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基于AIC/BIC的KPCA主成分选择方法研究
1
作者 傅豪 邱峰 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第6期652-657,共6页
核主成分分析(KPCA)是一种广泛应用于非线性数据降维的无监督特征提取方法.然而,在实际应用中,主成分数量的选择始终面临较强的主观性与计算开销问题,现有的累计方差贡献率法和交叉验证法在理论性与效率之间难以兼顾.本文采用赤池信息准... 核主成分分析(KPCA)是一种广泛应用于非线性数据降维的无监督特征提取方法.然而,在实际应用中,主成分数量的选择始终面临较强的主观性与计算开销问题,现有的累计方差贡献率法和交叉验证法在理论性与效率之间难以兼顾.本文采用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC),自动判别最佳主成分数,基于核空间重构误差,构建数据似然模型.仿真实验结果显示,该方法在保持分类性能稳定的同时,具备良好的特征压缩与判别能力,能够自适应确定主成分数量,显著提升特征表达效率与计算性能. 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) 赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(bic) 特征选择 非线性降维
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基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法 被引量：24
2
作者 刘伟峰 杨爱兰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期134-139,共6页
针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯... 针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯混合分布为例,分别利用具有不同个数的分布模型拟合观测数据,分析表明,该算法能够很好地学习混合高斯分布参数及个数. 展开更多
关键词 bic准则 GIBBS采样 无监督学习 有限混合模型
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AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较 被引量：12
3
作者 王艳君 刘群 任一平 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期397-403,共7页
由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion... 由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion)与BIC(BayesianInformationCriterion)在SR模型选择中的应用。作为例证,文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择,并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximumlikelihoodmethod)。结果表明,AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是,对于嵌套模型,BIC可能比AIC更有效。 展开更多
关键词 亲体-补充量模型 最大似然法 AIC(Akaike INFORMATION criterion) bic(Bayesian INFORMATION criterion)
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改进的BIC说话人分割算法 被引量：7
4
作者 郑继明 张萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期240-242,共3页
针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能... 针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能较高。 展开更多
关键词 bic准测 广播音频分割 准确率 召回率
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基于BIC的粗糙集择优和属性约简 被引量：3
5
作者 杨贵军 于洋 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第3期3-9,共7页
粗糙集优良性评估标准对粗糙集应用至关重要,目前常用的标准是误判率,在测试集中误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。在引入BIC准则评价粗糙集优良性的基础上,给出基于BIC准则的粗糙集择优方法和基于BIC的粗糙集属性约简方法... 粗糙集优良性评估标准对粗糙集应用至关重要,目前常用的标准是误判率,在测试集中误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。在引入BIC准则评价粗糙集优良性的基础上,给出基于BIC准则的粗糙集择优方法和基于BIC的粗糙集属性约简方法;利用粗糙集分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的BIC值作为该粗糙集的BIC值,并用于粗糙集优良性评估;实际应用显示:基于BIC的粗糙集择优方法能够筛选出预测高准确度的粗糙集,当多个粗糙集的误判率差异小时,新方法更可能选出预测准确度高的粗糙集,信息熵和BIC组合的属性约简结果更好。 展开更多
关键词 bic准则 LOGISTIC模型 模型选择 粗糙集
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再论线性模型自变元选择的BIC方法相容性条件 被引量：3
6
作者 孙道德 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1995年第1期26-33,共8页
在许多情况下，对线性回归模型我们感兴趣于选择足够多的重要预测变量。本文指出了［１］中对著名的ＢＩＣ准则变量选择方法强相合性证明的错误，并重新给出了一组强相合性条件。在这组条件下，我们也证明了ＢＩＣ选择方法是强相合的。... 在许多情况下，对线性回归模型我们感兴趣于选择足够多的重要预测变量。本文指出了［１］中对著名的ＢＩＣ准则变量选择方法强相合性证明的错误，并重新给出了一组强相合性条件。在这组条件下，我们也证明了ＢＩＣ选择方法是强相合的。这组新的条件既容易验证又应用广泛。 展开更多
关键词 bic准则 变量选择 线性回归 相合性
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基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法 被引量：3
7
作者 郑继明 俞佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3120-3123,共4页
