制度完善和实施水平、安全培训水平和安全投入水平等14项指标的人因视角下煤矿事故影响因素体系,并运用基于灰色理论(Grey theory)和贝叶斯网络(BN)的决策试验与评价实验室法与解释结构模型(DEMATEL-ISM)对影响因素进行了分析,得到了各影响因素的关键程度、层次关系、作用路径和人因视角下煤矿事故最大致因链路径。结果表明:首先,利用Grey-DEMATEL法研究分析各影响因素中心度与原因度,识别出安全培训水平、员工安全意识水平、员工知识技能水平、员工安全心理水平等主要影响因素;然后,利用ISM法划分影响因素间的层次关系,得到安全文化水平是本质影响因素,规章制度完善和实施水平、安全投入水平、纠正问题水平等11个因素是过渡影响因素,违章指挥、违规作业是表层影响因素;最后,运用构建的BN模型反向诊断推理得到最大致因路径。研究结果可为人因视角下煤矿事故预防研究提供理论依据和决策支撑。 展开更多
关键词 煤矿事故 人因分析 灰色理论 决策试验与评价实验室法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 贝叶斯网络(bn)
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基于DEMATEL-ISM-BN的地铁隧道盾构施工人员不安全行为致因研究
4
作者 杨祎 刘辉 徐立恒 《中国计量大学学报》 2025年第1期143-151,共9页
目的:研究地铁盾构施工现场人员不安全行为的致因。方法:采用决策试验和评价实验法(DEMATEL)以及解释结构模型法(ISM)相结合的方法,对地铁盾构施工人员不安全行为进行分析,构建多级递阶结构模型,并将其映射到贝叶斯网络(BN)模型中获得... 目的:研究地铁盾构施工现场人员不安全行为的致因。方法:采用决策试验和评价实验法(DEMATEL)以及解释结构模型法(ISM)相结合的方法,对地铁盾构施工人员不安全行为进行分析,构建多级递阶结构模型,并将其映射到贝叶斯网络(BN)模型中获得影响因素概率分布,再进一步提取关键致因要素,诊断推理致因链的预测事故发生概率。结果:构建了DEMATEL-ISM-BN三元事故致因分析模型,并将其用于地铁隧道盾构施工人员不安全行为的致因分析。结论:安全素质低、安全领导力不足、规章制度的不完善是诱发施工人员不安全行为的关键原因。 展开更多
关键词 DEMATEL-ISM-bn模型 地铁隧道 盾构施工 不安全行为 致因链
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基于DEMATEL-BN模型的建筑工人不安全行为监测方法
5
作者 刘金龙 《广东水利电力职业技术学院学报》 2025年第4期58-62,共5页
在监测建筑工人不安全行为时,会因缺乏人体骨架序列图而导致特征提取不完整,从而增加漏检率。为此,提出基于DEMATEL-BN模型的建筑工人不安全行为监测方法。获取施工图像后,检测图像中工人位置,生成人体关键点热图,并构建人体骨架序列图... 在监测建筑工人不安全行为时,会因缺乏人体骨架序列图而导致特征提取不完整,从而增加漏检率。为此,提出基于DEMATEL-BN模型的建筑工人不安全行为监测方法。获取施工图像后,检测图像中工人位置,生成人体关键点热图,并构建人体骨架序列图以提取行为特征。引入DEMATEL算法分析工人行为特征与不安全行为的关联,利用贝叶斯网络构建不安全行为监测模型,实现精准监测。结果表明,所提方法漏检率始终控制在0.3%以下,监测准确度高。 展开更多
关键词 DEMATEL-bn模型 建筑工人 建筑施工 行为特征 不安全行为
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基于HHM-FBN的装配式建筑吊装施工安全风险评价 被引量:1
6
作者 胡龙伟 罗佳怡 +1 位作者 董晶晶 杜梦靓 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期503-512,共10页
为降低装配式建筑吊装施工安全事故发生率,构建基于HHM-FBN的装配式建筑吊装施工风险评价模型.利用等级全息模型(HHM)从企业、项目部、施工班组、作业人员风险管控四个层面,结合风险点划分从人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不... 为降低装配式建筑吊装施工安全事故发生率,构建基于HHM-FBN的装配式建筑吊装施工风险评价模型.利用等级全息模型(HHM)从企业、项目部、施工班组、作业人员风险管控四个层面,结合风险点划分从人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素和管理缺陷四方面识别施工安全风险因素,将其映射为贝叶斯网络(BN);针对BN中根节点的先验概率和中间节点的条件概率,引入三角模糊数和Noisy-or Gate模型;以青岛市某装配式项目为例,验证模型的有效性.结果表明,此工程总体施工安全风险较低,其中,现场安全巡视不到位、未对机械设备进行定期检查、技能经验不足等是装配式建筑吊装施工的关键风险因素,应对其进行重点管控. 展开更多
