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基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法
被引量:
13
1
作者
王心醉
李岩
+3 位作者
郭立红
肖永鹏
董宁宁
杨丽梅
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2010年第6期623-627,共5页
针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本...
针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
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关键词
双向PCA
K-NN
人脸识别
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职称材料
基于双向主成分分析和压缩感知的人脸识别算法
被引量:
3
2
作者
穆新亮
武亚静
《电子科技》
2014年第1期45-48,共4页
提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑l0范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0)。首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL...
提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑l0范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0)。首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL0算法求解优化问题。实验结果表明,该算法获得了较高的识别率和重建效果,且效果优于单独使用BD-PCA和SL0算法。
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关键词
双向主成分分析(
bd-pca
)
压缩感知
人脸识别
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职称材料
基于改进PCA的人脸识别算法
被引量:
2
3
作者
李云彤
黄山
徐海明
《微型机与应用》
2015年第17期43-45,共3页
针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要...
针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明,该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率,具有可行性。
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关键词
人脸识别
双向PCA
双中心羽化加权
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职称材料
题名
基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法
被引量:
13
1
作者
王心醉
李岩
郭立红
肖永鹏
董宁宁
杨丽梅
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
东北师范大学计算机学院
长春工业大学机电工程学院
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2010年第6期623-627,共5页
基金
中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目
长春市科技攻关项目(07163UC070)
文摘
针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。
关键词
双向PCA
K-NN
人脸识别
Keywords
bd-pca
K-NN
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双向主成分分析和压缩感知的人脸识别算法
被引量:
3
2
作者
穆新亮
武亚静
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《电子科技》
2014年第1期45-48,共4页
文摘
提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑l0范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0)。首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL0算法求解优化问题。实验结果表明,该算法获得了较高的识别率和重建效果,且效果优于单独使用BD-PCA和SL0算法。
关键词
双向主成分分析(
bd-pca
)
压缩感知
人脸识别
Keywords
bd-pca
CS
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进PCA的人脸识别算法
被引量:
2
3
作者
李云彤
黄山
徐海明
机构
四川大学电气信息学院
四川大学计算机学院
出处
《微型机与应用》
2015年第17期43-45,共3页
文摘
针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明,该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率,具有可行性。
关键词
人脸识别
双向PCA
双中心羽化加权
Keywords
face recognition
bd-pca
double-center eclosion function
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法
王心醉
李岩
郭立红
肖永鹏
董宁宁
杨丽梅
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2010
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双向主成分分析和压缩感知的人脸识别算法
穆新亮
武亚静
《电子科技》
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进PCA的人脸识别算法
李云彤
黄山
徐海明
《微型机与应用》
2015
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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