一种基于协同过滤与BG/NBD模型数据预测的智能手机节能策略 被引量：4

1

作者 徐九韵 管超 +2 位作者 杨丹 徐翔睿 李政军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1139-1146,共8页

为了节省智能手机电池的能源,基于用户访问数据的可预测性,提出一个基于用户访问数据预测的手机节能策略模型。利用基于混合变量属性的K-means算法对已知用户进行聚类分组,建立相似用户群;利用BG/NBD模型对用户连续搜索期望进行预测;针... 为了节省智能手机电池的能源,基于用户访问数据的可预测性,提出一个基于用户访问数据预测的手机节能策略模型。利用基于混合变量属性的K-means算法对已知用户进行聚类分组,建立相似用户群;利用BG/NBD模型对用户连续搜索期望进行预测;针对有价值的用户,结合协同过滤推荐算法,通过相似用户的历史数据分析预测当前用户未来可能访问的数据信息;利用数据预存储机制预存上述预测数据,通过降低通信次数的方式达到手机节能的目的。初步实验结果表明,所提出的节能策略可以在不影响用户使用满意度的情况下节省约13%以上的能量。 展开更多

关键词 访问数据预测 K-MEANS算法 bg/NBD模型 协同过滤推荐 数据预存储

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基于BG/NBD模型的电信客户终身价值测度研究 被引量：1

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作者 连漪 樊志文 《科技和产业》 2015年第1期106-110,共5页

在技术水平不断提升以及产品服务趋于同质化的环境下,我国移动通信企业开始由基础网络建设向专业化的增值业务转型,在激烈的市场竞争中,及时准确的挖掘高价值客户,提供个性化的功能业务,提升客户价值,成为各通信企业获取新竞争优势的有... 在技术水平不断提升以及产品服务趋于同质化的环境下,我国移动通信企业开始由基础网络建设向专业化的增值业务转型,在激烈的市场竞争中,及时准确的挖掘高价值客户,提供个性化的功能业务,提升客户价值,成为各通信企业获取新竞争优势的有效途径之一。在BG/NBD模型的基础上,通过捕捉客户随机交易行为,构建了客户终身价值测度模型,结合电信运营商的客户数据进行客户终身价值预测研究,结果发现,模型在客户整体层面和个体层面均能有效且准确的预测客户终身价值。 展开更多

关键词 bg/NBD预测模型 客户终身价值 交易行为

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中非BG盆地BN区块下白垩统湖底扇沉积特征 被引量：8

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作者 欧阳雪琪 王亮 +2 位作者 刘峰 郑荣才 任伟 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2016年第3期86-94,126,共10页

湖底扇砂体是较为有利的油气储集体,深入研究其沉积特征对油气勘探具有重要意义。以中非BG盆地BN区块下白垩统P组为例,在沉积岩石学及层序地层学理论基础上,对该组岩心的沉积构造、测井曲线组合形态和地震剖面响应特征进行分析,并对区... 湖底扇砂体是较为有利的油气储集体,深入研究其沉积特征对油气勘探具有重要意义。以中非BG盆地BN区块下白垩统P组为例,在沉积岩石学及层序地层学理论基础上,对该组岩心的沉积构造、测井曲线组合形态和地震剖面响应特征进行分析,并对区域地质特征进行研究。结果表明:中非BG盆地BN区块下白垩统P组属于湖底扇沉积,自下而上表现为正旋回沉积序列,一般发育内扇、中扇和外扇等3种亚相,以及分支水道、水道侧溢天然堤与无水道前缘席状砂等微相类型;P组湖底扇砂体受重力流作用控制,主要沿北东—南西向延伸,总体呈扇形展布,其中,中扇分支水道的砂体顶、底常被灰黑色泥岩包围,具备较好的油气富集条件;湖底扇的物源主要来自盆地东北部,于盆缘先形成较大规模的扇三角洲沉积体系,后以浊流的形式被搬运至前三角洲或更远的深水湖区,最终形成湖底扇沉积体系。P组有利储层主要分布于盆地北部陡坡带断层下降盘一侧湖底扇的内扇水道和中扇分支水道砂体中。 展开更多

关键词 湖底扇 测井相标志 地震相标志 沉积特征 沉积模式 下白垩统 bg盆地

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基于BG/NBD模型的客户重复购买预测实证研究

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作者 宗会娟 《江苏商论》 2016年第11期13-15,共3页

本研究从提高预测分析的实用性出发,以Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution(BG/NBD)模型为基础,结合CDNOW网站客户购买数据进行了客户重复购买的实证研究。主要研究内容包括:(1)BG/NBD模型的介绍;(2)基于模型对客户的购买频... 本研究从提高预测分析的实用性出发,以Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution(BG/NBD)模型为基础,结合CDNOW网站客户购买数据进行了客户重复购买的实证研究。主要研究内容包括:(1)BG/NBD模型的介绍;(2)基于模型对客户的购买频率进行预测并进行拟合性分析;(3)依据实证结果对于预测模型的适用性分析。 展开更多

