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基于EBKA-RBF的304不锈钢管材无芯弯曲回弹角预测
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作者 苟毓俊 刘泽同 陈建勋 《锻压技术》 北大核心 2026年第2期47-55,共9页
为了实现对管材无芯弯曲回弹角的精确预测,以生产数据为样本集,构建了一种基于径向基函数(RBF)的神经网络模型,并采用一种经多策略增强的黑翅鸢优化算法(EBKA)对该网络进行参数优化,以提升其预测性能。同时,以某钢管厂管材无芯弯曲工艺... 为了实现对管材无芯弯曲回弹角的精确预测,以生产数据为样本集,构建了一种基于径向基函数(RBF)的神经网络模型,并采用一种经多策略增强的黑翅鸢优化算法(EBKA)对该网络进行参数优化,以提升其预测性能。同时,以某钢管厂管材无芯弯曲工艺的回弹角相关数据为测试集,通过学习和训练,分析模型预测的精度和稳定性,并与RBF神经网络和BKA-RBF神经网络的预测结果进行了对比。结果表明,建立的EBKA-RBF神经网络模型预测结果的决定系数R^(2)达到0.9966,均方根误差e_(RMSE)和平均绝对误差e_(MAE)分别为0.0646°和0.0479°,预测值与真实值之间的误差均在工业允许范围内,能够较为准确地预测回弹角,为实际生产和进一步的实验研究提供了理论指导。 展开更多
关键词 无芯弯曲 回弹角 RBF神经网络 bka算法 高斯变异
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基于SVMD-BKA-Transformer的IGBT寿命预测模型 被引量:2
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作者 邓阳 柴琳 汪亮 《半导体技术》 北大核心 2025年第7期698-706,共9页
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在持续运行过程中易老化失效,引发电力电子装置故障,因此需对IGBT进行寿命预测。提出了一种改进模型用于IGBT寿命预测。首先,以集射极关断尖峰电压(V_(ce-p))为退化特征,对IGBT进行功率循环加速老化试验;获取... 绝缘栅双极型晶体管(IGBT)在持续运行过程中易老化失效,引发电力电子装置故障,因此需对IGBT进行寿命预测。提出了一种改进模型用于IGBT寿命预测。首先,以集射极关断尖峰电压(V_(ce-p))为退化特征,对IGBT进行功率循环加速老化试验;获取相关参数数据并进行处理;利用逐次变分模态分解(SVMD)技术将退化特征数据分解为多个模态。其次,构建Transformer模型,并采用黑翅鸢算法(BKA)寻找其最优超参数以提升预测精度。最后,通过实际IGBT退化特征数据对所提模型进行性能验证。实验结果表明,SVMD-BKA-Transformer模型提升了预测精度:决定系数(R^(2))达到0.9583,平均绝对误差(MAE)降至0.0295 V,均方根误差(RMSE)减小至0.0365 V,性能优于对比模型。 展开更多
关键词 绝缘栅双极型晶体管(IGBT) 寿命预测 模态分解 黑翅鸢算法(bka) TRANSFORMER
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融合BKA优化的CNN-LSTM模型在地面物流碳排放预测中的应用
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作者 吴取芳 范士领 李锐 《现代信息科技》 2025年第17期78-82,共5页
为解决地面物流碳排放预测中存在的数据波动性强、非线性显著、时间依赖关系复杂等问题,文章提出一种融合黑翅鸢优化算法(BKA)的CNN-LSTM深度预测模型。该模型利用卷积神经网络(CNN)提取局部特征,通过长短期记忆网络(LSTM)建模时序依赖... 为解决地面物流碳排放预测中存在的数据波动性强、非线性显著、时间依赖关系复杂等问题,文章提出一种融合黑翅鸢优化算法(BKA)的CNN-LSTM深度预测模型。该模型利用卷积神经网络(CNN)提取局部特征,通过长短期记忆网络(LSTM)建模时序依赖关系,并借助BKA实现关键超参数的自动优化。实验以2024年中国地面物流日度碳排放数据为研究对象,构建滑动窗口时间序列样本,开展模型训练与测试。结果表明,所提模型在MAE、MSE、RMSE等指标上均优于未优化模型,具有较高的预测精度与稳定性。该方法为地面物流碳排放的智能预测提供了可行路径,也展示了智能优化算法在深度学习模型参数调优中的应用价值。 展开更多
关键词 地面物流 碳排放预测 bka CNN-LSTM
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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
