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基于AutoForm的圆筒件连续拉深仿真分析及模具设计
1
作者 代荣 彭和 《机械工程师》 2026年第4期4-7,共4页
为了减少拉深模具的设计和试模时间,以圆筒形零件为研究对象,进行模具设计和冲压工艺仿真模拟。首先根据冲压模具设计理论,进行了材料选择、冲压工艺分析、冲压工艺方案确定、冲压工艺计算,确定各冲压工序件的直径、高度、圆角半径。然... 为了减少拉深模具的设计和试模时间,以圆筒形零件为研究对象,进行模具设计和冲压工艺仿真模拟。首先根据冲压模具设计理论,进行了材料选择、冲压工艺分析、冲压工艺方案确定、冲压工艺计算,确定各冲压工序件的直径、高度、圆角半径。然后运用UG NX10.0进行模具设计及装配,采用AutoForm 6.0软件进行了连续拉深仿真模拟,通过导入部件、选择材料、设置工序、设置工具体、计算和后处理,得到成形极限图。通过成形极限图判断冲压材料、模具成型工艺是否合适,以此验证模具是否合格。通过对圆筒形零件的加工过程进行模拟、分析和验证,并利用UG NX10.0进行三维模具设计与装配。提高了模具设计的准确性和效率。 展开更多
关键词 模具设计 仿真分析 autoform 6.0 UG NX10.0
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基于改进CNN-Autoformer网络的光伏功率短期概率预测方法
2
作者 朱文志 郭力 +3 位作者 刘一欣 李彦榕 李西良 吴翠姑 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期678-689,共12页
针对光伏功率短期预测面临的不确定性难以准确刻画问题,提出一种基于改进CNN-Autoformer网络的光伏功率短期概率预测方法。首先,采用卷积神经网络提取并建立数值天气预报高维气象特征与光伏功率之间的映射关系;其次,利用自组织映射神经... 针对光伏功率短期预测面临的不确定性难以准确刻画问题,提出一种基于改进CNN-Autoformer网络的光伏功率短期概率预测方法。首先,采用卷积神经网络提取并建立数值天气预报高维气象特征与光伏功率之间的映射关系;其次,利用自组织映射神经网络对天气类型进行削减归类,并作为光伏功率日序列的离散特征。在此基础上,构建时序Autoformer网络深度分解光伏功率时间序列,引入自相关机制捕捉光伏功率时间序列的周期性和趋势性特征;最后,结合极大似然估计与梯度优化,通过概率密度估计层输出得到光伏功率的概率分布参数。算例结果表明,相较于传统预测方法,所提方法在提高光伏功率概率预测性能方面具有明显优势。 展开更多
关键词 光伏发电 预测 深度学习 时序autoformer网络 渐进式分解
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基于ICEEMDAN与Autoformer模型的血压波形预测方法
3
作者 林冬梅 杨凯 +1 位作者 陈扶明 张北斗 《兰州大学学报(医学版)》 2025年第4期16-24,31,共10页
目的血压波形信号中蕴含着丰富的心血管生理病理信息,血压波形的连续监测对心血管状态评估具有重要意义。现有的基于脉搏波的血压预测方法,大都需要对脉搏波进行一系列数据处理并提取特征参数来估计血压,处理过程繁杂且结果不理想,无法... 目的血压波形信号中蕴含着丰富的心血管生理病理信息,血压波形的连续监测对心血管状态评估具有重要意义。现有的基于脉搏波的血压预测方法,大都需要对脉搏波进行一系列数据处理并提取特征参数来估计血压,处理过程繁杂且结果不理想,无法准确估计出具有完整病理信息的血压波形。针对上述问题,本文研究基于多维脉搏波直接预测连续血压波形的方法。方法本文提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与Autoformer模型相结合的血压波形预测方法。首先采用ICEEMDAN对不同脉象的多维脉搏数据进行去噪,再通过Autoformer模型进行血压波形预测。结果实验表明,ICEEMDAN能将脉搏数据中的高频噪声有效去除,Autoformer模型对8种脉象对应的血压预测结果的均方误差均低于0.004,精度较高。结论本文方法在基于少量数据进行长时间序列预测方面具有较大优势,在缩短了数据处理时间的同时,也能精确预测血压波形,将来有望应用于人体血压波形测量。 展开更多
关键词 血压波形预测 多维脉搏波 ICEEMDAN autoformer模型 长时间序列预测
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基于AUTOform的冲压工艺参数优化研究
