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基于TCGA数据库探索肺腺癌组织中PCDH-GB7的甲基化特征及其临床意义
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作者 俞润华 谷志涛 +1 位作者 方文涛 姚烽 《肿瘤防治研究》 2026年第2期121-126,共6页
目的基于TCGA数据库,探讨PCDHGB7在肺腺癌组织中的甲基化水平,分析其与患者临床病理特征的关系,并评估其预后预测价值。方法从TCGA数据库中获取473例肺腺癌组织及32例正常对照组织的PCDHGB7甲基化数据,分析其在两组间的差异,并检验PCDH... 目的基于TCGA数据库,探讨PCDHGB7在肺腺癌组织中的甲基化水平,分析其与患者临床病理特征的关系,并评估其预后预测价值。方法从TCGA数据库中获取473例肺腺癌组织及32例正常对照组织的PCDHGB7甲基化数据,分析其在两组间的差异,并检验PCDHGB7甲基化水平与各临床病理特征及总体生存情况的相关性。结果PCDHGB7在肺腺癌组织中的甲基化水平显著高于正常组织(P<0.001),其对肺腺癌具有较高的诊断鉴别效能(AUC=0.926,P<0.001)。此外,PCDHGB7的甲基化水平与患者性别(P=0.047)以及T分期(P=0.013)显著相关。通过单因素Cox回归分析筛选出与预后相关的关键甲基化位点,并据此将患者分组,结果显示不同组别患者的总体生存情况存在显著差异(P=0.0099)。结论PCDHGB7在肺腺癌中呈显著高甲基化状态,其水平与肿瘤的恶性程度相关,并展现出潜在的预后预测能力。 展开更多
关键词 肺腺癌 DNA甲基化 预后 tcga数据库
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基于The Human Protein Atlas和TCGA数据库分析SmuG1在人卵巢癌中的表达及预后意义 被引量:1
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作者 郑丽娇 黄洁 彭冬先 《贵州医药》 CAS 2019年第7期1030-1032,共3页
目的通过数据挖掘分析SmuG1在卵巢癌组织中的表达及预后意义。方法 THPA数据库初步探讨SmuG1在人体的分布以及表达, TCGA数据库分析卵巢癌患者SmuG1 mRNA的表达水平与临床病理特征的相关性,通过生存分析探讨SmuG1 mRNA水平与总体生存期... 目的通过数据挖掘分析SmuG1在卵巢癌组织中的表达及预后意义。方法 THPA数据库初步探讨SmuG1在人体的分布以及表达, TCGA数据库分析卵巢癌患者SmuG1 mRNA的表达水平与临床病理特征的相关性,通过生存分析探讨SmuG1 mRNA水平与总体生存期的关系,利用Cox比例风险回归模型分析SmuG1是否为患者总体生存期的独立预后影响因子。结果 THPA数据库发现SmuG1是一种细胞内糖基化酶,在全身各类组织及器官中均有表达,TCGA数据库分析发现SmuG1 mRNA水平与卵巢癌的临床分期呈负相关( P =0.024,相关系数 r =-0.5),而与年龄、肿瘤级别、残留肿瘤大小、耐药性等无关( P >0.05)。生存分析发现SmuG1 mRNA水平高的患者比SmuG1 mRNA水平低的患者存活时间更长差异无统计学意义( P =0.035)。Cox比例风险回归模型分析表明SmuG1的表达水平是卵巢癌患者的显著独立预后指标( HR =0.98,95% CI :0.618 97~1.560 583;P =0.009)。结论人卵巢癌组织中SmuG1水平与临床分期呈负相关。SmuG1表达水平高的卵巢癌患者的总体生存期较长,提示SmuG1可能是卵巢癌显著的独立预后指标。 展开更多
关键词 SmuG1 卵巢癌 tcga 人类蛋白库
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Study on the relationship between immune cell infiltration pattern and clinical characteristics and prognosis of cervical cancer based on TCGA database
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作者 Kai Qin Yi Cheng +1 位作者 Lu-Lu Huang Xiang-Lin Yuan 《Journal of Hainan Medical University》 2021年第11期43-47,共5页
Objective:To investigate the correlation between immune cell infiltration pattern and clinical features and prognosis of cervical carcinoma.Methods:All cervical cancer transcript data and related clinical data were do... Objective:To investigate the correlation between immune cell infiltration pattern and clinical features and prognosis of cervical carcinoma.Methods:All cervical cancer transcript data and related clinical data were downloaded from the public database Cancer Genome Atlas(TCGA),and the relative proportions of 22 invasive immune cell types were calculated by Cibersort software.Perl was used to assess the correlation between the pattern of immune cell invasion and clinical characteristics(age,clinical stage,tumor grade)in cervical cancer,and the correlation between the pattern of immune cell invasion