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基于随机建模与Bayes推断的结构热传导数字孪生建模方法研究
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作者 李建宇 付介祥 +1 位作者 郝鑫野 李广利 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第8期983-998,共16页
极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等... 极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等多源不确定性因素的结构传热温度场预测数字孪生模型目前还不多见.该文基于Bayes推断框架,提出了一种结合随机传热分析的数据与模型融合方法,旨在构建考虑不确定性量化的热传导数字孪生模型.首先,在热传导方程中引入随机扰动热源项,以模拟未被原模型量化表征的不确定性因素;其次,采用随机有限元方法求解随机扰动热传导模型,获得包含物理信息的温度场先验分布;最后,基于Bayes法则,将含噪声的观测数据与模型预测先验分布进行融合,并针对Gauss分布情形推导出温度场后验分布的解析表达式.通过一维和二维热传导算例验证,所提方法不仅能够实现对温度场的高精度预测,还可有效量化预测结果的不确定性. 展开更多
关键词 热传导分析 数字孪生 随机有限元 bayes推断 不确定性量化
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模糊Bayes方法在聚驱抽油机井可靠性分析中的应用 被引量:1
2
作者 张玉斌 李波 《石油工业技术监督》 2005年第10期12-15,共4页
根据Bayes理论,对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断,对各态寿命分布参数进行Bayes估计;然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型,最后得到管杆偏磨失... 根据Bayes理论,对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断,对各态寿命分布参数进行Bayes估计;然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型,最后得到管杆偏磨失效主要可靠性指标,为进行可靠性分析提供定量依据。 展开更多
关键词 模糊bayes方法 聚驱抽油机井 可靠性分析 bayes方法 可靠性分析 抽油机井 模糊综合评判方法 bayes理论 bayes估计 应用 失效数据 失效寿命
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双定时混合截尾下双参数指数分布参数的Bayes估计
3
作者 牟悦嘉 李云飞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2025年第5期492-498,共7页
在双定时混合截尾场合下,针对双参数指数分布,首先研究了门限参数(μ)和尺度参数(θ)的极大似然估计。然后讨论了μ已知时,θ在3种损失函数下的Bayes估计和E-Bayes估计,结合遗传算法得到了共轭先验分布中超参数的最优值,数值模拟表明遗... 在双定时混合截尾场合下,针对双参数指数分布,首先研究了门限参数(μ)和尺度参数(θ)的极大似然估计。然后讨论了μ已知时,θ在3种损失函数下的Bayes估计和E-Bayes估计,结合遗传算法得到了共轭先验分布中超参数的最优值,数值模拟表明遗传算法能够更加准确地估计超参数,从而提高参数Bayes估计的精度。最后研究了μ和θ均未知时两个参数的Bayes估计,数值模拟表明两参数的Bayes估计精度高于极大似然估计精度。 展开更多
关键词 双参数指数分布 双定时混合截尾 极大似然估计 bayes估计 E-bayes估计
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k阶Erlang分布参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计
4
作者 季海波 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2025年第2期102-106,共5页
研究了k阶Erlang分布的参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计问题.在不同先验分布下给出了参数的Bayes估计的精确形式,进一步研究了Gamma先验分布情形下多层Bayes估计和E-Bayes估计,并运用Monte-Carlo模拟方法验证了各个Bayes估计的... 研究了k阶Erlang分布的参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计问题.在不同先验分布下给出了参数的Bayes估计的精确形式,进一步研究了Gamma先验分布情形下多层Bayes估计和E-Bayes估计,并运用Monte-Carlo模拟方法验证了各个Bayes估计的合理性. 展开更多
关键词 ERLANG分布 加权p、q对称熵损失 bayes估计 Monte-Carlo模拟
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复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计 被引量:6
5
作者 朱宁 刘庆华 +1 位作者 农以宁 蒋东云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期11-15,共5页
文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes... 文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。 展开更多
关键词 PARETO分布 bayes估计 E-bayes估计 多层bayes估计 复合MLINEX对称损失函数 保序性
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Mlinex损失函数下几何分布参数的Bayes估计 被引量:6
6
作者 周桂兰 朱宁 农以宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期23-28,共6页
在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层B... 在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。 展开更多
关键词 Mlinex损失函数 几何分布 bayes估计 E-bayes估计 多层bayes估计
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基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法 被引量:1
7
作者 王海燕 焦增晨 +2 位作者 赵剑 安天博 鞠熠 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期472-478,共7页
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度... 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度提升树算法进行心脏病预测;其次,采用Bayes优化和十倍交叉验证的方式搜寻算法的最佳超参数组合.实验结果表明,优化后的梯度提升树算法在心脏病数据集Cleveland上预测准确率可达90.2%,在心脏病数据集Hungary上预测准确率可达81.4%,优于决策树、支持向量机、K-最近邻等传统机器学习方法,可辅助医生进行心脏病诊断. 展开更多
关键词 心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 bayes优化
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单失效数据情形下寿命产品可靠度的Bayes分析 被引量:1
8
作者 徐宝 姜玉秋 滕飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第19期35-37,共3页
文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes... 文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes估计以及E-Bayes估计的形式。 展开更多
关键词 住可靠度 bayes估计 多层bayes估计 E-bayes估计
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Linex损失下Lomax分布形状参数的几种Bayes估计 被引量:6
9
作者 姚惠 吴现荣 《黔南民族师范学院学报》 2012年第6期113-116,共4页
本文研究了在Linex损失函数下,两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计,并运用Monte Carlo随机模拟对各个估计值进行比较.
