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一种基于相位调制的低损耗1-bit透射型智能超表面设计
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作者 程强 李苗 +4 位作者 吴利杰 刘硕 张雁茗 戴俊彦 崔铁军 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1182-1188,共7页
针对透射型智能超表面(RIS)在6G通信中面临的高损耗与相位调控受限问题,设计了一种低损耗、宽频带1‐bit透射型RIS,以突破现有技术中透射效率低与带宽窄的瓶颈。提出基于双PIN二极管协同调控的相位调制单元,采用H形金属贴片与抑制电磁... 针对透射型智能超表面(RIS)在6G通信中面临的高损耗与相位调控受限问题,设计了一种低损耗、宽频带1‐bit透射型RIS,以突破现有技术中透射效率低与带宽窄的瓶颈。提出基于双PIN二极管协同调控的相位调制单元,采用H形金属贴片与抑制电磁耦合的直流馈电结构,集成2个PIN二极管(MADP‐000907‐14020)构建双向导通机制,实现180°相位反转,并基于此设计10×10的超表面阵列。仿真结果表明,该超表面单元在6.00~7.23 GHz的范围内透射系数大于-3 dB,6.6 GHz处透射系数高达-0.58 dB,反射系数为-20.74 dB,实现了透射低损耗设计。测试结果表明,该超表面阵列具有波束聚焦功能,且同时可以实现0°~30°的波束扫描。在6.6 GHz实现波束聚焦增益9.14 dBi,较馈源天线提升约1 dB,3 dB波束宽度收窄至10°,角度偏差小于3°。通过双PIN调控架构与阻抗匹配优化,在透射损耗(-0.58 dB)、工作带宽(18.59%)及波束精度(偏差小于3°)方面均优于同类研究,为6G高能效中继与室内分布系统提供了硬件支撑。 展开更多
关键词 低损耗 1bit 透射超表面 波束聚焦 波束扫描
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基于1-bit的北斗卫星外辐射源目标定位方法研究
2
作者 张泽 陈伯孝 +1 位作者 尚社 徐境天 《空间电子技术》 2025年第2期48-56,共9页
对于北斗卫星外辐射源目标定位,为了获得较高的定位精度,需要进行处理的数据较多,而1-bit采样相比于高精度采样具有成本低、运算量小、数据量小等优势,因此将1-bit采样应用于卫星信号处理,并设计了一种外辐射源目标定位方案。首先,介绍1... 对于北斗卫星外辐射源目标定位,为了获得较高的定位精度,需要进行处理的数据较多,而1-bit采样相比于高精度采样具有成本低、运算量小、数据量小等优势,因此将1-bit采样应用于卫星信号处理,并设计了一种外辐射源目标定位方案。首先,介绍1-bit采样原理以及性能损失与边界条件,发现在低信噪比的情况下,其性能损失相对较小;其次,设计基于1-bit采样的北斗卫星信号作为外辐射源定位目标的方案,通过直达波信号重构、匹配滤波和相干积累的处理方法提高目标散射回波信号的信噪比,并利用数字波束形成技术将目标散射回波与直达波从方位上进行区分,降低直达波对目标散射回波的影响;最后,对信号处理过程进行建模仿真,实验结果表明,虽然相比于高精度采样具有性能损失,但该方案可以实现对1-bit采样目标散射回波信号的检测,并对目标位置和速度进行有效估计。 展开更多
关键词 1-bit采样 北斗卫星信号处理 外辐射源定位
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基于交替惩罚基的大规模MIMO低复杂度1-bit预编码算法 被引量:1
3
作者 褚衍明 王亚军 《通信技术》 2025年第3期270-276,共7页
1-bit恒定包络(Constant Envelope,CE)预编码能够显著降低大规模多用户多输入多输出(Multi-user Multiple-input Multiple-output,MU-MIMO)系统中硬件功耗和成本,因此成为当下的研究热点。为了设计更低复杂度的1-bit恒定包络预编码算法... 1-bit恒定包络(Constant Envelope,CE)预编码能够显著降低大规模多用户多输入多输出(Multi-user Multiple-input Multiple-output,MU-MIMO)系统中硬件功耗和成本,因此成为当下的研究热点。为了设计更低复杂度的1-bit恒定包络预编码算法,需要解决一个非凸组合优化问题,并且预编码因子和预编码向量是耦合在一起的。为了解决这一难题,定义了一种新的点乘等价约束(Dot Product Equivalent Constraint,DPEC)来将原始非凸组合优化问题转化为凸优化问题,并提出了交替惩罚基(Alternate Penalty Basis,APB)算法来更新对偶变量和目标变量。通过仿真实验证明,APB算法能够获得更快的收敛速度及更低的误码率。 展开更多
