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BCNET-MPI在铝型材时效炉中的应用
被引量：
1
1
作者
王兰兰
国立斌
《黑龙江科技信息》
2015年第12期8-,共1页
在现有成熟技术的基础上,采用性价比更高的国产BCNET-MPI模块代替传统的以太网通迅CP处理器来实现更多功能的应用。
关键词
时效炉
bcnet
系统
在线阅读
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职称材料
BCNet通信模块在水泵冷却系统改造中的应用
被引量：
1
2
作者
王军伟
刘轶
王永恩
《自动化应用》
2014年第2期38-39,50,共3页
介绍一种低成本、简单实用的PLC联网技术在实际项目中的应用。
关键词
bcnet
通信模块
联网
在线阅读
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职称材料
基于深度学习的人体姿态估计与追踪
被引量：
2
3
作者
张雪芹
朱荟潼
王宁
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期750-759,共10页
随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人体姿态估计和追踪的准确率得到大幅提高。但在面对遮挡问题时,还存在人体关键点检测困难、姿态追踪精度偏低和速度较慢等问题。本文针对这些问题,构建了一个ybasTrack多人姿态估计和追踪模...
随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人体姿态估计和追踪的准确率得到大幅提高。但在面对遮挡问题时,还存在人体关键点检测困难、姿态追踪精度偏低和速度较慢等问题。本文针对这些问题,构建了一个ybasTrack多人姿态估计和追踪模型;提出采用一种改进的YOLOv5s网络进行目标检测;采用BCNet分割网络区分遮挡与被遮挡人体,限定人体关键点定位区域;基于Alphapose的SPPE(Single-Person Pose Estimator)进行改进,优化人体关键点检测结果;采用改进的Y-SeqNet网络进行行人重识别,采用MSIM(Multi-Phase Identity Matching)身份特征匹配算法对人体框、人体姿态和人体身份信息进行匹配,实现人体姿态追踪。实验表明,所提算法对遮挡场景下的人体姿态估计和姿态追踪具有较好的效果,模型运行具有较快速度。
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关键词
人体姿态估计
AlphaPose
YOLOv5s
bcnet
SeqNet
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职称材料
Labview与PLC在工业场合结合应用探索
被引量：
2
4
作者
华夏
《科技创新与应用》
2013年第6期112-112,共1页
Labview与PLC的结合使用对于工业场所的运转及数据采集分析具有十分重要的作用,本文基于对Labview和PLC的概述,以一很小的案例讲述了PLC与LabVIEW结合应用及实现方式。
关键词
Labview与PLC
bcnet
S7OPC
结合使用
虚拟仪器
以太网
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职称材料
西门子PLC与霍尼韦尔DCS系统之间的通讯
被引量：
2
5
作者
杨炜锋
《自动化应用》
2023年第2期75-76,82,共3页
以山西焦化甲醇厂DCS系统与PLC系统通讯为例,解决两者之间的数据通讯,本文介绍了通过BCNet-S7桥接控制器来实现DCS与PLC间通信的方法,让PLC系统中的数据在DCS系统上显示,提高工厂生产效率,满足生产需求。
关键词
DCS
PLC
ModbusRTU协议
bcnet
-S7桥接控制器
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职称材料
针对遮挡物体的轮廓细化实例分割
6
作者
李伟
黄娅
+1 位作者
张馨渊
韩贵金
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期1221-1232,共12页
目的 遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细...
目的 遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,预测的物体轮廓更加精细,分割掩膜更加完整。方法 1)提出一种均衡池化注意力模块来提取特征,在传统一维平均池化的基础上,增加一维最大池化操作以突出细节特征,并将最大池化和平均池化结果进行加权融合来提取特征,使提取的特征能更好地兼顾物体的整体和边缘细节;2)将BCNet掩膜头中轮廓预测与掩膜预测分成两个支路来进行,从特征金字塔最高分辨率特征中提取感兴趣区域(region of interest, RoI)特征用于轮廓预测,并提出一种自适应特征融合模块,将轮廓预测支路中的特征与掩膜预测支路的特征进行融合,在轮廓预测支路中,融合掩膜预测支路的特征可以更好地判定轮廓所属物体类别,在掩膜预测支路,融合轮廓预测支路的特征能够更好地辅助掩膜定位。结果 在COCO 2017(common objects in context 2017)数据集上,本文相较于目前同类网络中性能最优的BCNet网络,在骨干网络为ResNet-50/101(deep residual network)时平均精度(average precision,AP)分别提高了1.7%和2.1%。结合可视化结果,本文分割算法对遮挡物体的轮廓分割更加精细,能有效分割出更加完整、精细的掩码。结论 提出的针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,明显提升了遮挡物体实例分割的效果。
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关键词
遮挡物体实例分割
均衡池化注意力模块(BPAM)
自适应特征融合模块(AFFM)
bcnet
轮廓预测支路
掩膜预测支路
原文传递
题名
BCNET-MPI在铝型材时效炉中的应用
被引量：
1
1
作者
王兰兰
国立斌
机构
哈尔滨松江有色工业有限公司
出处
《黑龙江科技信息》
2015年第12期8-,共1页
文摘
在现有成熟技术的基础上,采用性价比更高的国产BCNET-MPI模块代替传统的以太网通迅CP处理器来实现更多功能的应用。
关键词
时效炉
bcnet
系统
分类号
TG155.1 [金属学及工艺—热处理]
TG146.21 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
BCNet通信模块在水泵冷却系统改造中的应用
被引量：
1
2
作者
王军伟
刘轶
王永恩
机构
宁夏共享铸钢有限公司
出处
《自动化应用》
2014年第2期38-39,50,共3页
文摘
介绍一种低成本、简单实用的PLC联网技术在实际项目中的应用。
关键词
bcnet
通信模块
联网
Keywords
