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Chinese AI Companies Are Playing A Leading Role Globally
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作者 Lynn Yu 《China's Foreign Trade》 2017年第6期46-47,共2页
Under the impetus of technologies such as deep learning algorithms, big data, Internet of Things, and cloud computing, AI has started to solve real problems.
关键词 Chinese AI Companies Playing A Leading Role Globally
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量:1
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作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式AI 实践模式 研修机制
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大学生AI素养测评框架、现状描摹与教育优化策略研究
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作者 周欣 杨明 +1 位作者 李乐兴 王耀斌 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第2期23-31,62,共10页
生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能... 生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能工具使用呈现高频、多场景、多目的特征;AI素养呈中等偏上但发展不均衡,创新实践与工具应用能力有待提升;素养水平在学习阶段、年级及学科间差异显著;教育需求聚焦技术应用与实践,偏好灵活实操教学方式,期待强化资源与师资保障。据此,从课程体系、教学模式、支持机制和评价体系四层面提出优化策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 测评框架 AI素养 AI素养教育
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AI赋能化学创新人才培养的实践路径和化学教育研究的转型方向
4
作者 李希涓 朱玉军 王磊 《化学教育(中英文)》 北大核心 2026年第3期128-129,共2页
在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,国家对高层次创新人才的战略需求愈发凸显。与此同时,以人工智能为代表的新技术正在深刻改变科学研究方式、社会运行机制及知识生产形态,对教育目标、育人模式与学科发展提出了系统性重构... 在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,国家对高层次创新人才的战略需求愈发凸显。与此同时,以人工智能为代表的新技术正在深刻改变科学研究方式、社会运行机制及知识生产形态,对教育目标、育人模式与学科发展提出了系统性重构的要求。科学教育尤其是基础化学教育,既肩负着夯实学生科学基础、培育创新能力的重要使命,也面临着如何主动回应技术变革、服务国家战略需求的现实挑战。1创新能力培养:从教育理念到课堂教学1.1创新能力的内涵创新能力是指个体在面对真实、复杂、陌生或结构不良的问题时,整合相关知识,运用创造性思维过程,在特定领域情境中通过实践行为产生新颖且具有价值的观念、方案或产品的能力[1]。 展开更多
关键词 化学教育研究 AI 化学创新人才培养 实践路径
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新工科背景下AI赋能《金属材料及热处理》实验教学改革探索
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作者 谢芋江 周培山 +1 位作者 文雄 冷曼希 《金属热处理》 北大核心 2026年第2期340-346,共7页
新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建A... 新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建AI赋能的实验教学新体系。通过整合机器学习与数据预测、虚拟仿真与数字孪生、计算机视觉与图像识别等技术模块,重构“课前-课中-课后”三段式教学模式,同时以“碳钢热处理综合实验”“钢的淬透性及淬硬性实验”为案例,探索工艺参数智能推荐、过程虚拟可视化、数据自动分析等融合路径,并基于AI建立多元评价体系,解决传统实验教学的瓶颈问题。 展开更多
关键词 新工科 AI赋能 《金属材料及热处理》 实验教学改革
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AI时代,人向何处去?——在“理想家”年会上的主题对谈
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作者 钱理群 李静 《扬子江文学评论》 北大核心 2026年第1期124-132,共9页
一、站在未来看现实:“五大回归”的提出李静(以下简称李):很荣幸能在“理想国”的“理想家”年会上与钱理群老师一起畅谈“AI时代,人向何处去?”。“AI”这一术语的源起,通常被追溯至1956年美国达特茅斯学院举办的会议,名为“达特茅斯... 一、站在未来看现实:“五大回归”的提出李静(以下简称李):很荣幸能在“理想国”的“理想家”年会上与钱理群老师一起畅谈“AI时代,人向何处去?”。“AI”这一术语的源起,通常被追溯至1956年美国达特茅斯学院举办的会议,名为“达特茅斯夏季人工智能研究计划”(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence),迄今已近70年的时间。 展开更多