针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变... 针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。 展开更多
关键词 广播音频分割 一般似然比 贝叶斯信息准则 声学特征跳变点 校验
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改进的T^2-BIC说话人二级分割算法 被引量：1
8
作者 郑继明 司可宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期291-292,F0003,共3页
针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信... 针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点。实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高。 展开更多
关键词 T2统计量 贝叶斯信息准则 T2-bic算法 分步解决
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基于BIC与PSO的简约语音识别系统创建 被引量：1
9
作者 包希日莫 高光来 张璟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期14-17,117,共5页
针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模... 针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模型拓扑结构,进而创建高效简约语音识别系统的新方法。TIDigits上的实验表明,与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比,用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%,与同识别率的基线系统相比,系统复杂度降低了51.4%,说明新系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 高效简约系统 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则 粒群优化
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秩回归模型用BIC建模的相容性及应用
10
作者 陈建伟 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 1993年第4期419-426,共8页
文[1]提出秩和回归模型预测方法,本文研究用BIC准则选择秩回归变量的相容性问题和建模原则,给出具体的模型设计方法,并在气象预测应用中效果良好。
关键词 秩回归模型 bic准则 相容性 回归
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基于BIC准则模型选择的光纤光栅波长温度拟合研究 被引量：6
11
作者 贾桂文 张景川 +1 位作者 陈德旺 王丽娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期217-219,共3页
针对现有光纤光栅温度解调系统的波长温度信息,提出将多项式拟合和BIC准则应用到光纤光栅温度解调系统中,该方法具有实时性好、易实现等特点,保证了工程性应用的前提。现场试验数据结果表明,6次多项式模型在模型参数和误差要求上最佳,同... 针对现有光纤光栅温度解调系统的波长温度信息,提出将多项式拟合和BIC准则应用到光纤光栅温度解调系统中,该方法具有实时性好、易实现等特点,保证了工程性应用的前提。现场试验数据结果表明,6次多项式模型在模型参数和误差要求上最佳,同时,此时的误差为后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 光纤光栅 bic准则 温度解调 拟合
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基于非线性贝叶斯理论和BIC准则的防渗墙高精度瑞雷波反演研究 被引量：2
12
作者 付代光 肖国强 +1 位作者 周黎明 刘江平 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期64-70,共7页
横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的... 横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的三层含硬夹层模型和防渗墙瑞雷波数据进行反演,并将反演所确定的模型与已知模型进行对比分析,从而验证反演方法的有效性和准确性。结果表明:非线性贝叶斯方法能够有效优化硬夹层模型和防渗墙数据,通过频散曲线反演,能够获得高精度的横波速度和厚度反演结果;将BIC准则应用到硬夹层模型和防渗墙数据,确定硬夹层和防渗墙最佳参数化模型分别为3层和8层,该模型与实际情况最为吻合,频散曲线反演精度最高。研究成果对提高防渗墙无损检测精度、确保堤坝安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 防渗墙 瑞雷波反演 非线性贝叶斯理论 bic准则 横波速度和厚度 粒子群算法 贝斯信息准则
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基于BIC的新闻视频近似重复帧检测方法
13
作者 白志杰 李弼程 彭天强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1694-1695,1701,共3页
近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机... 近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机器学习的同时,召回率和准确率都有很好的表现。 展开更多
关键词 贝叶斯信息准则 角点检测 近似重复
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基于BIC停止准则的改进A~* OMP信道估计算法 被引量：1
14
作者 赵锦航 刘健均 +1 位作者 周思源 谭国平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期69-74,共6页
在高速移动场景下,由于多普勒频移的影响,OFDM系统会产生严重的载波间干扰,从而影响无线通信链路的质量。为弥补该缺陷以保障通信链路的质量需求,需要对高速移动通信信道进行准确估计,然后通过均衡算法进行补偿。已有的A~* OMP算法是一... 在高速移动场景下,由于多普勒频移的影响,OFDM系统会产生严重的载波间干扰,从而影响无线通信链路的质量。为弥补该缺陷以保障通信链路的质量需求,需要对高速移动通信信道进行准确估计,然后通过均衡算法进行补偿。已有的A~* OMP算法是一种基于多路径搜索和优选的改进OMP算法,与传统OMP算法相比,虽然能够更加接近全局最优解,但其使用的停止准则在高速移动通信信道估计中性能表现欠佳。为此,提出一种运用BIC停止准则的改进A~* OMP算法,对高速移动通信信道进行估计。仿真结果表明,BIC停止准则比原有准则具有更好的信道估计性能。该改进算法在350 km/h的场景下,与OMP算法相比,约有0.5 dB的性能提升。 展开更多
