以高油酸花生新品种‘开农1715’为例分析品种的丰产稳产性,本研究对其参加的两年全国北方片区花生区域试验进行了系统分析,利用Genstat软件的混合线性模型获取各试点每个基因型的最佳线性无偏预测值(best linear unbiased prediction, ...以高油酸花生新品种‘开农1715’为例分析品种的丰产稳产性,本研究对其参加的两年全国北方片区花生区域试验进行了系统分析,利用Genstat软件的混合线性模型获取各试点每个基因型的最佳线性无偏预测值(best linear unbiased prediction, BLUP),进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明,产量数据的BLUP值更接近于真实育种值;‘开农1715’产量表现最好;26点次增产,最高增幅39.17%;适宜在北方片区的山东、河南和河北等地种植。因此,‘开农1715’具有很高的利用价值,适合大面积推广应用。本研究为农作物品种提供一个可靠的评价方法。展开更多
采用2017年河南省联合体麦套两组花生多点区试数据,利用最佳线性无偏估计(best linear unbiased prediction,BLUP)处理产量及其相关的10个主要农艺性状,以BLUP值为基础进行遗传力和遗传变异、相关性、通径、主成分分析,解析剔除环境效...采用2017年河南省联合体麦套两组花生多点区试数据,利用最佳线性无偏估计(best linear unbiased prediction,BLUP)处理产量及其相关的10个主要农艺性状,以BLUP值为基础进行遗传力和遗传变异、相关性、通径、主成分分析,解析剔除环境效应后不同农艺性状对产量的影响,为快速准确选育高产麦套花生品种提供理论依据;通过主成分综合评价,筛选适合黄淮麦套的高产大果花生品种。遗传力分析表明,百仁质量、百果质量的遗传力较高,结果枝数、单株生产力、饱果率的遗传力较低;遗传变异分析显示,变异系数范围出仁率最小,单株果数最大;相关性分析表明,百果质量、百仁质量、饱果率与产量呈极显著正相关(P<0.001),主茎高、侧枝长、结果枝数和单株果数与产量呈极显著负相关(P<0.001);通径分析显示,主茎高与产量直接通径系数最大,为1.183,其次是百果质量、百仁质量,分别为0.499、0.453;主成分分析显示,11个性状可提取出3个主成分因子,分别与产量、株型、单株果数相关,遗传贡献率分别为42.26%、26.03%、11.12%,累计达79.41%。黄淮麦套大果花生选育时,可在早期世代选择百仁质量、百果质量,高世代选择结果枝数、单株生产力和饱果率;注重百果质量、百仁质量、饱果率性状选择可提高选育效率。濮学花0815、开农86、商花21号、开农79和郑农花18号具有较好的株型、产量和单株果数因子,适宜在黄淮麦套花生生产区种植推广。展开更多
【目的】基于BLUP值—分析剔除环境效益后的不同农艺性状对产量的影响,为快速精准选育和推广河南省麦套大果高产花生品种提供理论依据。【方法】以2018年河南省联合体麦套组大果花生的多点区域试验数据为基础,对产量及其相关的10个农艺...【目的】基于BLUP值—分析剔除环境效益后的不同农艺性状对产量的影响,为快速精准选育和推广河南省麦套大果高产花生品种提供理论依据。【方法】以2018年河南省联合体麦套组大果花生的多点区域试验数据为基础,对产量及其相关的10个农艺性状采用最佳线性无偏估计(best linear unbiased prediction,BLUP)法估算BLUP值,以BLUP值为基础进行遗传力和遗传变异性、相关性、通径和主成分分析。【结果】遗传力分析表明,百仁重、百果重、出仁率和第一侧枝长的遗传力较高,单株果重、单株果数、结果枝数和生育期的遗传力较低;遗传变异分析显示,变异系数范围生育期最小,百果重和第一侧枝长最大;相关性分析表明,与产量相关性较大的性状为百果重、百仁重、单株果重和出仁率(P>0.05);通径分析显示,百果重与产量的直接通径系数最大,为1.38,其次为百仁重和出仁率,分别为0.97、0.65;主成分分析显示,11个性状可提取出4个主成分因子,分别与荚果产量、株型、百果重、结果枝数相关,遗传贡献率分别为34.80%、24.02%、14.35%和9.76%,累计达82.93%。【结论】河南省麦套大果花生选育过程中,可在早期世代选择百仁重、百果重、出仁率和第一侧枝长,高世代选择单株果重、单株果数、结果枝数和生育期;注重出仁率、单株果重、百仁重性状的选择可提高选育效率。豫花102号、漯花15号、商花22号、商花34号和豫花120号具有较好的产量、株型、百果重和结果枝数因子,适宜在河南省麦套大果花生生产区推广种植。展开更多
