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题名一种改进RANSAC算法的单应性矩阵估计方法
被引量：4
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作者
李嘉惠
张丰收
崔浩阳
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机构
河南科技大学机电工程学院
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《软件导刊》
2020年第2期149-152,共4页
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基金
国家重点专项(2017YFB0306401)。
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文摘
在图像拼接技术中,单应性矩阵是实现两幅图像正确拼接的关键因素。针对传统RANSAC算法误匹配点概率较高,需要设置固定的投影误差阈值t导致迭代次数多、运行时间长、估计的单应性矩阵精度低等问题,提出一种改进的RANSAC算法以降低误匹配率。利用特征点周围灰度梯度相似性,剔除初始匹配中部分误匹配点,以减少矩阵估计的迭代次数;通过快速舍弃错误的单应性矩阵以减少内点检测时间,提高算法运行效率;通过BGD算法最小化损失函数以拟合精确的单应性矩阵。对比实验结果表明,改进的RANSAC算法能够有效剔除误匹配点,减少内点检测时间,提高单应性矩阵H的精度。
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关键词
图像匹配
RANSAC算法
单应矩阵
bgd算法
误匹配点
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Keywords
image matching
RANSAC algorithm
homography matrix
bgd algorithm
mismatch point
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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