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基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法
1
作者
原帅
张晔
翟墨
《内蒙古气象》
2025年第1期37-40,共4页
针对传统强云团识别方法存在错误识别与漏识别问题,提出基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法。文章利用小波函数对气象卫星红外云图与水汽通道云图融合,生成包含水汽信息与红外信息的气象卫星遥感云图,通过对气象卫星遥感云...
针对传统强云团识别方法存在错误识别与漏识别问题,提出基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法。文章利用小波函数对气象卫星红外云图与水汽通道云图融合,生成包含水汽信息与红外信息的气象卫星遥感云图,通过对气象卫星遥感云图边缘检测,实现对云图分割,提取到云图前景,利用支持向量机对气象卫星遥感云图分类,识别强云团,实现基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别。经实验证明,设计方法错误识别比例与漏识别比例均不超过1%,在强云团识别方面具有良好的应用前景。
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关键词
气象卫星遥感云图
边缘检测
强云团
识别
小波函数
支持向量机
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职称材料
基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测
被引量:
8
2
作者
黄军芬
蒋力培
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期69-72,共4页
提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数,文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小...
提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数,文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小波变换结果的影响。最后提取出焊缝坡口边缘信息。该方法可一次处理较大视觉范围的信息。
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关键词
焊缝坡口
边缘检测
二维小波分析
B样条函数
小支撑
图像处理
焊接机器人
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职称材料
基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究
被引量:
17
3
作者
刘涵
郭勇
+1 位作者
郑岗
刘丁
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1275-1279,共5页
本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实...
本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的.
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关键词
最小二乘支持向量机
多项式核函数
高斯核函数
梯度和零交叉算子
边缘检测性能
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职称材料
盈亏修正法图象边缘检测
被引量:
4
4
作者
武拴虎
谈正
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
2000年第6期493-496,共4页
边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段 ,目前普遍采用的方法是用高斯函数或者 B-样条对原始图象进行预平滑 ,然后求其一阶导数的极值点或拉普拉斯变换的零交叉作为边缘特征点 .但是在其原始图象与平滑图象的之间的残余误差中可...
边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段 ,目前普遍采用的方法是用高斯函数或者 B-样条对原始图象进行预平滑 ,然后求其一阶导数的极值点或拉普拉斯变换的零交叉作为边缘特征点 .但是在其原始图象与平滑图象的之间的残余误差中可能存在一些边缘特征信息 .为了尽可能提取残余误差中存在的边缘特征点 ,因此利用 B-样条平滑公式 ,建立了一种盈亏修正图象边缘检测新方法 ,其原理是 ,首先对原始图象数据进行盈亏修正 ,使得原始图象与平滑图象之间的残余误差进一步减少 ,然后使用修正的数据通过 B-样条平滑公式进行零交叉边缘检测 .数值实验结果表明 ,这种方法及其同类算子具有更强的边缘特征检测能力 ,并能获得较好的效果 .
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关键词
边缘检测
盈亏修正
数字图象处理
计算机视觉
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职称材料
多支持向量机的乳腺肿瘤识别
被引量:
2
5
作者
刘白林
刘云卿
黄舒舒
《西安工业大学学报》
CAS
2011年第2期160-163,共4页
针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可...
针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.
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关键词
多支持向量机
核函数
肿瘤识别
图像分割
边缘提取
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职称材料
一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文)
被引量:
1
6
作者
吴鹏
宋文龙
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期721-726,共6页
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测...
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。
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关键词
植物根系
边缘检测
最小二乘支持向量机
高斯径向基核函数
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职称材料
支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用
被引量:
1
7
作者
吴鹏
宋文龙
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期153-156,共4页
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得...
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。
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关键词
植物根系
边缘检测
最小二乘支持向量机
高斯径向基核函数
零交叉算子
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职称材料
基于FSVM的图像边缘检测
被引量:
1
8
作者
徐亮
李留青
《电子测试》
2013年第6期24-26,共3页
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态...
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的图像进行边缘检测的实验,仿真实验果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有较好的检测效果。
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关键词
边缘检测
模糊支持向量机
隶属度函数
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职称材料
基于组合核支持向量机的图像边缘检测
被引量:
1
9
作者
张文娟
贺兴时
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2010年第4期50-52,共3页
基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机分类对较多的训练样本数据进行训练,从而实现了图像边缘定位。通过实验验证了该方法比传统的边缘检测算子...
