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专利视角下基于作者—主题模型的企业潜在技术竞合关系研究——以“一汽”氢燃料电池汽车为例
1
作者 唐恒 施国强 赫英淇 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第10期148-157,共10页
[目的/意义]识别并预测潜在技术竞合关系是企业制胜的关键。提出一种系统化的竞合分析方法,弥补现有研究将竞争与合作割裂探讨的局限,揭示企业在复杂动态环境中的多维互动关系,为战略决策提供理论支撑与方法指导。[方法/过程]在专利视角... [目的/意义]识别并预测潜在技术竞合关系是企业制胜的关键。提出一种系统化的竞合分析方法,弥补现有研究将竞争与合作割裂探讨的局限,揭示企业在复杂动态环境中的多维互动关系,为战略决策提供理论支撑与方法指导。[方法/过程]在专利视角下,构建并分析竞争与合作的动态框架,运用拓展的语义分析技术——“作者—主题模型”对专利说明书进行挖掘,解析企业与技术主题的关联,计算市场与技术资源两个维度的相似度,刻画企业在全产业链范围的潜在竞合关系。[结果/结论]企业的技术竞争对手不仅包括同业竞争者,还应当警惕产业链上下游的潜在进入者;技术合作伙伴除了上游供应商,还可能涵盖国际同行以及采用相似技术的跨界组织等;竞争与合作在市场与技术创新影响下可能相互转化。此方法拓展了竞合研究的思路,有助于企业优化技术布局并提升决策科学性。 展开更多
关键词 专利 潜在技术竞合关系 作者—主题模型 动态竞争分析框架
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探寻颠覆性技术的基础研究来源:基于个体创新主体视角
2
作者 何郁冰 何丽 徐美娟 《情报学报》 北大核心 2025年第10期1300-1314,共15页
颠覆性技术是推动科技革命和产业变革的关键因素,通常源自基础科学的重大突破。探寻颠覆性技术的基础研究来源对于识别核心基础学科、预测技术趋势具有重要意义。其中,个体层面的创新主体发挥了重要的桥梁作用。以中国石墨烯领域为例,... 颠覆性技术是推动科技革命和产业变革的关键因素,通常源自基础科学的重大突破。探寻颠覆性技术的基础研究来源对于识别核心基础学科、预测技术趋势具有重要意义。其中,个体层面的创新主体发挥了重要的桥梁作用。以中国石墨烯领域为例,基于个体创新主体视角,探讨了基础研究与颠覆性技术之间存在的知识关联与群体知识异质性。首先,通过识别颠覆性技术筛选出相应的个体创新主体,收集科学论文数据;其次,利用作者-主题模型(author-topic model,ATM)进行主题识别,通过主题相似度分析基础研究与颠覆性技术的知识关联情况;最后,根据颠覆性技术发明数量划分个体创新主体群,利用主题多样性指标分析低产创新主体群和高产创新主体群的研究兴趣多样性,并构建作者-主题关联知识网络,分析基础研究与颠覆性技术的群体异质性。研究结果表明,中国石墨烯领域的科学和技术主题都经历由浅入深的演变,个体创新主体的基础研究与颠覆性技术之间存在知识关联,而且随着时间推移而逐渐紧密;发明不同数量颠覆性专利的个体创新主体在主题多样性和主体紧密程度方面存在一定差异,高产发明人在保持研究多样性的同时逐步增加研究深度,形成特定的研究体系,群体内具有“小世界”效应。研究结论为识别、培育和发展颠覆性技术,推进颠覆性技术导向的基础研究提供了情报支撑。 展开更多
关键词 基础研究 颠覆性技术 个体创新主体 ATM模型
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基于结构主题模型的公共数据授权运营政策分析 被引量：1
3
作者 史卓润 赵玉攀 颜如玉 《科技情报研究》 2025年第2期72-81,共10页
[目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践,促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析,能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[... [目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践,促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析,能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[方法/过程]文章选取我国各级政府出台的公共数据授权运营的相关政策,运用结构主题模型对现有政策文本进行分析与评估。[结果/结论]研究表明,现有的公共数据授权运营政策重点关注数据安全、数据共享开放和运营监管3类主题。其中,对公共数据运营平台的监管关注较多,而对数据安全和数据开发的关注较少。基于此,文章提出针对性的对策建议,以期为公共数据授权运营的实践和政策制定提供参考。 展开更多
关键词 公共数据 授权运营 结构主题模型 政策分析 主题识别 主题分析 政策制定
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公讌、帝王与规仿:六朝诗赋“同题共作”之侧影
4
作者 毛金叶 《宜春学院学报》 2025年第2期99-104,共6页