4
作者 李宇 金星 +1 位作者 赵博宁 张泽 《装备制造技术》 2025年第6期146-148,共3页
在制造行业中,冲压工艺作为一项至关重要的工艺技术,不仅直接关系到产品的最终质量,还显著影响着生产效率的高低。为了确保冲压工艺的稳定性和完整性,工艺参数的优化显得尤为关键。本研究旨在通过深入分析AUTOform软件在冲压工艺参数优... 在制造行业中,冲压工艺作为一项至关重要的工艺技术,不仅直接关系到产品的最终质量,还显著影响着生产效率的高低。为了确保冲压工艺的稳定性和完整性,工艺参数的优化显得尤为关键。本研究旨在通过深入分析AUTOform软件在冲压工艺参数优化领域的具体应用,研究和探索基于AUTOform的冲压工艺参数优化方法。本研究对冲压工艺进行了全面的介绍,涵盖了材料的选择、板材的厚度、模具的设计以及工艺参数的设定等多个方面,并对冲压工艺参数进行了细致入微的分析。其次,基于AUTOform软件的基本原理和强大功能,本研究建立了相应的几何模型,选取了合理的材料模型,并对实际冲压工艺案例进行了精确的建模。在建模过程,详细设置了单元类型的选择、网格的划分、工序的安排以及工艺参数的设定。最后,通过实验结果数据的深入分析,本研究验证了工艺参数优化的有效性。研究结果表明,经过优化后的工艺参数组合能够显著降低零件的变形和缺陷率,从而有效提升冲压件的质量和一致性。这不仅验证了AUTOform在冲压工艺参数优化方面的有效性和可行性,还充分展示了其在冲压工艺模拟和仿真方面的强大能力以及对工艺参数优化提供的有力支持。 展开更多
关键词 autoform 冲压工艺 参数优化
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基于改进Autoformer的电力负荷预测
5
作者 李明 石超山 +2 位作者 谭云飞 文贵豪 罗勇航 《计算机技术与发展》 2025年第4期107-112,共6页
针对基于Transformer的预测模型具有较高复杂度且仅关注时间步之间依赖性而忽略跨变量依赖性的问题,提出了一种基于Patch-CDConv-Autoformer的电力负荷预测方法。首先,对输入的序列数据进行可逆实例归一化处理,以提高数据的平稳性。然后... 针对基于Transformer的预测模型具有较高复杂度且仅关注时间步之间依赖性而忽略跨变量依赖性的问题,提出了一种基于Patch-CDConv-Autoformer的电力负荷预测方法。首先,对输入的序列数据进行可逆实例归一化处理,以提高数据的平稳性。然后,将序列数据分块编码并投影到向量空间中。接着,将分块后的序列数据输入到Autoformer的编码器中,以捕获各时间周期之间的依赖关系。之后,通过CDConv模块对编码器输出的时间依赖关系进行二次建模,并对跨变量之间的关系进行建模。最后,对全连接层输出的预测结果进行逆实例归一化,以还原数据的原始分布,从而获得最终的预测结果。该方法不仅进一步降低了复杂度,还提高了预测精度。在三个公共电力数据集上的实验中,该方法在短期(预测步长≤48)预测任务中的均方误差(MSE)平均降低了40.84%,在长期(预测步长≥192)任务中平均降低了25.72%。与序列预测领域的先进模型相比,该方法在大多数预测任务中取得了更高的精度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 TRANSFORMER 分块编码 autoformer CDConv
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基于TCN与轻量Autoformer的电力负荷预测
6
作者 李明 石超山 +2 位作者 文贵豪 罗勇航 谭云飞 《计算机与现代化》 2025年第4期6-11,共6页
电力负荷预测的精度对节能减排至关重要,更高的精度可以使电力公司做出更合理的规划,提高经济效益。虽然基于Transformer架构改进的Autoformer已经在序列预测任务中取得了不错的结果,但在提取时序特征时没有充分考虑到时间的因果关系,... 电力负荷预测的精度对节能减排至关重要,更高的精度可以使电力公司做出更合理的规划,提高经济效益。虽然基于Transformer架构改进的Autoformer已经在序列预测任务中取得了不错的结果,但在提取时序特征时没有充分考虑到时间的因果关系,且注意力层中存在过多冗余信息导致模型精度下降和内存浪费。为了解决这些问题,本文提出一种时间卷积网络(TCN)和改进的轻量Autoformer模型相结合的电力负荷预测方法。首先,在Autoformer的编码器中引入时间卷积网络,使得编码器具有更大的感受野并充分考虑样本的因果关系,然后在自相关注意力层之间增加蒸馏机制,减少模型的参数量。最后,在5个公共数据集上的实验结果表明,结合TCN的轻量Autoformer与原始模型相比,MSE指标和MAE指标分别降低了8.95%至32.40%和4.91%至15.51%,且预测效果显著优于其他4种主流方法,显示了其出色的性能。 展开更多
