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Balls into bins分配器算法 被引量:1
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作者 李航 郭敬林 +1 位作者 刘西洋 陈平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期115-116,共2页
针对传统的bitmap分配器算法中没有反馈机制,导致搜索不能很好地适应各种情况的问题。分析得到bitmap分配器算法中空闲块的搜索问题实际上是一个负载平衡的问题,因此将ballsintobins的负载平衡问题的研究结果应用在bitmap分配器上。将bi... 针对传统的bitmap分配器算法中没有反馈机制,导致搜索不能很好地适应各种情况的问题。分析得到bitmap分配器算法中空闲块的搜索问题实际上是一个负载平衡的问题,因此将ballsintobins的负载平衡问题的研究结果应用在bitmap分配器上。将bitmap分成不同的区,从中选出负载量小的区进行分析,经对比分析和对C3I系统的实际检验表明,这种分配器算法的确优于传统的bitmap分配器算法。 展开更多
关键词 BALLS into bins分配器 bitmap分配器 算法
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基于分块策略的二维装箱问题求解
2
作者 赵向领 苏坛杰 +2 位作者 秦雪 李朝阳 陈晓刚 《包装工程》 北大核心 2026年第1期111-121,共11页
目的提升条带型容器二维装箱问题的空间利用率和算法效率,支持物流、制造等复杂装载场景下的资源优化。方法提出基于分块和分层叠加的两阶段优化算法。第1阶段为分块策略,以最小分块数量和最大所有分块长度之和为目标,依据条带型容器长... 目的提升条带型容器二维装箱问题的空间利用率和算法效率,支持物流、制造等复杂装载场景下的资源优化。方法提出基于分块和分层叠加的两阶段优化算法。第1阶段为分块策略,以最小分块数量和最大所有分块长度之和为目标,依据条带型容器长度,把容器分割成多块,并关联每块与某一待装物品的长度。第2阶段为单块组装策略,引入动态分层叠加机制,建立单块组装算法。结果采用17组经典Benchmark数据,与自适应分块策略、Gurobi求解器进行对比,所提算法的平均求解时间仅为0.10s,自适应分块策略需要0.97s,Gurobi需要1285.15s;所提算法的面积利用率为85.06%,自适应分块策略为72.96%,Gurobi为72.91%,可见效率显著提升。该算法以0.51s的平均运行时间实现了面积利用率84.70%,标准差为0.56,优于多数对比算法。测试了5组航空货运实际案例,最多有565件货物,规划时间仅为2.81s,满足工业实时性需求。结论所提出的分块、分层叠加两阶段算法兼顾了分配效果与效率,适用于实时性和可靠性要求较高的工业应用,可为复杂物流装载优化提供有效支持。 展开更多
关键词 二维装箱问题 分块策略 面积利用率 组合优化 启发式算法
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基于改进自适应与禁忌鲸鱼算法的二维多箱型装箱问题研究
3
作者 於熙博 房伟康 管在林 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期264-272,共9页
针对二维多箱型装箱问题,以最大装载率为优化目标,提出改进自适应算法(IBF)与禁忌鲸鱼算法(TSWOA)。在算法的搜索过程中,通过禁忌搜索策略帮助鲸鱼算法跳出局部最优解;在确定物品的摆放位置时,基于最小落差原则对自适应算法进行改进,减... 针对二维多箱型装箱问题,以最大装载率为优化目标,提出改进自适应算法(IBF)与禁忌鲸鱼算法(TSWOA)。在算法的搜索过程中,通过禁忌搜索策略帮助鲸鱼算法跳出局部最优解;在确定物品的摆放位置时,基于最小落差原则对自适应算法进行改进,减少浪费空间的生成。算例实验结果表明,TSWOA-IBF算法与现有文献算法相比求解精度更高,与遗传算法、灰狼算法、鲸鱼算法相比收敛性更好,能够有效解决二维多箱型装箱问题。 展开更多
关键词 二维多箱型装箱问题 鲸鱼优化算法 禁忌搜索算法 自适应算法
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异质化预冷需求下的“最先一公里”农产品装箱问题
4
作者 黄可馨 许瑞 《计算机与现代化》 2026年第3期40-48,共9页
“最先一公里”预冷环节对农产品的保鲜水平至关重要。随着消费者对农产品新鲜度要求的不断提高,农产品异质化预冷需求显著增长。基于移动预冷设备差异,考虑预冷时效性、成本和设备共享效率,本文构建农产品异质预冷装箱问题的混合整数... “最先一公里”预冷环节对农产品的保鲜水平至关重要。随着消费者对农产品新鲜度要求的不断提高,农产品异质化预冷需求显著增长。基于移动预冷设备差异,考虑预冷时效性、成本和设备共享效率,本文构建农产品异质预冷装箱问题的混合整数线性规划模型。针对研究问题引入贪心随机搜索算法框架,在构建阶段考虑农产品货损随时间累积递增的特性,提出基于时间边际成本的初始解构建策略;在邻域搜索阶段利用自适应破坏修复与变邻域下降策略进行解的优化。通过小规模算例与Gurobi求解器的对比实验,以及大规模算例与其他启发式算法的对比实验,验证所提算法的有效性。此外,从货损程度和农产品成本角度进行灵敏度分析,得出不同参数对农产品预冷类型选择和总成本的影响,为制定高质量、低成本的农产品预冷装箱决策提供理论支持。 展开更多
