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一种对称损失下Kumaraswamy分布参数的Bayes分析
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作者 张学成 徐宝 《吉首大学学报(自然科学版)》 2026年第1期29-40,共12页
在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用... 在加权p,q对称熵损失函数下,利用Bayes估计方法估计Kumaraswamy分布参数,得到了参数的Bayes估计的一般形式和精确形式,证明了所得Bayes估计的可容许性和最小最大性,并给出了参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计,进一步利用R软件结合Metropolis算法对Kumaraswamy分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行了数值模拟.结果表明,Jeffreys先验分布下的Bayes估计比共轭先验分布下的Bayes估计的精度更高;采用刀切法可使同先验分布下的估计效果更好;选取合适的常数,E-Bayes估计的应用可降低超参数对模拟的影响. 展开更多
关键词 Kumaraswamy分布 损失函数 bayES估计 可容许性 Metropolis算法
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Limited growth and recruitment of Oikopleura dioica(Tunicata:Appendicularia)in the Jiaozhou Bay,China
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作者 Shuai LI Mengtan LIU +5 位作者 Aiyong WAN Zhiqiang XU Shiwei WANG Yi LIANG Zengxia ZHAO Guangtao ZHANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 2026年第1期234-250,共17页
Pelagic appendicularians,known for their rapid bloom capability,are important secondary producers and play essential roles in marine ecosystems.To assess the environmental adaptation of the most common appendicularian... Pelagic appendicularians,known for their rapid bloom capability,are important secondary producers and play essential roles in marine ecosystems.To assess the environmental adaptation of the most common appendicularian species Oikopleura dioica in Jiaozhou Bay,Shandong,China,its annual variations in abundance and body size were investigated monthly at 12 stations in 2011,and the relationship between somatic growth and gonadal development was compared with previously published laboratory data.Oikopleura dioica exhibited distinct seasonal abundance patterns,peaking in summer and autumn,particularly in the inner bay,reflecting its adaptation to the eutrophic conditions and high food availability.Compared to laboratory results,O.dioica in Jiaozhou Bay exhibited shorter body lengths,smaller gonad volumes,and earlier maturation at reduced body sizes,despite high natural chlorophyll-a concentration,suggesting that factors beyond food availability,such as resource competition and environmental stressors,may limit its growth in natural settings.Correlation analysis indicated that the somatic growth of natural O.dioica was primarily influenced by temperature,while gonadal development was related to chlorophyll-a concentration,and its population abundance was linked to food availability and the abundance of other zooplankton,such as copepods and jellyfish.It was suggested that the growth and recruitment of O.dioica were constrained by resource limitations in natural environments,further exacerbated by interactions with other zooplankton,including predation and competition.This study provides valuable data on the mechanisms underlying bio-environmental interactions and their spatiotemporal variations,offering critical insights into the ecological roles of appendicularians in marine ecosystems. 展开更多
关键词 Oikopleura dioica body size size-at-maturation food limitation Jiaozhou bay population recruitment
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In-field nutrient enrichment experiments in Sanggou Bay kelp farming
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作者 Yiwen CHEN Song SUN +3 位作者 Ziyuan HU Junhua LIANG Mingliang ZHU Yitao ZHANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 2026年第1期174-183,共10页