关键词 装配式建筑 吊装施工 等级全息模型(HHM) 贝叶斯网络(bn) 风险分析
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基于AHP-BN法的溃坝生命损失风险评价 被引量:16
7
作者 葛巍 焦余铁 +3 位作者 洪辛茜 段志昌 李宗坤 高卫星 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期8-12,共5页
针对影响溃坝生命损失因素多,而历史统计资料相对较少导致溃坝生命损失评价的准确性和实用性难以协同实现的问题,提出一种适用于对大量大坝生命损失进行评价的模型。选取溃坝洪水严重性程度、警报时间、溃坝发生时间、风险人口、溃坝理... 针对影响溃坝生命损失因素多,而历史统计资料相对较少导致溃坝生命损失评价的准确性和实用性难以协同实现的问题,提出一种适用于对大量大坝生命损失进行评价的模型。选取溃坝洪水严重性程度、警报时间、溃坝发生时间、风险人口、溃坝理解程度、青壮年比例、建筑物质量、救援能力8个指标,构建溃坝生命损失指标体系;按照相关标准和准则划分指标等级,运用AHP-BN法综合考虑权重与概率影响,构建出溃坝生命损失评价模型。将模型应用于3座已溃大坝实例,结果表明:李家咀、洞口庙和史家沟水库的评价风险值大小分别为0.626、0.594和0.522,风险大小与实际生命损失情况一致,验证了模型的有效性,基于AHP-BN法的溃坝生命损失风险评价具有较好的理论意义和工程应用价值。 展开更多
关键词 溃坝 生命损失 AHP-bn 评价模型 风险评价
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BN大鼠致敏动物模型研究 被引量:6
8
作者 孙拿拿 梁春来 +4 位作者 张倩男 张馨 崔文明 王伟 贾旭东 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期459-461,共3页
目的建立经腹腔注射途经给予造模致敏原的BN大鼠致敏动物模型。方法分别在实验第1、5和10天,经腹腔注射给予不同性别(雌性和雄性)和不同周龄(4周龄和8周龄)的BN大鼠,不同剂量(1.00、0.10和0.01mg)的造模致敏原———卵清蛋白(OVA),观察3... 目的建立经腹腔注射途经给予造模致敏原的BN大鼠致敏动物模型。方法分别在实验第1、5和10天,经腹腔注射给予不同性别(雌性和雄性)和不同周龄(4周龄和8周龄)的BN大鼠,不同剂量(1.00、0.10和0.01mg)的造模致敏原———卵清蛋白(OVA),观察35天。分别于第28、35天内眦取血分离血清,用ELISA方法检测血清中OVA特异性IgE。结果与阴性对照组相比,雌性8周龄BN大鼠中、高剂量组第28、35天血清中OVA特异性IgE浓度显著升高(P<0.05);雄性8周龄BN大鼠低、中剂量组血清中OVA特异性IgE浓度在第28天显著升高(P<0.05),高剂量组血清中OVA特异性IgE浓度在第35天显著升高(P<0.05);雄性4周龄BN大鼠,高剂量组血清中OVA特异性IgE浓度在第35天显著升高(P<0.05)。结论经腹腔注射途径给予不同性别和周龄的BN大鼠不同剂量的OVA,雌性大鼠比雄性大鼠更敏感;8周龄大鼠比4周龄大鼠更敏感;0.10mg或1.00mg的致敏剂量较适合。因此,选用雌性8周龄BN大鼠,经腹腔注射给予0.10mg或1.00mgOVA,35天后即可建立比较理想的BN大鼠致敏动物模型。 展开更多
关键词 致敏性 动物模型 bn大鼠 腹腔注射
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云环境下基于BN模型的虚拟机安全部署模型 被引量:2
9
作者 孙磊 杨星 马自堂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期210-214,共5页