六朝是同题诗、赋创作的繁盛期,“同题共作”伴随着文人宴游集会中作诗活动的兴盛而大量出现,并成为了一道独特的文学景观。由于帝王的主导与参与,同题共作得到文人群体的积极响应,创作出大量应诏奉和型同题之作,丰富了同题诗、赋的类... 六朝是同题诗、赋创作的繁盛期,“同题共作”伴随着文人宴游集会中作诗活动的兴盛而大量出现,并成为了一道独特的文学景观。由于帝王的主导与参与,同题共作得到文人群体的积极响应,创作出大量应诏奉和型同题之作,丰富了同题诗、赋的类型。加之六朝规仿模拟之风盛行,不仅为共时性同题创造了活跃氛围,还实现了规模化的异代同题。同题共作集魏晋南北朝文学发展的几个重要元素于一身,不仅能够从中窥见作家个人的成长,还能透视文学的兴衰。 展开更多
关键词 同题共作 六朝 公讌 帝王 规仿
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基于三维分析框架的公共数据授权运营政策量化
5
作者 陈美 贾怡敏 张峥峥 《图书情报知识》 北大核心 2025年第5期114-125,158,共13页
[目的/意义]公共数据授权运营作为当前的重要研究问题,整合公共数据授权运营相关政策进行文本分析,能够为当前公共数据授权运营发展提供有力参考。[研究设计/方法]以44项省级、地市级以及区县级公共数据授权运营政策为研究对象,构建政... [目的/意义]公共数据授权运营作为当前的重要研究问题,整合公共数据授权运营相关政策进行文本分析,能够为当前公共数据授权运营发展提供有力参考。[研究设计/方法]以44项省级、地市级以及区县级公共数据授权运营政策为研究对象,构建政策工具—政策主题—政策效力三维框架,综合使用NVivo、结构主题模型以及PMC指数模型方法,深入探究政策的内涵特征、主题重点与运行效果。[结论/发现]针对当前我国公共数据授权运营政策存在的公共数据可开放领域不明以及政策仍处初级阶段等突出问题,提出包括收集并充分考虑各利益相关方的意见、界定可开放领域、明确民营市场主体参与条件、方式和完善法律法规体系在内的政策建议。[创新/价值]将NVivo、结构主题模型以及PMC指数模型等多种方法进行融合,对公共数据授权运营政策进行专门研究,并开展多维度的政策量化分析。 展开更多
关键词 公共数据授权运营 政策量化 政策工具 结构主题模型(STM) PMC指数模型
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科技文献关键词自动标注算法研究 被引量：2
6
作者 倪娜 刘凯 李耀东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期175-179,共5页
未标注或遗失关键词给科技文献的分类和导航工作带来一定困难,针对这一问题,提出了基于文献摘要内容的关键词自动标注算法。该算法使用标注过关键词的文献摘要作为训练文本,分别采用语言模型、LatentDirichletAllocation(LDA)模型、Prob... 未标注或遗失关键词给科技文献的分类和导航工作带来一定困难,针对这一问题,提出了基于文献摘要内容的关键词自动标注算法。该算法使用标注过关键词的文献摘要作为训练文本,分别采用语言模型、LatentDirichletAllocation(LDA)模型、ProbabilisticAuthor-Topic模型及语言模型+LDA模型的组合模型对训练集中的摘要文本和关键词建模,建立关键词和组成摘要文本特征词之间的关系,然后利用这些模型在未标注关键词的科技文献摘要上进行关键词的预测。在中英文数据上的实验结果表明,自动标注的关键词能较好地反映科技文献的内容;在所有模型中,语言模型+LDA组合模型的效果最佳。 展开更多
关键词 语言模型 标签预测 LATENT DIRICHLET ALLOCATION PROBABILISTIC author-topic Model
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作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用 被引量：25
7
作者 史庆伟 乔晓东 +1 位作者 徐硕 农国武 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期912-919,共8页
从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内... 从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内容本身，很少考虑作者等外部特征。基于此，本文在AT和ToT模型的基础上构建了作者主题演化（AToT）模型，并给出了一种估计AToT模型参数的吉布斯采样方法。该模型集成了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、作者的研究兴趣，而且可以挖掘研究兴趣随时间变化的规律。最后，以1740篇NIPS会议论文集作为实验数据，通过与AT模型的对比分析验证了AToT模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 主题模型 作者主题演化模型 研究兴趣演化分析 吉布斯采样 困惑度
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国内微博研究综述 被引量：22
8
作者 周金元 张莎莎 +1 位作者 刘桂锋 王振 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期46-51,共6页
