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Gov_GLM:基于ChatGLM的政务助手系统
1
作者
蒙醒
陈亮
王珺琳
《通信与信息技术》
2025年第2期130-135,共6页
近年来,生成式大型语言模型在人工智能领域取得了显著的技术进展。因其在自然语言处理和文本分析方面的强大能力得到包括政务在内的多个领域的广泛应用。然而,国家政策涉及复杂逻辑知识和解释性问题使用户难以解读。针对这些问题,通过使...
近年来,生成式大型语言模型在人工智能领域取得了显著的技术进展。因其在自然语言处理和文本分析方面的强大能力得到包括政务在内的多个领域的广泛应用。然而,国家政策涉及复杂逻辑知识和解释性问题使用户难以解读。针对这些问题,通过使用Lora方法对ChatGLM模型进行重参数化微调,增强模型政务知识处理能力,并构建相应Prompt以优化模型问答意图理解能力。实验研究表明,问答系统的准确性和完整性均高于对比模型。通过在自制政务服务问答对话数据集上验证,Gov_GLM的BLEU分数达到75.2%,模型的准确性提高,显著降低系统问答结果的复杂度,辅助用户更好地解读政务信息。
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关键词
ChatGLM
政务问答
Lora方法
PROMPT
bleu
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职称材料
自动评价机器翻译译文质量的一种方法
被引量：
2
2
作者
尚福华
王宏威
黄真
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第3期57-59,共3页
针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高 ,可重用性差的问题 ,提出了采用BLEU方法代替人工评价 .分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果 .根据汉语的特点 ,做了汉字模型和词模型的评价实验 ,比较了人工评价和BLEU方法评价效果 ,结...
针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高 ,可重用性差的问题 ,提出了采用BLEU方法代替人工评价 .分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果 .根据汉语的特点 ,做了汉字模型和词模型的评价实验 ,比较了人工评价和BLEU方法评价效果 ,结果表明 ,基于BLEU的词模型的性能好于汉字模型 .
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关键词
bleu
方法
译文评价
字模型
词模型
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职称材料
基于ChatGLM的水生动物疾病诊断智能对话系统的优化研究
被引量：
3
3
作者
尹娴
冯艳红
叶仕根
《现代电子技术》
北大核心
2024年第14期177-181,共5页
水产品作为重要的食物来源之一,在养殖过程中出现的疾病问题严重影响着养殖业的可持续发展。针对水生动物疾病诊断智能对话系统存在复杂的专业性知识和准确性低的问题,提出一种基于ChatGLM模型的改进水生动物疾病诊断相关问题的优化方...
水产品作为重要的食物来源之一,在养殖过程中出现的疾病问题严重影响着养殖业的可持续发展。针对水生动物疾病诊断智能对话系统存在复杂的专业性知识和准确性低的问题,提出一种基于ChatGLM模型的改进水生动物疾病诊断相关问题的优化方法。该方法通过在ChatGLM模型的中间层插入Adapter模块,针对相关的专业问题进行微调,提高了模型的专业性和准确性。同时采用P-tuning方法对输入部分进行高效的参数微调,使得对特定任务的调整更加精确。通过在水生动物疾病诊断对话数据集上的验证得出,该方法的双语评估替补(BLEU)指标从65.3%提升至75.1%,有效地解决了水生动物疾病诊断智能对话系统存在的准确性和专业性问题,为水生动物疾病诊断提供了有价值的辅助决策。
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关键词
ChatGLM
水生动物疾病诊断
智能对话系统
Adapter模块
P-tuning方法
bleu
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职称材料
题名
Gov_GLM:基于ChatGLM的政务助手系统
1
作者
蒙醒
陈亮
王珺琳
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
沈阳理工大学信息科学与工程学院
出处
《通信与信息技术》
2025年第2期130-135,共6页
文摘
近年来,生成式大型语言模型在人工智能领域取得了显著的技术进展。因其在自然语言处理和文本分析方面的强大能力得到包括政务在内的多个领域的广泛应用。然而,国家政策涉及复杂逻辑知识和解释性问题使用户难以解读。针对这些问题,通过使用Lora方法对ChatGLM模型进行重参数化微调,增强模型政务知识处理能力,并构建相应Prompt以优化模型问答意图理解能力。实验研究表明,问答系统的准确性和完整性均高于对比模型。通过在自制政务服务问答对话数据集上验证,Gov_GLM的BLEU分数达到75.2%,模型的准确性提高,显著降低系统问答结果的复杂度,辅助用户更好地解读政务信息。
关键词
ChatGLM
政务问答
Lora方法
PROMPT
bleu
Keywords
ChatGLM
Government questions and answers
Lora
method
Prompt
bleu
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自动评价机器翻译译文质量的一种方法
被引量：
2
2
作者
尚福华
王宏威
黄真
机构
大庆石油学院计算机科学与工程学院
大庆石油学院学校办公室黑龙江大庆
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第3期57-59,共3页
文摘
针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高 ,可重用性差的问题 ,提出了采用BLEU方法代替人工评价 .分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果 .根据汉语的特点 ,做了汉字模型和词模型的评价实验 ,比较了人工评价和BLEU方法评价效果 ,结果表明 ,基于BLEU的词模型的性能好于汉字模型 .
关键词
bleu
方法
译文评价
字模型
词模型
Keywords
bleu method
translation evaluation
character model
word model
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ChatGLM的水生动物疾病诊断智能对话系统的优化研究
被引量：
3
3
作者
尹娴
冯艳红
叶仕根
机构
大连海洋大学信息工程学院
大连海洋大学水生动物医院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第14期177-181,共5页
基金
辽宁省教育厅基本科研项目(JL201917)。
文摘
水产品作为重要的食物来源之一,在养殖过程中出现的疾病问题严重影响着养殖业的可持续发展。针对水生动物疾病诊断智能对话系统存在复杂的专业性知识和准确性低的问题,提出一种基于ChatGLM模型的改进水生动物疾病诊断相关问题的优化方法。该方法通过在ChatGLM模型的中间层插入Adapter模块,针对相关的专业问题进行微调,提高了模型的专业性和准确性。同时采用P-tuning方法对输入部分进行高效的参数微调,使得对特定任务的调整更加精确。通过在水生动物疾病诊断对话数据集上的验证得出,该方法的双语评估替补(BLEU)指标从65.3%提升至75.1%,有效地解决了水生动物疾病诊断智能对话系统存在的准确性和专业性问题,为水生动物疾病诊断提供了有价值的辅助决策。
关键词
ChatGLM
水生动物疾病诊断
智能对话系统
Adapter模块
P-tuning方法
bleu
Keywords
ChatGLM
aquatic animal disease diagnosis
intelligent dialogue system
Adapter module
P-tuning
method
bleu
分类号
TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Gov_GLM:基于ChatGLM的政务助手系统
蒙醒
陈亮
王珺琳
《通信与信息技术》
2025
0
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职称材料
2
自动评价机器翻译译文质量的一种方法
尚福华
王宏威
黄真
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ChatGLM的水生动物疾病诊断智能对话系统的优化研究
尹娴
冯艳红
叶仕根
《现代电子技术》
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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