关键词 农产品异质预冷 最先一公里 装箱问题 启发式算法 时间边际成本
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基于多传感器融合的棉箱火情监测预警系统设计
5
作者 杨鑫 姜宏 章翔峰 《农机化研究》 北大核心 2026年第7期168-177,共10页
针对采棉机作业过程中棉箱火灾频发、火灾特征隐匿、传统监测方法存在漏报率和误报率高,以及数据利用率低等问题,设计了一种基于多传感器融合的棉箱火情监测预警系统。首先,提出了包含火情探测层、边缘处理层和云端应用层的系统架构设... 针对采棉机作业过程中棉箱火灾频发、火灾特征隐匿、传统监测方法存在漏报率和误报率高,以及数据利用率低等问题,设计了一种基于多传感器融合的棉箱火情监测预警系统。首先,提出了包含火情探测层、边缘处理层和云端应用层的系统架构设计方案:探测层负责多传感器数据采集,边缘层接收火情特征数据进行动态时序分析,云端层完成数据可视化展示;然后,以STM32F103处理器为核心,完成了火情探测终端的硬件设计,基于FreeRTOS系统实现数据的实时采集与传输,边缘层采用Linux多线程架构实现实时火情分析,云端应用层基于Flask框架构建Web服务完成数据的可视化展示;其次,提出了一种结合GA算法与LSTM的多传感器融合火情预警方法,构建基础模型,再利用GA算法优化模型关键超参数,实现了火情状态的准确识别;最后,为验证监测和预警的有效性,搭建试验平台进行试验,结果表明:系统采集误差小于4.5%,传输丢包率小于2.5%,报警率达95.0%以上,误报率与漏报率均小于5.0%,满足棉箱火情监测预警系统设计需求。 展开更多
关键词 棉箱 火情监测 预警 STM32 LSTM神经网络 遗传算法 FREERTOS
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Communication Resource Planning Algorithm Based on Time Triggered DIMA Architecture 被引量:1
6
作者 Hongchun Wang Buqun Luan Wensheng Niu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第2期327-335,共9页
Traditional scheduling algorithms for avionics communication have the shortcoming of messages accumulation,the efficiency and reliability of the service can be improved by combining the distributed integrated modular ... Traditional scheduling algorithms for avionics communication have the shortcoming of messages accumulation,the efficiency and reliability of the service can be improved by combining the distributed integrated modular avionics(DIMA)system with a time trigger mechanism.To further improve the utilization of system resources,the static scheduling algorithm of time triggered service is studied.By making the time trigger message schedule dispersedly,the stabilities of both the available time slots for the event triggered messages and the system will be improved.An improved two-dimensional bin packing algorithm is also presented to achieve the above-mentioned purpose with an extra benefit of better delay performance. 展开更多
关键词 distributed integrated MODULAR AVIONICS TIME-TRIGGERED two-dimensional bin PACKING algorithm
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Bin-Picking中无纹理工件的分割
7