关键词 A*OMP bic停止准则 压缩感知 信道估计
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基于BIC的语音识别模型压缩算法
15
作者 邹灿 李柏岩 《计算机与现代化》 2014年第6期71-73,78,共4页
当对HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)语音模型进行GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)区分训练增加组件时,语音模型的识别率会随着GMM的组件增多而增加,模型的大小也会增加,这就造成了语音模型的臃肿。而在移动端使用... 当对HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)语音模型进行GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)区分训练增加组件时,语音模型的识别率会随着GMM的组件增多而增加,模型的大小也会增加,这就造成了语音模型的臃肿。而在移动端使用本地语音模型进行识别时,存放一个几百兆的模型很不合适。针对上述问题,本文提出将一个GMM组件数较多的语音模型利用BIC准则压缩到指定的组件数,从而在模型大小合适的情况下尽量保证模型的识别率。实验结果表明,使用本方法进行压缩之后的语音识别率比未压缩的相同组件数的语音识别模型的识别率要高。 展开更多
关键词 语音识别 模型压缩 bic(贝叶斯信息准则)
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基于BIC准则的基桩声波透射法管距修正研究 被引量：1
16
作者 曾志崧 《福建建筑》 2022年第11期61-64,共4页
为减小声测管管距变化对基桩声波透射法完整性判定的影响,根据实际管距变化特点,提出采用BIC准则确定最小二乘法多项式拟合的阶数,对声测管管距进行拟合修正的具体方法。通过预设管距模拟试验数据,验证了该方法的准确性,并以某实际工程... 为减小声测管管距变化对基桩声波透射法完整性判定的影响,根据实际管距变化特点,提出采用BIC准则确定最小二乘法多项式拟合的阶数,对声测管管距进行拟合修正的具体方法。通过预设管距模拟试验数据,验证了该方法的准确性,并以某实际工程实测数据为例,进行分析拟合修正。修正后的数据能够消除声测管管斜对声速的影响,同时不影响桩身缺陷的判定,证明了声测管管距修正中利用BIC准则确定最小二乘法多项式拟合阶数方法的准确性和可行性。 展开更多
关键词 bic准则 最小二乘法 多项式拟合 声波透射法
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Automatic Estimation of the Number of Soil Profile Layers Using Bayesian Information Criterion
17
作者 JarosLaw Kurek Michal Kruk +2 位作者 Piotr Bilski Simon Rabarijoely Bartosz Swiderski 《通讯和计算机（中英文版）》 2014年第7期565-572,共8页
关键词 贝叶斯信息准则 土壤剖面 估计 岩土工程师 面层 生命科学学院 自动化方法 配置文件
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地下水位变化与地震活动关系初探 被引量：8
18
作者 李勇 杨晓霞 马丽 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期739-745,共7页
主要探讨降雨对地下水位的影响及地下水位变化与地震之间的关系 ,提出一种基于回归的思想从地下水位观测数据中消除降雨影响的方法 .该方法加工后数据能更好地体现地震的影响 .同时引入局部变化速率的概念来描述地下水位的变化趋势 ,然... 主要探讨降雨对地下水位的影响及地下水位变化与地震之间的关系 ,提出一种基于回归的思想从地下水位观测数据中消除降雨影响的方法 .该方法加工后数据能更好地体现地震的影响 .同时引入局部变化速率的概念来描述地下水位的变化趋势 ,然后讨论它和地震之间的关系 . 展开更多
关键词 地震 地下水 回归分析 bic准则 降雨量 地下水位观测 局部变化速率
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广播语音的音频分割 被引量：11
19
作者 贾磊 穆向禺 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期37-42,共6页
本文的广播电视新闻的分割系统分为三部分 :分割、分类和聚类。分割部分是采用本文提出的基于检测熵变化趋势的分割算法来检测连续语音音频信号的声学特征跳变点 ,从而实现不同性质的音频信号的分割。这种检测方法不同于传统的需要门限... 本文的广播电视新闻的分割系统分为三部分 :分割、分类和聚类。分割部分是采用本文提出的基于检测熵变化趋势的分割算法来检测连续语音音频信号的声学特征跳变点 ,从而实现不同性质的音频信号的分割。这种检测方法不同于传统的需要门限的跳变点检测方法 ,它是以检测一定窗长的信号内部的每一个可能的分割点所分割的两段信号的信号熵的变化趋势来检测音频信号声学特征跳变点的 ,可以避免由于门限的选择不当所带来的分割错误。分类部分是采用传统的基于高斯混合模型 (GMM )的高斯分类器进行分类 ,聚类部分采用基于矢量量化 (VQ)的说话人聚类算法进行说话人聚类。应用此系统分割三段 30分钟的新闻 ,成功的实现了连续音频信号的分割 ,去除掉了所有的背景音乐 ,以较高的精度把属于同一个人的说话语音划归为一类 。 展开更多
关键词 广播语音 音频分割 声学特征跳变点检测 bic准则 熵变化趋势 语音处理
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四频差动激光陀螺随机误差建模与滤波研究 被引量：3
20
作者 杨鸿波 臧强 +2 位作者 高晶敏 关新 陈守磊 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2015年第4期558-560,564,共4页
根据四频差动激光陀螺随机误差的特性,对实验采集的某型四频差动激光陀螺的静态输出数据,使用p阶自回归q阶滑动平均模型(ARMA(p,q))进行分析,并采用BIC准则确定模型的阶数。基于建立的ARMA(p,q)模型,使用卡尔曼滤波对四频差动激光陀螺... 根据四频差动激光陀螺随机误差的特性,对实验采集的某型四频差动激光陀螺的静态输出数据,使用p阶自回归q阶滑动平均模型(ARMA(p,q))进行分析,并采用BIC准则确定模型的阶数。基于建立的ARMA(p,q)模型,使用卡尔曼滤波对四频差动激光陀螺的静态输出数据进行滤波处理,检验结果表明,该方法能明显减小四频差动激光陀螺的随机误差。 展开更多
关键词 四频差动激光陀螺 随机误差 bic准则 卡尔曼滤波 ALLAN方差
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