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Nonlinear Prediction with Deep Recurrent Neural Networks for Non-Blind Audio Bandwidth Extension 被引量:2
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作者 Lin Jiang Ruimin Hu +2 位作者 Xiaochen Wang Weiping Tu Maosheng Zhang 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期72-85,共14页
Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually gen... Non-blind audio bandwidth extension is a standard technique within contemporary audio codecs to efficiently code audio signals at low bitrates. In existing methods, in most cases high frequencies signal is usually generated by a duplication of the corresponding low frequencies and some parameters of high frequencies. However, the perception quality of coding will significantly degrade if the correlation between high frequencies and low frequencies becomes weak. In this paper, we quantitatively analyse the correlation via computing mutual information value. The analysis results show the correlation also exists in low frequency signal of the context dependent frames besides the current frame. In order to improve the perception quality of coding, we propose a novel method of high frequency coarse spectrum generation to improve the conventional replication method. In the proposed method, the coarse high frequency spectrums are generated by a nonlinear mapping model using deep recurrent neural network. The experiments confirm that the proposed method shows better performance than the reference methods. 展开更多
关键词 audio coding non-blind audiobandwidth EXTENSIon context correlation deeprecurrent neural network
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Novel region-based image compression method based on spiking cortical model
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作者 Rongchang Zhao Yide Ma 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第1期161-171,共11页
To get the high compression ratio as well as the high-quality reconstructed image, an effective image compression scheme named irregular segmentation region coding based on spiking cortical model(ISRCS) is presented... To get the high compression ratio as well as the high-quality reconstructed image, an effective image compression scheme named irregular segmentation region coding based on spiking cortical model(ISRCS) is presented. This scheme is region-based and mainly focuses on two issues. Firstly, an appropriate segmentation algorithm is developed to partition an image into some irregular regions and tidy contours, where the crucial regions corresponding to objects are retained and a lot of tiny parts are eliminated. The irregular regions and contours are coded using different methods respectively in the next step. The other issue is the coding method of contours where an efficient and novel chain code is employed. This scheme tries to find a compromise between the quality of reconstructed images and the compression ratio. Some principles and experiments are conducted and the results show its higher performance compared with other compression technologies, in terms of higher quality of reconstructed images, higher compression ratio and less time consuming. 展开更多