作者 刘瑶 赵慧 +1 位作者 伍世虔 陈彬 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第9期278-281,287,共5页
为了解决Bin-Picking系统中无纹理工件的分割问题,提出了一种将颜色域和深度域信息融合的分割方法。该方法首先提取颜色域和深度域的边缘特征,然后基于二者的边缘特征,分别通过形态学预处理获取标记图,利用标记图辅助分水岭分割。融合... 为了解决Bin-Picking系统中无纹理工件的分割问题,提出了一种将颜色域和深度域信息融合的分割方法。该方法首先提取颜色域和深度域的边缘特征,然后基于二者的边缘特征,分别通过形态学预处理获取标记图,利用标记图辅助分水岭分割。融合二者的分割信息获得初分割结果,最后通过区域生长法以颜色域分割结果为边界优化分割区域。实验结果表明该算法适用于Bin-Picking视觉检测环节中无纹理目标的分割,对于复杂场景可获得较好的目标潜在位置区域,具有较高的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 bin-Picking 无纹理工件 机器视觉 分水岭 目标分割
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Motion Planning System for Bin Picking Using 3-D Point Cloud 被引量:1
8
作者 Masatoshi Hikizu Shu Mikami Hiroaki Seki 《Intelligent Control and Automation》 2016年第3期73-83,共12页
In this paper, we propose a motion planning system for bin picking using 3-D point cloud. The situation that the objects are put miscellaneously like the inside in a house is assumed. In the home, the equipment which ... In this paper, we propose a motion planning system for bin picking using 3-D point cloud. The situation that the objects are put miscellaneously like the inside in a house is assumed. In the home, the equipment which makes an object stand in line doesn’t exist. Therefore the motion planning system which considered a collision problem becomes important. In this paper, Information on the objects is measured by a laser range finder (LRF). The information is used as 3-D point cloud, and the objects are recognized by model-base. We propose search method of a grasping point for two-fingered robotic hand, and propose search method of a path to approach the grasping point without colliding with other objects. 展开更多
关键词 3-D Point Cloud bin Picking ICP algorithm Motion Planning
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基于改进遗传算法的智能实时餐厨垃圾收运路径优化 被引量:1
9
作者 陈理 赖有春 +4 位作者 王帅北 刘海帆 马明旭 柳珊 周宇光 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期119-129,共11页
针对城市餐厨垃圾收运普遍面临的亏载超载、车辆尾气排放高、路径规划主观性强、综合成本高及商家满意度低等问题,根据城市餐厨垃圾的分布和收运特点,建立了基于交通流带时间窗的动态路径优化问题模型,并利用改进遗传算法进行求解。根... 针对城市餐厨垃圾收运普遍面临的亏载超载、车辆尾气排放高、路径规划主观性强、综合成本高及商家满意度低等问题,根据城市餐厨垃圾的分布和收运特点,建立了基于交通流带时间窗的动态路径优化问题模型,并利用改进遗传算法进行求解。根据实地调研数据,设计了静动态递进的6种优化策略,并设置单位平均收运成本(U-C)、单位平均碳排放量(U-T)及单位平均油耗(U-Y)用于衡量不同优化方案的经济性、环保性和能耗水平。实验结果表明,最小收运成本+时间窗(TW)被确认为最佳静态优化策略。与不带时间窗的情景相比在多使用1辆车的情况下U-C、U-T、U-Y分别降低8.16%、12.12%、10.48%。最小收运成本+TW+时间离散为最佳动态优化策略,该情景下较最佳静态优化策略总成本降低15.23%,油耗与碳排放均降低24.97%,U-C、U-T、U-Y分别下降25.85%、39.39%和36.36%。此外,验证了模拟智能垃圾桶获取实时餐厨垃圾量,在本模型中有进一步的优化效果。最后,对实际运行及6种优化情景进行了环境影响评价,验证了应用本模型,餐厨垃圾收运系统的调度效率均有提高,能够有效缓解因垃圾量随机波动带来的收运成本高与环境负效应等问题。 展开更多