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作者 余洋 孙梓朔 +3 位作者 王中晶 李君卫 庞淇文 樊蕊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期165-173,共9页
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确... 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。 展开更多
关键词 调度潜力 高价值用户 bka优化算法 GMM聚类分析 用户划分 需求响应
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基于改进BKA算法优化的WSN定位算法
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作者 彭铎 王永龙 +1 位作者 张彩银 张明虎 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第9期65-74,共10页
针对无线传感器网络非测距节点定位算法中,由于多跳距离和平均跳距估计方法存在仅进行简单计算而缺乏有效误差修正的缺陷,造成计算误差累积,进而导致定位精度较低的问题,提出了一种改进黑翅鸢算法-三维距离向量跳(IBKA-3DDV-Hop)定位算... 针对无线传感器网络非测距节点定位算法中,由于多跳距离和平均跳距估计方法存在仅进行简单计算而缺乏有效误差修正的缺陷,造成计算误差累积,进而导致定位精度较低的问题,提出了一种改进黑翅鸢算法-三维距离向量跳(IBKA-3DDV-Hop)定位算法。首先,为减少跳数量化误差,利用多通信半径细化节点间跳数,然后引入跳距修正因子对跳距进行误差补偿。其次,在改进黑翅鸢算法中利用最优拉丁超立方机制(OLHS)优化种群初始化,克服种群随机初始化的盲目性,并通过精英反向学习策略生成反向种群,进一步优化初始种群质量。最后在BKA的迁徙行为中融入Levy飞行策略增强算法寻优和全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,相比传统3DDV-Hop算法、多通信半径算法、GOOSE-3DDDV-Hop算法以及WOA-3DDDV-Hop算法,所提出的IBKA-3DDV-Hop定位算法的归一化定位误差平均降低了22%、17%、11%与6%左右,有效提高了非测距节点定位算法的定位精度。 展开更多
关键词 非测距节点定位 黑翅鸢算法 最优拉丁超立方 精英反向学习 Levy飞行
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基于CNN-BiLSTM模型融合BKA优化算法的地面沉降预测
6
作者 杨勇杰 胡祥祥 +4 位作者 王鹏 石亚亚 宋宝 吴成永 于志远 《全球定位系统》 2025年第4期95-104,共10页
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)是目前流行的用于地面沉降预测深度学习架构.然而,深度学习模型超参数的选择既费时又复杂,且超参数选择不当可能会... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)是目前流行的用于地面沉降预测深度学习架构.然而,深度学习模型超参数的选择既费时又复杂,且超参数选择不当可能会导致模型整体性能不佳.针对这一问题,本文融合黑翅鸢优化算法(black-winged kite optimization algorithm,BKA)构建了BKA-CNNBiLSTM组合模型,并以西宁市为例进行实验分析,并将实验结果与其他四种模型的实验结果进行对比.结果表明:在与传统模型的对比中,BKA-CNN-BiLSTM模型的训练与预测效果更好,其决定系数(R2)较BiLSTM模型提高了17.43%~25.77%,较CNN-BiLSTM模型提高了12.04%~13.75%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)指标均为最优.在与遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的CNN-BiLSTM模型对比中,此模型依然表现出了更高的的可靠性与预测性能,其R2分别提高了6.20%~17.76%、1.18%~12.76%.这些结果证明了BKA-CNN-BiLSTM模型的优越性能.这不仅为地表沉降建模提供了新的技术思路,也为深度学习在相关领域的应用提供了有价值的参考和解决方案. 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法(bka) CNN-BiLSTM模型 沉降预测 遗传算法(GA) 粒子群优化(PSO)
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基于IBKA-HBP神经网络的超宽带天线建模
7
作者 朱薪宇 广家和 孙祝响 《信息记录材料》 2025年第12期118-123,共6页