bcnet
communication module
network
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于深度学习的人体姿态估计与追踪
被引量：
2
3
作者
张雪芹
朱荟潼
王宁
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期750-759,共10页
基金
国家自然科学基金(51975213)。
文摘
随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人体姿态估计和追踪的准确率得到大幅提高。但在面对遮挡问题时,还存在人体关键点检测困难、姿态追踪精度偏低和速度较慢等问题。本文针对这些问题,构建了一个ybasTrack多人姿态估计和追踪模型;提出采用一种改进的YOLOv5s网络进行目标检测;采用BCNet分割网络区分遮挡与被遮挡人体,限定人体关键点定位区域;基于Alphapose的SPPE(Single-Person Pose Estimator)进行改进,优化人体关键点检测结果;采用改进的Y-SeqNet网络进行行人重识别,采用MSIM(Multi-Phase Identity Matching)身份特征匹配算法对人体框、人体姿态和人体身份信息进行匹配,实现人体姿态追踪。实验表明,所提算法对遮挡场景下的人体姿态估计和姿态追踪具有较好的效果,模型运行具有较快速度。
关键词
人体姿态估计
AlphaPose
YOLOv5s
bcnet
SeqNet
Keywords
human pose estimation
AlphaPose
YOLOv5s
bcnet
SeqNet
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Labview与PLC在工业场合结合应用探索
被引量：
2
4
作者
华夏
机构
上海市对外服务有限公司
出处
《科技创新与应用》
2013年第6期112-112,共1页
文摘
Labview与PLC的结合使用对于工业场所的运转及数据采集分析具有十分重要的作用,本文基于对Labview和PLC的概述,以一很小的案例讲述了PLC与LabVIEW结合应用及实现方式。
关键词
Labview与PLC
bcnet
S7OPC
结合使用
虚拟仪器
以太网
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
西门子PLC与霍尼韦尔DCS系统之间的通讯
被引量：
2
5
作者
杨炜锋
机构
山西焦化股份有限公司
出处
《自动化应用》
2023年第2期75-76,82,共3页
文摘
以山西焦化甲醇厂DCS系统与PLC系统通讯为例,解决两者之间的数据通讯,本文介绍了通过BCNet-S7桥接控制器来实现DCS与PLC间通信的方法,让PLC系统中的数据在DCS系统上显示,提高工厂生产效率,满足生产需求。
关键词
DCS
PLC
ModbusRTU协议
bcnet
-S7桥接控制器
Keywords
DCS
PLC
Modbus RTU protocol
bcnet
-S7 bridge controller
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
针对遮挡物体的轮廓细化实例分割
6
作者
李伟
黄娅
张馨渊
韩贵金
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期1221-1232,共12页
基金
陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2023-YBGY-032)。
文摘
目的 遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,预测的物体轮廓更加精细,分割掩膜更加完整。方法 1)提出一种均衡池化注意力模块来提取特征,在传统一维平均池化的基础上,增加一维最大池化操作以突出细节特征,并将最大池化和平均池化结果进行加权融合来提取特征,使提取的特征能更好地兼顾物体的整体和边缘细节;2)将BCNet掩膜头中轮廓预测与掩膜预测分成两个支路来进行,从特征金字塔最高分辨率特征中提取感兴趣区域(region of interest, RoI)特征用于轮廓预测,并提出一种自适应特征融合模块,将轮廓预测支路中的特征与掩膜预测支路的特征进行融合,在轮廓预测支路中,融合掩膜预测支路的特征可以更好地判定轮廓所属物体类别,在掩膜预测支路,融合轮廓预测支路的特征能够更好地辅助掩膜定位。结果 在COCO 2017(common objects in context 2017)数据集上,本文相较于目前同类网络中性能最优的BCNet网络,在骨干网络为ResNet-50/101(deep residual network)时平均精度(average precision,AP)分别提高了1.7%和2.1%。结合可视化结果,本文分割算法对遮挡物体的轮廓分割更加精细,能有效分割出更加完整、精细的掩码。结论 提出的针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,明显提升了遮挡物体实例分割的效果。
关键词
遮挡物体实例分割
均衡池化注意力模块(BPAM)
自适应特征融合模块(AFFM)
bcnet
轮廓预测支路
掩膜预测支路
Keywords
occluded objects instance segmentation
balance pooling attention module(BPAM)
adaptive feature fusion module(AFFM)
bilayer convolutional network(
bcnet
)
contour prediction branch
mask prediction branch
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BCNET-MPI在铝型材时效炉中的应用
王兰兰
国立斌
《黑龙江科技信息》
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
BCNet通信模块在水泵冷却系统改造中的应用
王军伟
刘轶
王永恩
《自动化应用》
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的人体姿态估计与追踪
张雪芹
朱荟潼
王宁
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
Labview与PLC在工业场合结合应用探索
华夏
《科技创新与应用》
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
西门子PLC与霍尼韦尔DCS系统之间的通讯
杨炜锋
《自动化应用》
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
针对遮挡物体的轮廓细化实例分割
李伟
黄娅
张馨渊
韩贵金
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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