针对云计算环境下多用户共享硬件资源带来的安全风险,提出了虚拟机安全部署模型CVDBN,基于BN模型设计了安全部署规则,以满足云计算环境下利益冲突用户对于虚拟机部署的安全隔离需求。最后设计了虚拟机安全部署模块和安全部署算法。仿真... 针对云计算环境下多用户共享硬件资源带来的安全风险,提出了虚拟机安全部署模型CVDBN,基于BN模型设计了安全部署规则,以满足云计算环境下利益冲突用户对于虚拟机部署的安全隔离需求。最后设计了虚拟机安全部署模块和安全部署算法。仿真实验结果证明了该模型和算法的有效性和可用性。 展开更多
关键词 云计算 安全 虚拟机 bn模型 利益冲突 服务器安全禁忌列表
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BN大鼠致敏动物模型研究 被引量:7
10
作者 陈如程 李娜 +5 位作者 樊柏林 唐晓荞 李十月 刘家发 贾旭东 杨晓光 《中国食品卫生杂志》 北大核心 2014年第1期14-17,共4页
目的验证BN大鼠作为评价转基因食物蛋白致敏性动物模型的可行性。方法 48只雌性BN大鼠随机分为对照组(灭菌水)、马铃薯酸性磷酸酶组(PAP)、鸡蛋清粗提蛋白质组(HEWP)、卵清蛋白低剂量组(OVA-L)、卵清蛋白中剂量组(OVA-M)、卵清蛋白高剂... 目的验证BN大鼠作为评价转基因食物蛋白致敏性动物模型的可行性。方法 48只雌性BN大鼠随机分为对照组(灭菌水)、马铃薯酸性磷酸酶组(PAP)、鸡蛋清粗提蛋白质组(HEWP)、卵清蛋白低剂量组(OVA-L)、卵清蛋白中剂量组(OVA-M)、卵清蛋白高剂量组(OVA-H),每组8只。各组依次分别每天经口灌胃1 ml灭菌水、1 mg/ml PAP、10 mg/ml HEWP、0.1 mg/ml OVA、1 mg/ml OVA、10 mg/ml OVA溶液,持续6周。分别于第14、28和42天取血分离血清,测定特异性抗体IgG和血清总IgE。于第21和35天取血分离血浆,测定组胺。测定各组动物的血压变化及胃肠道渗透性。结果不同浓度致敏原OVA均可激发BN大鼠过敏反应,包括特异性IgG和血清总IgE升高、组胺升高以及血压下降,其中1 mg/ml OVA溶液为致敏最佳剂量。弱致敏原HEWP过敏反应较弱;非致敏原PAP无过敏反应;各组胃肠功能均未发生明显的生理变化。结论 BN大鼠致敏动物模型是评价转基因食物致敏性较为理想的动物模型。 展开更多
关键词 bn大鼠 动物 模型 致敏原 毒理实验
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利用BN大鼠致敏模型研究HPT蛋白的致敏性 被引量:2
11
作者 贾旭东 王伟 +1 位作者 杨晓光 李宁 《中国食品卫生杂志》 北大核心 2009年第1期1-3,共3页
目的用BN大鼠致敏模型对HPT(潮霉素B磷酸转移酶)蛋白的致敏性进行研究。方法40只BN大鼠随机分为4组,每组10只,分别经口灌胃给予卵清蛋白(OVA)(阳性对照组)、HPT蛋白(HPT蛋白组)、马铃薯酸性磷酸酶(PAP)(阴性对照组)及蒸馏水(溶剂对照),... 目的用BN大鼠致敏模型对HPT(潮霉素B磷酸转移酶)蛋白的致敏性进行研究。方法40只BN大鼠随机分为4组,每组10只,分别经口灌胃给予卵清蛋白(OVA)(阳性对照组)、HPT蛋白(HPT蛋白组)、马铃薯酸性磷酸酶(PAP)(阴性对照组)及蒸馏水(溶剂对照),剂量均为1 mg/ml,每只动物1 ml,每日1次,连续28 d。于灌胃后第7天,取血分离血浆进行组胺测定。于第14天和第28天取血分离血清测定IgE水平。于试验结束后第10天分别对各组动物进行大剂量(5 mg/ml OVA、HPT、PAP或蒸馏水,2 ml/只)激发后测定各组大鼠的血压。结果血清学实验结果表明HPT蛋白没有激发任何IgE反应,而OVA激发了明显的IgE反应;HPT组的组胺水平与阴性对照组或溶剂对照组相比差异无统计学意义,而阳性对照组组胺水平升高,与HPT蛋白组相比差异有统计学意义(P<0.05)。OVA导致3只大鼠血压暂时降低,而HPT对大鼠血压没有影响。结论在该实验条件下,经口灌胃给予BN大鼠HPT蛋白,没有发现致敏性。 展开更多
关键词 大鼠 近交bn 模型 动物 磷酸转移酶类 食物过敏
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BN大鼠经口致敏动物模型研究 被引量:10
12
作者 孙拿拿 张倩男 +2 位作者 王珊 耿雪 贾旭东 《中国食品卫生杂志》 北大核心 2013年第3期214-217,共4页