关键词 大规模多用户多输入多输出系统 恒定包络预编码 1-bit预编码 非凸组合优化问题
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自适应1-bit压缩感知重构算法研究
4
作者 陈璧 戴艺佳 高献伟 《北京电子科技学院学报》 2025年第1期49-58,共10页
本文提出了一种基于自适应机制的1-bit压缩感知信号重构算法(adapt-1bitFISTA),以解决传统1-bit量化算法在复杂环境中的性能不足问题。1-bit压缩感知通过降低数据采集和传输的比特率,在硬件受限的场景中广泛应用,如图像重建、无线通信... 本文提出了一种基于自适应机制的1-bit压缩感知信号重构算法(adapt-1bitFISTA),以解决传统1-bit量化算法在复杂环境中的性能不足问题。1-bit压缩感知通过降低数据采集和传输的比特率,在硬件受限的场景中广泛应用,如图像重建、无线通信和雷达成像。然而,由于1-bit量化仅保留信号的符号信息,信号的幅度信息丢失,极大增加了信号重构的难度。现有方法如1-bitFISTA和FISTA-1b尽管能够提升收敛速度,但在噪声较高的条件下,重构性能不佳,且对动态信号环境的适应性有限。为此,adapt-1bitFISTA通过引入动态时间变阈值(TVT)和自适应步长调整机制,在复杂信号和高噪声环境下有效提升了重构的精度和鲁棒性。实验结果表明,adapt-1bitFISTA在多个性能指标上均优于传统算法,特别是在低信噪比(SNR)条件下表现出更高的鲁棒性和稳定性,能够自适应调整阈值以更精确捕捉信号的局部特性,显著提升了重构精度和信号结构的保真度。实验验证了该算法在复杂噪声环境中的优越性,为1-bit压缩感知的实际应用提供了强有力的支持。 展开更多
关键词 压缩感知 1-bit量化 自适应FISTA 时间变阈值 信号重构
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1 bit Sigma-Delta数字磁通门磁强计仿真
5
作者 吕尚 王劲东 张艺腾 《空间科学学报》 北大核心 2025年第3期810-819,共10页
设计了一种基于1 bit Sigma-Delta调制技术的数字磁通门磁强计,并利用Matlab Simulink工具对其进行仿真建模与分析,获得了系统在噪声、线性度、动态响应速度以及频率响应等方面的性能参数.在±1000 nT量程范围内,该磁强计系统在1 H... 设计了一种基于1 bit Sigma-Delta调制技术的数字磁通门磁强计,并利用Matlab Simulink工具对其进行仿真建模与分析,获得了系统在噪声、线性度、动态响应速度以及频率响应等方面的性能参数.在±1000 nT量程范围内,该磁强计系统在1 Hz处的噪声为0.17 pT·Hz-1/2,最大线性误差为1.04 pT,动态响应速度为1.07×10^(3) nT·s^(-1),频率响应带宽超过30 Hz.仿真结果证实,采用1 bit Sigma-Delta调制技术显著提高了数模转换器(Digital-to-Analog Converter,DAC)的转换精度,有效降低了数字磁强计系统的本底噪声和非线性误差,显著提升了数字磁强计的性能.基于1 bit Sigma-Delta调制技术的数字磁通门磁强计性能指标能够满足高精度磁场探测任务的要求,为空间磁场探测领域提供了一种高精度、高可靠性的探测手段,在深空探测及空间科学领域具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 数字磁通门磁强计 1 bit DAC SIGMA-DELTA调制器 Simulink工具
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1-Bit压缩感知盲重构算法 被引量:6
6
作者 张京超 付宁 杨柳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期567-573,共7页
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算... 1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。 展开更多
关键词 压缩感知 1-bit压缩感知 盲重构 二进制迭代硬阈值
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基于ICC色彩管理的1-bit TIFF在数码打样中的应用 被引量:4
7
作者 钟云飞 周静 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期80-82,共3页