针对神经网络在超宽带天线的逆向建模过程中存在的精度低、收敛慢和稳定性差的问题,本文提出了一种使用改进的黑翅鸢算法的深度反向传播(IBKA-HBP)神经网络。通过Tent混沌映射初始化种群,提升种群的多样性。在黑翅鸢捕食行为中引入动态... 针对神经网络在超宽带天线的逆向建模过程中存在的精度低、收敛慢和稳定性差的问题,本文提出了一种使用改进的黑翅鸢算法的深度反向传播(IBKA-HBP)神经网络。通过Tent混沌映射初始化种群,提升种群的多样性。在黑翅鸢捕食行为中引入动态透镜成像学习策略,帮助算法摆脱局部最优。在迁移中集成夫琅禾费衍射搜索策略,进一步提升算法的性能,实现快速寻优。使用IBKA优化神经网络的正向模型权值和偏置,加快建模速度。采用Huber函数作评价函数,提高模型的精度和稳定度。实验结果表明:相比深度反向传播(HBP)神经网络、使用黑翅鸢算法的深度反向传播(BKA-HBP)神经网络、使用遗传算法的深度反向传播(GA-HBP)神经网络,本文提出的IBKA-HBP神经网络在精度上分别提高了1.4个百分点、0.4个百分点、1.2个百分点,这些改进显著提高了超宽带天线的精度。 展开更多
关键词 超宽带天线 反向传播(BP)神经网络 黑翅鸢算法(bka) Huber函数
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基于IBKA和BiLSTM-Transformer的面板坝渗透系数反演分析模型
8
作者 郭莹莹 王润英 +1 位作者 马泽锴 代硕 《水力发电》 2025年第11期40-47,共8页
针对渗透系数传统反演方法精度低、计算耗时长等问题,采用蒙特卡洛抽样方法构建渗透系数组合与测点渗压水头组成的学习样本,在双向长短期记忆网络(BiLSTM)中引入Transformer模块,建立了BiLSTM-Transformer模型拟合监测点渗压水头与渗透... 针对渗透系数传统反演方法精度低、计算耗时长等问题,采用蒙特卡洛抽样方法构建渗透系数组合与测点渗压水头组成的学习样本,在双向长短期记忆网络(BiLSTM)中引入Transformer模块,建立了BiLSTM-Transformer模型拟合监测点渗压水头与渗透系数之间的非线性映射关系;在此基础上利用通过精英反向初始化策略以及黄金正弦引导策略改进的黑翅鸢优化算法(IBKA)寻优该模型超参数,提出了基于IBKA-BiLSTM-Transformer大坝渗透系数智能反演分析模型,最后利用工程实测资料进行了验证。结果表明,反演所得渗透系数取值合理,经有限元正演所得监测点渗压水头计算值与实测值基本吻合,满足工程精度要求,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 面板堆石坝 渗透系数 多维反演 改进黑翅鸢优化算法 双向长短期记忆网络
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基基于BKA优化多算法模型的铁路基于BKA优化多算法模型的铁路危岩落石风险评估研究
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作者 靳春玲 陆浩伟 +2 位作者 贡力 党丹丹 郭芮 《铁道科学与工程学报》 2026年第2期902-912,共11页
在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的... 在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的定量化评估。该模型以反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)为核心,融合主成分分析(principal component analysis,PCA)降维与Elastic Net特征选择技术,并利用BKA优化BPNN的初始权重与偏置参数,从而加快收敛速度并提升预测稳定性。构建了涵盖地形、岩性、荷载、防护等12项指标的多层次风险评估指标体系,系统表征危岩致灾机理。以焦柳铁路与黔桂铁路沿线典型高风险边坡为研究对象,采用K折交叉验证(K=10)验证模型在复杂地质条件下的鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,所提模型的预测准确率达到90.0%、决定系数R2为0.899、AUC值为0.909,均优于WOA(whale optimization algorithm)优化模型(80.0%、0.797、0.818)、PSO优化模型(77.5%、0.723、0.786)及传统BPNN(75.0%、0.646、0.737)。尤其在Ⅲ级和Ⅳ级高风险等级识别中,模型召回率达100%,F1-score为1.0,分类边界清晰且稳定性强。基于预测结果提出了分级防控策略,并从施工可达性与推广潜力等方面验证了其工程适用性。研究成果为山区铁路危岩落石灾害的精细化管理与防控提供了实用决策支持工具,并为更广泛的地质灾害风险评估方法研究提供了参考。 展开更多
关键词 黑翅鸢算法 多算法融合模型 危岩落石灾害 山区铁路 风险评估