关键词 Lomax分布 LINEX损失 bayes估计 多层bayes估计 E—bayes估计 比较
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熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:8
10
作者 姚惠 《合肥师范学院学报》 2011年第6期107-109,共3页
研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。
关键词 Lomax分布 熵损失函数 bayes估计 多层bayes估计 E-bayes估计
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平方损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:1
11
作者 姚惠 戴勇 《黔南民族师范学院学报》 2011年第3期4-7,共4页
研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.
关键词 Lomax分布 平方损失 bayes估计 多层E-bayes估计 E-bayes估计
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基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
12
作者 罗俊藤 唐明 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期157-166,共10页
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主... 为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大. 展开更多
关键词 COVID-19 传播 恢复 bayes推断 政策评估
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一种对称损失下逆Topp-Leone分布参数的Bayes分析
13
作者 王佳旭 徐宝 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期531-538,550,共9页
该文运用Bayes参数估计方法,在加权p、q对称损失函数下研究逆Topp-Leone分布参数的Bayes估计形式及其性质,得到了在无信息先验分布和共轭先验分布下参数的Bayes估计的精确形式,证明了所得估计具有可容许性和最小最大性.在所得Bayes估计... 该文运用Bayes参数估计方法,在加权p、q对称损失函数下研究逆Topp-Leone分布参数的Bayes估计形式及其性质,得到了在无信息先验分布和共轭先验分布下参数的Bayes估计的精确形式,证明了所得估计具有可容许性和最小最大性.在所得Bayes估计基础上,得到了参数的多层Bayes估计、经验Bayes估计以及刀切Bayes估计.最后,借助R软件并结合马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法对估计进行数值模拟,结果显示:所得估计的精度都较高,特别地,在共轭先验分布下参数的Bayes估计的精度略高于在无信息先验分布下参数的Bayes估计的精度. 展开更多
关键词 逆Topp-Leone分布 损失函数 bayes估计 可容许性 MCMC算法
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基于二次损失函数的不同分布总体参数的Bayes估计 被引量:1
14
作者 吴晓磊 《中原工学院学报》 CAS 2006年第4期29-31,共3页
本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes... 本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes风险最小. 展开更多
关键词 bayes统计 先验信息 bayes估计 二次损失函数 bayes风险
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SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
15
作者 黄彭奇子 段晓君 张银辉 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期207-213,共7页
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合... 针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。 展开更多
关键词 样本量评估 SPOT bayes估计
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总体比例的分级Bayes估计
16
作者 王鹏 刘新平 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期121-122,共2页
在总体比例的Bayes估计中 ,引入超先验 ,得到总体比例的多层先验分布 .在此先验下 ,给出总体比例的分级Bayes估计量 .当总体比例值较小时 。
关键词 总体比例 分级bayes估计 bayes估计量 多层先验分布 分级bayes估计量 样本比例 样本容量
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Linex损失下二项分布参数的Bayes估计 被引量:1
17
作者 谭玲 《延安大学学报(自然科学版)》 2011年第2期24-26,30,共4页
在Linex损失函数下讨论了二项分布参数的Bayes估计,当先验分布取Beta分布和幂分布时分别给出了参数的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计的精确形式,并证明了Bayes估计的可容许性。
关键词 bayes估计 多层bayes估计 E-bayes估计 可容许性
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双定数混合截尾下Lomax分布参数的Bayes估计
18
作者 韩旭 李云飞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期263-268,共6页
在双定数混合截尾试验下,针对双参数Lomax分布,求出了形状参数的极大似然估计,研究了形状参数的Bayes估计。当尺度参数已知,取形状参数的先验分布为Gamma分布时,在4种不同损失函数下,给出了形状参数的Bayes估计,并结合粒子群算法寻找最... 在双定数混合截尾试验下,针对双参数Lomax分布,求出了形状参数的极大似然估计,研究了形状参数的Bayes估计。当尺度参数已知,取形状参数的先验分布为Gamma分布时,在4种不同损失函数下,给出了形状参数的Bayes估计,并结合粒子群算法寻找最优超参数。最后,在各种损失函数下,对形状参数Bayes估计值的平均相对误差进行比较。数值分析结果表明,粒子群算法能更加准确高效地确定超参数,使得在不同损失函数下形状参数的Bayes估计更加精确。 展开更多
关键词 Lomax分布 双定数混合截尾 极大似然估计 bayes估计 粒子群算法
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线性指数分布参数的Bayes估计
19
作者 谭玲 李金玉 《德州学院学报》 2011年第4期13-15,共3页
对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计.
关键词 线性指数分布 LINEX损失函数 bayes估计 多层bayes估计 E-bayes估计 极大似然估计
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加权p、q对称损失函数下Topp-Leone分布的Bayes估计
20
作者 王佳旭 徐宝 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第5期1-11,共11页
该文针对加权p、q对称损失函数的场景,运用Bayes参数估计法,对Topp-Leone分布参数的贝叶斯估计形式与性质展开探究。并针对无信息先验分布与共轭先验分布两种情形,成功推导出了参数估计量的精确表达式,从理论上验证了这些估计的可容许... 该文针对加权p、q对称损失函数的场景,运用Bayes参数估计法,对Topp-Leone分布参数的贝叶斯估计形式与性质展开探究。并针对无信息先验分布与共轭先验分布两种情形,成功推导出了参数估计量的精确表达式,从理论上验证了这些估计的可容许性及最小最大估计。经过计算,得到了多层Bayes估计、刀切Bayes估计以及经验Bayes估计。最后,利用R语言软件结合MCMC算法对这些估计进行数值模拟,结果表明,无信息先验分布下的Bayes估计在精度方面优于共轭先验分布下的Bayes估计。 展开更多
关键词 Topp-Leone分布 加权p、q对称损失函数 bayes估计 可容许性 MCMC算法
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