Nutrients play a crucial role in sustaining marine ecosystems and supporting mariculture,especially in seaweed aquaculture.Currently,seaweed farming,such as kelp cultivation,is entirely dependent on the natural supply... Nutrients play a crucial role in sustaining marine ecosystems and supporting mariculture,especially in seaweed aquaculture.Currently,seaweed farming,such as kelp cultivation,is entirely dependent on the natural supply of nutrients.Sanggou Bay in Shandong Peninsula,Yellow Sea,is renowned for its 60-year history of kelp cultivation;however,it is recently facing an increasing demand for nitrogen and phosphorus due to the expansion in aquaculture scale and production.There is no doubt that nutrient addition can enhance and sustain the production,but it is crucial to understand its effect on kelp growth under current nutrients condition and the potential ecological risks.Our in-field nutrient enrichment experiments show that nitrogen and phosphorus additions promoted the kelp biomass during the early growth stages,and have no adverse effects on phytoplankton or seawater nutrient levels throughout the experiment.From a long-term perspective,increasing nutrient supply appears to be an essential strategy for sustaining the aquaculture of kelp. 展开更多
关键词 KELP nutrient enrichment nitrogen and phosphorus Sanggou bay kelp aquaculture
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Spatiotemporal evolution and driving mechanisms of urban land use carbon metabolism in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 2000 to 2023
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作者 Shaojian WANG Ziyi LIU +1 位作者 Peijun RONG Chuanglin FANG 《Science China Earth Sciences》 2026年第2期506-527,共22页
Against the background of rapid urbanization and the“Dual Carbon”goals,analyzing the impact mechanisms of land use change on carbon metabolism is crucial for regional sustainable development.Taking the Guangdong-Hon... Against the background of rapid urbanization and the“Dual Carbon”goals,analyzing the impact mechanisms of land use change on carbon metabolism is crucial for regional sustainable development.Taking the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area(GBA)as the study area,we integrate energy consumption data and the Forest Carbon Sequestration(FCS)model to clarify the land use carbon metabolism status based on Ecological Network Analysis(ENA),and systematically analyze the spatiotemporal evolution patterns of urban land use carbon metabolism,interactions between land types,as well as its driving mechanisms in the GBA from 2000 to 2023.The results show that:(1)Over the past two decades,land use changes have exhibited a significant characteristic of“natural land retreat and construction land expansion”,with areas of cropland,forest,and waterbody shrank by 16%,4%,and 4% respectively,while urban land and industrial land increased by 50%and 438%respectively;76% of the reclaimed land was transferred to construction land.(2)The imbalance of carbon metabolism was jointly affected by land use patterns and land use change processes:carbon emissions from energy consumption surged by 116%,while land carbon sequestration capacity decreased by 12%;in most periods,the negative carbon flow from land use change exceeded positive flows,with both showing sharp fluctuations.(3)Construction land in various cities dominated the carbon flow network through control or exploitation relationships,and the mutual transfer between industrial land and cropland is the primary driver;ecological land protection policies(e.g.,the forest“in-out balance”scheme)effectively reduced the intensity of competition relationship.(4)The push-pull forces of land types demonstrate the dual effect of industrialization and urbanization,but their contribution has gradually weakened as the speed of urbanization declined in various cities;the proportion of the indirect carbon flow reached a maximum of 37%(2005-2010),indicating that the indirect impact of land use change cannot be ignored.This study deepens the understanding of the land-carbon interactions,reveals the implicit effects of the“policy implementation-land use change-carbon flow generation”transmission chain,and proposes a“construction land-cropland-ecological land”constraint system and a synergistic path of industrial land intensification and inefficient land ecological restoration.It provides methodological support for low-carbon governance at the urban agglomeration scale. 展开更多
关键词 Carbon metabolism Ecological network analysis Land use change Driving mechanism Guangdong-Hong Kong-Macao Greater bay Area