关键词 预测分析 bg/NBD模型 客户重复购买

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基于BG-Net手写数学公式计算系统的实现

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作者 李大舟 张小明 +2 位作者 高巍 沈雪雁 孟智慧 《沈阳化工大学学报》 CAS 2024年第3期278-288,共11页

针对手写数学公式识别难度大及计算量高的问题,提出一种基于BG-Net神经网络识别手写数学公式并自动计算的新方法.通过改进的最小外边框与投影法结合算法对数学公式进行分割,解决了数学公式切分不彻底的问题.在传统的VGGNet网络的基础上... 针对手写数学公式识别难度大及计算量高的问题,提出一种基于BG-Net神经网络识别手写数学公式并自动计算的新方法.通过改进的最小外边框与投影法结合算法对数学公式进行分割,解决了数学公式切分不彻底的问题.在传统的VGGNet网络的基础上,引入零填充层控制特征图的大小,有效解决了模型无法获取边缘关键信息的问题.使用全局池化层替代全连接层,减少了网络参数.为了提高网络的训练速度,在卷积操作后添加批量标准化处理.采用较小的卷积核进行特征提取,根据各类型数学公式的二维空间特征和语法逻辑实现公式映射,利用“分组树”的思想实现系统在四则运算、定积分、方程、矩阵、微分及混合运算之间的计算.研究结果表明:BG-Net模型在CROHME 2016数据集上对公式整体识别率达到94.68%,数学公式各模块计算准确率均为95%以上,混合运算准确率为94.7%,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 手写公式识别 bg-Net模型 空间解析 数学公式映射 模块计算

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基于TPB- BG理论的常态化疫情防控下居民出行意愿研究

6

作者 徐小金 李慧 +2 位作者 胡蓉 黄丹 何矿元 《交通工程》 2022年第5期49-54,共6页

在新冠疫情防控常态化的条件下,通过调查研究,量化各影响因素,探讨居民出行意愿.利用TPB-BG理论,构建了基于出行环境安全感知、态度、主观规范和知觉行为控制等影响因素的结构方程模型,并对363个有效样本进行了实证分析.结果表明,结构... 在新冠疫情防控常态化的条件下,通过调查研究,量化各影响因素,探讨居民出行意愿.利用TPB-BG理论,构建了基于出行环境安全感知、态度、主观规范和知觉行为控制等影响因素的结构方程模型,并对363个有效样本进行了实证分析.结果表明,结构方程模型具有良好的适配性;态度和知觉行为控制直接正向影响出行意愿,总效应分别为0.26和0.52;出行环境安全感知和主观规范通过态度和知觉行为控制间接正向影响出行意愿,总效应分别为0.27和0.11. 展开更多

关键词 出行意愿 计划行为理论(TPB) 行为地理学(bg) 出行环境 结构方程模型

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基于尿液生物标志物的自闭症谱系障碍早期无创诊断及预测模型的研究

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作者 王勇 阳素琼 王佳音 《福建医药杂志》 2025年第7期5-8,共4页

目的探讨尿液中维生素B_(2)、维生素B_(9)及尿酸/肌酐比值(UA/Cr)水平对自闭症谱系障碍(ASD)的早期诊断价值。方法研究纳入2022年5月至2024年4月于泉州市第三医院儿童青少年心理精神科就诊的471例患儿,根据是否发生ASD分为两组,ASD组48... 目的探讨尿液中维生素B_(2)、维生素B_(9)及尿酸/肌酐比值(UA/Cr)水平对自闭症谱系障碍(ASD)的早期诊断价值。方法研究纳入2022年5月至2024年4月于泉州市第三医院儿童青少年心理精神科就诊的471例患儿,根据是否发生ASD分为两组,ASD组48例,非ASD组423例,通过尿液浓缩技术检测生物标志物水平,并构建logistic回归预测模型。结果尿液中维生素B_(2)(OR=3.243,P<0.001)、维生素B_(9)(OR=1.117,P=0.017),UA/Cr(OR=0.361,P=0.018)水平为ASD发生的影响因素。ROC曲线分析表明模型AUC为0.852,敏感度95.83%,特异度59.57%。决策曲线分析显示模型在风险阈值0.1~0.6范围内具有较高的临床净收益。结论基于尿液维生素B_(2)、维生素B_(9)和UA/Cr的模型可为ASD的早期筛查提供无创、便捷的方法,具有较高的诊断效能和临床应用潜力。 展开更多

关键词 自闭症谱系障碍 尿液生物标志物 维生素B_(2) 维生素B_(9) 尿酸/肌酐比值 预测模型

暂未订购

空气-海水两层模型中雷电在海水中产生的电磁场计算 被引量：1

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作者 李松 龚沈光 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第6期40-44,共5页