and survival in cervical cancer was calculated by the K-M Log-Rank method.Result:The distribution of immune cells in 306 cases of cervical cancer and 3 cases of normal tissues was assessed using Cibersort.Compared with normal tissues,the contents of resting dendritic cells,activated dendritic cells,M1 macrophages and activated CD4+memory T cells were higher;the contents of M2 macrophages,neutrophils,regulatory T cells and activated mast cells were lower in cervical cancer tissues.The contents of M1 macrophages,unactivated CD4+memory T cells,andγδT cells were positively correlated with patient age(P<0.05).The contents of follicular helper T cells,activated and unactivated natural killer(NK)cells,and naive CD4 T cells were negatively correlated with patient age(P<0.05).Those with high resting dendritic cell composition had shorter overall survival,while those with high follicular helper T cell composition had longer overall survival(P<0.05).Conclusion:Compared with normal tissues,the composition of immune cells in cervical cancer tissues has certain specificity,which can provide reference for the early screening and diagnosis of the disease.Patients in different age groups may have different immune cell infiltration patterns,which can be used as a basis to explore drug targets in clinical practice.Resting dendritic cells and follicular helper T cells in cervical cancer can be used as possible efficacy predictors of clinical immunotherapy for cervical cancer. 展开更多
关键词 Cervical cancer Immune cell infiltration tcga database Survival time
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基于TCGA数据库分析EME1基因在肾细胞癌中的表达及临床意义
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作者 张晓洋 李东旭 +2 位作者 史巧玉 喻明霞 江振华 《分子诊断与治疗杂志》 2025年第10期2034-2037,共4页
目的基于癌症基因图谱数据库(TCGA),对必需减数分裂核酸内切酶1(EME1)基因在肾细胞癌(RCC)中的表达、临床病理特征和预后相关性进行分析。方法在TCGA数据库下载RCC患者的基因表达数据和临床病理信息,使用Wilcoxon检验比较RCC组织与正常... 目的基于癌症基因图谱数据库(TCGA),对必需减数分裂核酸内切酶1(EME1)基因在肾细胞癌(RCC)中的表达、临床病理特征和预后相关性进行分析。方法在TCGA数据库下载RCC患者的基因表达数据和临床病理信息,使用Wilcoxon检验比较RCC组织与正常组织中EME1基因的表达差异。利用卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验、逻辑回归、Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析EME1与RCC患者的临床预后关系。使用基因富集分析预测EME1可能参与的分子信号通路。结果RCC组织中EME1的表达量显著高于正常组织,差异有统计学意义(P<0.05)。EME1 mRNA的表达水平与患者的年龄(P<0.05)、性别(P<0.05)、肿瘤分级(P<0.05)、T分期(P<0.05)、M分期(P<0.05,)和N分期(P<0.05)均有关。高表达组患者的总体生存率比低表达组更差(P<0.05)。多因素Cox回归分析表明,EME1(HR=1.51,95%CI:1.24~1.84,P<0.05)可作为肾细胞癌的独立预后因子。GSEA结果显示,EME1高表达主要参与同源重组、细胞周期、DNA复制、P53信号通路和错配修复等分子信号通路。结论EME1在肾细胞癌患者中高表达,并与预后相关,可能成为肾细胞癌的新型分子标志物。 展开更多
关键词 EME1 肾细胞癌 tcga数据库 GSEA 信号通路
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基于TCGA数据库和实验验证分析肝细胞癌中PLCβ4基因的表达及临床意义
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作者 文丽梅 郭娅丽 +5 位作者 侯强 郑董璇 代武 高翔 杨建华 胡君萍 《肿瘤防治研究》 2025年第6期502-510,共9页