目的建立经口灌胃途经给予造模致敏原的挪威棕色(Brown Norway,BN)大鼠致敏动物模型。方法选用不同周龄(4周龄和8周龄)及不同性别(雄性和雌性)的BN大鼠,每天经口灌胃给予不同剂量(10.0、1.0、0.1mg)的造模致敏原—卵清蛋白(OVA),共35天... 目的建立经口灌胃途经给予造模致敏原的挪威棕色(Brown Norway,BN)大鼠致敏动物模型。方法选用不同周龄(4周龄和8周龄)及不同性别(雄性和雌性)的BN大鼠,每天经口灌胃给予不同剂量(10.0、1.0、0.1mg)的造模致敏原—卵清蛋白(OVA),共35天。在第28和35天分别进行内眦静脉取血并分离血清,采用酶联免疫吸附测定(ELISA)方法检测血清中OVA特异性IgE(OVA sIgE)浓度。结果中剂量组雌性4周龄和8周龄BN大鼠血清中OVA sIgE浓度在第28和35天较阴性对照组差异有统计学意义(P<0.05);低剂量组雄性8周龄BN大鼠血清中OVA sIgE浓度在第28天较阴性对照组差异有统计学意义(P<0.05);各组雄性4周龄BN大鼠血清中OVA sIgE浓度在第28和35天均较阴性对照组差异无统计学意义。结论经口灌胃途径给予不同性别和周龄的BN大鼠不同剂量的OVA,雌性大鼠比雄性大鼠更敏感;周龄对敏感性无影响;1.0 mg的致敏剂量较适合。因此,选用雌性BN大鼠,每天经口灌胃给予1.0 mg OVA,28~35天即可建立比较理想的BN大鼠经口致敏动物模型。 展开更多
关键词 食物过敏 动物模型 bn大鼠 灌胃 转基因食品 食品安全
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基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法 被引量:2
13
作者 郭文强 李梦然 +1 位作者 侯勇严 肖秦琨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期298-305,312,共9页
为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样... 为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 疼痛表情识别 约束局部神经域模型 活动单元 贝叶斯网络模型 变权重融合 参数估算
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BN大鼠用于评价中药注射液速发型过敏反应模型的建立及适用性评价 被引量:3
14
作者 郭姗姗 王意忠 +4 位作者 金亚宏 张毅 高英杰 时宇静 崔晓兰 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期1845-1849,共5页
以清开灵注射液、双黄连注射液、黄芩苷、绿原酸为受试样本,以豚鼠为对照,通过观察BN大鼠(brown norwayrats)过敏反应的特异性来建立中药注射液速发型过敏反应的动物模型,并对两者在评价中药注射液过敏反应中的适用性进行比较。本研究... 以清开灵注射液、双黄连注射液、黄芩苷、绿原酸为受试样本,以豚鼠为对照,通过观察BN大鼠(brown norwayrats)过敏反应的特异性来建立中药注射液速发型过敏反应的动物模型,并对两者在评价中药注射液过敏反应中的适用性进行比较。本研究以中药注射液为致敏原,直接对BN大鼠进行致敏和攻击后,通过观察过敏症状、过敏反应率、过敏反应程度、组胺释放量、靶器官病变率和病变程度的变化,来评价BN大鼠过敏反应动物模型。结果显示中药注射剂致敏后,BN大鼠出现明显的过敏症状、血清和组织中组胺含量明显增加,肺组织和气管出现明显的病理改变,同时以青霉素和天花粉蛋白为阳性对照,也出现速发型过敏反应的表现;BN大鼠的过敏反应发生率、过敏反应程度、靶器官病变率和病变程度均显著高于豚鼠。试验结果说明BN大鼠为评价中药注射液过敏反应的适宜动物模型,且其敏感性高于豚鼠。 展开更多
关键词 bn大鼠 速发型过敏反应 动物模型 中药注射液
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BN大鼠致敏动物模型研究 被引量:11
15
作者 向钱 贾旭东 +1 位作者 王伟 李宁 《中国食品卫生杂志》 2008年第5期393-396,共4页