关键词 data compaction and compression image processing and computer vision region-based image coding neural network
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基于瓦片编码网络的钢轨焊缝几何不平顺识别
3
作者 高天赐 史一帆 +4 位作者 江乐鹏 王源 刘晓舟 罗钦 王平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2346-2354,共9页
钢轨焊缝作为轨道的三大薄弱环节之一,其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要影响,因此,实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量,对于保障铁路行车安全,提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此,首先利用手推式钢轨短... 钢轨焊缝作为轨道的三大薄弱环节之一,其服役状态对于铁路运营的安全性与稳定性具有重要影响,因此,实现钢轨焊缝几何平直度的快速、高效测量,对于保障铁路行车安全,提升铁路工务人员作业效率具有重要意义。鉴于此,首先利用手推式钢轨短波几何检测装备采集钢轨短波不平顺波形信息;然后,提出一种基于模糊瓦片编码神经网络的深度学习方法,该方法不仅能够输出短波不平顺信号中钢轨焊缝的中心里程位置还可以计算相应位置的识别可靠度,从而实现从多种混合、复杂短波不平顺信号中快速分离出钢轨焊缝的几何波形,提升工务数据利用效率;最后,在某线路开展现场测试,验证该方法的准确性与稳定性,同时将焊缝平直度的检测结果与工务部门使用的电子平直尺测量结果进行对比,提升工程可行性。研究结果表明:1)基于瓦片编码网络的钢轨焊缝识别准确率可达92.01%,召回率可到94.98%;2)同时,基于瓦片编码网络能够准确识别钢轨焊缝中心,与实际焊缝中心偏差可控制在0.03 m以内;3)最终识别焊缝的1 m弦平直度与现场所使用的标准钢直尺+塞尺组合测量幅值结果基本一致,最大幅值相差不超过0.1 mm。综上所述,该研究可为提升工务检测数据的利用效率,降低钢轨焊缝的检测成本提供一定的工程技术参考价值。 展开更多
关键词 钢轨焊缝 瓦片编码网络 短波不平顺 智能检测 焊缝平直度
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基于可逆网络双嵌入和攻击层的鲁棒音频水印方法
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作者 张旭龙 瞿晓阳 +2 位作者 李鹏程 肖春光 王健宗 《大数据》 2025年第4期87-101,共15页
数字音频水印技术旨在将信息嵌入音频,并从含水印的音频中准确提取信息。传统方法依靠专家经验设计的算法将水印嵌入信号的时域或变换域。随着深度神经网络的发展,基于深度学习的神经音频水印技术应运而生。与传统算法相比,神经音频水... 数字音频水印技术旨在将信息嵌入音频,并从含水印的音频中准确提取信息。传统方法依靠专家经验设计的算法将水印嵌入信号的时域或变换域。随着深度神经网络的发展,基于深度学习的神经音频水印技术应运而生。与传统算法相比,神经音频水印通过在训练过程中考虑各种攻击,实现了更强的鲁棒性。然而,当前的神经音频水印方法存在容量低、不可感知性差等问题。此外,水印定位问题在神经音频水印中尤为重要,却未得到充分研究。设计了一种基于可逆网络用于高效定位的双嵌入水印模型,并在鲁棒性训练中考虑了攻击层对可逆神经网络的影响,从而提高了模型的合理性和稳定性。实验表明,与现有方法相比,所提出的方法能够承受各种攻击,具有更高的容量和更有效的定位能力。 展开更多
关键词 神经音频水印 可逆神经网络 双嵌入 同步码 鲁棒性
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Audio Vivid标准关键技术研究及系统试验 被引量:6
5
作者 周芸 庞超 +1 位作者 王喆 郭晓强 《广播与电视技术》 2023年第7期35-42,共8页
本文在对三维声行业标准《三维声编解码及渲染》(Audio Vivid)深入研究的基础上,分析三维声编解码和渲染端到端技术框架,介绍基于神经网络的通用码率音频编码、元数据编码、扬声器渲染和双耳渲染等关键技术,给出卡塔尔世界杯期间Audio V... 本文在对三维声行业标准《三维声编解码及渲染》(Audio Vivid)深入研究的基础上,分析三维声编解码和渲染端到端技术框架,介绍基于神经网络的通用码率音频编码、元数据编码、扬声器渲染和双耳渲染等关键技术,给出卡塔尔世界杯期间Audio Vivid标准端到端技术试验情况,为Audio Vivid标准应用部署提供技术参考。 展开更多
关键词 audio Vivid 三维声 编解码 渲染 HOA空间编码 基于神经网络的音频编码
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一种基于SOM与脉冲神经网络的音频识别方法 被引量:2
6
作者 隆二红 王刚 莫凌飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1885-1892,共8页