关键词 TRANSFORMER autoformer 时间卷积网络 注意力蒸馏 负荷预测
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基于双层模态分解和Autoformer模型的矿井微震时序预测方法 被引量：1
7
作者 邰伟鹏 高旋 +3 位作者 王修君 王档良 马立强 李剑锋 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S2期891-906,共16页
在煤矿深层开采中,微震事件常作为矿井突水预警的重要信号。有研究表明,煤岩体在突水通道形成过程中会发生破裂并伴随微震活动,微震事件的准确预测对矿井安全至关重要。然而,传统深度学习模型如长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,L... 在煤矿深层开采中,微震事件常作为矿井突水预警的重要信号。有研究表明,煤岩体在突水通道形成过程中会发生破裂并伴随微震活动,微震事件的准确预测对矿井安全至关重要。然而,传统深度学习模型如长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在处理微震数据的非平稳性和复杂动态特征时存在一定局限性。为提升预测精度与泛化能力,提出一种基于双层模态分解和自相关分解Transformer模型的微震时序预测方法。首先使用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法 (Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)将原始微震数据分解成多个本征模态序列;然后,使用一致随机采样的方法对每个本征模态序列进行采样,计算其采样样本熵,并通过设置样本熵阈值将不同本征模态序列重构为高频、中频、低频3个序列;应用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)分别对这3个序列进行处理,并计算不同分解个数下的中心频率以确定最优分解个数,得到微震数据的多元特征时间序列;最后,采用滑动窗口机制构造输入-输出数据集,将一段时间内的多元特征时间序列作为输入,后一段时间内的微震数据作为输出,结合具有自相关分解的Transformer模型进行时序预测。基于张双楼煤矿某工作面的微震数据,对多种时序神经网络模型进行了对比研究。实验结果表明:所述模型在预测精度和模型稳定性方面具有显著优势。在单步预测中,模型能够准确预测微震能量强度的变化,测试集上的预测值与真实值拟合优度R2达到0.92,多步长预测中,模型能够较好地预测微震的演化趋势,在使用前24个步长预测未来12个步长时,真实值与预测值的拟合优度R2接近0.82。所提方法不仅提高了预测精度与稳定性,还为煤矿微震事件的科学管理与风险防控提供了新的技术支撑,为煤矿突水微震监测提供新思路,对智慧矿山建设具有重要意义。 展开更多
关键词 煤矿突水 微震监测 模态分解 时间序列 神经网络 TRANSFORMER autoformer
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基于AutoForm的汽车翼子板成形分析及优化 被引量：1
8
作者 张轶凡 史舒驿茗 +3 位作者 陈德平 贺定 张涛 胡志华 《成都工业学院学报》 2025年第3期8-13,共6页
为解决汽车翼子板冲压成形过程中成形难度大、尺寸精度差的问题,以某车型轿车车身翼子板为研究对象,利用AutoForm软件对其冲压成形过程进行仿真分析,并采用四变量三水平的正交实验法,研究拉伸成形的影响因素大小。结果表明,对于最大变薄... 为解决汽车翼子板冲压成形过程中成形难度大、尺寸精度差的问题,以某车型轿车车身翼子板为研究对象,利用AutoForm软件对其冲压成形过程进行仿真分析,并采用四变量三水平的正交实验法,研究拉伸成形的影响因素大小。结果表明,对于最大变薄率,影响力大小依次为摩擦系数>拉延筋筋高>压边力>冲压速度;对于最大起皱趋势,影响力大小依次为摩擦系数>拉延筋筋高=压边力>冲压速度。在确定摩擦系数为0.15、压边力为900 kN、冲压速度为250 mm/s后,进一步对整体模面进行分割,将拉延筋分段化处理,最终确定了成形性能良好的拉延模面。 展开更多
关键词 车身覆盖件 冲压成形 仿真分析 autoform 正交实验法