关键词 餐厨垃圾收运 动态车辆路径问题 时间离散策略 遗传算法 智能垃圾桶
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融合人工势场的改进RRT机械臂料框分拣路径规划 被引量:6
10
作者 罗轩 陈新度 +4 位作者 吴磊 刘跃生 陈玉冰 麦展浩 陆星宇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期804-811,共8页
为使机械臂在料框分拣应用中快速规划出较优的拾取路径,提出一种融合人工势场的改进RRT(rapidly-exploring random tree)机械臂路径规划方法。首先,利用人工势场进行预规划,在预规划路径上找到能够与目标节点无碰撞直连的路径节点,并将... 为使机械臂在料框分拣应用中快速规划出较优的拾取路径,提出一种融合人工势场的改进RRT(rapidly-exploring random tree)机械臂路径规划方法。首先,利用人工势场进行预规划,在预规划路径上找到能够与目标节点无碰撞直连的路径节点,并将其作为RRT的规划目标节点,避免对空白区域的无用搜索。其次,在RRT算法基础上加入目标引导采样以及搜索参数自适应计算策略,提高算法的指向性以及鲁棒性。引入一种基于机械臂末端姿态约束的采样节点拒绝机制,降低有效性检查次数,提高规划效率。最后,对生成的原始路径进行剪枝优化,降低路径代价与转角数量,随后利用准均匀三次B样条结合四元数球面姿态插值进行平滑优化,提高路径质量。实验结果表明,所提出的改进算法与RRT算法相比,规划成功率提高了12.66%,规划时间与路径成本分别降低了79.05%以及34.80%。通过消融实验证明了各部分改进的有效性。在硬件平台上进行分拣测试,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 机械臂路径规划 RRT算法 人工势场 料框分拣
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优化装箱填充率的改进鲸鱼模拟退火算法
11
作者 陈皓宇 罗璟 +3 位作者 杨灏泉 冯仁宇 袁锐波 甘雨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6477-6485,共9页
针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式... 针对多约束、大规模的三维装箱问题,研究建立相应的数学模型,提出了改进鲸鱼算法与模拟退火算法相结合的混合元启发式算法。该算法对鲸鱼算法进行离散化处理,包括个体编码方式及更新机制等,利用模拟退火解决局部最优陷阱,并设计启发式装载规则进行解码,优化装箱方案。利用Bischoff和Ratcliff教授在OR-Library所提供的三维装箱标准算例和实际企业货物订单数据作为仿真案例,涵盖了从弱异构到强异构的货物类型。本研究所提算法同时兼顾了全局搜索和局部搜索能力,在面对多种箱子类型时,具有较高的填充率,其中弱异构型货物平均容器填充率为92.24%,强异构型货物平均容器填充率为88.78%,总体平均容器填充率达91.29%,为三维装箱问题研究提供了一定的借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 三维装箱 改进鲸鱼算法 模拟退火算法 启发式装载规则
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考虑顾客订单分类与装卸顺序的三维装箱系统优化算法研究
12
作者 肖茂友 范玉林 +1 位作者 魏翔宇 唐沂媛 《制造业自动化》 2025年第3期110-119,共10页
装卸作业是物流领域劳动强度较大的场景之一。三维装箱问题作为自动装卸的关键性问题正日益受到重视。针对传统三维装箱算法没有关注订单装卸顺序的不足,考虑顾客订单分类与装卸顺序的前提,对于三维装箱问题提出高效快速的两阶段启发式... 装卸作业是物流领域劳动强度较大的场景之一。三维装箱问题作为自动装卸的关键性问题正日益受到重视。针对传统三维装箱算法没有关注订单装卸顺序的不足,考虑顾客订单分类与装卸顺序的前提,对于三维装箱问题提出高效快速的两阶段启发式算法。首先将货物堆叠为“塔”状并采用降维思想转化成二维矩形填充问题进行优化,创新性地将天际线算法与BL(Bottom-Left)算法相结合,解码出最优的装箱顺序及位置。实验证明,该算法可以使得装箱策略的空间利用率达到最大化。 展开更多
关键词 三维装箱 天际线算法 BL算法 改进遗传算法
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考虑LIFO装载约束的绿色车辆路径研究