目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析肝细胞癌中PL-Cβ4基因mRNA的表达及其临床意义。方法基于TCGA数据库中的424例临床样本资料(包括肝细胞癌组织374例,非肿瘤肝组织50例),采用Kaplan-Meier法、Cox回归分析、免疫浸润分析,评估PLC... 目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析肝细胞癌中PL-Cβ4基因mRNA的表达及其临床意义。方法基于TCGA数据库中的424例临床样本资料(包括肝细胞癌组织374例,非肿瘤肝组织50例),采用Kaplan-Meier法、Cox回归分析、免疫浸润分析,评估PLCβ4基因与HCC患者临床特征及生存预后的关系。应用PLCβ4基因与24种免疫细胞的相关性分析,观察PLCβ4基因与免疫细胞浸润的关系及与肝癌高频突变基因TP53 mRNA表达水平的相关性。另外收集新疆医科大学第一附属医院病理科HCC患者的高、中、低分化肿瘤组织以及正常肝组织石蜡切片各20例,HE染色法进行组织病理学观察,免疫组织化学法对各临床样本中PLCβ4、Ki-67蛋白表达水平进行验证。结果PLCβ4基因在HCC中的表达水平显著高于正常组织(P<0.01),且PLCβ4高表达患者的总生存期均明显长于低表达者(P<0.05),提示PLCβ4显著影响HCC患者预后。相关性分析结果显示PLCβ4基因的表达水平与免疫细胞浸润高度相关;且PLCβ4与TP53基因的表达水平高度相关。HCC组织样本中的PLCβ4基因表达显著高于正常组织(P<0.001),且与分化程度呈负相关关系。结论PLCβ4可作为肝细胞癌的一个独立预后因素,有望成为HCC治疗的新型分子靶点。 展开更多
关键词 肝细胞癌 PLCβ4基因 tcga数据库 磷脂酰肌醇信号系统
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基于肝细胞癌中INPP4B基因表达的TCGA数据库生物信息学分析及其实验验证
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作者 文丽梅 郭娅丽 +5 位作者 马文梅 薛涛涛 耿若愚 马冲 张新红 杨建华 《吉林大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期1618-1629,共12页
目的:基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库和临床样本的实验验证探讨肝细胞癌(HCC)中肌醇多聚磷酸-4-磷酸酶Ⅱ型(INPP4B)基因的表达及临床意义。方法:基于TCGA数据库中的424例临床样本数据资料(包括HCC组织374例,癌旁组织50例),采用Kaplan-M... 目的:基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库和临床样本的实验验证探讨肝细胞癌(HCC)中肌醇多聚磷酸-4-磷酸酶Ⅱ型(INPP4B)基因的表达及临床意义。方法:基于TCGA数据库中的424例临床样本数据资料(包括HCC组织374例,癌旁组织50例),采用Kaplan-Meier法和Cox回归分析,评估INPP4B基因与HCC患者临床特征及生存预后的关系。分析INPP4B基因与24种免疫细胞数量,肿瘤组织中的基质、肿瘤组织中的免疫细胞浸润和肿瘤纯度,HCC高频突变基因肿瘤蛋白53(TP53)基因表达水平的相关性。收集2022年12月—2023年12月进行手术切除治疗的60例HCC患者临床病理资料及其组织石蜡切片,根据临床诊断分为低分化组(HCC-L组)、中分化组(HCC-M组)和高分化组(HCC-H组),每组20例,选取同时期20例取活检并病理诊断为非肿瘤患者的临床病理资料及其肝组织石蜡切片,作为正常组。HE染色观察各组研究对象HCC组织和正常肝组织病理形态表现,免疫组织化学法检测各组研究对象HCC组织和正常肝组织中Ki-67和INPP4B蛋白表达情况。结果:与正常组织比较,HCC组织中INPP4B mRNA表达水平明显升高(P<0.01)。与INPP4B低表达组比较,INPP4B高表达组患者的总生存期(OS)均明显延长(P<0.05)。单因素Cox回归分析,肿瘤分期、病理分期、肿瘤状况和残余肿瘤对HCC患者OS存在影响(P<0.05)。单因素回归分析,INPP4B预后风险模型评分危险比(HR)=0.781,95%置信区间(CI):0.552~1.105,P=0.168。INPP4B对HCC患者OS影响的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值为0.558,表明INPP4B基因预后风险模型在HCC患者生存预后方面具有一定的预测价值。INPP4B mRNA表达水平与TNM分期、Stage分期、患者性别、年龄、种族和体质量指数(BMI)值均无相关关系(P>0.05)。高表达和低表达INPP4B的肿瘤组织中,22种免疫细胞存在统计学差异(P<0.05);INPP4B mRNA表达水平与除辅助性T细胞(Th) 17外的23种免疫细胞的数量均呈正相关关系(r>0),其中除自然杀伤细胞(NK) CD56+细胞外,均具有统计学意义(P<0.01);INPP4B与肿瘤组织中的基质(r=0.475)、肿瘤组织中的免疫细胞浸润(r=0.641)和肿瘤纯度(r=0.599)均具有显著的相关性(P<0.01)。INPP4B与TP53存在相关性(r=0.287,P<0.01)。HE染色,正常组研究对象肝组织中可见肝小叶结构清晰、完整,细胞排列整齐,轻微炎性细胞浸润;HCC-L组、HCC-M组和HCC-H组患者HCC组织中可见肝小叶被完全破坏,肝细胞脂肪变性明显,炎性细胞大量浸润,部分细胞出现气球样变、小细胞性增生的病变,且HCC分化程度越低,组织破坏程度越严重;免疫组织化学法,与正常组比较,HCC-L组、HCC-M组和HCC-H组患者HCC组织中Ki-67蛋白表达水平均明显升高(P<0.01),且HCC组患者的分化程度越低,Ki-67阳性率越高。在正常组研究对象肝组织中可观察到细胞中棕褐色颗粒平均分布,INPP4B蛋白呈高表达;与正常组比较,HCC-L组、HCC-M组和HCC-H组患者HCC组织中INPP4B蛋白表达水平均明显降低(P<0.01),且HCC组织分化程度越低,INPP4B阳性率越低。结论:INPP4B是HCC患者预后的保护因素,INPP4B作为一种新的抑癌基因,可能成为治疗HCC新药筛选的潜在靶标。 展开更多
关键词 肝细胞癌 肌醇多聚磷酸-4-磷酸酶Ⅱ型基因 癌症基因组图谱数据库 磷脂酰肌醇信号系统 免疫细胞
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基于TCGA和GEO数据库分析CENP-A在宫颈癌中的表达及临床意义
