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题名贝叶斯线性回归的桥梁移动车辆荷载识别算法
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作者
张龙威
原璐琪
陈宁
汪建群
谭锦涛
何凌坚
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机构
湖南科技大学土木工程学院
江西省公路科研设计院有限公司
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出处
《振动工程学报》
北大核心
2025年第12期3061-3070,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52378509)
江西省交通运输厅科技项目(2023H0017)。
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文摘
目前获取车辆荷载主要通过桥梁动态称重系统,该系统的核心算法(Moses算法)在识别轴距相对较近的车轴时存在过拟合,识别精度较低。针对这一问题,本文提出了一种基于贝叶斯线性回归的车辆荷载识别算法(BLR算法)。该算法通过假设轴重和测量误差的初始分布,采用贝叶斯线性回归迭代更新车辆轴重,理论上能降低过拟合对识别结果的影响,提高识别精度。通过数值仿真模型和实桥试验,对比Moses算法、Tikhonov正则化算法和BLR算法,验证了BLR算法的可行性和稳定性。结果表明,BLR算法的识别精度更高,稳定性好,适用范围更广,可以更好地应用于桥梁智能管养。
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关键词
桥梁动态称重
blr算法
最小二乘
过拟合
测量误差
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Keywords
bridge weigh-in-motion
blr algorithm
least squares
overfitting
measurement error
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分类号
U446.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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