近年来,在人工神经网络技术的推动下,音频分类技术不断提高。然而,传统人工神经网络存在计算功耗大、时域信号处理困难等问题。脉冲神经网络由于其事件驱动的特性,有着低功耗、可解释、时域处理能力强等特点,非常适用于音频信号处理任... 近年来,在人工神经网络技术的推动下,音频分类技术不断提高。然而,传统人工神经网络存在计算功耗大、时域信号处理困难等问题。脉冲神经网络由于其事件驱动的特性,有着低功耗、可解释、时域处理能力强等特点,非常适用于音频信号处理任务。提出一种基于SOM时空特征稀疏编码和SNN有监督分类的音频识别方法,利用MFCC进行时-频域转换后,再利用SOM实现对时间序列音频信号的稀疏编码,不同于其他基于误差反向传播的有监督学习,利用带积分的STDP学习规则训练权重,并且通过使用兴奋抑制双监督训练方法,可以使得SNN有效提取和分析音频信号中的空间特征与时间特征,最终所提方法在TIDIGITS数字音频数据集上取得了96.47%的分类准确度。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 音频识别 SOM时空特征稀疏编码 兴奋抑制双监督训练 低功耗
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基于均匀设计的神经网络结构优化设计方法 被引量:3
7
作者 朱志宇 王建华 刘维亭 《华东船舶工业学院学报》 2003年第5期61-65,共5页
介绍了均匀设计法的原理,并采用均匀设计法,对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计,并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测,仿真结果表明:采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测,有助于提高雷达的探... 介绍了均匀设计法的原理,并采用均匀设计法,对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计,并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测,仿真结果表明:采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测,有助于提高雷达的探测性能,其信号的主旁瓣比优于传统方法。 展开更多
关键词 均匀设计 优化设计 径向基函数神经网络 脉冲压缩雷达 巴克码
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模拟视觉系统的非负稀疏编码神经网络模型 被引量:1
8
作者 尚丽 苏品刚 《苏州市职业大学学报》 2014年第1期2-11,共10页
非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大... 非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大化代表性、图像数据类别先验信息等主要因素,主要讨论了基于正态逆高斯(NIG)密度的双层反馈NNSC(NIG-N NSC)模型、基于局部特征的NNSC(LNNSC)模型以及基于Fisher线性判据的NNSC(FLD-NNSC)模型.研究结果表明,拓展的NNSC模型在图像特征提取、图像消噪和图像恢复中具有一定的实用性. 展开更多
关键词 非负稀疏编码 神经网络模型 稀疏分布 视觉系统 主视皮层V1区 特征基 图像处理
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基于相似关联度神经网络的音频频带扩展
9
作者 刘鑫 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期816-821,共6页
宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模... 宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模型估计高频谱包络,并以G.722.1编码器为平台实现音频信号的带宽扩展.测试结果表明,本文方法扩展性能优于参考方法,其主观质量接近于G.722.1C超宽带编码器. 展开更多
关键词 音频编码 音频频带扩展 相似关联度神经网络 相空间重构 高斯混合模型
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图像压缩编码方法综述 被引量:3
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作者 储昭辉 《电脑知识与技术》 2009年第6X期4785-4787,4790,共4页
图像压缩编码在图像处理中起着至关重要的作用,该文首先介绍了图像压缩技术的发展历程和原理;然后对图像压缩的两代编码方法进行了汇总和分析,并根据图像压缩性能评价标准对图像压缩编码方法进行了展望。
关键词 图像压缩 子带编码 分形 小波变换 模型基 神经网络
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LFM-M码信号旁瓣抑制技术
11
作者 任新涛 杨宁国 王志凇 《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第1期118-121 129,129,共5页
为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、Elman网络和径向基函数(RBF)网络等3种典型神经网络在其脉冲压缩中的应用,设计了网络的结构,分析了网络的... 为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、Elman网络和径向基函数(RBF)网络等3种典型神经网络在其脉冲压缩中的应用,设计了网络的结构,分析了网络的算法。通过仿真和对脉冲压缩输出性能的研究得出,采用RBF神经网络对LFM-M码信号进行脉冲压缩,网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性,可获得60 d B左右的输出主旁瓣比。 展开更多
关键词 线性调频–二相码(LFM-M)信号 脉冲压缩 反向传播网络 径向基函数网络 主旁瓣比
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一种复杂模糊系统生成方法 被引量:1