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基于条件高斯PAC-Bayes的机载CNN分类器安全性评估 被引量:2
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作者 马赞 白杰 +2 位作者 陈勇 刘瑞华 张艳婷 《航空学报》 北大核心 2025年第4期217-230,共14页
针对机器学习技术的固有不确定输出特性给航空器适航安全性定量评估造成的挑战,在SAE ARP4761标准框架下,基于条件高斯PAC-Bayes泛化理论提出一种面向卷积神经网络(CNN)分类功能的系统安全性评估方法。首先,基于PAC-Bayes理论,通过条件... 针对机器学习技术的固有不确定输出特性给航空器适航安全性定量评估造成的挑战,在SAE ARP4761标准框架下,基于条件高斯PAC-Bayes泛化理论提出一种面向卷积神经网络(CNN)分类功能的系统安全性评估方法。首先,基于PAC-Bayes理论,通过条件高斯分布改进训练方法,优化泛化界,获取CNN模型不确定性量化表示。其次,提出一种基于泛化界置信度的软件不确定性与硬件可靠性融合方法,获取CNN部件的综合失效基础数据,支持整机/系统的定量安全性评估。最后,以基于CNN的全球导航卫星系统干扰信号识别模块装机为案例,表明该方法对适航安全性评估的有效支撑作用,为CNN技术的装机应用提供了必要的适航符合性保证。同时也实验验证基于条件高斯的方法比标准PAC-Bayes及Vapnik-Chervonenkis维都具有更紧的计算边界。 展开更多
关键词 机载CNN分类器 PAC-bayes SAE ARP4761 条件高斯 适航安全性
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模糊Bayes方法在聚驱抽油机井可靠性分析中的应用 被引量:1
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作者 张玉斌 李波 《石油工业技术监督》 2005年第10期12-15,共4页
根据Bayes理论,对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断,对各态寿命分布参数进行Bayes估计;然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型,最后得到管杆偏磨失... 根据Bayes理论,对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断,对各态寿命分布参数进行Bayes估计;然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型,最后得到管杆偏磨失效主要可靠性指标,为进行可靠性分析提供定量依据。 展开更多
关键词 模糊bayes方法 聚驱抽油机井 可靠性分析 bayES方法 可靠性分析 抽油机井 模糊综合评判方法 bayes理论 bayES估计 应用 失效数据 失效寿命
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基于随机建模与Bayes推断的结构热传导数字孪生建模方法研究
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作者 李建宇 付介祥 +1 位作者 郝鑫野 李广利 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第8期983-998,共16页
极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等... 极端热环境条件下结构传热温度场的准确预测是评估装备热⁃力耦合性能的关键基础.数字孪生(digital twin)技术通过对观测数据与仿真模型的深度融合,可实现温度场的高精度动态重构.然而,考虑观测噪声、模型参数不确定性、边界条件扰动等多源不确定性因素的结构传热温度场预测数字孪生模型目前还不多见.该文基于Bayes推断框架,提出了一种结合随机传热分析的数据与模型融合方法,旨在构建考虑不确定性量化的热传导数字孪生模型.首先,在热传导方程中引入随机扰动热源项,以模拟未被原模型量化表征的不确定性因素;其次,采用随机有限元方法求解随机扰动热传导模型,获得包含物理信息的温度场先验分布;最后,基于Bayes法则,将含噪声的观测数据与模型预测先验分布进行融合,并针对Gauss分布情形推导出温度场后验分布的解析表达式.通过一维和二维热传导算例验证,所提方法不仅能够实现对温度场的高精度预测,还可有效量化预测结果的不确定性. 展开更多
关键词 热传导分析 数字孪生 随机有限元 bayES推断 不确定性量化
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基于Fisher变换和Bayes分类原理的RC梁柱中节点破坏形态多参数判别方法
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作者 王素裹 范存喜 郑宜 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期107-116,共10页
钢筋混凝土梁柱节点在侧向荷载作用下的多种不同破坏形态对结构性能具有不同的影响,因此准确划分构件的破坏形态是结构性能设计中确定构件变形性能限值的关键。现有研究对梁柱节点不同破坏形态之间尚未明确划分界限,且难以通过单一参数... 钢筋混凝土梁柱节点在侧向荷载作用下的多种不同破坏形态对结构性能具有不同的影响,因此准确划分构件的破坏形态是结构性能设计中确定构件变形性能限值的关键。现有研究对梁柱节点不同破坏形态之间尚未明确划分界限,且难以通过单一参数区分出不同破坏类型对应的区间。基于Fisher变换和Bayes分类原理提出了一种能更准确、更方便应用的考虑多参数影响的梁柱中节点破坏形态判别方法。该方法先通过Fisher判别法寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向最大分离空间投影,从而获得更利于分类的新样本;在此基础上,进一步结合Bayes分类原理对新样本进行分类判别。在中节点破坏形态划分研究中,基于此分类方法,在选取轴压比、剪压比、混凝土强度和配箍特征值4个参数组合的基础上,建立了相应的多参数分类判别方程,达到了较好划分出梁柱中节点破坏形态和明确不同破坏形态对应的区间的目的。此外,还通过对影响因素的敏感性分析,确定了剪压比对梁柱中节点破坏形态的影响权重最大、配箍特征值次之,因此,调整剪压比和配箍特征值是避免该节点产生剪切破坏的有效途径。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 梁柱中节点 FISHER变换 bayES分类 破坏形态
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双定时混合截尾下双参数指数分布参数的Bayes估计
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作者 牟悦嘉 李云飞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2025年第5期492-498,共7页
在双定时混合截尾场合下,针对双参数指数分布,首先研究了门限参数(μ)和尺度参数(θ)的极大似然估计。然后讨论了μ已知时,θ在3种损失函数下的Bayes估计和E-Bayes估计,结合遗传算法得到了共轭先验分布中超参数的最优值,数值模拟表明遗... 在双定时混合截尾场合下,针对双参数指数分布,首先研究了门限参数(μ)和尺度参数(θ)的极大似然估计。然后讨论了μ已知时,θ在3种损失函数下的Bayes估计和E-Bayes估计,结合遗传算法得到了共轭先验分布中超参数的最优值,数值模拟表明遗传算法能够更加准确地估计超参数,从而提高参数Bayes估计的精度。最后研究了μ和θ均未知时两个参数的Bayes估计,数值模拟表明两参数的Bayes估计精度高于极大似然估计精度。 展开更多
关键词 双参数指数分布 双定时混合截尾 极大似然估计 bayES估计 E-bayES估计
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k阶Erlang分布参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计
10
作者 季海波 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2025年第2期102-106,共5页
研究了k阶Erlang分布的参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计问题.在不同先验分布下给出了参数的Bayes估计的精确形式,进一步研究了Gamma先验分布情形下多层Bayes估计和E-Bayes估计,并运用Monte-Carlo模拟方法验证了各个Bayes估计的... 研究了k阶Erlang分布的参数在加权p、q对称熵损失下的Bayes估计问题.在不同先验分布下给出了参数的Bayes估计的精确形式,进一步研究了Gamma先验分布情形下多层Bayes估计和E-Bayes估计,并运用Monte-Carlo模拟方法验证了各个Bayes估计的合理性. 展开更多