旨在比较不同方法对遗传参数估计的差异,为未来北京油鸡胴体和肉质性状选育方法的制定提供参考依据。本研究利用传统最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased pr...旨在比较不同方法对遗传参数估计的差异,为未来北京油鸡胴体和肉质性状选育方法的制定提供参考依据。本研究利用传统最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)两种方法对北京油鸡的胴体和肉质等性状进行了遗传参数估计。从系谱较为完整的北京油鸡群体中,选择100日龄体重相近的公鸡615只,测定其100日龄体重(BW)、屠宰率(EP)、胸肌率(BMP)、腿肌率(LMP)、腹脂率(AFP)、嫩度(T,以剪切力值表示)和肌内脂肪(IMF)等性状,并用SNP芯片(Illumina,60K)进行个体基因分型。结果表明,除IMF和剪切力(SF)遗传力基于两种方法的估值存在较大差异外,其余性状利用两种方法得到的遗传力估值差异较小;除嫩度外,GBLUP方法估计的遗传力均低于BLUP方法。所有胴体相关性状中,除屠宰率遗传力为低遗传力外,其余性状均属于中等遗传力性状。嫩度呈现低遗传力,而IMF基于BLUP法和GBLUP法的估计遗传力分别为中等(h^2=0.256)和低遗传力(h^2=0.107)。基于BLUP方法,IMF与BW、BMP和SF 3个性状间均呈高度遗传负相关(-0.572、-0.420、-0.682),与EP的遗传相关为中度负相关(-0.234),与AFP的遗传相关为中度正相关(0.420);基于GBLUP方法,IMF与BW、BMP和SF 3个性状间均呈高度遗传负相关(-0.808、-0.725、-0.784),与EP的遗传相关为高度负相关(-0.626),与AFP的遗传相关为低度正相关(0.097)。综上,对于某些性状,基于传统的BLUP方法与新的GBLUP方法得到的遗传力与遗传相关估值存在较大差异,实际育种工作中,为提高育种效率,需要综合考虑。展开更多
采用最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)方法对甘蔗亲本的单性状育种值进行估计,目的在于为亲本的正确选择与科学组配提供重要的理论基础。对2010年YT系列的4个母性亲本21个杂交组合的实生苗后代单丛产量的单性状...采用最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)方法对甘蔗亲本的单性状育种值进行估计,目的在于为亲本的正确选择与科学组配提供重要的理论基础。对2010年YT系列的4个母性亲本21个杂交组合的实生苗后代单丛产量的单性状育种值进行计算,结果发现,4个母本的优劣顺序为YT00-236>YT01-125>YT00-319>YT83-257,而3个区组效应差异不大。建议结合甘蔗生产实际,进一步探索适宜的亲本评价与选择方法。展开更多
文摘以高油酸花生新品种‘开农1715’为例分析品种的丰产稳产性,本研究对其参加的两年全国北方片区花生区域试验进行了系统分析,利用Genstat软件的混合线性模型获取各试点每个基因型的最佳线性无偏预测值(best linear unbiased prediction, BLUP),进行丰产性、稳产性和适应性分析。结果表明,产量数据的BLUP值更接近于真实育种值;‘开农1715’产量表现最好;26点次增产,最高增幅39.17%;适宜在北方片区的山东、河南和河北等地种植。因此,‘开农1715’具有很高的利用价值,适合大面积推广应用。本研究为农作物品种提供一个可靠的评价方法。
文摘采用2017年河南省联合体麦套两组花生多点区试数据,利用最佳线性无偏估计(best linear unbiased prediction,BLUP)处理产量及其相关的10个主要农艺性状,以BLUP值为基础进行遗传力和遗传变异、相关性、通径、主成分分析,解析剔除环境效应后不同农艺性状对产量的影响,为快速准确选育高产麦套花生品种提供理论依据;通过主成分综合评价,筛选适合黄淮麦套的高产大果花生品种。遗传力分析表明,百仁质量、百果质量的遗传力较高,结果枝数、单株生产力、饱果率的遗传力较低;遗传变异分析显示,变异系数范围出仁率最小,单株果数最大;相关性分析表明,百果质量、百仁质量、饱果率与产量呈极显著正相关(P<0.001),主茎高、侧枝长、结果枝数和单株果数与产量呈极显著负相关(P<0.001);通径分析显示,主茎高与产量直接通径系数最大,为1.183,其次是百果质量、百仁质量,分别为0.499、0.453;主成分分析显示,11个性状可提取出3个主成分因子,分别与产量、株型、单株果数相关,遗传贡献率分别为42.26%、26.03%、11.12%,累计达79.41%。黄淮麦套大果花生选育时,可在早期世代选择百仁质量、百果质量,高世代选择结果枝数、单株生产力和饱果率;注重百果质量、百仁质量、饱果率性状选择可提高选育效率。濮学花0815、开农86、商花21号、开农79和郑农花18号具有较好的株型、产量和单株果数因子,适宜在黄淮麦套花生生产区种植推广。
