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基于BERTScore指导的文本摘要技术 被引量：1
1
作者 刘高军 王一如 王昊 《电子设计工程》 2022年第23期1-5,共5页
为提升文本摘要结果的准确性与可读性,文中使用了结合BERTScore的强化学习模型将抽取式与生成式两种文本摘要方法相融合,该方法改善了其他模型存在的对表示相同含义的不同词汇评分低以及分数高的结果可能包含错误信息的现象。模型使用BE... 为提升文本摘要结果的准确性与可读性,文中使用了结合BERTScore的强化学习模型将抽取式与生成式两种文本摘要方法相融合,该方法改善了其他模型存在的对表示相同含义的不同词汇评分低以及分数高的结果可能包含错误信息的现象。模型使用BERTScore对生成的摘要结果评分,根据该分值更新策略梯度参数和当前状态,同时通过将该分值作为反馈指导下一次抽取行为来不断优化模型。文中通过Gumbel-Softmax可微再参数化技术解决了模型不可微的问题。实验结果表明,文中提出的方法更注重摘要的内容并得到较好的摘要结果,在CNN/DailyMail数据集上与以Rouge作为反馈的模型相比,评价指标Rouge-1:+0.46,Rouge-L:+0.63,评价指标BERTScore提升了2.35。 展开更多
关键词 文本摘要 抽取式 生成式 强化学习 bertscore
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涉海翻译中的机器翻译应用效能:基于BLEU、chrF++和BERTScore指标的综合评估 被引量：14
2
作者 刘世界 《中国海洋大学学报（社会科学版）》 2024年第2期21-31,共11页
深度学习技术和生成式人工智能技术已在机器翻译领域引发质的变革,为该领域的进步开辟了新径。为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言... 深度学习技术和生成式人工智能技术已在机器翻译领域引发质的变革,为该领域的进步开辟了新径。为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言结构特点选取BLEU、chrF++和BERTScore 3种自动评估指标,对人工智能助手ChatGPT(4.0)和文心一言(4.0),及Google Translate、Microsoft Translator、DeepL Translate、Tencent TranSmart、百度翻译和有道翻译等六大主流翻译引擎的译文进行定量定性评估。实验结果既为理解机器翻译系统在涉海领域的应用效能提供了实证支撑,又为机器翻译技术开发者提供了关于算法优化和翻译精度提升方面的见解,同时为涉海专业人士选择合适的翻译系统提供了实用指引。 展开更多
关键词 涉海翻译 机器翻译应用效能 bertscore BLEU chrF++
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人工智能背景下农机文本的机器翻译译文质量评测
3
作者 徐珊珊 姚琴 《英语广场》 2025年第16期43-47,共5页
为综合评价国内外AI大语言模型在农机领域的翻译能力,本研究构建涵盖该领域汉英双语方向的测试集,选取BLEU和BERTScore两个自动评估指标,对ChatGPT(4.0)、Claude-3-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、文心一言(4.0)以及科大讯飞星火认知大模型五... 为综合评价国内外AI大语言模型在农机领域的翻译能力,本研究构建涵盖该领域汉英双语方向的测试集,选取BLEU和BERTScore两个自动评估指标,对ChatGPT(4.0)、Claude-3-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、文心一言(4.0)以及科大讯飞星火认知大模型五大机器翻译领域最新成果的译文进行定量分析。实验结果既为农机领域机器翻译系统的选择提供了实用指引,也为提升农机领域文本的翻译效率提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 农机文本 机器翻译 BLEU bertscore
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