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作者 汪煜琳 刘丁维 +1 位作者 原江水 宋卫青 《中国妇幼保健》 2025年第23期4400-4404,共5页
目的通过生物信息学的方法分析着丝粒蛋白A在宫颈癌(CC)患者中的表达及临床意义。方法在TCGA癌症基因组图谱、GEO基因表达数据库及GEPIA、UALCAN数据库中提取CC相关的RNA测序数据,评估着丝粒蛋白A的表达及其在CC患者中的临床意义;使用R... 目的通过生物信息学的方法分析着丝粒蛋白A在宫颈癌(CC)患者中的表达及临床意义。方法在TCGA癌症基因组图谱、GEO基因表达数据库及GEPIA、UALCAN数据库中提取CC相关的RNA测序数据,评估着丝粒蛋白A的表达及其在CC患者中的临床意义;使用R语言提取TCGA数据库中的CC患者的临床病理参数,并利用χ^(2)检验、单因素及多因素COX回归分析等检验方法对数据进行分析;使用在线工具对GEO的两个CC数据集分析,并对CENP-A进行GO功能分析。收集CC患者及健康对照患者外周血标本,qRT-PCR方法检测CENP-A mRNA表达水平的差异。结果与正常宫颈组织相比,CC组织中的着丝粒蛋白A表达显著上调(P<0.05),CENP-A的表达量与患者的年龄、CC分期、肿瘤浸润深度、远处转移、AJCC分期及病理类型无明显关系,与淋巴结转移呈正相关(P<0.05);多因素COX回归分析显示,淋巴结转移是影响CC患者预后的独立危险因素(P<0.05);对着丝粒蛋白A进行GO功能富集分析,发现其主要富集在“有丝分裂”“染色体区域”及“蛋白质结合”等。CC患者外周血有核细胞中CENP-A的含量明显高于对照组(P<0.05)。结论着丝粒蛋白A在CC组织中表达上调且与CC患者的淋巴结转移情况相关,可能为CC患者的分子诊断和治疗提供潜在的研发靶点。 展开更多
关键词 宫颈癌 着丝粒蛋白A tcga数据库 GEO数据库 实时荧光定量PCR
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基于TCGA数据库的子宫内膜癌不良预后预测模型构建
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作者 卢琴琴 黄玉秀 陈兰钦 《医学综述》 2025年第7期893-896,F0003,共5页
目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库构建子宫内膜癌不良预后预测模型。方法从TCGA数据库中下载并整理445例子宫内膜癌患者的临床资料以及生存资料,利用单因素分析筛选子宫内膜癌患者生存相关病理特征,采用多因素Logistic回归分析确定... 目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库构建子宫内膜癌不良预后预测模型。方法从TCGA数据库中下载并整理445例子宫内膜癌患者的临床资料以及生存资料,利用单因素分析筛选子宫内膜癌患者生存相关病理特征,采用多因素Logistic回归分析确定子宫内膜癌患者不良预后相关病理特征,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析该模型预测患者不良预后的准确性。结果445例子宫内膜癌患者中410例存活,35例死亡。单因素分析结果显示,年龄≥60岁、病理分期为Ⅲ期+Ⅳ期、组织学分级为G3、病理类型为混合癌+浆液性癌+未分化癌患者死亡率高于年龄<60岁、病理分期为Ⅰ期+Ⅱ期、组织学分级为G1+G2、病理类型为子宫内膜样癌的患者(P<0.05或P<0.01),发生子宫深肌层浸润、宫颈间质浸润、淋巴血管间隙侵犯、淋巴结转移、子宫外侵犯的死亡率高于未发生子宫深肌层浸润、宫颈间质浸润、淋巴血管间隙侵犯、淋巴结转移、子宫外侵犯的患者(P<0.05或P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、病理类型为非子宫内膜样癌、发生子宫深肌层浸润、发生淋巴血管间隙侵犯是子宫内膜癌患者发生不良预后的独立危险因素(OR=2.776,95%CI 1.373~5.611;OR=2.622,95%CI 1.360~5.056;OR=2.875,95%CI 1.197~6.904;OR=3.047,95%CI 1.490~6.230)(P<0.05或P<0.01)。Logistic回归模型预测子宫内膜癌患者不良预后的ROC曲线下面积为0.893,灵敏度为0.743,特异度为0.980。结论基于年龄、发生深肌层浸润、非子宫内膜样癌以及淋巴血管间隙侵犯病理特征的子宫内膜癌患者不良预后预测模型,可为临床预测子宫内膜癌患者不良预后及采取综合干预方案提供数据支持。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 癌症基因组图谱数据库 病理因素 预后
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基于TCGA和ImmPort的上皮性卵巢癌免疫相关LncRNAs预后不良的预测方案研究
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作者 颜雪 刘媛媛 赵刚 《国际医药卫生导报》 2025年第21期3592-3596,共5页
目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库和免疫学数据库和分析门户(ImmPort)构建上皮性卵巢癌免疫相关长链非编码核糖核酸(LncRNAs)预后不良的预测方案。方法从TCGA数据库中下载上皮性卵巢癌和癌旁正常组织LncRNAs数据和患者临床资料,并结... 目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库和免疫学数据库和分析门户(ImmPort)构建上皮性卵巢癌免疫相关长链非编码核糖核酸(LncRNAs)预后不良的预测方案。方法从TCGA数据库中下载上皮性卵巢癌和癌旁正常组织LncRNAs数据和患者临床资料,并结合ImmPort下载的免疫相关LncRNAs数据筛选差异表达免疫相关LncRNAs(截止至2024年5月31日)。采用单因素和多因素Cox回归分析筛选与上皮性卵巢癌预后不良独立相关的免疫相关LncRNAs,构建风险评分模型,并通过Kaplan-Meier生存分析曲线、受试者操作特征曲线(ROC)分析风险评分模型的预测价值。结果从TCGA数据库中共下载208例上皮性卵巢癌组织和104例癌旁正常组织的LncRNAs数据,筛选出128个差异表达免疫相关LncRNAs。