期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
高速BIN码到BCD码转换电路的设计
1
作者 李阳 刘布民 《机电产品开发与创新》 2012年第3期122-123,74,共3页
二进制(BIN)码到二—十进制(BCD)码的转换在信息科技,工业控制领域具有非常广泛的应用,但大部分由软件实现。论文对一种基于移位算法的转换电路进行了优化,并在原电路基础上提出了一种新的电路设计方法。
关键词 bin BCD码 码制转换 电路设计
在线阅读 下载PDF
基于群体编码方式的遗传算法求解装箱问题 被引量:5
2
作者 张大斌 刘桂琴 +1 位作者 王婧 朱侯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3154-3156,共3页
就传统装箱问题提出了一种改进的混合遗传算法。该改进的遗传算法主要通过基于群体的编码方法,将每一个箱子视为一个群体,使得在进化过程中,只对群体部分进行操作,从而大大减少了冗余,克服了传统的基于物品编码或基于箱子编码的遗传算... 就传统装箱问题提出了一种改进的混合遗传算法。该改进的遗传算法主要通过基于群体的编码方法,将每一个箱子视为一个群体,使得在进化过程中,只对群体部分进行操作,从而大大减少了冗余,克服了传统的基于物品编码或基于箱子编码的遗传算法的不足。仿真实验结果表明,该编码方式的遗传算法比基于物品编码的遗传算法显著提高了优化效果。 展开更多
关键词 遗传算法 装箱问题 编码 群体操作 组合优化
在线阅读 下载PDF
基于阵列除法的数据接收/显示模块设计
3
作者 林华 刘建新 《信息与电子工程》 2009年第4期304-307,共4页
主要介绍基于FPGA的脉冲雷达高度表串行高度数据接收/显示模块的设计。在系统讨论异步串行高度数据接收/显示模块的内部结构的基础上,提出了以不恢复余数除法为基础的BIN码到BCD码的转换算法,并构造了以移位、加/减法为基础的阵列除法... 主要介绍基于FPGA的脉冲雷达高度表串行高度数据接收/显示模块的设计。在系统讨论异步串行高度数据接收/显示模块的内部结构的基础上,提出了以不恢复余数除法为基础的BIN码到BCD码的转换算法,并构造了以移位、加/减法为基础的阵列除法器。该算法速度快,逻辑简单,非常适合实时性要求较强的场合。最后通过仿真波形验证其内部时序的正确性。 展开更多
关键词 雷达 bin BCD码 VERILOG HDL语言 现场可编程门阵列
在线阅读 下载PDF
美国旧衣物回收箱管理及经营者责任
4
作者 郭燕 《再生资源与循环经济》 2020年第9期42-44,共3页
随着我国旧衣物回收进入居民社区、学校、企业、商场或机构,部分社区出现2~3家企业同时投放回收箱,箱体颜色、宣传标语、联系方式各自为政,缺乏统一管理,回收箱经营者责任不清等问题。通过对美国旧衣物回收箱相关条例、行为准则的介绍,... 随着我国旧衣物回收进入居民社区、学校、企业、商场或机构,部分社区出现2~3家企业同时投放回收箱,箱体颜色、宣传标语、联系方式各自为政,缺乏统一管理,回收箱经营者责任不清等问题。通过对美国旧衣物回收箱相关条例、行为准则的介绍,了解如何统一旧衣物回收箱文字标识,规范回收箱经营企业行为,明确经营者的责任和义务,为我国旧衣物回收规范经营提供可借鉴的经验。 展开更多
关键词 旧衣物回收箱 旧衣物回收箱企业行为准则 条例草案
在线阅读 下载PDF
一种高吞吐率CABAC硬件编码器设计 被引量:2
5
作者 田晓华 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2013年第4期490-495,共6页
基于1 bin/周期吞吐率CABAC硬件编码器结构,采取旁路编码bin(BB)编码加速设计可进一步提升CABAC编码性能。通过功能合理划分的ARR、ARL两级流水线结构,并有效控制电路关键路径长度,实现了单周期N-BB编码、单周期1RB+1BB两种BB编码加速... 基于1 bin/周期吞吐率CABAC硬件编码器结构,采取旁路编码bin(BB)编码加速设计可进一步提升CABAC编码性能。通过功能合理划分的ARR、ARL两级流水线结构,并有效控制电路关键路径长度,实现了单周期N-BB编码、单周期1RB+1BB两种BB编码加速技术。在相同时钟频率条件下将CABAC编码器BB编码周期数降低到参考设计的2%,并使CABAC编码器的流水线吞吐率提升18%,达到1.18 bin/周期,编码器绝对吞吐率实现682 Mbin/s,而电路面积相对于原编码器仅增加4%。 展开更多
关键词 H 264 AVC CABAC 熵编码器 流水线设计 吞吐率 旁路编码
在线阅读 下载PDF
改进BDD算法在故障诊断中的应用
6
作者 肖苏 王洪春 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期79-83,共5页
【目的】为了在复杂系统中快速定位故障源。【方法】将因果图转化为二元决策图(Binary decision diagram,BDD),遍历BDD,求出引起故障发生的所有割集,并利用0-1编码的方式表示每一个割集,根据编码的长度确定割集的重要度。【结果】综合... 【目的】为了在复杂系统中快速定位故障源。【方法】将因果图转化为二元决策图(Binary decision diagram,BDD),遍历BDD,求出引起故障发生的所有割集,并利用0-1编码的方式表示每一个割集,根据编码的长度确定割集的重要度。【结果】综合考虑结构重要度以及最小割集的发生概率,确定需要检测故障源的排序。【结论】该方法兼顾了结构重要度大的最小割集诊断优先性及发生概率大的最小割集诊断优先性,提高了诊断的准确性。 展开更多