以胶印印刷样张为仿真打样对象,建立标准ICC Profile文件,推导了印刷系统与数码打样系统之间的色域映射关系,并反馈到数码打样系统中进行修正,重新进行色域匹配和二次验证,确保了印刷样张与数码样张的一致性。结果表明,通过选择性校色... 以胶印印刷样张为仿真打样对象,建立标准ICC Profile文件,推导了印刷系统与数码打样系统之间的色域映射关系,并反馈到数码打样系统中进行修正,重新进行色域匹配和二次验证,确保了印刷样张与数码样张的一致性。结果表明,通过选择性校色对打样ICC Profile特征文件进行编辑校正,能将色差降低到打样的要求,且RIP后打样能模拟出龟纹、补露白等,提高了印刷追样的可行性。 展开更多
关键词 色彩管理 数码打样 1-bit TIFF 特性文件 光栅图像处理器
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分布式的1 bit压缩频谱感知算法
8
作者 赵知劲 胡伟康 胡俊伟 《电信科学》 北大核心 2014年第9期106-110,共5页
由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JS... 由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知。仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。 展开更多
关键词 压缩感知 频谱感知 1 bit量化
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自适应阈值的1-bit压缩感知算法 被引量:3
9
作者 司菁菁 许培 程银波 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第2期134-141,共8页
针对二进制迭代硬阈值(BIHT)算法中固定的量化阈值在一定程度上限制了该算法重构性能的问题,提出了一种基于自适应阈值的二进制迭代硬阈值(AT-BIHT)算法,用于实现可压缩信号的1-bit压缩感知(CS)采集与重构。该算法采用基于自适应阈值的... 针对二进制迭代硬阈值(BIHT)算法中固定的量化阈值在一定程度上限制了该算法重构性能的问题,提出了一种基于自适应阈值的二进制迭代硬阈值(AT-BIHT)算法,用于实现可压缩信号的1-bit压缩感知(CS)采集与重构。该算法采用基于自适应阈值的二进制量化器替代了BIHT算法中的符号函数,根据已获得的重构信号为当前测量值的1-bit量化选择合适的量化阈值;在继承BIHT算法优点的基础上,有效提高了重构性能。仿真实验表明,对于随机稀疏信号和实际心电信号,AT-BIHT算法的重建性能均高于BIHT算法。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 1-bit压缩感知 二进制迭代硬阈值(BIHT) 自适应阈值 自适应二进制迭代硬阈值(AH-BIHT)
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基于广义模式耦合稀疏Bayesian学习的1-Bit压缩感知
10
作者 司菁菁 韩亚男 +1 位作者 张磊 程银波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2700-2707,共8页
在1-Bit压缩感知(compressive sensing,CS)框架下,将信号的稀疏结构先验引入广义稀疏Bayesian学习(generalized sparse Bayesian learning,Gr-SBL),研究基于Gr-SBL的1-Bit CS重构。将广义线性模型与模式耦合稀疏Bayesian学习相结合,提... 在1-Bit压缩感知(compressive sensing,CS)框架下,将信号的稀疏结构先验引入广义稀疏Bayesian学习(generalized sparse Bayesian learning,Gr-SBL),研究基于Gr-SBL的1-Bit CS重构。将广义线性模型与模式耦合稀疏Bayesian学习相结合,提出了一种基于广义模式耦合稀疏Bayesian学习1-Bit CS重构算法,简称为1-Bit Gr-PC-SBL算法。该算法将1-Bit CS重构问题迭代地分解成一系列标准CS重构问题,在信号稀疏模式未知的情况下,基于模式耦合稀疏Bayesian学习实现信号重构。进而,引入阈值自适应的二进制量化,设计了自适应阈值的1-Bit Gr-PC-SBL算法,进一步提升了算法的信号重构性能。 展开更多
关键词 1-bit压缩感知 广义稀疏Bayesian学习 模式耦合 自适应阈值
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基于1 bit时间调制技术的功率控制方法 被引量:2
11
作者 夏雨 刘冬平 +3 位作者 杨柳 陈靖峰 梁仙灵 金荣洪 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期948-955,961,共9页
