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改进的HLLC方法及其在Baer-Nunziato模型中的应用
被引量：
1
1
作者
李征
王双虎
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期738-746,752,共10页
波速估计对HLLC方法的计算影响较大,如果取值过小,则不能抓住波系特征;如果取值过大,则会引入较大的粘性。如何确定波速已有大量的研究,但是每种方法都有一定的适用范围。本文提出一种可避免估计波速的HLLC方法,并应用于两相流Baer-Nunz...
波速估计对HLLC方法的计算影响较大,如果取值过小,则不能抓住波系特征;如果取值过大,则会引入较大的粘性。如何确定波速已有大量的研究,但是每种方法都有一定的适用范围。本文提出一种可避免估计波速的HLLC方法,并应用于两相流Baer-Nunziato模型模拟。本文方法与三种经典的波速估计方法进行比较,针对几类典型的B-N模型初值问题,不同的波速估计方法模拟能力差异较大,而本文方法可以自动确定适当的波速,因此得到较好的模拟结果。
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关键词
可压缩
多相流
baer
-Nunziato模型
HLLC方法
波速
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职称材料
略论夸美纽斯“重述法”教学及其启示
被引量：
1
2
作者
陈春莲
《北京政法职业学院学报》
2013年第3期107-111,共5页
本文就世界近代史上著名教育家夸美纽斯《大教学论》中的"重述法"进行专题研究,对"重述法"进行了解读,对其与"贝尔-兰卡斯特制"的关系进行了阐述,从总体上对其进行了评析,最后论述了其对今天思想政治教...
本文就世界近代史上著名教育家夸美纽斯《大教学论》中的"重述法"进行专题研究,对"重述法"进行了解读,对其与"贝尔-兰卡斯特制"的关系进行了阐述,从总体上对其进行了评析,最后论述了其对今天思想政治教育课堂教育教学的启示。
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关键词
《大教学论》
“重述法”
“贝尔－兰卡斯特制”
教学方法
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职称材料
海平面上升引发的极端高水位的频率风险评估模型及其应用——以宁波为例
被引量：
4
3
作者
汪杨骏
张韧
+2 位作者
钱龙霞
葛珊珊
王锋
《灾害学》
CSCD
2016年第1期213-218,共6页
海平面上升是全球变化研究的热点,海平面上升引发的极端高水位事件将严重威胁沿海城市的经济发展和社会生活。因此在当前气候变化背景下,开展极端高水位事件的风险评估显得尤为重要和迫切。对此引入频率风险思想,从极端高水位事件发生...
海平面上升是全球变化研究的热点,海平面上升引发的极端高水位事件将严重威胁沿海城市的经济发展和社会生活。因此在当前气候变化背景下,开展极端高水位事件的风险评估显得尤为重要和迫切。对此引入频率风险思想,从极端高水位事件发生的频率、强度和造成的后果等角度构建了频率风险的概念模型和评价指标体系,建立了基于耿贝尔极值法、灰色Verhulst模型和Arc GIS平台的极端高水位频率风险评估模型;以浙江省宁波市为例,进行了气候变化情景下不同极端高水位发生频率对我国沿海城市遭受经济损失的风险评估实验。结果表明,基于国内外众多学者对我国极端高水位预估情景,2050年极端高水位事件的发生频率预期将远大于当前,沿海城市岸堤的防范能力较之目前将有大幅度的降低;并给出了不同强度的极端高水位事件对宁波市构成潜在威胁和经济损失风险的定量评估。
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关键词
海平面上升
极端高水位
频率风险分析
耿贝尔极值法
灰色VERHULST模型
宁波
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职称材料
基于分布式大数据的Expectile回归分析
被引量：
6
4
作者
胡爱军
李楚进
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第4期974-981,共8页
为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结...
为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结果并进行综合推断.在算法上,考虑在处理大数据计算中热门的交替方向乘子算法(ADMM)基础上,提出了分块ADMM算法,该迭代算法易于并行计算,结果稳健,而且可以显著减少存储大数据所需的容量.不仅基于分布式大数据的Expectile回归模型的参数估计具有良好的有效性和渐近性质,而且数值模拟和实证分析也都验证了该方法在处理分布式大数据时的有效性.