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基于AutoForm的高强板回弹补偿方案研究 被引量：3
9
作者 叶文港 胡嘉乐 《模具工业》 2025年第6期29-32,共4页
运用AutoForm软件对某汽车A柱上内板的冲压全工序回弹进行数值分析,制定并实施了回弹补偿策略,实际模具首次成形的制件尺寸合格率高,说明精准的回弹补偿策略对解决回弹扭曲问题的重要性,可缩短冲模整改周期,降低开发成本。
关键词 autoform 高强板 A柱 回弹 补偿
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基于AutoForm的汽车前门外板刚度仿真及优化
10
作者 贾永泉 吴雷 黄海波 《汽车零部件》 2025年第3期35-41,共7页
针对汽车冲压外覆盖件因局部刚度不足引发的塑性变形及表面质量问题,以某车型前门外板为研究对象,建立刚度仿真流程和评价方法。通过实物试验验证其可靠性,以实现在产品开发阶段识别并优化产品刚度不足区域,降低模具调试成本。基于AutoF... 针对汽车冲压外覆盖件因局部刚度不足引发的塑性变形及表面质量问题,以某车型前门外板为研究对象,建立刚度仿真流程和评价方法。通过实物试验验证其可靠性,以实现在产品开发阶段识别并优化产品刚度不足区域,降低模具调试成本。基于AutoForm软件对前门外板进行重力加载、按压变形的静态和动态仿真,识别前门外板刚度不足区域;基于刚度系数和塑性变形区域占前门外板总面积的百分比,建立前门外板刚度评价方法。试验表明:A柱、B柱两侧区域模拟按压的刚度系数(按压力与按压位移的比值)与实物的表现情况基本一致,产品优化后的模拟情况也与实物的表现情况一致;A柱、B柱翻边高度增加1 mm,能够有效提升前门外板刚度,实物质量改善与仿真结果一致。该方法可通过有限元仿真精准预测变形风险,并为现场方案优化提供依据,显著提升汽车冲压外覆盖件刚度控制效率。 展开更多
关键词 冲压 外板刚度 autoform 按压变形 重力加载
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基于Autoform的拉延筋参数正交试验分析
11
作者 佟鑫 《汽车工艺与材料》 2025年第8期30-35,共6页
为优化冲压拉延中拉延筋参数,基于Autoform建立仿真模型,以阻力系数为评价指标,采用正交试验与方差分析,探究9项参数对拉延阻力的影响规律。结果表明:凹筋流入侧顶端圆角半径、凸筋高度等参数对拉延阻力的影响显著,而立壁角度、底端圆... 为优化冲压拉延中拉延筋参数,基于Autoform建立仿真模型,以阻力系数为评价指标,采用正交试验与方差分析,探究9项参数对拉延阻力的影响规律。结果表明:凹筋流入侧顶端圆角半径、凸筋高度等参数对拉延阻力的影响显著,而立壁角度、底端圆角半径的影响微弱。工程中调控关键参数可抑制起皱、破裂缺陷,提升模具调试效率,降低生产成本。 展开更多
关键词 autoform 拉延筋参数 正交试验 阻力系数 凹筋流入侧顶端圆角半径
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基于改进Autoformer融合模型的电力负荷预测
12
作者 赵来奇 《信息与电脑》 2025年第6期96-99,共4页
电力负荷预测是电力调度和管理的关键。对于提高电力负荷预测精准度问题,文章对基于改进Autoformer融合模型的算法进行研究,通过编码器与卷积操作来寻找电力负荷数据中复杂的时间特征与趋势特征信息,并研究了一种模型融合结构,在融合模... 电力负荷预测是电力调度和管理的关键。对于提高电力负荷预测精准度问题,文章对基于改进Autoformer融合模型的算法进行研究,通过编码器与卷积操作来寻找电力负荷数据中复杂的时间特征与趋势特征信息,并研究了一种模型融合结构,在融合模型中引入MLR、LightGBM方法,将MLR的低方差特性和LightGBM的低偏差特性引入Autoformer模型。实验表明,该算法在预测结果对比原模型评价指标MAE和MSE方面均有所提升。 展开更多
关键词 autoformer 融合模型 电力负荷预测
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基于AutoForm的汽车零件符型回弹补偿方案研究及应用
13
作者 徐小佳 龙先见 《模具工业》 2025年第9期16-21,共6页