关键词 AI时代 理想家年会 人向何处去
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AI素养测评的研究进展及展望
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作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 AI素养 测评工具 新兴技术 情境性
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人工智能赋能矿业风险勘查市场:演化机理与实现路径
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作者 江勇 雷涯邻 董依雯 《中国矿业》 北大核心 2026年第2期64-73,共10页
在全球矿产资源需求攀升与绿色低碳转型的双重背景下,矿业风险勘查市场作为战略性矿产供给保障的核心环节,面临要素流动性不足、信息不对称、政策支持缺位等多重困境。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借大数据分析、风险预测与... 在全球矿产资源需求攀升与绿色低碳转型的双重背景下,矿业风险勘查市场作为战略性矿产供给保障的核心环节,面临要素流动性不足、信息不对称、政策支持缺位等多重困境。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借大数据分析、风险预测与智能决策优势,为破解上述瓶颈提供了关键技术路径。本文基于协同理论,系统剖析AI赋能矿业风险勘查市场的演化机理与实现路径。研究结果表明,全球风险勘查市场已形成以多伦多证券交易所(TSX)、澳大利亚证券交易所(ASX)等六大证券交易所为核心的格局,AI技术通过资源资产智能化定价、风险预测建模、ESG金融工具创新等路径,深度渗透勘查全流程。我国风险勘查市场则存在数据基础薄弱、矿业权流动性不足、政策监管滞后、复合型人才短缺及中介服务生态不成熟等问题,制约AI赋能效能。从机理看,AI赋能遵循“协同形成-协同过程-协同效能”的底层逻辑。以数据整合与市场需求推动多元主体达成目标共识,通过信息流、资金流、政策流的动态耦合实现良性循环,最终提升市场经济效率、安全水平与可持续性;其协同机理可概括为“序参量驱动-耦合增强-突变演化-稳态优化”四阶段路径,AI以数据透明度、风险可预测性、智能定价为序参量,推动市场从分散低效向证券化、数字化的高效稳态演进。据此,本文提出实现路径与政策建议。基础设施层面,构建主权AI矿业数据体系与算力平台,开发可解释AI模型;生态层面,培育专业服务企业与产学研联盟;政策层面,需加强数据开放共享、完善算法治理、拓展绿色金融支持、强化跨境监管协同,为AI赋能营造制度环境。 展开更多
关键词 人工智能 AI赋能 矿业风险勘查市场 演化机理 协同理论
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基于AI幻觉抑制的药学智能问答平台的构建与效能验证
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作者 温正旺 王嘉莹 +3 位作者 杨文月 杨昊煜 马霄 刘云 《中国药房》 北大核心 2026年第2期226-231,共6页
目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系... 目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系统集成与本地化部署。通过设计典型临床用药问题,从达峰时间、半衰期检索及肾功能减退患者剂量调整方案推理等维度,将药学智能问答平台的输出结果与在线版DeepSeek进行对比验证,评估其检索和推理结果的准确性与可靠性。结果基于本地药品说明书构建的药学智能问答平台在达峰时间、半衰期及剂量调整方案的检索和推理准确率均为100%。相比之下,在线版DeepSeek在3个维度方面的准确率分别为30%(6/20)、50%(10/20)和38%(23/60)。结论构建的药学智能问答平台能够根据临床提问精准检索并提炼本地知识库信息,能避免AI幻觉的出现,为医务人员提供可靠的用药决策支持。 展开更多
关键词 药学智能问答平台 AI幻觉 大型语言模型 DeepSeek 人工智能
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人工智能时代的社会空间治理
10
作者 郁建兴 谭立力 《热带地理》 北大核心 2026年第1期36-45,共10页
随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代... 随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代社会空间治理多维主义模式的拓展与实践逻辑。第一,治理空间维度由“物理-社会-数据”三元结构拓展为“物理-社会-数据-算法”多维连接。算法赋能数字孪生空间,使其具备了主动推演与决策能力,实现了从静态映射到动态预测的转变。第二,治理主体结构从“政府-市场-社会”三元关系拓展为“政府-市场-社会-智能”多维协同,AI主体性逐渐显现,从工具逐渐演变为具有自主学习与决策能力的协同治理主体。第三,面对智能时代社会空间治理面临的新变化和新挑战,需要构建虚实协同的空间秩序,确立人机协同共治机制,并坚持智能向善的价值导向,推动社会空间治理的高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 空间治理 多维主义 数字孪生 AI主体性
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当人文语义学遇见AI——一个知识史的视角