单因素Cox回归分析共筛选出11个与上皮性卵巢癌预后相关的免疫相关LncRNAs(均P<0.05);进一步进行多因素Cox回归分析,得出5个独立影响上皮性卵巢癌预后的免疫相关LncRNAs(MALAT1、LINC00958、AC011445.1、PRKAR1B-AS2、SNHG17)(均P<0.05)。基于多因素Cox回归分析结果构建上皮性卵巢癌免疫相关LncRNAs预后预测风险评分模型,风险评分=0.592×MALAT1+0.491×LINC00958+0.413×AC011445.1+0.641×PRKAR1B-AS2+0.309×SNHG17。Kaplan-Meier生存分析曲线显示,高风险组(风险评分≥中位数)与低风险组(风险评分<中位数)相比,生存率较低(Log-rank检验:χ^(2)=13.784,P<0.001)。ROC分析显示,风险评分模型预测1年、3年、5年预后不良的曲线下面积分别为0.815(95%CI:0.754~0.867)、0.735(95%CI:0.667~0.796)、0.691(95%CI:0.621~0.755)。结论基于上述5个上皮性卵巢癌预后相关的免疫相关LncRNAs构建的风险评分模型能够预测预后情况,也为上皮性卵巢癌提供潜在免疫治疗靶点。 展开更多
关键词 上皮性卵巢癌 免疫相关基因 长链非编码核糖核酸 预后不良 癌症基因组图谱 免疫学数据库和分析门户
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胃印戒细胞癌的分级与预后存在种族差异:一项SEER数据库和TCGA数据库的研究
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作者 房尚萍 刘佳梦 +4 位作者 岳星辰 李欢 利琬柠 汤晓宇 包鹏举 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第8期1706-1717,共12页
目的利用美国国立癌症研究院监测、流行病学和结果(SEER)数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析胃印戒细胞癌在不同种族间预后情况的差异。方法对2000~2020年美国SEER数据库和TCGA数据库进行回顾性分析,研究对象为胃印戒细胞癌患者,... 目的利用美国国立癌症研究院监测、流行病学和结果(SEER)数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析胃印戒细胞癌在不同种族间预后情况的差异。方法对2000~2020年美国SEER数据库和TCGA数据库进行回顾性分析,研究对象为胃印戒细胞癌患者,按种族分为白人、黑人、亚洲人或太平洋岛民、美洲印第安人/阿拉斯加土著队列。通过基线人口学分析、KM生存曲线、列线图等方法,评估胃印戒细胞癌的预后与治疗情况。结果本研究共纳入2058例患者,其中黑人占8.6%,白人占72.4%,亚洲人或太平洋岛民占16.6%,美洲印第安人/阿拉斯加土著占1.0%,其他种族占1.4%。肿瘤分级因种族而异,不同种族的患病率和生存率差异显著,白人队列的差异最为突出,且所有差异均具有统计学意义(P<0.05)。此外,患者的管理和预后结果也呈现出种族差异。结论胃印戒细胞癌的肿瘤分级和预后存在种族差异,这一特性具有潜在的临床特异性,这为优化临床诊疗策略及改善患者预后提供参考依据。 展开更多
关键词 胃印戒细胞癌 种族差异 SEER分析 列线图 tcga数据库
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基于TCGA数据库探讨BEND5表达对膀胱癌患者生存及癌细胞迁移能力的影响
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作者 李智强 陈从其 +4 位作者 陈锦添 陈伟 董菲艳 周素娟 林云侨 《福建医药杂志》 2025年第7期1-5,共5页
目的探讨膀胱癌组织与癌旁组织中BEN结构域蛋白5(BEND5)表达差异及BEND5对膀胱癌细胞迁移能力和雷帕霉素靶蛋白(mTOR)通路的影响。方法利用癌症基因组图集(TCGA)数据库分析BEND5表达与膀胱癌患者生存的关系;收集40例膀胱癌患者的癌及癌... 目的探讨膀胱癌组织与癌旁组织中BEN结构域蛋白5(BEND5)表达差异及BEND5对膀胱癌细胞迁移能力和雷帕霉素靶蛋白(mTOR)通路的影响。方法利用癌症基因组图集(TCGA)数据库分析BEND5表达与膀胱癌患者生存的关系;收集40例膀胱癌患者的癌及癌旁组织,采用荧光定量PCR(qPCR)及蛋白免疫印迹法(Western blot,WB)检测BEND5mRNA及蛋白表达差异;膀胱癌5637和UMUC3细胞转染BEND5-siRNA后,划痕-愈合实验检测迁移能力的差异,WB法检测mTOR通路蛋白及波形蛋白(Vimentin)表达差异。结果通过TCGA分析发现,在膀胱癌中BEND5表达下调,且低表达的膀胱癌患者生存率更低。实验显示膀胱癌组织中BEND5 mRNA和蛋白表达均低于癌旁组织;沉默BEND5提高了膀胱癌细胞的迁移能力,并上调mTOR通路蛋白及波形蛋白表达。结论在膀胱癌组织中BEND5基因低表达,可能通过激活mTOR通路及促进癌细胞迁移的方式降低患者的生存率。 展开更多
关键词 膀胱癌 BEND5 抗癌 mTOR通路 tcga数据库
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基于TCGA数据库构建坏死性凋亡相关lncRNA模型评估子宫内膜癌预后
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作者 蔡婷 赵丽娟 陈煌 《武汉大学学报(医学版)》 2025年第5期630-636,共7页