针对传统数控衰减器结构复杂、控制信号路数多的问题,提出了一种基于1 bit时间调制技术的功率控制方法.通过对1 bit移相器0°和180°两种状态占空比的调节,该方法可以有效实现对输入信号基波功率的动态控制,利用带通滤波器抑制... 针对传统数控衰减器结构复杂、控制信号路数多的问题,提出了一种基于1 bit时间调制技术的功率控制方法.通过对1 bit移相器0°和180°两种状态占空比的调节,该方法可以有效实现对输入信号基波功率的动态控制,利用带通滤波器抑制多余谐波后其可具备数控衰减器的功能.还进一步讨论了调制信号时间精度对不同衰减量和不同调制频率的约束.仿真和实验结果验证了所提功率控制方法的有效性.相比于传统数字控制衰减器级联网络和多路控制信号的结构,本文方法只需一个调制模块和两路控制信号即可实现多种衰减状态可调的功能,因此具备结构简单的优势. 展开更多
关键词 1 bit移相器 时间调制技术 数字可调衰减器 占空比 功率调控
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1-bit采样下雷达脉压性能分析 被引量:1
12
作者 刘冰凡 陈伯孝 杨明磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3072-3082,共11页
1-bit采样因其低成本、低功耗等优势引起了广泛关注,本文主要讨论1-bit采样下雷达的脉压性能。首先,推导了1-bit采样造成的信噪比损失,分析了1-bit采样的适用条件,进而发现1-bit采样适合于单次回波信噪比较低的应用场景。接着,通过理论... 1-bit采样因其低成本、低功耗等优势引起了广泛关注,本文主要讨论1-bit采样下雷达的脉压性能。首先,推导了1-bit采样造成的信噪比损失,分析了1-bit采样的适用条件,进而发现1-bit采样适合于单次回波信噪比较低的应用场景。接着,通过理论分析可知相对于高精度脉压系数,1-bit脉压系数会带来额外的脉压信噪比损失,但实现方式更为简单。此外,分析了在高信噪比下,发射信号为线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号时周期性假目标出现的原因,并且指出相位编码可有效避免假目标出现。仿真实验验证了以上理论推导的正确性。最后,结合某高频(high frequency,HF)地波雷达的实测数据验证了1-bit采样的可行性。 展开更多
关键词 1-bit采样 脉冲压缩 高频地波雷达
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基于深度学习的捷变相参雷达1-Bit块稀疏重构 被引量:2
13
作者 付蓉 黄天耀 刘一民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期70-75,共6页
近年来,量化压缩感知理论在雷达目标参数估计问题中得到了广泛应用,其主要思想是对采样回波数据进行量化,并将雷达观测模型建模为欠定方程,再利用压缩感知理论对稀疏目标信号进行恢复,降低回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的... 近年来,量化压缩感知理论在雷达目标参数估计问题中得到了广泛应用,其主要思想是对采样回波数据进行量化,并将雷达观测模型建模为欠定方程,再利用压缩感知理论对稀疏目标信号进行恢复,降低回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的。本文建立了捷变相参雷达信号的块稀疏压缩感知模型,并提出一种基于深度学习的1 Bit块稀疏重建网络B-BAdaLISTA,该重建网络与传统1-Bit硬判决迭代算法比较,在1 Bit采样量化下具有相近的重构性能和更快的收敛速度,同时将块稀疏的结构特征融入到网络结构中,显著提高了雷达目标参数的恢复质量。通过仿真实验定量分析了B-BAdaLISTA重建网络在无噪、有噪条件下的恢复能力,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 捷变相参雷达 块稀疏 1-bit量化 深度学习
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空间太阳望远镜中1-bit图像相关器的实现
14
作者 姜钊 金声震 姜爱民 《天文研究与技术》 CSCD 北大核心 2007年第2期170-175,共6页
两维图像相关跟踪是空间太阳望远镜(SST)主光学望远镜系统达到0.1″分辨率的关键之一。本文提出了采用1-bit相关算法来实现图像快速相关运算,并设计出了基于FPGA+DSP架构的相关器硬件结构。25MHz下32×32点图像相关运算在XCV800芯... 两维图像相关跟踪是空间太阳望远镜(SST)主光学望远镜系统达到0.1″分辨率的关键之一。本文提出了采用1-bit相关算法来实现图像快速相关运算,并设计出了基于FPGA+DSP架构的相关器硬件结构。25MHz下32×32点图像相关运算在XCV800芯片上实现仅需0.33ms,而硬件规模仅为基于FFT相关器(12-bit数据)的1/9。 展开更多
