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An Intertemporal General Equilibrium Model of Asset Prices with Labor Input
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作者 Yang Yunhong(College of Mathematical Sciences, Wuhan University,Wuhan 430072,China) 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 1998年第2期129-134,共6页
This paper develops the CIR model. In this model, labor is introduced in the production function and leisure in the direct utility function. We examine how the trade-off between labor and leisure would affect asset pr... This paper develops the CIR model. In this model, labor is introduced in the production function and leisure in the direct utility function. We examine how the trade-off between labor and leisure would affect asset prices and derive a familiar principal partial differential equation which asset prices must satisfy. The solution of this equation gives the equilibrium price of any asset in terms of the underlying real variables in economy. 展开更多
关键词 Key words asset price EQUILIBRIUM LABOR LEISURE
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Research on the Factors of Asset Prices in the Inflation Mechanism
2
作者 Liu Peng 《学术界》 CSSCI 北大核心 2014年第4期278-282,共5页
With the acceleration of economic globalization and financial liberalization,factors of asset prices such as stock,bond and real estate and so on become important economic variables that affect inflation. After a brie... With the acceleration of economic globalization and financial liberalization,factors of asset prices such as stock,bond and real estate and so on become important economic variables that affect inflation. After a brief review of the latest literature,this paper analyzes the specific conduction mechanism from different aspects of consumption,investment,credit and exchange rate channels in which asset prices affect inflation. Then,this paper analyzes the monthly data from January,2002 to December,2013 with the PLS method(partial least squares regression method)and discusses whether a structural change has taken place in the inflation mechanism during this period. Finally,policy recommendations are provided. 展开更多
关键词 传导机制 影响因素 价格 资产 偏最小二乘回归法 经济全球化 偏最小二乘法 数据分析
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Noise, Asset Prices, and Bubbles
3
作者 Xuehui He 《Chinese Business Review》 2003年第4期33-39,48,共8页
The paper asserts that the misperceptions of noise traders are a behavioral bias characterized by overreactions. By introducing the overreaction coefficient, we provide an explanation for the volatility of asset price... The paper asserts that the misperceptions of noise traders are a behavioral bias characterized by overreactions. By introducing the overreaction coefficient, we provide an explanation for the volatility of asset prices and bubbles in a simplified framework that is similar to the DSSW (1990a) model. When the underlying asset is involved with a fundamental shock, noise traders will generally overreact to it, which creates an "overreaction risk". This kind of risk will make the asset prices more volatile, and even make up asset bubbles. Therefore, asset bubbles can be regarded as a psychological phenomenon, and are actually the results of the psychological changing process of noise traders. 展开更多
关键词 Noise trading Overreaction asset Pricing Bubbles
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人口老龄化对中国货币政策资产价格渠道的影响分析 被引量:1
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作者 方显仓 《学术论坛》 北大核心 2025年第1期86-98,共13页
