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基于BAS-BP模型的在机测量系统误差白化建模 被引量:5
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作者 杨洪涛 马群 +2 位作者 张梦遥 李莉 汪珺 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期163-167,共5页
为了提高数控机床在机测量系统的测量精度,建立精确的、多因素影响下的单项误差白化模型,分析了在机测量系统单项误差的变化特点,提出一种BAS-BP建模方法,优化神经网络的权值和阈值,以空间位置和速度两种影响因素作为输入进行建模。以X... 为了提高数控机床在机测量系统的测量精度,建立精确的、多因素影响下的单项误差白化模型,分析了在机测量系统单项误差的变化特点,提出一种BAS-BP建模方法,优化神经网络的权值和阈值,以空间位置和速度两种影响因素作为输入进行建模。以X轴5项几何误差为例,进行多元回归、BP和BAS-BP神经网络预测建模效果比较。实验结果表明,应用BAS-BP神经网络的预测建模精度最高,均方误差最大仅为0.7153μm。且能实现多因素影响下的几何误差白化建模,更适用于在机测量系统误差精确建模和后续的误差补偿。 展开更多
关键词 在机测量系统 几何误差 bas-bp神经网络 影响因素 误差建模
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基于BAS-BP分类器模型的电压暂降源识别 被引量:10
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作者 叶筱怡 刘海涛 +1 位作者 吕干云 郝思鹏 《电力工程技术》 北大核心 2022年第1期77-83,共7页
为提高不同电压暂降扰动源的识别正确率,对电压暂降进行有效治理,提出一种利用天牛须搜索(BAS)算法和反向传播(BP)神经网络构建BAS-BP分类器模型的电压暂降源识别方法。文中应用改进S变换提取16个特征指标,组成电压暂降源识别指标体系,... 为提高不同电压暂降扰动源的识别正确率,对电压暂降进行有效治理,提出一种利用天牛须搜索(BAS)算法和反向传播(BP)神经网络构建BAS-BP分类器模型的电压暂降源识别方法。文中应用改进S变换提取16个特征指标,组成电压暂降源识别指标体系,为消除冗余信息对分类结果的影响,利用组合赋权法筛选出9个指标作为分类器的输入量。通过BAS算法对BP神经网络的初始权值和阈值寻优,构建BAS-BP分类器模型,实现对配电网不同类型电压暂降源的识别。仿真结果表明,该分类器模型具有一定的抗噪能力与适用性,并且与常规分类器模型相比,具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 电压暂降 改进S变换 组合赋权 天牛须搜索-反向传播(bas-bp)分类器 分类识别 反向传播(BP)神经网络
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基于BAS-BP模型的南海北部波高预测 被引量:5
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作者 夏天亮 李醒飞 杨少波 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期9-16,共8页
在海洋探测与预警领域,海浪高度预测是一项非常重要的工程。为了准确、快速地预测海浪高度,本文采用天牛须搜索算法优化的BP神经网络模型(BAS-BP),该模型结合了BP神经网络的局部搜索能力和BAS的全局搜索能力,避免了过早收敛和预测效果... 在海洋探测与预警领域,海浪高度预测是一项非常重要的工程。为了准确、快速地预测海浪高度,本文采用天牛须搜索算法优化的BP神经网络模型(BAS-BP),该模型结合了BP神经网络的局部搜索能力和BAS的全局搜索能力,避免了过早收敛和预测效果差的问题。本研究的数据集为WAVEWATCH-III模型模拟的2015—2017年南海北部波高数据。以南海北部的8个地点作为预测点,它们涵盖了广泛的地理位置和不同的天气条件。研究结果表明,相比于BP、GA-BP和PSO-BP模型,BAS-BP模型的预测效果最好。 展开更多
关键词 南海北部 bas-bp模型 波高预测
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基于BAS-BP神经网络的医药供应链协同绩效智能评价 被引量:5
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作者 方晓彤 张立涛 +1 位作者 闫秀霞 董春肖 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第8期59-66,113,共9页
近年来医药供应链协同绩效引起了广泛关注,它能有效应对“两票制”“带量采购”“新药品管理法”等医改新政给医药供应链上的医药流通/销售企业带来的运营成本压力。在分析医改新政下医药供应链新变化的基础上,设计医药供应链实施智能... 近年来医药供应链协同绩效引起了广泛关注,它能有效应对“两票制”“带量采购”“新药品管理法”等医改新政给医药供应链上的医药流通/销售企业带来的运营成本压力。在分析医改新政下医药供应链新变化的基础上,设计医药供应链实施智能化绩效评价的框架体系。从信息共享协同、业务流程协同、客户服务协同三个方面,构建以医药流通/销售企业为核心的医药供应链协同绩效评价指标体系。运用BAS-BP神经网络进行智能化评价和改进建模。实际算例验证了该模型的有效性及智能化评价体系的可行性。 展开更多
