期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于AutoAssign模型的水果检测
1
作者 丁士宁 刘金兰 《现代计算机》 2024年第10期40-44,共5页
为提高水果检测精度,收集菠萝、蛇果、火龙果、香蕉四种水果的图像,构建水果检测数据集。将Auto-Assign模型应用到水果检测中,并在此基础上提出了改进。采用多尺度训练策略,并用RegNet网络替代原有的骨干特征提取网络ResNet50。改进模... 为提高水果检测精度,收集菠萝、蛇果、火龙果、香蕉四种水果的图像,构建水果检测数据集。将Auto-Assign模型应用到水果检测中,并在此基础上提出了改进。采用多尺度训练策略,并用RegNet网络替代原有的骨干特征提取网络ResNet50。改进模型的平均精度均值达到86.8%,比原AutoAssign模型提升了5.4个百分点。所提模型的平均帧率达到34.6 img·s-1。与Faster R-CNN、RetinaNet、FCOS模型相比,该模型的平均精度均值分别提升了6.0、5.7、5.0个百分点。所提模型明显提升了水果检测精度,检测速度可接受,对于水果检测具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 水果检测 autoassign 多尺度训练 RegNet网络
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部