11
作者 张宝明 杨喜红 《浙江学刊》 北大核心 2026年第1期78-88,238,共12页
从知识史视角看,AI时代知识范式的转换从根本上动摇了人文学科的传统根基与实践方式。就“知识的秩序”而言,AI擅长处理确定性知识,对“默会知识”的表达则是人文学者的核心优势所在。AI通过语义网络和知识图谱能清晰表达关系、属性等... 从知识史视角看,AI时代知识范式的转换从根本上动摇了人文学科的传统根基与实践方式。就“知识的秩序”而言,AI擅长处理确定性知识,对“默会知识”的表达则是人文学者的核心优势所在。AI通过语义网络和知识图谱能清晰表达关系、属性等语义要素,但在表达经验、思想、情感等人类生活的内在结构时存在困难,表现出去语境化特点。人文语义学则依托其对语义历史轨迹的追踪和对多元语境复杂性的体察,为人文研究者提供了重要的致思路径。面对AI在赋能人文学科时潜在的“知识的陷阱”,人文研究者既要有敏锐的问题意识,以人文问题锚定AI应用的边界与方向,也要有深沉的问道意识,破除“智能”迷思,超越旁观与批判,引导技术向善,守护人之为人的尊严与价值。 展开更多
关键词 AI 人文危机 人文语义学 “知识的陷阱” 问道意识
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
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作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 AI素养教育 数智时代
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AI技术在安装工程计量与计价课程中的应用 被引量:1
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作者 许方伟 《砖瓦》 2026年第1期182-184,共3页
在“新基建”与“智能建造”政策推动下,安装工程领域对兼具“数字素养+工程能力”的复合型人才需求急剧增长。通过AI与BIM技术融合,构建智能化教学系统,破解传统教学模式中知识碎片化、实践脱节、反馈滞后等痛点。实验表明,实验组学生... 在“新基建”与“智能建造”政策推动下,安装工程领域对兼具“数字素养+工程能力”的复合型人才需求急剧增长。通过AI与BIM技术融合,构建智能化教学系统,破解传统教学模式中知识碎片化、实践脱节、反馈滞后等痛点。实验表明,实验组学生作业提交率提升18.3%,期末成绩提高12.5分(p<0.01),92%的学生认可AI工具对学习效率的提升作用。 展开更多
关键词 AI技术 BIM技术 安装工程计量与计价 智能化教学 复合型人才
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项目式学习场景下的教师AI素养:价值、内涵与提升路径 被引量:1
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作者 桑国元 刘一螣 《教师教育学报》 2026年第1期18-26,共9页
在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑... 在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑。立足于项目式学习的实践逻辑与核心环节,教师AI素养的三维内涵体现为:在认知层面,理解AI基本原理及其教育价值;在实践层面,能够运用AI工具优化项目设计、过程指导与多元评价;在伦理层面,具备批判反思与技术治理能力,以确保AI应用的正当性与教育性。提升教师AI素养,有助于重构教学设计、优化评价机制和推动教育生态转型,从而有效促进项目式学习开展,实现深度学习与精准育人的目标。针对当前教师AI素养发展过程中存在的工具隔阂、主体性缺失和实践场域匮乏等问题,应建立以生态化平台为支撑、以任务型培训为载体、以实践共同体为纽带的系统性提升路径,推动教师在项目式学习中实现从“技术使用者”向“智能教育共创者”的身份转变,为AI时代教育的高质量发展提供理论参考与实践指引。 展开更多
关键词 项目式学习 AI素养 教师专业发展 实践共同体 教育技术整合 人机协同教学 教育公平
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区块链与人工智能驱动的生物安全数据治理进展与潜在风险分析
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作者 高树辉 王贵容 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第2期189-196,共8页
区块链(blockchain,BC)技术与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困... 区块链(blockchain,BC)技术与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向,以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考。从技术层面上分析得出,BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信,同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平。然而,BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险,仍然是技术应用的主要障碍。从隐私与安全方面分析得出,匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻。因此,未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作。通过技术持续创新,生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时,实现更高效、透明和公平的数据利用。 展开更多