关键词 医药供应链 供应链协同绩效 评价指标体系 bas-bp神经网络
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基于RLMD与BAS-BP的柴油机故障诊断研究 被引量:2
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作者 徐轟钊 许昕 潘宏侠 《电子测量技术》 北大核心 2022年第3期1-6,共6页
为了提高柴油机水泵盖体故障信号的特征提取能力,快速有效地诊断出故障类型,提出了鲁棒的局部均值分解算法(RLMD)与天牛须算法(BAS)优化的BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先,对采集的信号序列进行小波阈值和RLMD双重降噪,再根据斯... 为了提高柴油机水泵盖体故障信号的特征提取能力,快速有效地诊断出故障类型,提出了鲁棒的局部均值分解算法(RLMD)与天牛须算法(BAS)优化的BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先,对采集的信号序列进行小波阈值和RLMD双重降噪,再根据斯皮尔曼相关系数筛选出与原信号相似度高的信号分量(PF);然后,求出每个分量的小波能量熵、小波奇异值熵作为故障特征;最后,利用BAS优化的BP神经网络进行故障诊断和识别。同时,与GA-BP、PSO-BP优化的神经网络相比较。结果表明,BAS-BP在各方面都优于PSO-BP、GA-BP神经网络,且BAS-BP的故障分类准确率可达到98.90%。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 小波阈值降噪 RLMD bas-bp
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BAS-BP控制模型在化工厂空调节能中的应用研究 被引量:1
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作者 张荣强 夏伟敏 +5 位作者 王丹 张淼 张瑞恒 陈宁 孙佳禾 徐琴 《粘接》 CAS 2024年第9期124-127,共4页
实施能源控制,降低化工材料企业能源消耗对企业实施转型升级,提升企业市场竞争力具有至关重要的意义。对化工企业厂房空调系统进行了分析,将空调系统能效比作为节能智能控制的目标。采用BAS对BP神经网络初始权值与偏置进行优化,得到了BA... 实施能源控制,降低化工材料企业能源消耗对企业实施转型升级,提升企业市场竞争力具有至关重要的意义。对化工企业厂房空调系统进行了分析,将空调系统能效比作为节能智能控制的目标。采用BAS对BP神经网络初始权值与偏置进行优化,得到了BAS-BP模型,通过该模型对厂房空调系统实施节能智能控制。将该节能智能控制模型应用于某化工材料企业中,通过520次迭代,厂房内温度区域稳定,为24.5℃,同时得到了各影响因素的值。这对化工材料企业厂房空调节能智能控制提供了数据支撑。 展开更多
关键词 bas-bp网络 节能智能控制 化工材料企业
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基于BAS-BP网络的企业财务风险智能化预警系统研究 被引量:1
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作者 董文杰 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第4期102-106,共5页
针对BP神经网络对企业财务风险预警准确率低的问题,采用BAS对BP神经网络初始权值与阈值优化,构建了基于BAS-BP神经网络的企业财务风险智能化预警系统。通过和GA、PSO的对比,验证了BAS对初始权值与阈值优化的良好性能,并采用试错法获得... 针对BP神经网络对企业财务风险预警准确率低的问题,采用BAS对BP神经网络初始权值与阈值优化,构建了基于BAS-BP神经网络的企业财务风险智能化预警系统。通过和GA、PSO的对比,验证了BAS对初始权值与阈值优化的良好性能,并采用试错法获得了BP神经网络隐含层最佳神经元的个数。将获取的10家企业数据输入到企业财务风险智能化预警系统中,得到了企业的财务风险等级,指出房地产行业、汽车行业的大部分企业在经营过程中面临的相对比较高的财务风险等级。对企业及时调整经营战略,确保企业的健康发展具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 bas-bp网络 企业财务风险 智能化预警系统
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电池剩余放电时间预测
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作者 陈东阳 柳林思青 朱铭锌 《神州》 2019年第9期239-239,共1页
铅酸电池在交通、电力、军事等各个领域都起到了非常重要的作用,因而预测电池剩余放电时间具有一定的实际意义。依据采样数据,运用BAS-BP和曲线拟合的方法建立了预测电池剩余放电时间的数学模型。利用神经网络得到9.8V时20A到100A电流... 铅酸电池在交通、电力、军事等各个领域都起到了非常重要的作用,因而预测电池剩余放电时间具有一定的实际意义。依据采样数据,运用BAS-BP和曲线拟合的方法建立了预测电池剩余放电时间的数学模型。利用神经网络得到9.8V时20A到100A电流强度下电池的剩余放电时间,然后利用MATLAB拟合工具箱得到电池剩余放电时间的计算公式。 展开更多
关键词 bas-bp 曲线拟合 电池剩余放电时间
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