基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机分类对较多的训练样本数据进行训练,从而实现了图像边缘定位。通过实验验证了该方法比传统的边缘检测算子效果好。
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关键词
支持向量机
边缘检测
组合核函数
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职称材料
基于FSVM的图像边缘检测
10
作者
李留青
徐亮
《电子测试》
2013年第5S期54-55,共2页
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的...
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的图像进行边缘检测的实验,仿真实验果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有较好的检测效果。
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关键词
边缘检测
模糊支持向量机
隶属度函数
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职称材料
连续小波在医学图像处理中的一种应用
11
作者
邓镇国
陈基明
《应用数学与计算数学学报》
2004年第1期47-51,共5页
本文构造了一类具有紧支撑的无限次可导的对称小波,提出了适应医学图像 处理的边缘检测算法,并给出了计算实例.
关键词
小波变换
边缘检测
紧支撑
医学图像
阈值
图像处理
暂未订购
题名
基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法
1
作者
原帅
张晔
翟墨
机构
佳木斯气象卫星地面站
黑龙江省气象科学研究所
出处
《内蒙古气象》
2025年第1期37-40,共4页
文摘
针对传统强云团识别方法存在错误识别与漏识别问题,提出基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法。文章利用小波函数对气象卫星红外云图与水汽通道云图融合,生成包含水汽信息与红外信息的气象卫星遥感云图,通过对气象卫星遥感云图边缘检测,实现对云图分割,提取到云图前景,利用支持向量机对气象卫星遥感云图分类,识别强云团,实现基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别。经实验证明,设计方法错误识别比例与漏识别比例均不超过1%,在强云团识别方面具有良好的应用前景。
关键词
气象卫星遥感云图
边缘检测
强云团
识别
小波函数
支持向量机
Keywords
Meteorological satellite remote sensing cloud image
edge
detection
Severe cloud cluster
Identification
Wavelet
function
support
vector machine
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测
被引量:
8
2
作者
黄军芬
蒋力培
机构
北京工业大学材料科学与工程学院
北京石油化工学院装备技术研究所
出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期69-72,共4页
文摘
提出一种基于二维小波进行边缘检测的方法。基数B样条函数可以说是对于软件或硬件实现都是比较有效的具有小支撑的最简单的函数,文中采用B样条小波进行焊缝坡口边缘检测。分析了不同方向小波对同一图像处理后的不同效果及尺度对图像小波变换结果的影响。最后提取出焊缝坡口边缘信息。该方法可一次处理较大视觉范围的信息。
关键词
焊缝坡口
边缘检测
二维小波分析
B样条函数
小支撑
图像处理
焊接机器人
Keywords
b-splines function
,
compact support
,
edge detection
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究
被引量:
17
3
作者
刘涵
郭勇
郑岗
刘丁
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1275-1279,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划(No.05JK267)
文摘
本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的.
关键词
最小二乘支持向量机
多项式核函数
高斯核函数
梯度和零交叉算子
边缘检测性能
Keywords
least squares
support
vector machines
polynomial and Gaussian kernel
function
gradient and zero crossing operators
edge
detection
performance evaluation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
盈亏修正法图象边缘检测
被引量:
4
4
作者
武拴虎
谈正
机构
西安交通大学电信学院信息工程研究所
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
2000年第6期493-496,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 69773 0 0 3 )
文摘
边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段 ,目前普遍采用的方法是用高斯函数或者 B-样条对原始图象进行预平滑 ,然后求其一阶导数的极值点或拉普拉斯变换的零交叉作为边缘特征点 .但是在其原始图象与平滑图象的之间的残余误差中可能存在一些边缘特征信息 .为了尽可能提取残余误差中存在的边缘特征点 ,因此利用 B-样条平滑公式 ,建立了一种盈亏修正图象边缘检测新方法 ,其原理是 ,首先对原始图象数据进行盈亏修正 ,使得原始图象与平滑图象之间的残余误差进一步减少 ,然后使用修正的数据通过 B-样条平滑公式进行零交叉边缘检测 .数值实验结果表明 ,这种方法及其同类算子具有更强的边缘特征检测能力 ,并能获得较好的效果 .