目的研究BN大鼠作为评价食物蛋白质过敏性动物模型的可行性。方法通过经口和腹腔注射2种途径给予BN大鼠致敏原和非致敏原。(1)30只雌性BN大鼠,随机分为卵清蛋白(OVA)组、马铃薯酸性磷酸酶(PAP)组和阴性对照组,每组10只。OVA组和PAP组分... 目的研究BN大鼠作为评价食物蛋白质过敏性动物模型的可行性。方法通过经口和腹腔注射2种途径给予BN大鼠致敏原和非致敏原。(1)30只雌性BN大鼠,随机分为卵清蛋白(OVA)组、马铃薯酸性磷酸酶(PAP)组和阴性对照组,每组10只。OVA组和PAP组分别每日1次经口灌胃给予1mg/mlOVA、PAP1ml,对照组灌同剂量的生理盐水,共42d。(2)40只雌性BN大鼠,随机分为OVA组、OVA+Al(OH)3(佐剂)组、PAP组和阴性对照组,每组10只。OVA组、OVA+Al(OH)3组和PAP组在试验第1、5、10天分别经腹腔注射剂量0.1mg/ml的OVA溶液、含Al(OH)3的OVA溶液(OVA+Al(OH)3=1+1)、PAP溶液1ml,观察42d。对照组腹腔注射同剂量的生理盐水。于第14、28和42天取血分离血清,测定特异性抗体IgG和IgE。于第21和35天取血分离血浆,测定组胺。测定各组动物的血压变化及胃肠道渗透性。结果致敏原OVA可激发BN大鼠的过敏反应,包括部分大鼠血压的暂时性下降、特异性抗体(尤其是特异性IgE)升高、组胺升高和部分大鼠的胃肠道通透性增加,而非致敏原PAP反应阴性。结论BN大鼠致敏动物模型是比较理想的评价食物蛋白质过敏性的动物模型。 展开更多
关键词 食物过敏 模型 动物 大鼠 近交bn
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基于BN分解和ALO优化LSSVM模型的风电出力预测 被引量:6
16
作者 郭森 《智慧电力》 2017年第7期92-99,共8页
准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法(ALO)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)相结合,提出了一种短期风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型。该模型首先将风电出力原始时间序... 准确的风电出力预测对电力系统的安全稳定运行和减少系统运行成本至关重要。将BN分解法、蚁蛳优化算法(ALO)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)相结合,提出了一种短期风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型。该模型首先将风电出力原始时间序列分解为各子序列,进而运用LSSVM模型对各子序列分别进行预测;与此同时,为提升预测精度,运用ALO群体智能优化算法确定LSSVM模型的最优参数。实例结果表明:与LSSVM,BN-LSSVM和ALO-LSSVM模型相比,本文提出的风电出力预测BN-ALO-LSSVM混合模型的预测精度最高,且是有效可行的。 展开更多
关键词 风电出力预测 bn分解法 LSSVM模型 ALO算法 混合预测模型
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基于ERA/AHP-BN的葛洲坝枢纽水域通航风险建模研究 被引量:3
17
作者 李子强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1265-1271,共7页
葛洲坝通航扩能工程是顺利推进长江经济带发展战略的重要举措,但枢纽水域施工期的通航风险不容忽视。为量化该枢纽水域施工期的通航风险,针对葛洲坝枢纽水域施工期通航风险因素的不确定性和依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存... 葛洲坝通航扩能工程是顺利推进长江经济带发展战略的重要举措,但枢纽水域施工期的通航风险不容忽视。为量化该枢纽水域施工期的通航风险,针对葛洲坝枢纽水域施工期通航风险因素的不确定性和依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏完备性等问题,提出了一种基于证据推理/层次分析法和贝叶斯网络的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险建模方法。首先,利用证据推理/层次分析法提取葛洲坝枢纽水域施工期的风险因素,建立了葛洲坝枢纽水域施工期的通航风险推断信息机制。其次,依据风险推断信息机制建立了基于贝叶斯的葛洲坝枢纽水域施工期通航风险评价模型。最后,利用专家知识量化枢纽水域施工期风险因素的发生概率并分析了风险因素。 展开更多
关键词 安全管理工程 葛洲坝枢纽水域 证据推理法/层次分析法 贝叶斯网络 推断信息提取 风险建模
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城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用 被引量:3