关键词 空间太阳望远镜 图像相关 1-bit相关 DSP+FPGA
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基于单频时变阈值的1-bit SAR成像方法研究 被引量:6
15
作者 赵博 黄磊 +3 位作者 周汉飞 张亮 李强 黄敏 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第4期446-454,共9页
该文提出一种基于单频时变阈值的1-bit合成孔径雷达(SAR)成像方法,通过将回波数据与时变阈值比较,将其量化为1-bit采样数据,从而降低SAR回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的。传统的1-bit采样将信号与0阈值比较,这将造成信号... 该文提出一种基于单频时变阈值的1-bit合成孔径雷达(SAR)成像方法,通过将回波数据与时变阈值比较,将其量化为1-bit采样数据,从而降低SAR回波数据的位宽,达到简化系统、提升效率的目的。传统的1-bit采样将信号与0阈值比较,这将造成信号相对幅度的非线性失真,影响成像质量。而随机时变阈值虽然能够保留幅度信息,却会引入额外的类噪声干扰。单频时变阈值将能够有效地保留1-bit采样量化中丢失的相对幅度信息,同时避免引入类噪声干扰,有效地提高了1-bit采样量化下的SAR成像质量。通过仿真实验定量分析了算法的成像聚焦质量、幅度信息保持能力,并通过对场景目标的成像验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 1-bit采样 时变阈值
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叠加特征辅助的1-bit CS音频传输 被引量:1
16
作者 万东琴 卿朝进 +2 位作者 阳庆瑶 蔡斌 余旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期69-74,共6页
针对1-bit压缩感知音频传输存在重构精度与音频质量较差的问题,提出稀疏音频信号特征信息辅助的1-bit重构的方法。发送端利用稀疏音频信号的部分支撑集构建特征信息,并将特征信息扩频后叠加到1-bit压缩的音频信号上传输;接收端恢复特征... 针对1-bit压缩感知音频传输存在重构精度与音频质量较差的问题,提出稀疏音频信号特征信息辅助的1-bit重构的方法。发送端利用稀疏音频信号的部分支撑集构建特征信息,并将特征信息扩频后叠加到1-bit压缩的音频信号上传输;接收端恢复特征信息和1-bit压缩的音频信号,并构建特征辅助的重构算法以恢复音频信号。相较于经典的1-bit音频压缩重构方法,所提方法可在不增加频谱开销的情况下改善恢复音频的MSE(Mean Square Error)值和MOS(Mean Opinion Score)评分。 展开更多
关键词 音频传输 1-bit压缩感知 特征辅助 叠加序列
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基于1-bit压缩感知非凸算法的平面ECT图像重建
17
作者 唐志浩 张立峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1797-1803,共7页
为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度,提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先,利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次,引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项,并建立1-bit CS ... 为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度,提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先,利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次,引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项,并建立1-bit CS MCP正则化模型;然后,通过MCP非凸算法迭代更新对偶解的近端算子,以求取最优对偶解;最后,根据对偶解求出重建灰度值并进行图像重建。仿真与实验结果表明,相比于Tikhonov算法、Landweber算法及传统压缩感知算法,所提方法得到的重建图像平均相对误差和相关系数分别为0.0496和0.9435,平均重建时间约为0.1723 s,均优于其他3种算法,缺陷还原度及重建速度有明显提升。 展开更多
