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AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——访美国孟菲斯大学智能导学系统专家亚瑟·格雷泽教授
被引量：
2
1
作者
刘凯
王韶
+2 位作者
隆舟
屈静
格雷泽
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第2期4-12,共9页
亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Haro...
亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Harold W.McGraw学习科学奖等,与同事合作开发了AutoTutor、DeepTutor、Electronix Tutor、PAL3及Coh-Metrix等知名教学软件,研究兴趣为认知科学、言语处理和学习科学。本文系格雷泽教授2019年10月来华参加“计算行为科学研讨会——智适应教学系统的模型和分析”会议期间接受访谈整理而成。访谈以AutoTutor为切入点,探讨与之有关的教师培训、情感、协作学习、深度学习、GIFT及MOOC等问题。我国改革开放迄今已四十余年,但是与美国相比,为何原创总是乏善可陈?AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——格雷泽教授的心路分享也许能给我们“精神引航”。此次访谈恰逢格雷泽教授退休之际,借学术回望之机管窥其学术思想内涵,希望能对学界同仁有所启发。
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关键词
智能导学系统
深度学习
人机对话
情绪
自动导师
通用智能导学框架
慕课
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职称材料
人工智能教育应用的实然分析:教学自动化的方法与限度
被引量：
31
2
作者
张志祯
张玲玲
+1 位作者
罗琼菱子
郑葳
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2019年第3期1-13,92,共14页
在设想与推进人工智能的大范围教育应用时,不仅应关注未来、可能与工程技术,还应关注历史、局限与教学过程。为此,本文采用文献综述、历史研究与案例研究方法,从教育教学过程与历史发展角度,而非技术开发、系统架构角度,分析了人工智能...
在设想与推进人工智能的大范围教育应用时,不仅应关注未来、可能与工程技术,还应关注历史、局限与教学过程。为此,本文采用文献综述、历史研究与案例研究方法,从教育教学过程与历史发展角度,而非技术开发、系统架构角度,分析了人工智能对于计算机教育应用的增强与扩展,从教育"应用"完整过程中的人机分工问题呈现人工智能到底"自动化"了什么以及如何"自动化"。利用舒尔曼的教学实践推理框架,以Cognitive Tutor和AutoTutor为例,分析了以专家系统为核心的智能辅导系统的自动化方法;按照实现与应用流程,以Course Signals和WISE+c-Rater为例,分析了以机器学习为核心的学习分析系统和适应性指导系统的自动化方法。人工智能教育应用受限于人工智能技术的常识与符号接地、迁移等难题,智能教学系统则存在设计、开发与迁移、生态化应用、识别与评价等难题。总体上,在教育领域依托人工智能技术实现的自动化程度还很有限,增强教师的设计比替代教师的设计更具现实可能性。
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关键词
人工智能教育应用
教学自动化
智能教学系统
计算机教育应用
交互主体
媒体工具
专家系统
机器学习
CognitiveTutor
autotutor
Course
Signals
WISE+c-Rator
原文传递
题名
AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——访美国孟菲斯大学智能导学系统专家亚瑟·格雷泽教授
被引量：
2
1
作者
刘凯
王韶
隆舟
屈静
格雷泽
机构
渤海大学教育科学学院
怀化学院教育科学学院
北京大学教育学院
美国孟菲斯大学心理学系
美国孟菲斯大学智能系统研究院
出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第2期4-12,共9页
基金
国家自然科学基金项目“面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究”(71974072)
教育部人文社会科学研究项目“‘职业仓’:基于招聘大数据的询证模型构建及其应用研究”(20YJC880056)
湖南省教育厅科学研究项目“智能导学系统调节师范生问题解决中的困惑情绪研究”(18B491)。
文摘
亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Harold W.McGraw学习科学奖等,与同事合作开发了AutoTutor、DeepTutor、Electronix Tutor、PAL3及Coh-Metrix等知名教学软件,研究兴趣为认知科学、言语处理和学习科学。本文系格雷泽教授2019年10月来华参加“计算行为科学研讨会——智适应教学系统的模型和分析”会议期间接受访谈整理而成。访谈以AutoTutor为切入点,探讨与之有关的教师培训、情感、协作学习、深度学习、GIFT及MOOC等问题。我国改革开放迄今已四十余年,但是与美国相比,为何原创总是乏善可陈?AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——格雷泽教授的心路分享也许能给我们“精神引航”。此次访谈恰逢格雷泽教授退休之际,借学术回望之机管窥其学术思想内涵,希望能对学界同仁有所启发。
关键词
智能导学系统
深度学习
人机对话
情绪
自动导师
通用智能导学框架
慕课
Keywords
intelligent tutoring system
deep learning
human-computer dialogue
emotion
autotutor
GIFT
MOOC
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
人工智能教育应用的实然分析:教学自动化的方法与限度
被引量：
31
2
作者
张志祯
张玲玲
罗琼菱子
郑葳
机构
北京师范大学教育学部教育技术学院
出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2019年第3期1-13,92,共14页
基金
全国教育科学"十三五"规划课题"大学教学现代化的战略愿景与理论创新研究"(项目编号:BCA180085)
文摘
在设想与推进人工智能的大范围教育应用时,不仅应关注未来、可能与工程技术,还应关注历史、局限与教学过程。为此,本文采用文献综述、历史研究与案例研究方法,从教育教学过程与历史发展角度,而非技术开发、系统架构角度,分析了人工智能对于计算机教育应用的增强与扩展,从教育"应用"完整过程中的人机分工问题呈现人工智能到底"自动化"了什么以及如何"自动化"。利用舒尔曼的教学实践推理框架,以Cognitive Tutor和AutoTutor为例,分析了以专家系统为核心的智能辅导系统的自动化方法;按照实现与应用流程,以Course Signals和WISE+c-Rater为例,分析了以机器学习为核心的学习分析系统和适应性指导系统的自动化方法。人工智能教育应用受限于人工智能技术的常识与符号接地、迁移等难题,智能教学系统则存在设计、开发与迁移、生态化应用、识别与评价等难题。总体上,在教育领域依托人工智能技术实现的自动化程度还很有限,增强教师的设计比替代教师的设计更具现实可能性。
关键词
人工智能教育应用
教学自动化
智能教学系统
计算机教育应用
交互主体
媒体工具
专家系统
机器学习
CognitiveTutor
autotutor
Course
Signals
WISE+c-Rator
Keywords
artificial intelligence (AI) in education
instructional automation
intelligent tutoring system
computer in education
interactive subject
media tools
expert system
machine learning
Cognitive Tutor
Auto Tutor
Course Signals
WISE+c-Rator
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——访美国孟菲斯大学智能导学系统专家亚瑟·格雷泽教授
刘凯
王韶
隆舟
屈静
格雷泽
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工智能教育应用的实然分析:教学自动化的方法与限度
张志祯
张玲玲
罗琼菱子
郑葳
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2019
31
原文传递
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