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融合维度学习的黑翅鸢优化算法
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作者 李松彪 刘升 +1 位作者 马志海 袁玥 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期149-167,共19页
针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种融合维度学习的黑翅鸢优化算法(dimension learning black-winged kite optimization algorithm,DBKA)。引入选择性对立算子(selectiv... 针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了一种融合维度学习的黑翅鸢优化算法(dimension learning black-winged kite optimization algorithm,DBKA)。引入选择性对立算子(selective opposition operator,SO),通过动态生成对立解增强种群多样性,优化搜索空间分布,降低陷入局部最优的风险。在搜寻猎物阶段,通过抛物线觅食策略改进黑翅鸢的攻击行为,使种群能够更高效地向最优位置收敛,从而提升算法的收敛速度和优化精度。引入基于维度学习的狩猎(dimension learning-based hunting,DLH)搜索策略,进一步协调全局探索与局部开发的平衡,同时保持种群多样性,提升算法的适应性与稳定性。为验证所提算法的有效性,在CEC2017和CEC2019测试函数以及实际工程优化问题上,与多种先进优化算法进行了对比实验,并采用Wilcoxon秩和检验与MAE排名对实验结果进行统计分析。实验结果表明,DBKA在收敛速度、优化精度及算法鲁棒性方面均优于对比算法,具有更优的优化性能。 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法(bka) 选择性对立算子(SO) 抛物线觅食 维度学习
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多策略改进黑翅鸢算法的机器人路径规划研究
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作者 吴立煌 杨光永 徐天奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期1-8,共8页
为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领... 为了解决黑翅鸢算法(BKA)全局搜索能力不足、收敛速度慢的问题,提出一种多策略改进黑翅鸢算法(IBKA),引入Halton序列初始化种群来减少种群在空间的聚集现象,提高搜索效率,在黑翅鸢攻击行为中,位置更新策略采用了JAYA算法的原理,靠近领导者和远离失败者,不仅整合了随机探索,还利用了种群中的最优与最差解,从而促进算法向最优解更快收敛。最后在算法的迭代末期采用平滑变异开发(SES),增强种群的多样性并实现探索与开发之间的平衡。防止了算法过早地陷入局部最优状态,还通过动态调整变异率及进行严格的边界检查和适应度评估,自适应地在全局探索与局部开发之间实现平衡,从而持续提升解的质量并优化算法的搜索效率。在仿真实验上先是IBKA与BKA对比说明在高维数据处理上IBKA具有更优越的性能,接着采用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试收敛曲线图和箱线图结果显示:收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。 展开更多
关键词 Halton初始化 JAYA算法 平滑变异开发 bka算法 路径规划
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机电作动器故障诊断方法及其可解释性分析
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作者 姚智敏 陈换过 苏世弘 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1837-1850,1887,共15页