关键词 因果图 BDD 故障诊断 哈夫曼码 结构重要度
原文传递
用于多维尺寸可变装箱的遗传算法新编码 被引量:1
7
作者 董其欢 《计算机时代》 2018年第8期61-63,66,共4页
传统的装箱算法已经无法解决多维尺寸可变装箱问题,而用遗传算法获取近似最优解的方法被越来越多的学者采用。针对传统遗传算法在多维尺寸可变装箱问题中的低效编码方式,文章提出一种新型的遗传算法编码方式。在某公司虚拟机资源分配场... 传统的装箱算法已经无法解决多维尺寸可变装箱问题,而用遗传算法获取近似最优解的方法被越来越多的学者采用。针对传统遗传算法在多维尺寸可变装箱问题中的低效编码方式,文章提出一种新型的遗传算法编码方式。在某公司虚拟机资源分配场景下进行实验,并与传统FFD算法及传统编码方式的遗传算法进行对比。结果表明采用新编码方式的遗传算法结果更优。 展开更多
关键词 多维 尺寸可变装箱问题 遗传算法 编码方式
在线阅读 下载PDF
Computation of Error in Estimation of Nonlinearity in ADC Using Histogram Technique
8
作者 Radhe Shyam Gamad Deepak Kumar Mishra 《Engineering(科研)》 2011年第6期583-587,共5页
Computation of error in estimation of nonlinearity in ADC using histogram test are reported in this paper. Error determination in estimation of Differential Nonlinearity (DNL) and Integral Nonlinearity (INL) of an ADC... Computation of error in estimation of nonlinearity in ADC using histogram test are reported in this paper. Error determination in estimation of Differential Nonlinearity (DNL) and Integral Nonlinearity (INL) of an ADC is done by taking deviation of estimated value from actual value. Error in estimated INL and DNL is determined to check the usefulness of basic histogram test algorithm. Arbitrary error is introduced in ideal simulated ADC transfer characteristics and full scale simulated sine wave is applied to ADC for computation of error in estimation of transition levels and nonlinearity. Simulation results for 5 and 8 bit ADC are pre-sented which show effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 NONLINEARITY Transfer Characteristics code bin WIDTH ERROR ESTIMATION Transition Levels
在线阅读 下载PDF
基于模型组合的网络迭代识别法
9
作者 丁霖泽 葸娟霞 《智能计算机与应用》 2023年第5期161-165,共5页
针对当前常用的多层神经网络优化算法只能获得局部极值,算法性能与初始值有关,以及网络获得的参数与实际任务的关联性非常模糊等问题,提出了一种基于模型组合的网络迭代法(LDKB),以较小速度损失,实现模型间的有效联合,强化变量间的关联... 针对当前常用的多层神经网络优化算法只能获得局部极值,算法性能与初始值有关,以及网络获得的参数与实际任务的关联性非常模糊等问题,提出了一种基于模型组合的网络迭代法(LDKB),以较小速度损失,实现模型间的有效联合,强化变量间的关联性,提升整体精度。LDKB引用PDCA循环工作法的概念,以完成模型间的自动迭代。同时,在训练模型中数据流正向传播过程中,用输出信息比较剔除方法,剔除非重要BP神经网络的学习信息,以提高循环过程中剪枝容错性。结果表明,相比单个决策树模型,LDKB的影响识别精度持续提高;相对单个神经网络模型,LDKB模型的识别性保持最佳。 展开更多
关键词 特征分箱 WOE编码 模型组合 数据流循环
在线阅读 下载PDF
定量给料机在线校准和在线监控 被引量:2
10
作者 饶向明 尹学先 《衡器》 2014年第12期8-11,共4页
本文叙述了艾萨炉配料系统使用的DEL型定量给料机的系统构成、称重原理及存在的问题;对DEL型定量给料机校准方法的革新及定量给料机在线校准和在线监控的过程。
关键词 DEL型定量给料机 链码 校准物料 小料仓 高精度电子皮带秤 在线校准 在线监控
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部