关键词
边缘检测
盈亏修正
数字图象处理
计算机视觉
Keywords
b-spline
,
compact support
, Marr operator,
edge detection
, Profit and loss modifying
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多支持向量机的乳腺肿瘤识别
被引量:
2
5
作者
刘白林
刘云卿
黄舒舒
机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2011年第2期160-163,共4页
文摘
针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.
关键词
多支持向量机
核函数
肿瘤识别
图像分割
边缘提取
Keywords
multi-
support
vector machine
kernel
function
tumour recognition
image segmentation
edge detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文)
被引量:
1
6
作者
吴鹏
宋文龙
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期721-726,共6页
基金
The Fundamental Research Funds for the Central Universities(Z02068)
文摘
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。
关键词
植物根系
边缘检测
最小二乘支持向量机
高斯径向基核函数
Keywords
plant roots
edge detection
support
vector machine
Gaussian radial basis
function
kernel
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用
被引量:
1
7
作者
吴鹏
宋文龙
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期153-156,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(Z02068)
文摘
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。
关键词
植物根系
边缘检测
最小二乘支持向量机
高斯径向基核函数
零交叉算子
Keywords
Plant roots
edge detection
Least squares
support
vector machines
Radially Gaussian kernel
function
Zero crossing operators
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FSVM的图像边缘检测
被引量:
1
8
作者
徐亮
李留青
机构
黄淮学院
出处
《电子测试》
2013年第6期24-26,共3页
文摘
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的图像进行边缘检测的实验,仿真实验果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有较好的检测效果。
关键词
边缘检测
模糊支持向量机
隶属度函数
Keywords
edge
detection
Fuzzy
support
Vector Machine
Membership
function
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于组合核支持向量机的图像边缘检测
被引量:
1
9
作者
张文娟
贺兴时
机构
西安工程大学理学院
出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2010年第4期50-52,共3页
文摘
基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机分类对较多的训练样本数据进行训练,从而实现了图像边缘定位。通过实验验证了该方法比传统的边缘检测算子效果好。
关键词
支持向量机
边缘检测
组合核函数
Keywords
support
vector machine
edge detection
linear combination of kernels
function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FSVM的图像边缘检测
10
作者
李留青
徐亮
机构
黄淮学院
出处
《电子测试》
2013年第5S期54-55,共2页
文摘
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的图像进行边缘检测的实验,仿真实验果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有较好的检测效果。
关键词
边缘检测
模糊支持向量机
隶属度函数
Keywords
edge
detection
Fuzzy
support
Vector Machine
Membership
function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
连续小波在医学图像处理中的一种应用
11
作者
邓镇国
陈基明
机构
上海大学理学院
出处
《应用数学与计算数学学报》
2004年第1期47-51,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69875009).
文摘
本文构造了一类具有紧支撑的无限次可导的对称小波,提出了适应医学图像 处理的边缘检测算法,并给出了计算实例.
关键词
小波变换
边缘检测
紧支撑
医学图像
阈值
图像处理
Keywords
wavelet transform,
edge detection
,
compact support
, threshold, medical image
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
暂未订购
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气象卫星遥感云图边缘检测的强云团识别方法
原帅
张晔
翟墨
《内蒙古气象》
2025
0
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职称材料
2
基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测
黄军芬
蒋力培
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
在线阅读
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职称材料
3
基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究
刘涵
郭勇
郑岗
刘丁
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
17
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职称材料
4
盈亏修正法图象边缘检测
武拴虎
谈正
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
2000
4
在线阅读
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职称材料
5
多支持向量机的乳腺肿瘤识别
刘白林
刘云卿
黄舒舒
《西安工业大学学报》
CAS
2011
2
在线阅读
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职称材料
6
一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文)
吴鹏
宋文龙
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
7
支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用
吴鹏
宋文龙
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
8
基于FSVM的图像边缘检测
徐亮
李留青
《电子测试》
2013
1
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职称材料
9
基于组合核支持向量机的图像边缘检测
张文娟
贺兴时
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2010
1
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职称材料
10
基于FSVM的图像边缘检测
李留青
徐亮
《电子测试》
2013
0
在线阅读
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职称材料
11
连续小波在医学图像处理中的一种应用
邓镇国
陈基明
《应用数学与计算数学学报》
2004
0
暂未订购
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