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基于BIM-Res2Net-ICA的中药饮片图像识别模型
1
作者
谷瑞
宋翠玲
李元昊
《时珍国医国药》
北大核心
2025年第6期1192-1200,共9页
中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合...
中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合策略,以提升不同尺度特征融合的有效性,获取更丰富的特征信息;其次,嵌入改进的坐标注意力机制,在空间和通道两个方向上增强模型对目标的方向感知和坐标信息的捕获能力;最后,结合Focal Loss损失函数有效克服样本分布不均的问题,进一步提高分类的准确性。实验表明,该模型在构建的20类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率、F1-Score分别为97.48%、96.32%、96.92%和97.59%,与其他先进算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,且模型具有较强的泛化能力,能为各种中药识别场景提供准确的算法支持。
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关键词
中药饮片
bim-res2net-ica
多尺度特征
改进的坐标注意力
图像识别
原文传递
改进 Res2Net和注意力的中药饮片识别模型
被引量:
1
2
作者
谷瑞
宋翠玲
李元昊
《国外电子测量技术》
2024年第9期130-140,共11页
中药饮片是指药材经炮制后可直接用于中医临床或制剂生产的药品,针对中药饮片种类繁多、形状各异、鉴别困难的问题,提出一种改进Res2Net和注意力的中药饮片识别模型BIM-Res2Net50-IECA。首先,在Res2Net的基础上引入双向融合策略,促进不...
中药饮片是指药材经炮制后可直接用于中医临床或制剂生产的药品,针对中药饮片种类繁多、形状各异、鉴别困难的问题,提出一种改进Res2Net和注意力的中药饮片识别模型BIM-Res2Net50-IECA。首先,在Res2Net的基础上引入双向融合策略,促进不同尺度特征之间的有效交互,获取更精细和丰富的特征信息;其次,使用最大池化改进ECA注意力机制,同时增强全局视角和显著性特征,突出中药饮片重要的特征区域;最后,结合Softmax Loss和Center Loss构造联合损失函数,有效地调节类内以及类间距离,提高分类的准确性。实验表明,基线模型能有效提取多尺度特征,BIM-Res2Net50-IECA在构建的16类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率和F1-Score分别为94.74%、94.27%、94.83%和94.55%,与先进的Tansformer分类模型相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,能为中药饮片的智能识别提供有力支持。
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关键词
中药饮片
bim-res
2
Net50-IECA
多尺度特征
注意力机制
原文传递
题名
基于BIM-Res2Net-ICA的中药饮片图像识别模型
1
作者
谷瑞
宋翠玲
李元昊
机构
南京大学
苏州工业园区服务外包职业学院
上海中医药大学
出处
《时珍国医国药》
北大核心
2025年第6期1192-1200,共9页
基金
江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2023TDFX010)。
文摘
中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型BIM-Res2Net-ICA。首先,在Res2Net内部构建双向融合策略,以提升不同尺度特征融合的有效性,获取更丰富的特征信息;其次,嵌入改进的坐标注意力机制,在空间和通道两个方向上增强模型对目标的方向感知和坐标信息的捕获能力;最后,结合Focal Loss损失函数有效克服样本分布不均的问题,进一步提高分类的准确性。实验表明,该模型在构建的20类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率、F1-Score分别为97.48%、96.32%、96.92%和97.59%,与其他先进算法相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,且模型具有较强的泛化能力,能为各种中药识别场景提供准确的算法支持。
关键词
中药饮片
bim-res2net-ica
多尺度特征
改进的坐标注意力
图像识别
Keywords
Chinese herbal medicine decoction pieces
bim-res2net-ica
Multi-scale feature
Improved coordinate attention
Image recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
改进 Res2Net和注意力的中药饮片识别模型
被引量:
1
2
作者
谷瑞
宋翠玲
李元昊
机构
南京大学
苏州工业园区服务外包职业学院
上海中医药大学
出处
《国外电子测量技术》
2024年第9期130-140,共11页
基金
2023年江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(2023TDFX010)资助。
文摘
中药饮片是指药材经炮制后可直接用于中医临床或制剂生产的药品,针对中药饮片种类繁多、形状各异、鉴别困难的问题,提出一种改进Res2Net和注意力的中药饮片识别模型BIM-Res2Net50-IECA。首先,在Res2Net的基础上引入双向融合策略,促进不同尺度特征之间的有效交互,获取更精细和丰富的特征信息;其次,使用最大池化改进ECA注意力机制,同时增强全局视角和显著性特征,突出中药饮片重要的特征区域;最后,结合Softmax Loss和Center Loss构造联合损失函数,有效地调节类内以及类间距离,提高分类的准确性。实验表明,基线模型能有效提取多尺度特征,BIM-Res2Net50-IECA在构建的16类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率和F1-Score分别为94.74%、94.27%、94.83%和94.55%,与先进的Tansformer分类模型相比,具有更低的计算复杂度和更高的准确率,能为中药饮片的智能识别提供有力支持。
关键词
中药饮片
bim-res
2
Net50-IECA
多尺度特征
注意力机制
Keywords
Chinese herbal medicine decoction pieces
bim-res
2
Net50-IECA
multi-scale features
attention mechanism
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BIM-Res2Net-ICA的中药饮片图像识别模型
谷瑞
宋翠玲
李元昊
《时珍国医国药》
北大核心
2025
0
原文传递
2
改进 Res2Net和注意力的中药饮片识别模型
谷瑞
宋翠玲
李元昊
《国外电子测量技术》
2024
1
原文传递
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