针对现存机电作动器(EMA)故障诊断方法中决策过程不清晰和可解释性不足的问题,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断方法,并利用SHAP框架对诊断模型进行了可解释性分析。首先,提取了多源信号的时域和频域特征,并结合随... 针对现存机电作动器(EMA)故障诊断方法中决策过程不清晰和可解释性不足的问题,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断方法,并利用SHAP框架对诊断模型进行了可解释性分析。首先,提取了多源信号的时域和频域特征,并结合随机森林(RF)和最大互信息数(MIC)对特征进行了筛选,降低了特征集和模型的复杂性;然后,提出了一种基于黑翅鸢优化算法(BKA)的LightGBM故障诊断方法,使用BKA对LightGBM模型的多参数进行了同步优化,对故障类型进行了判断;最后,引入SHAP框架对故障诊断模型进行了可解释性分析,直观展示了故障诊断决策过程及其关键影响因素。研究结果表明:BKA-LightGBM在仿真数据上的诊断准确率可达99.69%,在试验数据上的诊断准确率达到97.60%,不仅在故障识别精度方面表现优越,还能直观揭示特征对模型决策的影响过程和重要性,展现出优异的准确性、鲁棒性和可解释性。 展开更多
关键词 机电作动器 黑翅鸢优化算法 轻量级梯度提升机 可解释性 SHAP框架 随机森林 最大互信息数
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正丁胺基罗沙替丁乙酸脂对胃溃疡大鼠胃黏膜活性因子的影响 被引量:1
13
作者 江敏 张量 余秋颖 《中国当代医药》 2009年第20期18-20,共3页
目的:观察BRA对乙酸烧灼型溃疡大鼠胃黏膜中活性成分的影响,探讨该药对实验性溃疡大鼠溃疡愈合的治疗作用。方法:采用冰醋酸烧灼法制备胃溃疡模型,连续药物治疗15d后取血,生化指标检测NO、MD、SOD含量。结果:BRA各剂量组均能使胃黏膜NO... 目的:观察BRA对乙酸烧灼型溃疡大鼠胃黏膜中活性成分的影响,探讨该药对实验性溃疡大鼠溃疡愈合的治疗作用。方法:采用冰醋酸烧灼法制备胃溃疡模型,连续药物治疗15d后取血,生化指标检测NO、MD、SOD含量。结果:BRA各剂量组均能使胃黏膜NO含量升高;并提高胃黏膜SOD的含量,降低MDA水平,与模型对照组比较,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:BRA通过提高胃黏膜NO、SOD含量、降低MDA含量,减少溃疡黏膜损伤,促进溃疡愈合,对实验性胃溃疡有保护性治疗作用。 展开更多
关键词 bka 胃黏膜 No MDA SOD
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托林寺迦萨配殿药师图像重构——兼议13—15世纪西藏阿里地区药师如来信仰与图像配置 被引量:5
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作者 王瑞雷 任赟娟 《敦煌研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期103-115,共13页
意大利藏学家朱塞佩·图齐于1933和1935年考察托林寺迦萨殿时其内部塑像与壁画尚完好无损,他与随从摄影师尤金·盖尔西当年拍摄了大量有关迦萨殿的壁画,可惜这批宝贵的图片资料现仍封存于意大利国家东方艺术博物馆内至今还未公... 意大利藏学家朱塞佩·图齐于1933和1935年考察托林寺迦萨殿时其内部塑像与壁画尚完好无损,他与随从摄影师尤金·盖尔西当年拍摄了大量有关迦萨殿的壁画,可惜这批宝贵的图片资料现仍封存于意大利国家东方艺术博物馆内至今还未公开于众,这对于研究已沉湎于历史记忆中的托林寺迦萨殿而言,要化解它内部诸佛殿中的图像配置这一谜团仍需要漫长的等待。文章从奥地利维也纳大学艺术史学者黛博拉·克林伯格·塞尔特教授早年论文《斯比蒂河谷中的唐卡绘画传统》中所引用盖尔西于迦萨殿拍摄的两张照片入手,结合西藏西部阿里地区13—14世纪前后的桑达石窟、帕尔噶尔布石窟以及羌衮巴石窟中的药师如来壁画,重新构建迦萨殿外围配殿原药师如来殿的图像构成与年代以及该题材在13—14世纪阿里地区的图像配置和信仰。 展开更多
关键词 托林寺迦萨殿 药师如来曼荼罗 帕尔噶尔布石窟 桑达石窟 羌衮巴石窟
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民族交融视野下噶玛洛传说的思考——从元朝宰相桑哥的族属谈起 被引量:3
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作者 胡小鹏 张宏 《西北师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第4期134-144,共11页
学界将元朝宰相桑哥的族属考订为藏-畏兀儿合璧家庭,以弥合波斯文巨著《史集》与藏文史籍《汉藏史集》的歧异,但对桑哥合璧家庭出现的时空背景论述不够,研究止步于个案现象。以桑哥族属问题为切入点,将考察范围扩大到桑哥出身的噶玛洛部... 学界将元朝宰相桑哥的族属考订为藏-畏兀儿合璧家庭,以弥合波斯文巨著《史集》与藏文史籍《汉藏史集》的歧异,但对桑哥合璧家庭出现的时空背景论述不够,研究止步于个案现象。以桑哥族属问题为切入点,将考察范围扩大到桑哥出身的噶玛洛部落,一方面梳理藏文史料中噶玛洛族源记忆中的叙事线索及其根由,一方面挖掘与噶玛洛有时空交集的族群历史,可以看出,桑哥家庭多元融合个案实际上是11-13世纪中原王朝统治下的河湟洮岷地区,成规模迁入的回鹘人(包括粟特-回鹘商人)与土著藏、汉各族长期通婚,多元文化交融历史现象的缩影。《汉藏史集》噶玛洛传说的实质,是元代乌斯藏人“我族”东北边缘的建构活动,模糊了多重边缘交会地带族群交融的历史真实。 展开更多
