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题名基于改进GAN的闸门结构数据增强研究
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作者
黄建章
张钰奇
铁瑛
徐平
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
郑州大学水利与交通学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第1期103-107,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(52175153)
国家工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(2018037)。
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文摘
为保证大坝闸门的正常运行,需在闸门上布置大量传感器进行健康监测。然而在实际运行中,由于闸门所处的工作环境恶劣,经常造成传感器所采集数据发生缺失,导致采集的数据样本不充足,不具有代表性。对此,基于传统的生成对抗网络(GAN)算法,提出了Attention-GAN算法对原始数据进行扩充。试验结果表明,Attention-GAN算法生成样本与原始样本之间的相似性比传统的GAN算法得到了明显提高,其中平均余弦相似度在闸门数据集上相较于GAN提高了9.87%。可见该算法能够有效地实现小样本露顶式闸门加速度数据增强。
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关键词
attention-gan
数据增强
结构数据
VMD去噪
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Keywords
attention-gan
data augmentation
structured data
VMD denoising
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分类号
TV663
[水利工程—水利水电工程]
TV34
[水利工程—水工结构工程]
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题名基于改进GAN的地图面状色彩迁移方法研究
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作者
王红
陈忞
史磊
李荣
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机构
湖北大学资源环境学院
湖北大学区域开发与环境响应湖北省重点实验室
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出处
《测绘科学》
北大核心
2025年第10期177-186,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42171354)。
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文摘
针对大众制图过程中存在的地图色彩设计搭配不协调,信息表达不明确,难以满足个性化设计的问题,该文提出了一种基于改进生成对抗网络的地图面状色彩迁移模型,为实现不同灰度地图的自动化配色提供了一种新的解决方案。该方法基于传统的GAN神经网络,通过改进生成器与判别器的对抗学习约束迁移过程,同时引入注意力机制,使模型获得更多的地图局部色彩及边缘特征,产生更为自然和细腻的地图色彩迁移结果。本文通过改进前后定量和定性实验对比分析,从主观和客观两个维度验证了算法的优越性。实验结果表明,较传统GAN模型,融合注意力机制的改进地图面状色彩迁移模型结构相似性指数(SSIM)提高了4.37%,峰值信噪比指数(PSNR)提高了5.61 dB,颜色多样性(colorfulness)指数提高了4.62,为大众制图的个性化配色提出一种新的解决办法。
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关键词
地图色彩迁移
地图配色
生成对抗网络
注意力机制
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Keywords
map color transfer
map colorization
generative adversarial network(GAN)
attentionism mechan
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分类号
P239.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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