关键词 材料缺陷检测 平面电容成像 ECT图像重建 1-bit压缩感知 极大极小凹惩罚 非凸算法
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基于1bit量化的视频噪声源可行性研究 被引量:2
18
作者 刘江洪 王宝帅 杨元安 《电子信息对抗技术》 2016年第4期83-88,共6页
电子对抗中,干扰噪声的质量决定着干扰效果的优劣,提出一种基于1bit量化来构建模拟视频噪声源的方法,该方法利用数字m序列直接通过模拟低通滤波器来产生高斯白噪声,与传统基于模拟电路的视频噪声产生方法相比,大大简化了设备复杂度,同... 电子对抗中,干扰噪声的质量决定着干扰效果的优劣,提出一种基于1bit量化来构建模拟视频噪声源的方法,该方法利用数字m序列直接通过模拟低通滤波器来产生高斯白噪声,与传统基于模拟电路的视频噪声产生方法相比,大大简化了设备复杂度,同时该方法具有可移植强和更好的稳定性等优点。利用MATLAB/SIMULINK的动态仿真实验对所提方法的合理性进行了详细的理论分析,基于实际电子对抗设备的使用效果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电子对抗 高斯白噪声 视频噪声源 1bit
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采用1-bit压缩感知的信号识别网络黑盒对抗攻击方法 被引量:1
19
作者 郭宇琦 李东阳 +1 位作者 尹志宁 马德魁 《信息工程大学学报》 2024年第5期593-600,共8页
在无线信号识别的神经网络对抗样本研究中,针对目标网络结构参数与数据集均未知,且查询无法获取识别置信度或识别结果的黑盒攻击场景,提出一种采用1-bit压缩感知的对抗样本生成方法。假设攻击者能够通过查询获取某一批信号样本在待攻击... 在无线信号识别的神经网络对抗样本研究中,针对目标网络结构参数与数据集均未知,且查询无法获取识别置信度或识别结果的黑盒攻击场景,提出一种采用1-bit压缩感知的对抗样本生成方法。假设攻击者能够通过查询获取某一批信号样本在待攻击模型下的识别准确率。首先,将模型准确率的梯度视为待感知的稀疏变量,并利用一批样本准确率高于或低于另一批的信息(用1或-1表示)构建1-bit压缩感知模型。其次,通过多次查询并估计梯度,结合0范数约束,使用梯度下降法迭代优化信号扰动,从而生成有效的对抗样本。最后,使用对抗样本攻击目标网络以降低识别准确率。实验结果表明,该方法在公开信号调制识别数据集上能够将识别准确率从79.02%降低至65.39%。相比于现有其他方法,该方法进一步拓展了黑盒攻击的限制条件。 展开更多
关键词 深度学习 对抗样本 信号识别 1-bit压缩感知 黑盒对抗攻击
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1-比特ADCs大规模MIMO系统的频偏估计算法
20
作者 周康凯 冯运琪 卢为党 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1265-1272,共8页
本文研究了基于1-比特模数转换器(Analog to Digital Converters,ADCs)的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统上行链路的多用户频率同步问题,其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交频分复用(O... 本文研究了基于1-比特模数转换器(Analog to Digital Converters,ADCs)的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统上行链路的多用户频率同步问题,其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术进行通信.针对多用户角度不重叠的场景,本文利用接收波束成形网络进行多用户干扰消除,从混叠的多用户信号中提取出目标用户的信息,进而对载波频偏(Carrier Frequency Offset,CFO)进行估计.其次,考虑1-比特ADC导致的量化噪声对系统性能的影响,理论推导了基站接收端处的信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR).为了提升系统的性能,基于理论SNR对波束成形网络进行了优化设计.最后,计算机仿真结果显示了所提出的频偏估计算法与其他现有算法相比具有更好的性能. 展开更多
关键词 大规模MIMO 多用户干扰消除 1-比特ADCs CFO 量化噪声 波束成形
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