关键词 元代 桑哥 噶玛洛 回鹘 民族交融
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藏族僧人的社会调解活动考辨——以15世纪之前的藏传佛教为例 被引量:3
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作者 朱丽霞 《西藏研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期32-40,共9页
藏族史书中记载了许多僧人参与社会纠纷,甚至是军事斗争调解的史实,但这些记载大多过于简略,存在进一步考辨的必要。经过考辨史料,可以看出这些纷争的发生时间主要集中在西藏地方政权瓦解和中央政权交替的时期;地点则主要是在前藏和西... 藏族史书中记载了许多僧人参与社会纠纷,甚至是军事斗争调解的史实,但这些记载大多过于简略,存在进一步考辨的必要。经过考辨史料,可以看出这些纷争的发生时间主要集中在西藏地方政权瓦解和中央政权交替的时期;地点则主要是在前藏和西康。藏族高僧参与这些纠纷的调解,一方面促进了其自身派别的发展;另一方面也对当时社会的稳定起到了重要作用。 展开更多
关键词 僧人 调解 纠纷 噶举派 萨迦派
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关于元人桑哥所属“噶玛洛”部的两点考证 被引量:1
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作者 屈广燕 王颋 《青海民族研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期157-161,共5页
关于元丞相桑哥的族属问题,学界多有讨论,藏学家毕达克、仁庆扎西皆认为其是来自于"噶玛洛"部的藏族人,但并未对"噶玛洛"出现时间及活动区域进行详细说明。本文即以两位学者文章中所引资料为线索展开论述,进而推测&... 关于元丞相桑哥的族属问题,学界多有讨论,藏学家毕达克、仁庆扎西皆认为其是来自于"噶玛洛"部的藏族人,但并未对"噶玛洛"出现时间及活动区域进行详细说明。本文即以两位学者文章中所引资料为线索展开论述,进而推测"噶玛洛"人应出现在唐德宗时期,他们最初因吐蕃与回鹘的北庭之争而被赞普派去驻守于北庭,之后部分人可能逐步迁移至古"蒲类海"、今新疆巴里坤一带,蒙元史料中的"波黎吐蕃"、"不里吐蕃"、"波斯离"可能正是这批人因居住在"蒲类海"附近而获得的另一名称。 展开更多
关键词 噶玛洛 唐德宗 北庭 蒲类海
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Profile of Amputations in National Orthopaedic Hospital, Dala, Kano
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作者 Abdurrahman Alhaji Mamuda Muhammad Nuhu Salihu +3 位作者 Muhammad Kabir Abubakar Kabir Musa Adamu Mustapha Ibrahim Muhammad Ujudud Musa 《Open Journal of Orthopedics》 2014年第8期200-204,共5页
Introduction: Amputation is the removal of a body part through a bone, while disarticulation is a removal of a part through a joint. This common procedure has different causes depending on the geographical locations a... Introduction: Amputation is the removal of a body part through a bone, while disarticulation is a removal of a part through a joint. This common procedure has different causes depending on the geographical locations and cultural practices. These ranges from dead body part to malignancy. Our study focused on the profile of the amputees including the biodata, causes and the financial consequences of the