目的:构建基于坏死性凋亡相关长链非编码RNA(NRlncRNA)的预后模型,并评估其在子宫内膜癌(EC)患者中的应用,为患者的个性化治疗提供理论依据。方法:从TCGA数据库中获取EC患者的转录组数据和临床信息,筛选出与坏死性凋亡相关的lncRNA。采... 目的:构建基于坏死性凋亡相关长链非编码RNA(NRlncRNA)的预后模型,并评估其在子宫内膜癌(EC)患者中的应用,为患者的个性化治疗提供理论依据。方法:从TCGA数据库中获取EC患者的转录组数据和临床信息,筛选出与坏死性凋亡相关的lncRNA。采用单因素Cox回归、多因素Cox回归及LASSO回归分析构建多基因风险评分模型。通过Kaplan-Meier生存分析、ROC曲线分析等方法评估模型的预测能力,并在不同临床亚组中进行验证。结果:筛选出与坏死性凋亡相关的1020个lncRNA,并通过回归分析构建了7个lncRNA的预后模型。模型在训练集、测试集及整个数据集中显示出较高的预测准确性。Kaplan-Meier生存分析显示高风险组与低风险组患者生存率显著不同(P<0.001)。ROC曲线分析结果表明,模型在1年、3年和5年的AUC值分别为0.731、0.732和0.739,表明该模型具有良好的预后预测性能。结论:本研究成功构建了基于坏死性凋亡相关lncRNA的预后模型,具有较高的预测准确性和临床适用性,为EC患者的个性化预后评估和靶向治疗提供了新的理论支持。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 坏死性凋亡 长链非编码RNA tcga数据库 预后模型
原文传递
基于TCGA数据库探讨坏死性凋亡相关基因对卵巢癌预后的预测价值
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作者 闫美红 李红梅 武鑫 《中国优生与遗传杂志》 2025年第11期2265-2273,共9页
目的基于TCGA数据库,探讨坏死性凋亡相关基因(NRGs)在卵巢癌(OC)预后预测中的价值。方法纳入TCGA数据库316例OC患者和12例健康对照样本,通过limma算法筛选差异表达NRGs(DENRGs),结合单变量Cox回归、拷贝数变异(CNV)分析及免疫亚型划分(K... 目的基于TCGA数据库,探讨坏死性凋亡相关基因(NRGs)在卵巢癌(OC)预后预测中的价值。方法纳入TCGA数据库316例OC患者和12例健康对照样本,通过limma算法筛选差异表达NRGs(DENRGs),结合单变量Cox回归、拷贝数变异(CNV)分析及免疫亚型划分(K-means聚类)探究其与预后的关联。利用STRING数据库构建蛋白互作(PPI)网络,筛选核心基因,并采用LASSO-Cox回归构建多基因风险评分模型。通过Kaplan-Meier生存分析、ROC曲线、多因素Cox回归及诺模图验证模型性能,结合肿瘤突变负荷(TMB)和基因集富集分析(GSEA)解析高低风险组的生物学差异。结果成功筛选出差异表达NRGs(DENRGs),并发现部分NRGs与OC预后显著相关,同时分析了其拷贝数变异情况。两种免疫亚型在免疫细胞浸润丰度、免疫功能、免疫相关基因表达及免疫检查部位方面存在差异,B亚型评分普遍更高,且与趋化因子信号通路、自然杀伤细胞毒性通路相关。构建了免疫相关基因的PPI网络,并筛选出核心基因,揭示了NRGs之间的相互作用关系。通过LASSO-Cox回归分析筛选出关键基因,构建了多基因风险评分模型。风险模型在TCGA队列中预测1年、3年和5年生存率的AUC分别为0.643、0.709和0.691,验证队列中AUC提升至0.825、0.761和0.758。低风险组TMB及免疫功能评分显著高于高风险组(P<0.05),且富集于免疫相关通路。结论NRGs可有效区分OC患者的预后风险,其构建的多基因模型具有较高的预测效能,为个体化治疗及免疫微环境调控提供了潜在靶点。 展开更多
关键词 tcga数据库 坏死性凋亡相关基因 卵巢癌 预测模型
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基于TCGA数据库探讨坏死性凋亡相关基因对结肠癌预后的预测价值
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作者 高丽娜 张炎 刘刚 《胃肠病学和肝病学杂志》 2025年第7期954-962,共9页
目的基于TCGA数据库探讨坏死性凋亡相关基因(necroptosis-related genes,NRGs)对结肠癌预后的预测价值。方法从TCGA数据库获取358例患者的RNA高通量测序(RNA-sequencing,RNA-seq)数据及相应临床资料,单因素Cox回归分析初步确定与预后相... 目的基于TCGA数据库探讨坏死性凋亡相关基因(necroptosis-related genes,NRGs)对结肠癌预后的预测价值。方法从TCGA数据库获取358例患者的RNA高通量测序(RNA-sequencing,RNA-seq)数据及相应临床资料,单因素Cox回归分析初步确定与预后相关的NRGs,使用非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法将样本划分为具有相似基因表达模式的亚组,分析亚组间的生存情况、预后相关NRGs与临床病理因素的相关性。所有样本1∶1随机分为训练集和验证集,通过LASSO-Cox回归分析筛选预后相关NRGs,计算风险评分,建立基于NRGs的预后风险模型。所有样本按风险评分的中位数分为低、高风险组,进行生存分析,绘制风险曲线与ROC曲线。单因素、多因素Cox回归分析结肠癌预后独立预测因素,构建列线图预测模型,计算预测模型的一致性指数(concordance index,C-index),评价模型预测能力。对预后相关NRGs进行GO富集分析,通过GSEA与ssGSEA评估高风险和低风险组中KEGG、Hallmarks基因集信号通路活性。分析风险评分与结肠癌临床病理因素的相关性。结果从KEGG数据库获得了159个NRGs,初步筛选出15个与预后相关的NRGs。结肠癌患者被分为两个亚组,两组间总生存期、预后相关NRGs表达水平、N分期、M分期、癌症分期存在差异(P<0.05)。LASSO-Cox回归分析最终确定了9个具有预后价值的NRGs,随着风险分数提高,患者的死亡风险上升,总生存期缩短(P<0.05)。训练集、验证集以及全体样本的低风险组与高风险组生存率差异有统计学意义(P<0.05)。训练集1、3、5年ROC曲线下面积分别为0.762、0.825、0.854,验证集分别为0.683、0.629、0.686,全体样本分别为0.720、0.727、0.778。预后相关NRGs与细胞周期调控和细胞增殖过程密切相关,低风险组与高风险组在某些肿瘤、药物代谢和能量代谢相关通路方面存在差异。不同癌症分期、T分期、N分期、M分期的患者风险评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于NRGs构建的预后风险模型能够有效预测结肠癌患者的预后情况,具有潜在的临床应用价值。 展开更多
关键词 癌症基因组图谱数据库 坏死性凋亡 结肠癌 预后 生物信息学
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基于TCGA数据分析CORO1C基因在胸膜间皮瘤中表达及预后意义