运用文献计量学和可视化分析方法,对国内微博研究作者和主题进行分析,发现核心作者所在学科主要集中在新闻学、管理学和情报学,从五个方面讨论微博研究现状及进展:微博一般理论、微博与突发事件、微博舆情、微博与个体、微博与社会组织... 运用文献计量学和可视化分析方法,对国内微博研究作者和主题进行分析,发现核心作者所在学科主要集中在新闻学、管理学和情报学,从五个方面讨论微博研究现状及进展:微博一般理论、微博与突发事件、微博舆情、微博与个体、微博与社会组织,提出未来微博研究发展趋势:技术突破、学科合作、实践导向、自律。 展开更多
关键词 微博 文献计量学 核心作者 研究主题 研究进展
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基于话题标签的微博主题挖掘 被引量：10
9
作者 李敬 印鉴 +1 位作者 刘少鹏 潘雅丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期30-35,共6页
随着互联网的发展,微博已成为人们获取信息的主要平台,为从海量微博中挖掘出有价值的主题信息,结合微博中的会话、转发和话题标签,将微博划分为用户兴趣、用户互动和话题微博3类,提出基于作者主题模型(ATM)的话题标签主题模型HC-ATM,使... 随着互联网的发展,微博已成为人们获取信息的主要平台,为从海量微博中挖掘出有价值的主题信息,结合微博中的会话、转发和话题标签,将微博划分为用户兴趣、用户互动和话题微博3类,提出基于作者主题模型(ATM)的话题标签主题模型HC-ATM,使用Gibbs抽样法对模型进行推导,获取微博主题结构。在Twitter数据集上的实验结果表明,与ATM模型和基于潜在狄利克雷分布的微博生成模型相比,HC-ATM模型的主题困惑度更小、差异度更大,并且能有效挖掘出不同微博类型的主题分布。 展开更多
关键词 主题挖掘 微博 社交网络 话题标签主题模型 作者主题模型
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结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究 被引量：5
10
作者 王永贵 张旭 +1 位作者 任俊阳 刘宪国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1982-1985,共4页
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出... 微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic)。最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性。 展开更多
关键词 微博 用户关注特性 作者主题模型 兴趣挖掘
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基于AT模型的微博用户兴趣挖掘研究 被引量：5
11
作者 王永贵 张旭 刘宪国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期126-130,144,共6页
随着微博的日趋流行与广泛使用,新浪等微博网站已经成为海量信息的来源,虽然传统的文本主题挖掘方法已经得到广泛的应用研究,但对于微博这种特殊结构的文本,传统的挖掘算法不能很好地对其进行研究。为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的... 随着微博的日趋流行与广泛使用,新浪等微博网站已经成为海量信息的来源,虽然传统的文本主题挖掘方法已经得到广泛的应用研究,但对于微博这种特殊结构的文本,传统的挖掘算法不能很好地对其进行研究。为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,以及考虑到微博信息的稀疏性,多维性等特点,提出有针对性的预处理方法,将用户微博数据与AT模型结合,通过吉布斯采样进行微博主题挖掘,对作者主题进一步提取得到用户兴趣。通过在真实数据集上的实验,以及与LDA模型对比,证明该模型能有效得到微博主题。 展开更多
关键词 微博 主题挖掘 AT模型 吉布斯采样
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面向科研人员兴趣画像的多语作者主题模型研究 被引量：5
12
作者 李岩 刘志辉 高影繁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期601-608,共8页
全球化背景下,从不同语种的海量科研文献数据集中自动挖掘隐含主题,精准刻画科研人员研究兴趣是信息服务迈向知识服务的关键问题,也是跨语言信息检索的关键技术之一。目前刻画科研人员兴趣的方法多基于其某一语种的文献,不适用于多语言... 全球化背景下,从不同语种的海量科研文献数据集中自动挖掘隐含主题,精准刻画科研人员研究兴趣是信息服务迈向知识服务的关键问题,也是跨语言信息检索的关键技术之一。目前刻画科研人员兴趣的方法多基于其某一语种的文献,不适用于多语言数据集。本文在作者主题模型和多语言主题模型的基础上提出了多语作者主题(JointAT)模型,可从多语言数据集刻画作者兴趣,并给出了一种估计JointAT模型参数的吉布斯采样方法。实验结果表明,JointAT模型与作者主题(AT)模型相比具有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 主题模型 多语作者主题模型 研究兴趣 吉布斯采样