procedure. Material and Methods: The case notes of all patients who had amputation from 1998-2012 (15 years) were collected and the biodata, intra-operative diagnosis, parts amputated and duration of hospital stay were retrospectively analysed. Results: One hundred and ninety six patients had various types of amputations for the duration of our study. 159 (81.12%) were males while 37 (18.88%) were females. 68 (34.69%) patients had below knee amputation. 54 (27.55%) had above knee amputation. 27 (13.78%) had above elbow amputation. 18 (9.18%) patients had below elbow amputation, while 30 (15.30%) patients had other forms of amputations. The highest number of amputees (72 patients) was within the age range of 21 - 30 yr and the least number (5 patients) was within the age range of 51 - 60 yr. The highest number of amputation (71 patients) was due to complications from by traditional bone setters intervention. Conclusion: In our study, we found that most cases were males with a mean age of 35 years and majority (34.69%) had below knee amputation, and that most cases suffered vascular occlusion leading to gangrene. 展开更多
关键词 bka (Below KNEE Amputation) AKA (Above KNEE Amputation)
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17世纪初西藏的政局与五世达赖喇嘛的认定
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作者 马林 《青海民族学院学报(社会科学版)》 2001年第1期17-20,共4页
五世达赖喇嘛是藏族历史上一位伟大的思想家、政治家和著名学者。文章通过对五世达赖的家世及其诞生、寻访、认定过程的介绍和分析 ,对 17世纪西藏社会政治、宗教界为争夺西藏统治权展开激烈斗争的历史作了考察 ,认为五世达赖的寻访。
关键词 西藏 格鲁派 噶举派 萨迦派 五世达赖 17世纪初 政治局热活佛
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超高效液相色谱串联质谱法测定银耳中米酵菌酸 被引量:30
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作者 周鹏 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第22期123-126,共4页
建立了快速测定银耳中米酵菌酸的超高效液相色谱串联质谱分析方法。样品采用甲醇提取,混合强阴离子交换固相萃取柱(PAX)净化,UPLC BEH C18(2.1×100 mm,1.7μm)色谱柱分析,以10 mmol/L乙酸铵-乙腈为流动相,梯度洗脱,串联四级杆质谱... 建立了快速测定银耳中米酵菌酸的超高效液相色谱串联质谱分析方法。样品采用甲醇提取,混合强阴离子交换固相萃取柱(PAX)净化,UPLC BEH C18(2.1×100 mm,1.7μm)色谱柱分析,以10 mmol/L乙酸铵-乙腈为流动相,梯度洗脱,串联四级杆质谱多反应监测负离子模式检测,基质匹配外标法定量。结果表明,米酵菌酸在1.6μg/L^80μg/L线性范围内,相关系数(r)0.999 9,检出限0.5μg/kg,加标回收率82%~102%,相对标准偏差RSD≤8.5%。本方法快捷准确、灵敏度高,可用于银耳中米酵菌酸的确证方法。 展开更多
关键词 超高效液相色谱-串联质谱 米酵菌酸 银耳 固相萃取 基质效应
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