关键词 ERLANG分布 加权p、q对称熵损失 bayES估计 Monte-Carlo模拟
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Mlinex损失函数下几何分布参数的Bayes估计 被引量:6
11
作者 周桂兰 朱宁 农以宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期23-28,共6页
在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层B... 在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。 展开更多
关键词 Mlinex损失函数 几何分布 bayES估计 E-bayES估计 多层bayES估计
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复合MLINEX对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计 被引量:6
12
作者 朱宁 刘庆华 +1 位作者 农以宁 蒋东云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期11-15,共5页
文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes... 文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。 展开更多
关键词 PARETO分布 bayES估计 E-bayES估计 多层bayES估计 复合MLINEX对称损失函数 保序性
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基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法 被引量:3
13
作者 王海燕 焦增晨 +2 位作者 赵剑 安天博 鞠熠 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期472-478,共7页
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度... 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度提升树算法进行心脏病预测;其次,采用Bayes优化和十倍交叉验证的方式搜寻算法的最佳超参数组合.实验结果表明,优化后的梯度提升树算法在心脏病数据集Cleveland上预测准确率可达90.2%,在心脏病数据集Hungary上预测准确率可达81.4%,优于决策树、支持向量机、K-最近邻等传统机器学习方法,可辅助医生进行心脏病诊断. 展开更多
关键词 心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 bayes优化
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Linex损失下Lomax分布形状参数的几种Bayes估计 被引量:6
14
作者 姚惠 吴现荣 《黔南民族师范学院学报》 2012年第6期113-116,共4页
本文研究了在Linex损失函数下,两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计,并运用Monte Carlo随机模拟对各个估计值进行比较.
关键词 Lomax分布 LINEX损失 bayES估计 多层bayES估计 E—bayes估计 比较
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单失效数据情形下寿命产品可靠度的Bayes分析 被引量:1
15
作者 徐宝 姜玉秋 滕飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第19期35-37,共3页
文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes... 文章在一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从Pascal分布的产品可靠度在只有一个数据失效情况下的Bayes估计问题。对给定的Beta先验分布,得到了可靠度的Bayes估计的精确形式,并研究了它的性质;最后得到了可靠度的多层Bayes估计以及E-Bayes估计的形式。 展开更多
关键词 住可靠度 bayES估计 多层bayES估计 E-bayES估计
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熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:8
16
作者 姚惠 《合肥师范学院学报》 2011年第6期107-109,共3页
研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。
关键词 Lomax分布 熵损失函数 bayES估计 多层bayES估计 E-bayES估计
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平方损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:1
17
作者 姚惠 戴勇 《黔南民族师范学院学报》 2011年第3期4-7,共4页
研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.
关键词 Lomax分布 平方损失 bayES估计 多层E-bayes估计 E-bayES估计
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SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计
18
作者 黄彭奇子 段晓君 张银辉 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期207-213,共7页
针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合... 针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。 展开更多
关键词 样本量评估 SPOT bayES估计
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总体比例的分级Bayes估计
19
作者 王鹏 刘新平 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期121-122,共2页
在总体比例的Bayes估计中 ,引入超先验 ,得到总体比例的多层先验分布 .在此先验下 ,给出总体比例的分级Bayes估计量 .当总体比例值较小时 。
关键词 总体比例 分级bayes估计 bayes估计量 多层先验分布 分级bayes估计量 样本比例 样本容量
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基于Bayes推断的COVID-19流行病干预政策评估
20
作者 罗俊藤 唐明 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期157-166,共10页
为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主... 为应对2019年新型冠状病毒病(corona virus disease 2019,COVID-19)的大流行,全球197个国家采取了各种防控政策,取得了不同程度的抑制效果.许多学者利用数学建模分析了各种非药物干预和疫苗接种政策对COVID-19传播的影响,但这些研究主要侧重于定量评估干预政策对COVID-19再生数的影响.建立了一个双层Bayes模型,并基于Bayes推断分别定量评估了不同政策对COVID-19感染和恢复过程影响的有效性;将干预措施分为公共卫生干预政策和管控政策两大类.结果显示,两类干预政策都可以降低COVID-19的感染率,提高COVID-19的恢复率;但干预政策的类型对传播过程和恢复过程的影响有明显的倾向性,即公共卫生干预政策更有助于COVID-19的恢复过程,大多数管控政策及部分公共卫生措施对COVID-19的传播过程影响较大. 展开更多
关键词 COVID-19 传播 恢复 bayES推断 政策评估
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