13
作者 张鑫 叶春明 +1 位作者 曹磊 张翼鹏 《计算机仿真》 2025年第10期257-262,共6页
基于节能减排的视角,低碳环境下的车辆配送路径问题成为行业内焦点,在设计配送方案时还考虑燃油成本和装载的装载。为解决上述问题,设计出以最小化燃油成本为目标的数学模型,以一种改进的遗传算法对模型进行求解。上述算法运用分割算法... 基于节能减排的视角,低碳环境下的车辆配送路径问题成为行业内焦点,在设计配送方案时还考虑燃油成本和装载的装载。为解决上述问题,设计出以最小化燃油成本为目标的数学模型,以一种改进的遗传算法对模型进行求解。上述算法运用分割算法搜索出燃油成本最低的配送路径,并使用最佳适应性算法检验装载的合理性。为验证了模型和算法的有效性,研究设计了两组数值实验,实验结果验证了算法和模型在效率和性能方面具备有效性,同时还揭示了在同时考虑客户点之间的距离与实际载重量的情况下选择配送路径更有利于降低能耗和碳排放量。 展开更多
关键词 低碳物流 车辆路径问题 装箱问题 遗传算法 分割算法 最佳适应性算法
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最短路构建问题的近似算法设计与分析
14
作者 何帅 杨惠娟 《长春师范大学学报》 2025年第6期14-19,共6页
网络的最短路问题是图论与组合优化中的经典问题之一.本文研究了最短路构建问题,用长度为L的特定材料来构建网络中的有向路,使构建的总费用达到最少.该问题是最短路问题的一个变体,可以视为最短路问题和装箱问题的组合问题.在网络每条... 网络的最短路问题是图论与组合优化中的经典问题之一.本文研究了最短路构建问题,用长度为L的特定材料来构建网络中的有向路,使构建的总费用达到最少.该问题是最短路问题的一个变体,可以视为最短路问题和装箱问题的组合问题.在网络每条弧的长度均不小于L的假设下,针对该问题给出了一个4/3-近似算法和一个13/10-渐近近似算法. 展开更多
关键词 网络构建 最短路 近似算法 装箱问题
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舰船专用舱室危险品的三维装箱问题研究与优化
15
作者 张启堂 任鸿翔 +2 位作者 杨晓 王德龙 孙铭泽 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期146-154,共9页
舰船专用舱室危险品的合理装箱,对危险品分拣和出库效率有较大影响。在满足三维装箱问题的通用约束和舰船专用舱室特殊约束下,以装入的危险品数量最多为优化目标,构建危险品海上装箱的混合整数规划模型(MIP)。采用粒子群遗传混合算法(PS... 舰船专用舱室危险品的合理装箱,对危险品分拣和出库效率有较大影响。在满足三维装箱问题的通用约束和舰船专用舱室特殊约束下,以装入的危险品数量最多为优化目标,构建危险品海上装箱的混合整数规划模型(MIP)。采用粒子群遗传混合算法(PSOGA),引入启发式规则和平均维度信息,有效加速了算法的执行过程,同时引入了多样性控制机制,提出了两层次搜索策略,进一步提高了搜索效率和结果质量。分别模拟了3种和5种危险品的数据进行装箱试验,表明算法能够在360 s内高效求解所有算例,可为舰船专用舱室危险品装载提供可靠的参考。 展开更多
关键词 多箱型危险品装箱 粒子群遗传混合算法 混合整数规划 舰船专用舱室
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智能叉车密集仓储系统料框出库翻箱问题研究
16
作者 李子龙 程天健 +3 位作者 金波 程文明 曹轶伦 郭鹏 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2023-2033,共11页
为了提高智能叉车密集仓储系统作业效率,针对出库作业时的料框翻箱问题,以最小化料框翻箱次数为目标,定义相关约束条件并构建数学规划模型,提出快速求解料框翻箱方案的启发式方法.给出该问题下界的计算方法,构建分支定界算法以求得理论... 为了提高智能叉车密集仓储系统作业效率,针对出库作业时的料框翻箱问题,以最小化料框翻箱次数为目标,定义相关约束条件并构建数学规划模型,提出快速求解料框翻箱方案的启发式方法.给出该问题下界的计算方法,构建分支定界算法以求得理论最优解.在堆料区布局和出库量不同的情况下,随机生成大量算例进行数值分析.计算结果表明,在小规模算例中,启发式方法和分支定界算法都具有高效求解能力;在中大规模算例中,启发式方法能够快速获得较为合理的可行解,分支定界算法能够在较短时间内对初始翻箱方案进行优化并给出近似最优解.相比随机翻箱策略,分支定界算法在翻箱次数上平均减少了43.32%,验证了该算法的有效性和实用性.通过对比不同仓储设备的性能发现,前移式叉车比普通叉车平均减少了8.59%的翻箱次数. 展开更多
关键词 智能叉车密集仓储系统 料框翻箱问题 数学规划模型 启发式方法 分支定界算法
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核密度估计及其在聚类算法构造中的应用 被引量:69
17
作者 李存华 孙志挥 +1 位作者 陈耿 胡云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1712-1719,共8页