汽车车身零件的回弹是模具设计与制造中的关键难题,传统分析未考虑工序件离空对生产稳定性的影响,导致实际生产与模拟存在差异。基于AutoForm软件,提出融合“符型补偿”与“回弹补偿”的多工序协同优化方案:通过引入工序稳定理念,将生... 汽车车身零件的回弹是模具设计与制造中的关键难题,传统分析未考虑工序件离空对生产稳定性的影响,导致实际生产与模拟存在差异。基于AutoForm软件,提出融合“符型补偿”与“回弹补偿”的多工序协同优化方案:通过引入工序稳定理念,将生产中的符型工作嵌入CAE分析,建立“等比例方程式”数学模型,对前围板的拉深、切边、整形等工序进行逆向补偿迭代分析。该方案可缩短模具制造周期,降低生产维护成本,可复制的数学模型已应用在其他车身零件中。 展开更多
关键词 前围板 模具 回弹补偿 符型补偿 autoform
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基于AutoForm的汽车转向管柱过孔包板成形仿真研究
14
作者 姜慧丽 贺茂 +3 位作者 陈婷 张鸥 汤卉 向小汉 《汽车与驾驶维修》 2025年第4期67-69,74,共4页
针对汽车转向管柱过孔包板成形过程中易出现的起皱、开裂等问题,利用AutoForm软件进行全工艺过程仿真与优化。通过规划拉延-修边-整形-冲孔四道工序,优化拉延筋设计和压料面局部上抬的工艺补充,有效控制材料流动速度。结果表明,模拟仿... 针对汽车转向管柱过孔包板成形过程中易出现的起皱、开裂等问题,利用AutoForm软件进行全工艺过程仿真与优化。通过规划拉延-修边-整形-冲孔四道工序,优化拉延筋设计和压料面局部上抬的工艺补充,有效控制材料流动速度。结果表明,模拟仿真不仅可以观测到成形过程中板料变形、材料流动等情况,还可以针对出现的问题提出优化方案,为实际生产提供重要参考。 展开更多
关键词 autoform 转向管柱过孔包板 仿真分析
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Dynaform与Autoform在铝板冲压成形模拟中的比较 被引量：16
15
作者 胡晓 刁可山 李雷 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期31-35,共5页
以某铝制发动机罩的冲压成形过程为研究对象,分别基于Dynaform和Autoform模拟计算平台建立了相应的全工序有限元模型,并围绕铝板的冲压成形和回弹预测两方面的内容对以上两种软件模拟结果的差异展开了研究和讨论。结果表明:在进行拉延... 以某铝制发动机罩的冲压成形过程为研究对象,分别基于Dynaform和Autoform模拟计算平台建立了相应的全工序有限元模型,并围绕铝板的冲压成形和回弹预测两方面的内容对以上两种软件模拟结果的差异展开了研究和讨论。结果表明:在进行拉延成形性分析时,两种软件所得模拟结果相似,与Autoform相比,Dynaform对壁厚减薄的计算更加精确;在进行回弹预测时,基于现有的白光扫描结果可知,Autoform对拉延后的回弹预测有较高精度,而Dynaform对翻边后的回弹预测有较高精度。 展开更多
关键词 DYNAFORM autoform 冲压成形 铝板 成形性分析 回弹预测
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基于Autoform软件的冲压成形工艺参数优化 被引量：17
16
作者 周均 王勇 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-76,共4页
以某汽车中地板为例,针对其拉延成形中容易出现起皱和破裂的问题,采用正交试验设计结合有限元软件的方法优化工艺参数方案。以起皱趋势函数和最大减薄率作为目标函数,分段式的拉延筋阻力系数和压边力作为参数进行优化,最终得到优化的参... 以某汽车中地板为例,针对其拉延成形中容易出现起皱和破裂的问题,采用正交试验设计结合有限元软件的方法优化工艺参数方案。以起皱趋势函数和最大减薄率作为目标函数,分段式的拉延筋阻力系数和压边力作为参数进行优化,最终得到优化的参数组合为:K1=0.2、K2=0.4、K3=0.2、K4=0.6、F=1.2 MN。并通过模拟比较和实际试模验证,该优化方法生产的产品表面质量良好,减薄率在合格产品允许范围内,经济效益显著。 展开更多
关键词 冲压 数值模拟 autoform软件 优化
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基于Autoform汽车后围上盖板拉延成形模拟应用 被引量：19
17
作者 宫晓峰 于仁萍 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期149-153,共5页