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近五年来国内外索引研究的进展与趋势 被引量：8
13
作者 邱均平 曾倩 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2011年第7期961-966,共6页
为了深入了解国内外在索引领域的研究进展,本文应用文献计量法和内容分析法,对2005-2009年间国内外研究索引的文献进行统计分析,包括期刊分布、作者分布、主题分布三个方面,总结当前国内外索引研究的热点,并预测未来研究中的发展趋势。... 为了深入了解国内外在索引领域的研究进展,本文应用文献计量法和内容分析法,对2005-2009年间国内外研究索引的文献进行统计分析,包括期刊分布、作者分布、主题分布三个方面,总结当前国内外索引研究的热点,并预测未来研究中的发展趋势。结果表明,国外索引领域的核心期刊已基本形成,而国内索引领域的核心期刊群尚未稳定;国内外目前都尚未形成稳定的核心作者群;在研究热点方面,国内外情况有所差异,但发展趋势趋于一致。 展开更多
关键词 索引 文献计量 内容分析 期刊分布规律 作者分布规律 研究热点 研究趋势
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基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现 被引量：5
14
作者 冯小东 武森 王佳晔 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2014年第1期65-70,共6页
扩展LDA(latent dirichlet allocation)模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP(digital bibliography&lib... 扩展LDA(latent dirichlet allocation)模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP(digital bibliography&library project)文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。 展开更多
关键词 数据挖掘 主题发现 LATENT DIRICHLET ALLOCATION 作者-兴趣主题-文献模型
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我国开放存取研究主题和作者影响力分析——战略坐标与社会网络分析相融合视角 被引量：19
15
作者 赵蓉英 吴胜男 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第11期57-62,共6页
以CNKI收录的与开放存取高度相关的期刊论文与学位论文为数据源,采用战略坐标与社会网络分析方法,对我国开放存取领域研究主题的发展状况、高产作者的研究影响力以及各个主题的核心作者进行了揭示。研究表明:①我国开放存取研究主题可... 以CNKI收录的与开放存取高度相关的期刊论文与学位论文为数据源,采用战略坐标与社会网络分析方法,对我国开放存取领域研究主题的发展状况、高产作者的研究影响力以及各个主题的核心作者进行了揭示。研究表明:①我国开放存取研究主题可以分为两类,开放存取本身研究以及与其他学科交叉研究。②战略坐标显示,成熟研究少,边缘研究多,中心主题的出现具有时代性。③开放存取本身研究的核心作者数量多,交叉研究的核心作者数量少,两大研究群体之间存在着桥梁作用的作者,对研究具有促进作用。④高产作者的研究影响力有很大的不同,多数作者属于多主题研究,其研究模式属于多主题跟进,单主题深入。⑤我国开放存取的研究人员均来自于研究机构与大学,从侧面反映出对于我国开放存取宣传力度不够,没有引起社会广泛重视。 展开更多
关键词 开放存取 研究主题 作者影响力 战略坐标 社会网络分析
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基于作者主题模型的遥感图像自动类别标注方法 被引量：3
16
作者 李杰 王小伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期263-265,296,共4页
以概率图模型为基础,提出一种基于作者主题模型ATM(Author Topic Model)的多光谱遥感图像类别标注方法。该方法采用了一种新的基于颜色和形状特征的描述符,并结合ATM对遥感图像进行类别标注。首先采用一组定义了语义鸿沟的图像作为训练... 以概率图模型为基础,提出一种基于作者主题模型ATM(Author Topic Model)的多光谱遥感图像类别标注方法。该方法采用了一种新的基于颜色和形状特征的描述符,并结合ATM对遥感图像进行类别标注。首先采用一组定义了语义鸿沟的图像作为训练图像,然后采用基于颜色和形状特征的视觉单词描绘训练图像,最后结合ATM对遥感图像进行类别标注。通过对实际的遥感图像进行类别标注验证,可以看出,所提出的基于ATM的遥感图像标注方法在区域类别较少的情况下具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 作者主题模型 遥感图像 自动标注
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基于相似主题和HITS的微博用户推荐算法研究 被引量：2
