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协变量调整的反应适应性随机化设计:原理、应用与R语言实现
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作者 许颖俭 帅雨杏 +8 位作者 翟家祥 陈卓群 顾菁 杜亮 谈博 马晴 冯泰川 韩雪 陈新林 《中国循证医学杂志》 北大核心 2025年第9期1078-1082,共5页
协变量调整的反应适应性随机化(CARA)设计融合反应适应性随机化和协变量适应性随机化的优势,通过结合分析结果和协变量,对后续患者的分配进行动态调整,从而提高临床试验的效率和可靠性。本文详细介绍CARA设计的几种方法及其各种方法的... 协变量调整的反应适应性随机化(CARA)设计融合反应适应性随机化和协变量适应性随机化的优势,通过结合分析结果和协变量,对后续患者的分配进行动态调整,从而提高临床试验的效率和可靠性。本文详细介绍CARA设计的几种方法及其各种方法的实例应用,包括优势置信度法、瓮模型、广义线性模型和Atkinson模型,并提供相应的R代码,期待CARA能在临床试验得到更广泛的应用。 展开更多
关键词 协变量调整的反应适应性随机化 适应性设计 代码实现 瓮模型 atkinson模型
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基于模型的Atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化 被引量:5
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作者 赵金星 许敏 +1 位作者 李冕 王斌 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期58-63,共6页
提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通... 提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通过GT-Power/Simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角,而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000r/min时七个负荷点的试验结果表明:经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善,最多改善4.82%。 展开更多
关键词 内燃机 atkinson循环发动机 燃油经济性 遗传算法 部分负荷建模 基于模型优化
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基于Atkinson循环发动机的燃油消耗率优化方法对比研究 被引量:2
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作者 杨靖 薛川 +3 位作者 刘凯敏 江武 张纯标 冯仁华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期15-22,共8页
针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson... 针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson循环发动机详细仿真模型,应用Heywood公式建立爆震预测模型,并耦合遗传算法对Atkinson循环发动机燃油消耗率进行优化;方案2则利用拉丁超立方算法采集4 500个实验点,将GT-Power详细模型及爆震模型简化为神经网络模型,通过简化模型耦合遗传算法进行优化.研究结果表明:利用方案2可以将Atkinson循环发动机的实际燃油消耗率最多降低4.6%,且仿真优化结果相对实际优化结果的最大误差率仅为7.3%,同时相对于方案1仿真优化时间最大可节省322倍.因此,采用方案2替代方案1用于Atkinson循环发动机燃油消耗率的快速全局优化是切实可行的方法. 展开更多
关键词 atkinson循环 燃油消耗率优化方法 人工神经网络模型 遗传算法
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阿特金森的成就动机期望×价值模式论述评 被引量:20
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作者 王本法 《山东师范大学学报(人文社会科学版)》 2000年第1期69-71,共3页
阿特金森的成就动机期望×价值模式论是关于成就动机的第一个系统的理论。认为成 就动机是由追求成功的动机和避免失败的动机构成的,一个人趋近目标的行为最终要受到这两种 动机的综合作用的决定。他的理论已向认知的方向迈出了有... 阿特金森的成就动机期望×价值模式论是关于成就动机的第一个系统的理论。认为成 就动机是由追求成功的动机和避免失败的动机构成的,一个人趋近目标的行为最终要受到这两种 动机的综合作用的决定。他的理论已向认知的方向迈出了有益的一步,成为许多后继研究的理论 基石。 展开更多
关键词 阿特金森 成就动机 价值模式
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模型变换的检验与诊断 被引量:1
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作者 赵进文 邵国莉 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2001年第6期17-21,共5页
本文研究了中国消费数据模型下变换的检验与诊断,用实例佐证了样本异常值点可能导致模型变换发生遮被现象。
关键词 模型变换 atkinson估计 WK统计量 假设检验 经济计量模型 消费数据模型 中国
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阿特金森循环发动机平均值模型的辨识研究 被引量:1
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作者 郭海龙 陈昊 张永栋 《筑路机械与施工机械化》 北大核心 2017年第8期110-114,118,共6页
以阿特金森1NZ-FXE四缸十六气门循环发动机为研究对象,分析了其气路、油路和动力输出平均值模型;并对发动机的36个结构参数进行测量,采集不同工况下270组发动机的127个运行参数。通过构造超定超越方程组,利用最小二乘法及遗传算法及粒... 以阿特金森1NZ-FXE四缸十六气门循环发动机为研究对象,分析了其气路、油路和动力输出平均值模型;并对发动机的36个结构参数进行测量,采集不同工况下270组发动机的127个运行参数。通过构造超定超越方程组,利用最小二乘法及遗传算法及粒子群算法寻优计算,辨识出该发动机平均值模型的37个待辨识参数,且辨识效果好,可进一步应用于发动机及整车系统的控制。 展开更多
关键词 阿特金森循环发动机 平均值模型 参数辨识 遗传算法
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基于智能算法的HEV用阿特金森发动机油路及动力系统平均值模型实时辨识方法研究
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作者 郭海龙 张永栋 张胜宾 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第3期28-34,106,共8页
混合动力电动汽车(HEV)用阿特金森循环发动机具有高压缩比和大进气行程,有别于常规发动机,特别适合于HEV对发动机工况的要求。以某款4缸16气门发动机为研究对象,分析了其油路和动力输出平均值模型。对发动机36个结构参数进行了测量,并... 混合动力电动汽车(HEV)用阿特金森循环发动机具有高压缩比和大进气行程,有别于常规发动机,特别适合于HEV对发动机工况的要求。以某款4缸16气门发动机为研究对象,分析了其油路和动力输出平均值模型。对发动机36个结构参数进行了测量,并采集了不同工况下270组发动机的127个运行参数,首先进行了小波滤波,其次通过构造超定超越方程组,利用最小二乘法及遗传算法进行求解,然后运用粒子群算法进行寻优计算,最终辨识出了该发动机油路及动力输出子系统平均值模型的28个待辨识参数。所提出的模型辨识方法和辨识结果可进一步应用于HEV用发动机及整车系统的实时控制,以解决发动机在使用过程中因老化及性能变化导致整车控制策略不能实时调整,使得HEV节能减排效果恶化的难题。 展开更多
关键词 混合动力电动汽车 阿特金森循环发动机 平均值模型 参数辨识 智能算法
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