文摘【目的】基于BLUP值—分析剔除环境效益后的不同农艺性状对产量的影响,为快速精准选育和推广河南省麦套大果高产花生品种提供理论依据。【方法】以2018年河南省联合体麦套组大果花生的多点区域试验数据为基础,对产量及其相关的10个农艺性状采用最佳线性无偏估计(best linear unbiased prediction,BLUP)法估算BLUP值,以BLUP值为基础进行遗传力和遗传变异性、相关性、通径和主成分分析。【结果】遗传力分析表明,百仁重、百果重、出仁率和第一侧枝长的遗传力较高,单株果重、单株果数、结果枝数和生育期的遗传力较低;遗传变异分析显示,变异系数范围生育期最小,百果重和第一侧枝长最大;相关性分析表明,与产量相关性较大的性状为百果重、百仁重、单株果重和出仁率(P>0.05);通径分析显示,百果重与产量的直接通径系数最大,为1.38,其次为百仁重和出仁率,分别为0.97、0.65;主成分分析显示,11个性状可提取出4个主成分因子,分别与荚果产量、株型、百果重、结果枝数相关,遗传贡献率分别为34.80%、24.02%、14.35%和9.76%,累计达82.93%。【结论】河南省麦套大果花生选育过程中,可在早期世代选择百仁重、百果重、出仁率和第一侧枝长,高世代选择单株果重、单株果数、结果枝数和生育期;注重出仁率、单株果重、百仁重性状的选择可提高选育效率。豫花102号、漯花15号、商花22号、商花34号和豫花120号具有较好的产量、株型、百果重和结果枝数因子,适宜在河南省麦套大果花生生产区推广种植。
文摘旨在比较不同方法对遗传参数估计的差异,为未来北京油鸡胴体和肉质性状选育方法的制定提供参考依据。本研究利用传统最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)和基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)两种方法对北京油鸡的胴体和肉质等性状进行了遗传参数估计。从系谱较为完整的北京油鸡群体中,选择100日龄体重相近的公鸡615只,测定其100日龄体重(BW)、屠宰率(EP)、胸肌率(BMP)、腿肌率(LMP)、腹脂率(AFP)、嫩度(T,以剪切力值表示)和肌内脂肪(IMF)等性状,并用SNP芯片(Illumina,60K)进行个体基因分型。结果表明,除IMF和剪切力(SF)遗传力基于两种方法的估值存在较大差异外,其余性状利用两种方法得到的遗传力估值差异较小;除嫩度外,GBLUP方法估计的遗传力均低于BLUP方法。所有胴体相关性状中,除屠宰率遗传力为低遗传力外,其余性状均属于中等遗传力性状。嫩度呈现低遗传力,而IMF基于BLUP法和GBLUP法的估计遗传力分别为中等(h^2=0.256)和低遗传力(h^2=0.107)。基于BLUP方法,IMF与BW、BMP和SF 3个性状间均呈高度遗传负相关(-0.572、-0.420、-0.682),与EP的遗传相关为中度负相关(-0.234),与AFP的遗传相关为中度正相关(0.420);基于GBLUP方法,IMF与BW、BMP和SF 3个性状间均呈高度遗传负相关(-0.808、-0.725、-0.784),与EP的遗传相关为高度负相关(-0.626),与AFP的遗传相关为低度正相关(0.097)。综上,对于某些性状,基于传统的BLUP方法与新的GBLUP方法得到的遗传力与遗传相关估值存在较大差异,实际育种工作中,为提高育种效率,需要综合考虑。
文摘采用最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction,BLUP)方法对甘蔗亲本的单性状育种值进行估计,目的在于为亲本的正确选择与科学组配提供重要的理论基础。对2010年YT系列的4个母性亲本21个杂交组合的实生苗后代单丛产量的单性状育种值进行计算,结果发现,4个母本的优劣顺序为YT00-236>YT01-125>YT00-319>YT83-257,而3个区组效应差异不大。建议结合甘蔗生产实际,进一步探索适宜的亲本评价与选择方法。