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作者 王小忆 李锦松 +5 位作者 赵丹 贺锦涛 黄文兵 普元倩 杨文仲 熊伟 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第3期61-71,共11页
基于肿瘤数据库探讨冠状蛋白样肌动蛋白结合蛋白1C(coronaryxin-like actin-binding protein 1C,CORO1C)基因在胸膜间皮瘤(pleural mesothelioma, PM)中表达水平及其预后意义。通过运用癌症基因图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数... 基于肿瘤数据库探讨冠状蛋白样肌动蛋白结合蛋白1C(coronaryxin-like actin-binding protein 1C,CORO1C)基因在胸膜间皮瘤(pleural mesothelioma, PM)中表达水平及其预后意义。通过运用癌症基因图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库及GEO数据库,分别下载PM数据集分析其与正常肺组织中CORO1C基因的表达差异,以及PM与CORO1C基因之间的临床病理参数相关性,并进一步分析CORO1C基因表达与PM预后相关性;构建COX回归模型探究影响PM患者预后的独立危险因素;使用TIMER 2.0数据库分析PM样本CORO1C基因表达水平的免疫细胞浸润相关性;使用R语言绘制ROC曲线、进行CORO1C基因富集分析。CORO1C基因在PM组织中高表达(P <0.05),且与PM样本中B淋巴细胞、T淋巴细胞、巨噬细胞、淋巴样祖细胞、内皮细胞、髓样树突状细胞、髓源性抑制细胞呈正相关关系(P <0.05),与激活的NK细胞呈负相关关系(P <0.05);此外,高表达的CORO1C基因在过氧化氢反应、单链断裂修复、质膜信号受体复合物等通路中发挥作用。CORO1C基因在PM组织中高表达,提示PM预后不良,有望作为PM潜在的初步诊断和预后判断指标。 展开更多
关键词 胸膜间皮瘤 冠状蛋白样肌动蛋白结合蛋白1C 癌症基因组图谱 预后分析 生物信息学分析
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基于GEO和TCGA数据库分析促癌基因INHBA和抑癌基因CLCA4、CA4在结直肠癌中表达 被引量:6
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作者 王倩 袁莉莉 范文涛 《中国应用生理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期279-282,共4页
目的:通过分析GEO数据库结直肠癌相关芯片集,寻找差异基因,并在TCGA数据库和GEO数据库进行验证,为结直肠癌的早期诊断寻找标志物。方法:分析GEO数据库结直肠癌相关芯片集GSE21510、GSE25071、GSE32323。分别分析差异基因,采用文恩图软... 目的:通过分析GEO数据库结直肠癌相关芯片集,寻找差异基因,并在TCGA数据库和GEO数据库进行验证,为结直肠癌的早期诊断寻找标志物。方法:分析GEO数据库结直肠癌相关芯片集GSE21510、GSE25071、GSE32323。分别分析差异基因,采用文恩图软件查找共同差异基因。进一步在TCGA数据库查找差异基因在结直肠癌中的表达及生存曲线。最后通过GEO数据库GSE24514验证差异基因的表达。结果:GSE21510,包含104例样本,共筛选出251个差异基因,其中上调基因146个,下调基因105个。GSE25071,包含50例样本,共筛选出669个差异基因,其中上调基因312个,下调基因357个。GSE32323,包含10例样本,共筛选出353个差异基因,其中上调基因115个,下调基因238个。在样本中上调基因为促癌基因,下调基因为抑癌基因。经文恩图分析,3个基因集交集共有15个基因,其中上调基因3个,下调基因12个。在TCGA数据库中查找差异基因的表达量和生存曲线,生存曲线选择结肠癌数据集,选取279个样本进行分析。根据差异基因的表达和生存曲线,最终确定促癌基因INHBA和抑癌基因CLCA4、CA4为结直肠癌的标志物。最后在GSE24514芯片集验证差异基因的表达。结论:通过GEO和TCGA数据库筛选及验证,发现在结直肠癌组织中INHBA基因明显上调,CLCA4、CA4基因明显下调。最终确定促癌基因INHBA和抑癌基因CLCA4、CA4可作为结直肠癌早期诊断的标志物。 展开更多
关键词 结直肠癌 GEO数据库 tcga数据库 差异基因表达 早期诊断的标志物
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基于TCGA与GTEx数据库分析AEBP1基因在不同分型胶质瘤中的表达及对预后的影响 被引量:4
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作者 王伟 王茂德 +2 位作者 姜海涛 李传坤 答嵘 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期503-508,共6页
目的探讨AEBP1基因及其剪接异构体在不同分型胶质瘤中的表达,分析AEBP1基因对不同分型胶质瘤患者预后的影响。方法利用GEPIA2可视化网络分析工具,对TCGA数据库中胶质母细胞瘤(GBM)(经典型、间充质型、神经元型、原神经元型)与低级别胶质... 目的探讨AEBP1基因及其剪接异构体在不同分型胶质瘤中的表达,分析AEBP1基因对不同分型胶质瘤患者预后的影响。方法利用GEPIA2可视化网络分析工具,对TCGA数据库中胶质母细胞瘤(GBM)(经典型、间充质型、神经元型、原神经元型)与低级别胶质瘤(LGG)(星型细胞瘤、少突星型细胞瘤、少突胶质细胞瘤)组织,与TCGA和GTEx数据库中人体正常组织样本采用单因素方差分析法比较AEBP1基因表达水平。绘制小提琴图分析AEBP1基因剪接异构体在胶质瘤中的分布趋势。绘制Kaplan-Meier生存曲线并采用Logrank检验分析GBM与LGG肿瘤组织中AEBP1基因表达水平对胶质瘤患者预后的影响。结果GBM总体及4种分型GBM的肿瘤组织中AEBP1的表达均高于正常对照组织(P<0.05)。LGG中星型细胞瘤与少突星型细胞瘤肿瘤组织中AEBP1的表达高于正常对照组织(P<0.05)。GBM与LGG中有9种AEBP1基因剪接异构体表达且GBM中表达水平均较高。GBM患者总体与原神经元型GBM患者的AEBP1低表达组整体生存期(OS)优于高表达组(P<0.05)。LGG患者总体与星型胶质细胞瘤患者AEBP1低表达组OS与无进展生存期均优于高表达组(P<0.05)。结论AEBP1在GBM与LGG的发病与发展中具有重要临床价值,可作为评估原神经元型GBM与星型胶质细胞瘤患者预后的标志物,并可能成为靶向治疗的候选基因。 展开更多