12
作者 仲春辉 王学军 +1 位作者 史习智 陈亮 《数据采集与处理》 CSCD 1997年第4期251-255,共5页
生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性地增加,用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题,本文发展了一种新的模糊系统生成方法:将复杂系统的模糊输入、输出关... 生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性地增加,用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题,本文发展了一种新的模糊系统生成方法:将复杂系统的模糊输入、输出关系分解成简单的模糊输入、输出关系叠加,采用了一种新的网络优化的方法──基于浮点编码的遗传算法(Floatcodingbasedgeneticalgorithm,FGA)来生成该系统.FGA克服了BP算法的网络麻痹、收敛于能量局域最小点、阈值函数连续可导性限制等缺点;同时也解决了一般遗传算法不符合于生物演化的规律,限定搜索范围等问题。FGA实现了在实数空间中不同尺度上的同时公平的搜索。由于化繁为简的策略以及FGA的采用,生成系统的工作量并不随系统的输入变量数的增长而剧增,也不会出现网络收敛于能量局域最小点的情况。因此本方法可以用以产生实用的复杂多输入模糊系统。 展开更多
关键词 模糊系统 神经网络 浮点编码
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融合成对编码方案及二维卷积神经网络的长短期会话推荐算法 被引量:4
13
作者 陈学勤 陶涛 +1 位作者 张钟旺 王一蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期1347-1354,共8页
虽然基于循环神经网络(RNN)的会话推荐算法可以有效地对会话中的长期依赖关系进行建模,并且可以结合注意力机制来刻画用户在会话中的主要目的,但它在进行会话建模的过程中无法绕过与用户主要目的不相关的物品,易受其影响以致降低推荐精... 虽然基于循环神经网络(RNN)的会话推荐算法可以有效地对会话中的长期依赖关系进行建模,并且可以结合注意力机制来刻画用户在会话中的主要目的,但它在进行会话建模的过程中无法绕过与用户主要目的不相关的物品,易受其影响以致降低推荐精度。针对上述问题,设计了成对编码方案来将原始输入序列嵌入向量转化为一个三维张量表示,使得非相邻的行为也能够产生联系。通过二维卷积神经网络(CNN)来处理该张量以捕获非相邻物品间的联系,并提出了引入用于会话推荐的二维卷积神经网络的神经注意力推荐机(COS-NARM)模型。该模型能有效跳过序列中与用户主要目的不相关的物品。实验结果表明,COS-NARM模型在DIGINETICA等多个真实数据集上的召回率和平均倒数排名(MRR)都得到了不同程度的提升,且优于NARM、GRU-4Rec+等所有基线模型。在上述研究的基础上,将欧氏距离引入COS-NARM模型,提出了OCOS-NARM模型。利用欧氏距离直接计算不同时刻兴趣间的相似度以减少模型的参数,降低模型的复杂度。实验结果表明,欧氏距离的引入不仅使得OCOS-NARM模型在DIGINETICA等多个真实数据集上的推荐效果得到了进一步的提升,而且使OCOS-NARM模型的训练时间相较COSNARM模型缩短了14.84%,有效提高了模型的训练速度。 展开更多
关键词 会话推荐 循环神经网络 成对编码 卷积神经网络 欧氏距离
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基于神经网络的AVS-P10开环模式选择算法优化 被引量:1
14
作者 崔佰会 高戈 姜林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期256-262,共7页
现有的开环模式选择算法依赖信号分类的准确率,但多数情况下准确率较低,造成开环模式下编码音质较差。为此,提出一种改进的基于神经网络的开环模式选择算法。使用神经网络替换原开环模式选择的决策树算法,拟合闭环模式选择结果进行训练... 现有的开环模式选择算法依赖信号分类的准确率,但多数情况下准确率较低,造成开环模式下编码音质较差。为此,提出一种改进的基于神经网络的开环模式选择算法。使用神经网络替换原开环模式选择的决策树算法,拟合闭环模式选择结果进行训练得到模式选择分类器,按照闭环模式选择的逻辑过程,运用神经网络预测输入的信号,在ACELP256和TVC256两种编码模式的信噪比取代编码尝试计算得到的信噪比。实验结果表明,与原AVS-P10开环选择方法相比,提出的2种模式在语音分类准确率上分别提升5.96%和18.07%,在音乐分类准确率上分别提升3.84%和20.29%,其主客观编码音质评测明显提升。 展开更多
关键词 神经网络 先进音视频编码 模式选择 特征选择 信号分类 信噪比估计
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音频信号联合编码的通用码书研究 被引量:1
15
作者 杨超 黄隽逸 +2 位作者 孙云 徐向旭 赵瑞青 《海军航空工程学院学报》 2018年第6期499-503,508,共6页
为了减小音频信号编码算法的运算量,提出了在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法(以下简称联合编码)的基础上,将算法中原有的专用码书改为通用码书的算法。利用Matlab软件编程进行了专用码... 为了减小音频信号编码算法的运算量,提出了在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法(以下简称联合编码)的基础上,将算法中原有的专用码书改为通用码书的算法。利用Matlab软件编程进行了专用码书和通用码书条件下的声音信号编解码实验。实验结果表明,在码率相等的条件下,使用通用码书和专用码书的联合编码方法可以得到相近的译码声音质量。使用通用码书的联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限,而且算法较Opus编码简单,因而实时性较好。文章提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 音频信号 矢量编码 神经网络 压缩编码 通用码书 专用码书