17
作者 王嵘冰 徐红艳 +1 位作者 冯勇 安维凯 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期128-135,共8页
为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度... 为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度。该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度,最后根据用户类别进行微博用户推荐。实验中,使用爬取的微博数据对传统的推荐算法和该文的改进算法进行对比实验,由于所提算法在分析过程中考虑了用户结构信息、用户的权威度与中心度等多种因素,因而在准确率、召回率、F1值上均有明显提高。 展开更多
关键词 微博用户推荐 HITS 权威度 中心度 主题相似度
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面向高校智库研究的多层次作者、主题与文本内容的演化分析 被引量：12
18
作者 孙瑞英 马晓伟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期167-176,共10页
【目的/意义】通过对"高校智库"研究期刊文献进行分析,寻找到核心作者与核心主题,梳理其演化过程,为促进"高校智库"建设以及履行咨政、启民与育人使命提供有意义的参考。【方法/过程】采用多层次作者模型,利用文献... 【目的/意义】通过对"高校智库"研究期刊文献进行分析,寻找到核心作者与核心主题,梳理其演化过程,为促进"高校智库"建设以及履行咨政、启民与育人使命提供有意义的参考。【方法/过程】采用多层次作者模型,利用文献计量学的方法对代表性学者、研究团队进行分析,以明确该主题研究领域的核心作者群;基于亲和思维,对不同时期的研究主题进行对比分析,并对核心作者发文的文本进行内容分析,以动态地认识和把握其演化过程与规律。【结果/结论】在此基础上,明确"高校智库"研究现状的优缺点,找到研究空白点,预测研究趋势,为未来"高校智库"研究提供建议,指导"高校智库"建设和实践工作。 展开更多
关键词 高校智库 核心作者 主题演化
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基于ATM模型的专利权人话语权评价研究——以网络安全领域为例 被引量：5
19
作者 赵蓉英 常茹茹 +1 位作者 李丹阳 戴祎璠 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第11期36-43,共8页
[目的/意义]在当前日益复杂的国际形势下,构建中国话语权评价科学理论、方法及应用体系的研究成为当下重要而紧迫的命题。对专利权人话语权进行评价研究有利于明确我国技术发展态势,辅助国家、企业决策,推动科技发展。[方法/过程]文章... [目的/意义]在当前日益复杂的国际形势下,构建中国话语权评价科学理论、方法及应用体系的研究成为当下重要而紧迫的命题。对专利权人话语权进行评价研究有利于明确我国技术发展态势,辅助国家、企业决策,推动科技发展。[方法/过程]文章在对专利权人话语权概念进行界定的基础上,设计专利权人话语权评价体系,并基于ATM模型从网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全、威胁情报监控、终端设备安全与云安全5类主题对专利权人进行分类评价。[结果/结论]发现使用ATM模型对专利权人进行主题分类并在各主题内对评价结果进行分析的评价方法更具有全面行和科学性。利用该评价方法不仅挖掘了英特尔、火眼、国家电网等表现优异的标杆企业,还明确了我国在网络安全领域提高话语权的方向。我国在保持网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全三类技术方向的优势外,还要努力加强专利权人的引导能力。 展开更多
关键词 专利权人话语权 话语权评价 专利计量法 ATM模型 网络安全
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国外开放存取领域作者群体及其研究主题探析 被引量：5
20
作者 杨柳 彭希羡 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2014年第6期99-107,共9页
以Web of Science数据库收录的开放存取领域文献为研究对象,在综观作者总体情况的基础上,运用社会网络分析法构建共现图谱,在开展作者中心性分析的同时,探讨离析出的50个核心作者群体情况。基于因子分析与聚类分析,归纳出OA资源共享、O... 以Web of Science数据库收录的开放存取领域文献为研究对象,在综观作者总体情况的基础上,运用社会网络分析法构建共现图谱,在开展作者中心性分析的同时,探讨离析出的50个核心作者群体情况。基于因子分析与聚类分析,归纳出OA资源共享、OA存储与出版、OA版权与知识库、OA对图书馆及学习方式的影响四大主题,通过构建主题与核心作者共现图谱,揭示作者的研究主题,并对比中外研究现状,最后选取代表性作者群体探析其研究脉络。 展开更多
关键词 开放存取 社会网络分析 聚类分析 作者群体 研究主题
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