关键词 区块链(BC) 人工智能(AI) 生物安全 数据治理 生物数据 风险管理
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西部地区高校中AI教学工具使用的制约因素分析及对策——基于G省高校教师的实证研究 被引量:1
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作者 赵书文 《西北成人教育学院学报》 2026年第1期60-68,共9页
混合式教学模式已经成为高校教学模式的新常态,它为高校教学数字化战略转型提供了平台。AI教学工具在混合式教学模式中的使用是以人工智能技术为核心驱动力,实施“人工智能(AI)+人类智慧(HI)”双轨融合,强调AI工具与教师角色的互补,它... 混合式教学模式已经成为高校教学模式的新常态,它为高校教学数字化战略转型提供了平台。AI教学工具在混合式教学模式中的使用是以人工智能技术为核心驱动力,实施“人工智能(AI)+人类智慧(HI)”双轨融合,强调AI工具与教师角色的互补,它“以学生为中心”和“因材施教”。西部地区高校教师在教学中使用AI教学工具时存在着许多现实制约因素,以西部地区的G省高校教师为样本进行实证研究,分析发现,教师是诸多制约因素中的关键变量,从而提出转变教师的教学理念、提升教师的AI技术应用能力和学校制定完善教师使用AI技术的相关制度的措施。 展开更多
关键词 AI教学工具 传统教学模式 混合式教学模式 以学生为中心 因材施教
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AI赋能:迈向数字化智能化国防动员决策的新时代
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作者 陈金勇 邹火儿 +2 位作者 李秀成 陈韬亦 姚剑 《中国军转民》 2026年第3期21-23,共3页
随着全球安全形势的复杂化,国防动员作为国家应急管理体系的重要组成部分,正面临着数据爆炸、决策时效性和资源协调等多重挑战。传统方法依赖人工经验,难以应对高不确定性和超大规模数据的环境。人工智能(AI)的兴起,为国防动员决策注入... 随着全球安全形势的复杂化,国防动员作为国家应急管理体系的重要组成部分,正面临着数据爆炸、决策时效性和资源协调等多重挑战。传统方法依赖人工经验,难以应对高不确定性和超大规模数据的环境。人工智能(AI)的兴起,为国防动员决策注入新活力,通过深度学习、优化算法和多模态融合等技术,实现从数据处理到智能决策的全链条赋能。本文基于2024年相关系统的测试和演练数据,系统阐述AI在国防动员决策中的应用及未来趋势,旨在揭示AI如何提升响应速度、降低风险并优化资源配置,为构建智能化国防动员体系提供参考。 展开更多
关键词 国防动员 AI 数据处理 深度学习 数字化 决策
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“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践研究
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作者 蔡黎 方刚 +2 位作者 邱刚 黄倩 孙梨 《重庆电力高等专科学校学报》 2026年第1期74-78,共5页
针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单... 针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单位需求的人才培养课程体系;微观层面,利用AI技术对电气工程专业实践课程的教学平台、教学方式、评价方法等进行优化改革。实践证明,该方案能够提高学生的实践能力、创新能力和自主学习能力,提升就业率和用人单位好评率。 展开更多
关键词 AI 需求牵引 电气工程专业 实践课程 优化重构
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智能时代的传播格局演进:从认知升维到结构跃迁的多维审视——2025年新闻传播学研究述评与未来图景
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作者 喻国明 陈雪娇 《当代传播》 北大核心 2026年第1期13-21,68,共10页
2025年的新闻传播学研究呈现由内及外的螺旋式演化路径。AI的深度渗透正在改变人们的认知过程与认知边界,认知结构成为研究议题的起点。在此背景下,传播系统的运行方式出现新的组织逻辑,媒介环境不再仅是内容渠道,而是由算力、算法与数... 2025年的新闻传播学研究呈现由内及外的螺旋式演化路径。AI的深度渗透正在改变人们的认知过程与认知边界,认知结构成为研究议题的起点。在此背景下,传播系统的运行方式出现新的组织逻辑,媒介环境不再仅是内容渠道,而是由算力、算法与数据共同构成的智能基础设施体系;技术介入后的价值与风险议题也需要重新审视,AI魔改、AI幻觉、数字不平等等问题加剧了秩序层的不稳定性;技术进步及其伴随的风险也在共同影响国际传播格局,推动其呈现多学科融合与体系化展开的趋势。总体而言,2025年的研究图景正沿着“个体认知—社会系统—秩序结构—国际传播”的结构变化展开,在智能技术的牵引下形成联动关系。未来的研究重点将继续围绕AI深度介入所带来的核心问题——认知安全的重要性凸显,成为人机融合背景下维系认知独立性的关键议题;空间智能有望推动媒介形态从符号呈现迈向具身化情境;游戏继续作为虚实交汇的实验场和重要的认知空间,为传播机制创新提供新的可能;AI审计将成为智能系统治理的核心环节,支撑传播环境的透明性与稳定性。 展开更多
关键词 认知力 AI劝服 分布式认知 媒介基础设施 社交机器人 视觉话语 系统性变革 传播秩序 AI魔改 AI幻觉 数字不平等 跨文化叙事 计算宣传 认知安全 空间智能 游戏媒介 健康游戏 游戏化动员 互联网治理 AI审计
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