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一种语音信源的语义压缩编码方法 被引量:1
16
作者 郭杰洁 刘辰尧 +2 位作者 张艺檬 许文俊 别志松 《移动通信》 2023年第4期71-76,共6页
语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征... 语义压缩编码方法通过开辟信息表征新维度,能够显著提高压缩效率,因而受到广泛关注。旨在通过语义表征与编码实现语音信源的高效压缩:首先,面向语音信源内容、韵律、音调、音色四方面特性,提出多层语义表征框架,实现语音语义的综合表征;基于此框架,利用矢量量化方法与哈夫曼编码方法,构建语音语义知识库,进一步提高语音压缩效率。仿真结果表明,相较于经典低比特率语音压缩方法,所提方法能够显著提高信源压缩效率。 展开更多
关键词 语义压缩 语音编码 语义知识库 深度神经网络
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音频信号高维矢量编码算法研究 被引量:3
17
作者 杨超 孙云 +2 位作者 黄隽逸 徐向旭 孙保良 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期43-46,共4页
在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法。利用Matlab软件编程进行不... 在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法。利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限。文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 音频信号 矢量编码 神经网络 压缩编码 高维矢量 预测编码
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音频信号矢量编码算法 被引量:3
18
作者 杨超 徐向旭 +2 位作者 刘云飞 朱弘 芮天宇 《海军航空工程学院学报》 2018年第2期201-204,224,共5页
为了在保证译码恢复的声音质量良好的前提下,减小编码的压缩率,以减小声音信号的存储空间,提出了一种将线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号编码算法,将1列声音信号转换为2列信号,这样就可以进行后续的... 为了在保证译码恢复的声音质量良好的前提下,减小编码的压缩率,以减小声音信号的存储空间,提出了一种将线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号编码算法,将1列声音信号转换为2列信号,这样就可以进行后续的矢量编码。实现了预测编码和矢量编码的结合。利用Matlab软件编程进行了声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,该编码方法的码率小于MEPG-1 Layer3的最低的64kbps标准码率,且算法简单。文章提出的编码算法在音频压缩编码方面将具有较高的研究价值和很好的应用前景。 展开更多
关键词 音频信号 矢量编码 神经网络 压缩编码
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音频信号联合编码算法码书长度研究 被引量:2
19
作者 杨超 黄隽逸 +2 位作者 刘云飞 孙云 徐向旭 《海军航空工程学院学报》 2018年第4期345-350,共6页
为进一步减小音频信号的码率,针对基于线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码(以下简称联合编码),提出了通过合理选择码书长度值进一步减小声音信号码率的算法。利用Matlab软件编程进行了不同码书... 为进一步减小音频信号的码率,针对基于线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码(以下简称联合编码),提出了通过合理选择码书长度值进一步减小声音信号码率的算法。利用Matlab软件编程进行了不同码书长度值的声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过合理选择码书长度值,可以使声音信号的码率远低于MEPG-1 Layer3的最低64kb/s标准码率,达到11.025kb/s的码率值。文章提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 音频信号 矢量编码 神经网络 压缩编码
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非编码碱基序列文献的挖掘
20
作者 安建福 孟丽莉 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1343-1347,共5页
目的应用神经网络算法提高非编码碱基序列文献的查全率和查准率。方法从PubMed数据库中选取样本。对样本处理后,应用词频(TF)×逆文档频率(IDF)方法选取特征项,建立基于后向传播(BP)神经网络算法的检索模型。结果在选取100个特征项... 目的应用神经网络算法提高非编码碱基序列文献的查全率和查准率。方法从PubMed数据库中选取样本。对样本处理后,应用词频(TF)×逆文档频率(IDF)方法选取特征项,建立基于后向传播(BP)神经网络算法的检索模型。结果在选取100个特征项时,查准率为91.49%,查全率为71.23%,受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)为0.823,特异度为93.37%,灵敏度为71.23%,准确率为82.30%。结论该方法与常用的关键词、MeSH词等方法相比,不仅能够查准也能查全与主题相关的文献。 展开更多
关键词 非编码碱基序列 神经网络 后向传播算法 词频X逆文档频率 文献挖掘
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