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题名高光谱影像的BDT-SVM地物分类算法与应用
被引量：1
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作者
林志垒
晏路明
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机构
福建师范大学地理科学学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期177-185,共9页
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基金
欧盟第七框架项目(IGIT:247608)
福建省自然科学基金项目(2011J01265)共同资助
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文摘
面对海量数据的特征空间高维性及训练样本的有限性,高光谱遥感影像若采用常规统计模式的分类方法难以获得较好的分类结果。因此探讨支持向量机(SVM)分类器的基本原理,针对EO-1Hyperion高光谱影像的分类特点及现有多类SVM算法所存在的训练时间长及分类精度低等问题,引入二叉决策树SVM(BDT-SVM)分类算法,并提出一种新的类间分离度定义方法及相应的客观确定二叉树结构的策略,由此生成改进的BDT-SVM算法。实验结果表明:与其他多类分类方法相比,基于改进的BDT-SVM算法的高光谱影像地物分类效果更好,总体精度达到90.96%,Kappa系数为0.89,该算法还解决了经典SVM多类分类可能存在的不可分区域问题。
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关键词
高光谱影像
支持向量机(SVM)
二叉决策树(bdt)
分类算法
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Keywords
Hyperspectral imagery
Support Vector Machine（SVM）
Binary Decision Tree（bdt）
Classification algorithm
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名模糊运动图像的异常动作轨迹矢量搜索方法
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作者
张坤
李仪
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机构
南京体育学院运动系
扬州大学体育学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2021年第1期77-81,共5页
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基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB520022).
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文摘
为了解决当前模糊图像异常动作轨迹的搜索方法忽略模糊运动图像成因,造成的图像复原不完整、效果差及搜索效率低的问题,提出模糊运动图像的异常动作轨迹矢量搜索方法.采用最小二乘法对模糊运动图像进行复原并提取复原图像中存在的关键像素点构建运动图像的样本库,再运用BDT算法结合图像样本库搜索异常动作轨迹矢量,完成模糊运动图像中异常动作轨迹矢量的搜索.实验结果表明,所提方法的图像复原效果好、搜索效率高.为相关的模糊图像异常动作轨迹的搜索方法提供参考.
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关键词
模糊运动图像
异常动作
轨迹矢量
退化模型
退化因子
最小二乘法
bdt算法
图像样本库
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Keywords
blurred moving image
abnormal action
trajectory vector
degradation model
degradation factor
least square method
bdt algorithm
image sample library
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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