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题名初值对中国东部初夏土壤湿度可预报性影响
被引量：3
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作者
李演达
吴统文
刘向文
颉卫华
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机构
中国气象科学研究院
国家气候中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期423-435,共13页
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基金
国家重点研究发展计划(2016YFA0602100)
国家自然科学基金项目(41675090)
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文摘
土壤湿度是影响天气和气候非常重要的因子之一,但目前针对土壤湿度可预报性的研究报道相对较少。该文在对BCC_CSM模式进行了适合的陆面初始化的条件下,设计了两组在中国东部地区采用不同土壤湿度初值的回报试验研究该地区土壤湿度的可预报性及初值对其可预报性影响问题。试验结果表明:BCC_CSM模式在真实的外场强迫下可以模拟出相对合理的土壤湿度;土壤湿度的可预报性在表层约为3候,随着深度的增加,土壤湿度的可预报性持续时间增加,在中层预报性甚至能达到月尺度以上;初值对于土壤湿度的预报存在影响,在表层影响时间约为2～3候,影响时间随着深度增加;浅层土壤湿度受降水的影响较大,浅层土壤湿度变化滞后降水变化约1～2d,中层土壤湿度变化与降水变化存在5d左右的滞后关系。
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关键词
bcccsm模式
土壤湿度
可预报性
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Keywords
bcccsm model
oil moisture
predictability
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分类号
S152.71
[农业科学—土壤学]
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