经典数理统计学中的核密度估计理论是构造基于数据集密度函数聚类算法的理论基础 ,采用分箱近似的快速核密度函数估计方法同样为构造高效的聚类算法提供了依据 通过对核密度估计理论及其快速分箱核近似方法的讨论 ,给出分箱近似密度估... 经典数理统计学中的核密度估计理论是构造基于数据集密度函数聚类算法的理论基础 ,采用分箱近似的快速核密度函数估计方法同样为构造高效的聚类算法提供了依据 通过对核密度估计理论及其快速分箱核近似方法的讨论 ,给出分箱近似密度估计相对于核密度估计的均方误差界 ,提出基于网格数据重心的分箱核近似方法 在不改变计算复杂度的条件下 ,基于网格数据重心的分箱核近似密度函数计算可以有效地降低近似误差 ,这一思想方法对于构造高效大规模数据聚类分析算法具有指导意义 展开更多
关键词 核密度估计 分箱规则 聚类算法
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毫米波测云雷达回波的衰减订正研究 被引量:5
18
作者 冯永会 王金虎 葛俊祥 《微波学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期89-96,共8页
毫米波测云雷达探测云目标时,电磁波除了受到云目标衰减之外,还受到大气传输中氧气以及水汽的衰减,电磁波的衰减导致雷达观测到的回波强度小于云目标的实际回波强度,这种误差将影响云内结构的反演。因此,为了使毫米波测云雷达的探测数... 毫米波测云雷达探测云目标时,电磁波除了受到云目标衰减之外,还受到大气传输中氧气以及水汽的衰减,电磁波的衰减导致雷达观测到的回波强度小于云目标的实际回波强度,这种误差将影响云内结构的反演。因此,为了使毫米波测云雷达的探测数据正确地反演出云目标的宏观物理特征,必须对进行毫米波测云雷达工作频率下气象目标物的衰减进行订正。主要利用逐库衰减订正算法以及分级逐库衰减订正算法对英国Chilbolton观测场94 GHz毫米波测云雷达的一次降水云观测结果进行了垂直方向的大气衰减订正研究,并比较逐库衰减订正算法以及分级逐库衰减订正算法间的反演差异。同时,利用国际电信联盟ITU-RP.676-10建议书中氧气以及水汽衰减订正公式进行了毫米波测云雷达探测数据的二次订正。分析和对比结果表明,衰减系数的变化对于云目标的宏观物理特征反演有着明显的影响,并且分级逐库衰减订正法的订正效果强于逐库衰减订正法。 展开更多
关键词 毫米波测云雷达 大气衰减订正 逐库订正算法 分级逐库订正算法
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约束入库问题模型与算法研究 被引量:13
19
作者 刘志新 李建国 +1 位作者 谢金星 邢文训 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期150-152,共3页
对某冷轧厂冷卷约束入库问题建立数学模型 ,归结为有约束的装箱问题 (binpacking) ,设计带匹配权值的bestfit算法实现优化入库 .该算法简便易行 ,效果良好 ,是求解一类约束入库问题的有效算法 .
关键词 约束入库问题 算法 NP问题 数学模型 装箱问题 bestfit算法
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仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法 被引量:13
20
作者 梁瑞宇 周健 +2 位作者 王青云 奚吉 赵力 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期446-454,共9页
为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度,本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性,将声音信号进行多通道分解,并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差(Interaural Time Differe... 为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度,本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性,将声音信号进行多通道分解,并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差(Interaural Time Difference,ITD)估计;然后基于人耳哈斯效应,提取有效的ITD信息;最后采用头相关模型,将ITD转化为声源方向信息。同时,为了改善混响和多干扰声场景下的声源定位能力,本文提出一种多通道的加权联合策略。仿真和场景测试实验表明,算法的抗干扰性强,定位精度高。而且,在7名受试者的理解度测试中,同现有的助听器增强算法相比,结合定位算法的语音增强算法达到3—5dB的性能改善。 展开更多
关键词 定位算法 听觉掩蔽 助听器 声源 语音增强算法 多通道分解 复杂场景 声音信号
原文传递
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