18
作者 胡建华 杨庆芳 +2 位作者 曾平平 周坦 徐朔寒 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期34-39,共6页
在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市... 在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明,该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态),其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。 展开更多
关键词 城市地下矿山 解释结构模型 贝叶斯网络 模糊数学 感知风险
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强降雨情景下附着式升降脚手架事故致因IFRAM-BN模型 被引量:3
19
作者 陈伟 赵卓雅 +2 位作者 牛力 温道云 罗浩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期44-52,共9页
强降雨事件频发造成附着式升降脚手架事故剧增,为提高强降雨情景下施工安全性,降低事故发生率,提出一种基于改进的功能共振分析模型(IFRAM)和贝叶斯网络(BN)相结合的事故致因分析模型。首先,从定性角度,利用IFRAM识别事故机制并深度挖... 强降雨事件频发造成附着式升降脚手架事故剧增,为提高强降雨情景下施工安全性,降低事故发生率,提出一种基于改进的功能共振分析模型(IFRAM)和贝叶斯网络(BN)相结合的事故致因分析模型。首先,从定性角度,利用IFRAM识别事故机制并深度挖掘系统功能共振情况;其次,将IFRAM映射至BN定量分析模型,并引入联系云优化计算各根节点的先验概率;最后,以西安“9·10”事故为例,进行实证研究并提出相应预防措施。结果表明:事故在安全状态为Ⅳ级时,发生的可能性最大。工人违规操作、未进行旁站等强制性监督、强降雨等是导致爬架事故的核心致因;强降雨环境→雨后架体载荷超载等致因组合是诱发爬架事故的关键。 展开更多
关键词 强降雨 附着式升降脚手架 事故致因 改进的功能共振分析模型(IFRAM) 贝叶斯网络(bn) 联系云
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基于DEMATEL−ISM−BN的煤矿透水事故影响因素分析 被引量:7
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作者 洪伟斌 盛武 《工矿自动化》 北大核心 2022年第12期116-122,共7页
透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影... 透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影响程度的深入研究。针对该问题,采用决策试验和评价试验法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)对煤矿透水事故影响因素进行分析,构建多级递阶结构模型,并将其映射到贝叶斯网络(BN)模型中,得到DEMATEL−ISM−BN模型。基于数据驱动思想,对典型事故案例进行研究,确定了诱发煤矿透水事故的18个影响因素;结合专家打分结果进行DEMATEL分析,计算各因素的影响度、被影响度、原因度和中心度;根据DEMATEL分析结果计算得出ISM的可达矩阵,构建多级递阶结构模型;结合煤矿透水事故真实案例样本数据构建BN模型,利用BN模型的故障诊断功能进行致因链分析。DEMATEL分析结果表明,水害认识不足、水文地质探测不到位是煤矿透水事故发生的主要影响因素,其次是安全管理混乱和技术手段薄弱;ISM分析结果表明,三违行为和水源威胁在透水事件多级递阶结构模型中处于顶层,是诱发透水事故的直接因素;BN分析结果表明,水文地质探测不到位→水源威胁→透水事故是最可能的致因链。要有效遏制煤矿透水事故的发生,应提高员工水害意识,严格进行水文地质探测工作,从根本上杜绝生产人员的违法违规行为。 展开更多
关键词 煤矿安全 煤矿透水事故 DEMATEL−ISM−bn模型 贝叶斯网络 多级递阶结构模型 致因链
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