关键词 胶质母细胞瘤 低级别胶质瘤 AEBP1基因 tcga数据库 GTEx数据库
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基于TCGA数据库的胶质母细胞瘤LncRNA风险预测模型的建立 被引量:6
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作者 彭慧 秦凯 +2 位作者 戴宇翃 张孟贤 郭秋云 《肿瘤防治研究》 CAS CSCD 2019年第5期417-420,共4页
目的利用TCGA数据库建立胶质母细胞瘤患者预后的LncRNA风险评分模型。方法下载TCGA数据库中胶质母细胞瘤及正常神经组织的基因表达谱数据、临床相关数据,筛选差异表达LncRNA,采用单因素和多因素Cox风险回归模型筛选和建立LncRNA预后模... 目的利用TCGA数据库建立胶质母细胞瘤患者预后的LncRNA风险评分模型。方法下载TCGA数据库中胶质母细胞瘤及正常神经组织的基因表达谱数据、临床相关数据,筛选差异表达LncRNA,采用单因素和多因素Cox风险回归模型筛选和建立LncRNA预后模型。结果从TCGA数据库中得到169份胶质母细胞瘤组织和5份正常神经组织的基因表达谱,使用R语言edgeR包进行差异基因分析(logFC≥2或≤-2,FDR<0.05)得到差异基因7 978个,其中差异LncRNA 1 643个。单因素Cox分析及多因素Cox回归分析得到基于4个LncRNA的多因素预后风险模型:风险评分=0.59×NDUFB2-AS1-0.41×ZEB1-AS1+0.31×AL139385.1+0.21×AGAP2-AS1。模型的ROC曲线下面积AUC=0.864。患者风险评分结果提示高评分患者预后较低评分患者差。结论 NDUFB2-AS1、ZEB1-AS1、AL139385.1和AGAP2-AS1的风险预测模型可有效预测胶质母细胞瘤患者的预后,有望用于指导临床治疗。 展开更多
关键词 胶质母细胞瘤 LncRNA tcga数据库 COX回归模型
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NECP-Atlas中屏蔽数据库制作模块的开发与验证 被引量:4
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作者 祖铁军 徐宁 +1 位作者 曹良志 吴宏春 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期15-20,共6页
在核数据处理程序NECP-Atlas中开发了屏蔽数据库制作模块Shield_calc,该模块先利用NECPAtlas产生问题无关的MATXS格式细群中子、光子截面数据库;然后采用超细群方法、Bondarenko迭代方法进行共振自屏计算,获得有效自屏截面;最后,基于1... 在核数据处理程序NECP-Atlas中开发了屏蔽数据库制作模块Shield_calc,该模块先利用NECPAtlas产生问题无关的MATXS格式细群中子、光子截面数据库;然后采用超细群方法、Bondarenko迭代方法进行共振自屏计算,获得有效自屏截面;最后,基于1维反应堆模型采用NECP-Hydra进行输运计算获得应用堆型的典型权重谱,将细群屏蔽数据库归并为宽群屏蔽数据库NECL-SHILED。利用Shield_calc模块,基于与BUGLE-B7相同的评价核数据库ENDF/B-Ⅶ.0,制作了47群中子、20群光子的NECL-SHILED,并与BUGLE-B7进行了对比,数值结果显示NECL-SHILD与BUGLE-B7计算结果吻合较好,验证了Shield_calc模块具有较高的精度。 展开更多
关键词 屏蔽数据库 核数据处理 BUGLE-B7 NECP-atlas NECL-SHILED
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基于Oncomine和TCGA数据库分析E2F5在前列腺癌组织中的表达及临床意义 被引量:1
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作者 沈露明 苏健 +3 位作者 魏云飞 邓仲磊 朱辰 朱清毅 《现代肿瘤医学》 CAS 北大核心 2021年第16期2854-2858,共5页
目的:通过数据挖掘分析E2F5在前列腺癌(PCa)组织中的表达及临床意义。方法:基于GEPIA、Oncomine数据库分析E2F5在PCa中的差异性表达及其与预后的关系。高通量基因芯片筛选敲低E2F5差异表达的基因并应用Western blot验证。结果:E2F5 mRNA... 目的:通过数据挖掘分析E2F5在前列腺癌(PCa)组织中的表达及临床意义。方法:基于GEPIA、Oncomine数据库分析E2F5在PCa中的差异性表达及其与预后的关系。高通量基因芯片筛选敲低E2F5差异表达的基因并应用Western blot验证。结果:E2F5 mRNA在PCa组织中表达明显高于正常前列腺组织(P<0.001)。LinkedOmics数据库分析显示E2F5 mRNA在不同T分期(P<0.001)和N分期(P<0.05)中存在差异性表达。在Oncomine数据库中Taylor Prostate 3芯片数据中,Gleason评分≤3+4患者PCa组织中E2F5 mRNA表达水平显著低于Gleason≥4+3的患者(P<0.05);T 2期患者PCa组织中E2F5 mRNA表达水平显著低于T 3+T 4期的患者(P<0.05);未复发患者PCa组织中E2F5 mRNA表达水平显著低于复发的患者(P<0.01)。基因芯片结果显示:敲低E2F5表达水平后,310个基因显著上调,228个基因显著下调。KEGG富集分析结果表明,下调E2F5后主要影响p53、细胞周期、Wnt等信号通路。Western blot证实下调E2F5后CDK6和CDC25A蛋白表达水平下降。结论:在PCa中E2F5的表达与患者的Gleason评分、T分期、N分期及复发与否有一定的相关性。E2F5通过调控周期相关的基因促进PCa的进展。 展开更多
关键词 前列腺癌 E2F5 tcga数据库 预后
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