将任意分布的电流源产生的电磁场看作是电偶极子产生的电磁场的叠加,利用镜像法推导了上半空间中的垂直直流电偶极子在两层媒质中产生电磁场的解析解。基于BG模型,将雷电回击通道等效为无穷多个电偶极子的组合,通过对回击通道积分,计算... 将任意分布的电流源产生的电磁场看作是电偶极子产生的电磁场的叠加,利用镜像法推导了上半空间中的垂直直流电偶极子在两层媒质中产生电磁场的解析解。基于BG模型,将雷电回击通道等效为无穷多个电偶极子的组合,通过对回击通道积分,计算了在空气-海水两层模型中雷电在海水中产生的电磁场。模拟结果证明,雷电产生的电磁场是水下电磁场传感器设计必须考虑的因素之一。 展开更多

关键词 镜像法 直流电偶极子 bg模型 电磁场 传感器

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非合约型客户终身价值的稳健性度量:经典方法与机器学习算法的综合测算研究 被引量：6

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作者 成栋 孙莹璐 薛薇 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第4期83-98,共16页

客户终身价值(CLV)是企业进行客户关系管理的基础,然而非合约关系下客户终身价值的度量一直是研究的难点。本文重点探讨了以Pareto/NBD和BG/NBD为代表的经典概率模型和以GAM和SVM为代表的机器学习算法在非合约客户终身价值度量中的应用... 客户终身价值(CLV)是企业进行客户关系管理的基础,然而非合约关系下客户终身价值的度量一直是研究的难点。本文重点探讨了以Pareto/NBD和BG/NBD为代表的经典概率模型和以GAM和SVM为代表的机器学习算法在非合约客户终身价值度量中的应用。通过对两个数据集的实证研究,对比了四种方法的特点和预测能力。研究发现经典概率模型的预测值较为平稳,适用于描述消费者日常消费规律; GAM则对数据中极端变化的捕捉跟踪能力较强,适用于预测由于门店促销、线上促销和节假日等带来的不规律的集中消费或延时消费的情况。经典方法和机器学习算法对客户终身价值的预测各有所长,基于单一方法的预测会有一定偏差,为得到小偏差和高稳健性的CLV估计,本文认为基于多方法的综合预测是理想的CLV建模策略。 展开更多

关键词 客户终身价值(CLV) Pareto/NBD bg/NBD 广义可加模型(GAM) 支持向量机(SVM)

原文传递

移动渠道与PC渠道客户购买率与流失率差异 被引量：2

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作者 吴邦刚 杨柳 陈煜波 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期924-933,共10页

基于移动渠道的特征,拓展了客户关系管理领域具有代表性的BG/NBD模型。通过在模型中引入协变量,分析不同交叉购买行为下移动客户和传统线上客户在购买率和流失率上的差异。进一步,以2012~2014年京东商城19189名客户购买数据为分析单位,... 基于移动渠道的特征,拓展了客户关系管理领域具有代表性的BG/NBD模型。通过在模型中引入协变量,分析不同交叉购买行为下移动客户和传统线上客户在购买率和流失率上的差异。进一步,以2012~2014年京东商城19189名客户购买数据为分析单位,对拓展模型进行估计和分析。结果表明:移动客户的购买率显著高于传统线上客户的购买率,而且移动客户的流失率也显著低于传统线上客户的流失率。同时发现,交叉购买行为对上述关系具有显著的调节作用:在有交叉购买行为的情况下,移动客户与传统线上客户无论是在购买率还是流失率上的差异比没有交叉购买行为下的差异更显著。 展开更多

关键词 移动电子商务 购买率 流失率 交叉购买行为 bg/NBD模型 随机建模

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基于自回归RBF神经网络的帕金森状态预测 被引量：2

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作者 苏斐 王红 祖林禄 《现代电子技术》 2021年第21期114-119,共6页

针对受控自回归模型辨识精度不高的问题,采用自回归径向基函数(RBF)神经网络辨识基底核(BG)模型的输入刺激频率与输出β频段(13~35 Hz)振荡功率之间的关系。采用梯度下降法确定模型参数,提高模型预测精度。在相同刺激条件下,以BG模型输... 针对受控自回归模型辨识精度不高的问题,采用自回归径向基函数(RBF)神经网络辨识基底核(BG)模型的输入刺激频率与输出β频段(13~35 Hz)振荡功率之间的关系。采用梯度下降法确定模型参数,提高模型预测精度。在相同刺激条件下,以BG模型输出与模型预测输出之间的均方根误差(RMSE)和相关系数作为PD状态的预测指标。受控自回归模型辨识相关系数为84.07%,RMSE为27.96;RBF预测模型辨识相关系数为92.78%,RMSE为17.89,结果表明RBF预测模型辨识精度更高。利用自回归RBF神经网络模型能够很好地辨识刺激频率与β功率之间的关系,为以后依据β功率的变化选择恰当的刺激频率参数提供了更好的方法,减轻PD患者的痛苦。 展开更多

关键词 帕金森疾病 自回归RBF神经网络 基底核模型 DBS疗法 预测指标 梯度下降法

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