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关键词
分布式大数据
Expectile回归
ADMM算法
baer
方法
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职称材料
题名
改进的HLLC方法及其在Baer-Nunziato模型中的应用
被引量：
1
1
作者
李征
王双虎
机构
北京应用物理与计算数学研究所
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期738-746,752,共10页
基金
国家自然科学基金(91130021
11372052
11371069)资助项目
文摘
波速估计对HLLC方法的计算影响较大,如果取值过小,则不能抓住波系特征;如果取值过大,则会引入较大的粘性。如何确定波速已有大量的研究,但是每种方法都有一定的适用范围。本文提出一种可避免估计波速的HLLC方法,并应用于两相流Baer-Nunziato模型模拟。本文方法与三种经典的波速估计方法进行比较,针对几类典型的B-N模型初值问题,不同的波速估计方法模拟能力差异较大,而本文方法可以自动确定适当的波速,因此得到较好的模拟结果。
关键词
可压缩
多相流
baer
-Nunziato模型
HLLC方法
波速
Keywords
compressible
multi-phase flow
baer
-Nunziato mdoel
HLLC
method
wave-speed
分类号
O354 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
略论夸美纽斯“重述法”教学及其启示
被引量：
1
2
作者
陈春莲
机构
北京政法职业学院基础部思想政治理论教研室
出处
《北京政法职业学院学报》
2013年第3期107-111,共5页
文摘
本文就世界近代史上著名教育家夸美纽斯《大教学论》中的"重述法"进行专题研究,对"重述法"进行了解读,对其与"贝尔-兰卡斯特制"的关系进行了阐述,从总体上对其进行了评析,最后论述了其对今天思想政治教育课堂教育教学的启示。
关键词
《大教学论》
“重述法”
“贝尔－兰卡斯特制”
教学方法
Keywords
The Great Didactic
＂repetition＂
＂
baer
-Lancaster＂ mode
teaching
method
分类号
G711 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
海平面上升引发的极端高水位的频率风险评估模型及其应用——以宁波为例
被引量：
4
3
作者
汪杨骏
张韧
钱龙霞
葛珊珊
王锋
机构
解放军理工大学气象海洋学院
河北省唐山市曹妃甸工业区气象局
出处
《灾害学》
CSCD
2016年第1期213-218,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41276088)
唐山市曹妃甸工业区专项课题(CQZ-2014001)
文摘
海平面上升是全球变化研究的热点,海平面上升引发的极端高水位事件将严重威胁沿海城市的经济发展和社会生活。因此在当前气候变化背景下,开展极端高水位事件的风险评估显得尤为重要和迫切。对此引入频率风险思想,从极端高水位事件发生的频率、强度和造成的后果等角度构建了频率风险的概念模型和评价指标体系,建立了基于耿贝尔极值法、灰色Verhulst模型和Arc GIS平台的极端高水位频率风险评估模型;以浙江省宁波市为例,进行了气候变化情景下不同极端高水位发生频率对我国沿海城市遭受经济损失的风险评估实验。结果表明,基于国内外众多学者对我国极端高水位预估情景,2050年极端高水位事件的发生频率预期将远大于当前,沿海城市岸堤的防范能力较之目前将有大幅度的降低;并给出了不同强度的极端高水位事件对宁波市构成潜在威胁和经济损失风险的定量评估。
关键词
海平面上升
极端高水位
频率风险分析
耿贝尔极值法
灰色VERHULST模型
宁波
Keywords
sea level rise
extreme high water level
risk analysis of frequency
Geng
baer
extremum
method
grey Verhulst model
Ningbo
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
基于分布式大数据的Expectile回归分析
被引量：
6
4
作者
胡爱军
李楚进
机构
湖北第二师范学院数学与经济学院
华中科技大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第4期974-981,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11971185)
湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2021253)。
文摘
为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结果并进行综合推断.在算法上,考虑在处理大数据计算中热门的交替方向乘子算法(ADMM)基础上,提出了分块ADMM算法,该迭代算法易于并行计算,结果稳健,而且可以显著减少存储大数据所需的容量.不仅基于分布式大数据的Expectile回归模型的参数估计具有良好的有效性和渐近性质,而且数值模拟和实证分析也都验证了该方法在处理分布式大数据时的有效性.
关键词
分布式大数据
Expectile回归
ADMM算法
baer
方法
Keywords
Distributed big data
Expectile regression
ADMM algorithm
baer method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的HLLC方法及其在Baer-Nunziato模型中的应用
李征
王双虎
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
略论夸美纽斯“重述法”教学及其启示
陈春莲
《北京政法职业学院学报》
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
海平面上升引发的极端高水位的频率风险评估模型及其应用——以宁波为例
汪杨骏
张韧
钱龙霞
葛珊珊
王锋
《灾害学》
CSCD
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于分布式大数据的Expectile回归分析
胡爱军
李楚进
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
已选择
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