以汽车后围上盖板零件为研究对象,阐述了利用Autoform软件对零件拉延成形进行有限元分析的一般步骤,并基于CAE分析结果预测拉延中出现的拉裂、起皱等成形缺陷。利用调整拉深筋参数、改变工艺补充面等方式,对成形结果进行优化。通过多次... 以汽车后围上盖板零件为研究对象,阐述了利用Autoform软件对零件拉延成形进行有限元分析的一般步骤,并基于CAE分析结果预测拉延中出现的拉裂、起皱等成形缺陷。利用调整拉深筋参数、改变工艺补充面等方式,对成形结果进行优化。通过多次模拟给出成形的最佳工艺参数,为优化模具方案提供依据。为了对有限元分析的结果进行验证,对生产零件的实际数据进行测量,对比发现实际测量结果与CAE模拟结果比较吻合。实践证明:应用有限元分析可以达到预测汽车覆盖件拉延成形并进行缺陷分析的目的。 展开更多
关键词 autoform 汽车后围上盖板 拉延成形 起皱 拉裂
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基于Autoform的汽车用钢抗凹性模拟研究 被引量：5
18
作者 龙安 吴青松 +1 位作者 祝洪川 雷泽红 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第20期66-68,80,共4页
基于板料成形模拟的专用软件Autoform,以武钢材料真实数据库进行材料定义,建立了抗凹性数值分析模型,分析了不同材料的抗凹性,总结了材料厚度和屈服强度等指标对于材料抗凹性的影响。研究表明,用有限元模拟方式研究汽车用钢抗凹性具有... 基于板料成形模拟的专用软件Autoform,以武钢材料真实数据库进行材料定义,建立了抗凹性数值分析模型,分析了不同材料的抗凹性,总结了材料厚度和屈服强度等指标对于材料抗凹性的影响。研究表明,用有限元模拟方式研究汽车用钢抗凹性具有较高的准确度和可靠性;选择屈服强度较高、厚度较大的材料可提高覆盖件的抗凹性能,但同时需兼顾材料的冲压成形性能,以达到最佳效果。 展开更多
关键词 autoform 汽车用钢 抗凹性 模拟
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基于AutoForm的轮毂外包板拉延筋设置及板料优化 被引量：4
19
作者 余际星 石向阳 +2 位作者 刘凯 刘明文 尹作虎 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期45-50,共6页
轮毂外包板为一弧状拉延件,工件拉延的局部起皱、破裂和拉深不足均源自流动不均匀。利用Auto Form软件模拟拉延过程,比较分段、整段与整圈3种结构拉延筋,发现整圈拉延筋效果最好,最大增厚率从3.32%降到1.18%,起皱消除。按流动均匀原则... 轮毂外包板为一弧状拉延件,工件拉延的局部起皱、破裂和拉深不足均源自流动不均匀。利用Auto Form软件模拟拉延过程,比较分段、整段与整圈3种结构拉延筋,发现整圈拉延筋效果最好,最大增厚率从3.32%降到1.18%,起皱消除。按流动均匀原则优化板坯形状,将板坯直角边改为圆弧,形成扇形板坯。研究结果表明,整圈拉延筋+扇形板坯设计,拉延最大增厚率与减薄率分别为0.56%与19.3%,缺陷消除,并得到合格产品。 展开更多
关键词 轮毂外包板 autoform 拉延 拉延筋
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基于Autoform-Sigma的汽车顶盖后横梁冲压工艺参数优化 被引量：21
20
作者 李英 焦洪宇 牛曙光 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期16-20,共5页
以汽车顶盖后横梁为研究对象,利用Autoform软件对其进行冲压数值模拟。根据首次模拟结果选择开裂、起皱等缺陷位置附近的拉延筋系数及压边力为设计变量,利用Autoform-Sigma模块对其冲压工艺参数进行优化。经过123次迭代,当Sigma优化收敛... 以汽车顶盖后横梁为研究对象,利用Autoform软件对其进行冲压数值模拟。根据首次模拟结果选择开裂、起皱等缺陷位置附近的拉延筋系数及压边力为设计变量,利用Autoform-Sigma模块对其冲压工艺参数进行优化。经过123次迭代,当Sigma优化收敛时,获得了最优模拟结果并确定了最优冲压工艺参数。最优模拟结果表明,原开裂区域未出现开裂或存在破裂风险,且变形不充分的区域大幅减小,同时主应变和减薄率等指标大幅度下降。按优化后的最优冲压工艺参数进行冲压成形试验,成形件未出现起皱、开裂缺陷,与数值模拟结果一致,验证了冲压工艺参数优化的正确性。 展开更多
关键词 顶盖后横梁 冲压 开裂 起皱 工艺参数优化 autoform-Sigma
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