文章聚焦人口老龄化与货币政策资产价格渠道之间的潜在关联,通过把人口老龄化因素纳入消费、投资和货币需求函数的分析发现,人口老龄化倾向于降低投资(投机)性货币需求对利率的敏感度,使实际投资的利率敏感度和交易性货币需求的收入敏... 文章聚焦人口老龄化与货币政策资产价格渠道之间的潜在关联,通过把人口老龄化因素纳入消费、投资和货币需求函数的分析发现,人口老龄化倾向于降低投资(投机)性货币需求对利率的敏感度,使实际投资的利率敏感度和交易性货币需求的收入敏感度在松紧环境下具有不对称性,因而弱化扩张性货币政策资产价格渠道传导的q效应和财富效应。但是,紧缩性货币政策的效应具有不确定性,主要是因为人口老龄化程度加深引起投资(投机)性货币需求的利率敏感度下降,加之紧货币环境下实际投资的利率敏感度增加,故紧缩性货币政策通过资产价格渠道传导的q效应很可能增强,而交易性货币需求对财富下降并不敏感,加之投资性货币需求的利率敏感度和公众消费倾向都下降,三重机制叠加导致紧缩性货币政策通过资产价格渠道传导的财富效应具有不确定性。基于2000—2022年我国31个省级面板数据的回归分析发现,现阶段人口老龄化弱化了我国货币政策资产价格渠道的传导效果。我国应密切关注人口老龄化对货币政策传导的潜在影响,根据投资的利率弹性、投资性货币需求的利率弹性和持币倾向的收入弹性,调整政策方向和力度,探寻新型货币政策调控工具;深化金融市场改革,更好满足老年人的财富管理需求;强化政策支持体系建设,减缓人口老龄化进程。 展开更多
关键词 人口老龄化 货币政策 资产价格渠道 Q效应 财富效应
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锚定效应、前景理论和股票市场异象 被引量:1
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作者 谢军 房玉莹 +1 位作者 蓝大镇 高斌 《南开经济研究》 北大核心 2025年第1期107-127,共21页
本文根据中国投资者特征引入锚定效应改进了前景价值函数,通过最大化均值下半方差与前景价值相结合的期望效用构建资产定价模型,并在有限理性条件下给出了模型的均衡结构。实证结果表明,本文模型能够解释28个市场异象中的15个,特别是对... 本文根据中国投资者特征引入锚定效应改进了前景价值函数,通过最大化均值下半方差与前景价值相结合的期望效用构建资产定价模型,并在有限理性条件下给出了模型的均衡结构。实证结果表明,本文模型能够解释28个市场异象中的15个,特别是对于交易摩擦类异象具有较强解释能力,且较其他主流定价模型产生的定价偏误更小。本文的研究结果表明,考虑锚定效应的前景理论更适用于描述中国投资者的非理性行为,拓展了锚定效应和前景理论的相关研究。更重要的是,本文构建的定价模型对投资者行为将在何种程度上影响资产价格,从而造成市场异象这一重要问题做出解答,对政府如何有效引导投资者预期、维护资本市场有效运行具有一定的启示作用。 展开更多
关键词 资产定价模型 前景理论 锚定效应 市场异象
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政策沟通模糊性、投资者预期与资产价格:实验室检验 被引量:1
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作者 宗计川 刘珍芝 李江艳 《管理科学学报》 北大核心 2025年第2期140-153,共14页
在政策沟通实践中,探索政策沟通信息模糊性对投资者预期和市场产生何种影响,具有明确的理论和现实意义.鉴于此,本文基于学习预测实验,通过将政策沟通信息区分为政策触发维度和调整幅度维度,对比检验了不同维度信息模糊性的差异化作用.... 在政策沟通实践中,探索政策沟通信息模糊性对投资者预期和市场产生何种影响,具有明确的理论和现实意义.鉴于此,本文基于学习预测实验,通过将政策沟通信息区分为政策触发维度和调整幅度维度,对比检验了不同维度信息模糊性的差异化作用.实验结果表明:1)消除触发维度模糊性,可以明显提升资产价格稳定性;2)消除调整幅度维度模糊性,并不能提升甚至会降低资产价格稳定性.这与直觉并不一致,意味着在利率政策沟通中,并非模糊性越少越好,消除利率政策沟通触发维度模糊性并保留调整幅度维度的模糊性,稳定资产价格的政策效果最好.针对这一结果,本文从市场参与人预期形成策略角度进行机制分析,发现市场参与人在面对仅调整幅度存在模糊性的沟通时,倾向于更多使用稳定价格的适应性预期,较少选择驱动价格泡沫持续增加的强趋势跟踪策略或学习锚定调整策略,从个体行为角度为不同模糊性沟通信息下异质性市场表现找到了依据. 展开更多
关键词 稳预期 利率政策沟通 资产价格 模糊性决策 学习预测实验
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国家数据资产价值核算研究 被引量:2
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作者 李宝瑜 王硕 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第4期3-15,共13页
数字经济时代,数据资产核算已然成为国民经济核算的一项重要内容,但目前国内外对于数据资产价值核算方法还没有统一。首先,对国内外数据资产价值核算的理论和方法进行了梳理。其次,提出了数据资产价值核算应采用生产成本、生产者价格、... 数字经济时代,数据资产核算已然成为国民经济核算的一项重要内容,但目前国内外对于数据资产价值核算方法还没有统一。首先,对国内外数据资产价值核算的理论和方法进行了梳理。其次,提出了数据资产价值核算应采用生产成本、生产者价格、购买者价格三种价格形式的观点,在此基础上讨论了成本法和生产价格法涉及的一些理论问题。提出了数据资产价值应按不同口径分项目独立核算,成本法核算内容应是数据资产建造成本,生产价格法需要考虑质量、绩效因素并进行价格调整,数据资产价值核算要区分资产价格和资产收益,生产价格估价要简便易行的观点。再次,设计了用价格、质量、绩效指数对成本调整的生产价格法估价模型,分别用企业和政府机构两个案例说明了生产价格法的应用。最后,提出了规范统计核算内容、范围和方法,制定统计分类和核算标准,协调会计与统计核算等建议。 展开更多
关键词 数据资产 价值核算 资产估价 成本价格 估价模型
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稳经济目标下中国双支柱政策的协调配合策略
8
作者 金春雨 刘鹏宇 《当代经济科学》 北大核心 2025年第5期1-18,共18页
党的二十大报告提出在经济实现质的有效提升和量的合理增长的同时,保障金融市场的稳定运行。基于Metropolis-Hastings抽样规则的时变系数结构向量自回归(MH-TVC-SVAR-SV)模型进行实证研究,采用最大概率有向图算法(PC-max算法)的有向无... 党的二十大报告提出在经济实现质的有效提升和量的合理增长的同时,保障金融市场的稳定运行。基于Metropolis-Hastings抽样规则的时变系数结构向量自回归(MH-TVC-SVAR-SV)模型进行实证研究,采用最大概率有向图算法(PC-max算法)的有向无环图设定其短期约束矩阵,通过三维累积脉冲响应函数考察中国货币政策与宏观审慎政策对传统中央银行政策目标和资产价格的影响,探索双支柱政策的协调配合策略。实证分析结果表明:中国在经济衰退和经济过热时应分别采用扩张性和紧缩性价格型货币政策对宏观经济进行全局性和结构性的双重调控。一方面,引导基准利率变化以平抑产出和房价波动,并抑制资产负债表效应引发的“房价—产出”螺旋式自我强化的顺周期波动;另一方面,通过结构性价格型货币政策引导金融机构加大对新兴产业的融资支持力度,以促使经济重心向新兴产业而非房地产业转移,推动产业结构优化进而促进经济在中长期良性稳健发展的跨周期调节。在经济复苏时应延用经济衰退时的利率水平并搭配微调的紧缩性贷款价值比政策,以保持产出增长势头和降低房地产泡沫风险;在经济滞胀时应采用扩张性价格型货币政策进行全局性调控,有助于刺激产出增长、抑制物价和维稳房价。 展开更多
关键词 货币政策 宏观审慎政策 宏观经济 资产价格 双支柱调控
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数据资产信息披露何以影响股价崩盘风险 被引量:1
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作者 张树山 刘赵宁 姚欣妍 《广东财经大学学报》 北大核心 2025年第3期54-69,共16页
数据资产作为企业重要的战略性资源,其信息披露如何缓释股价崩盘风险,对于维护金融安全及促进经济高质量发展至关重要。以2010—2023年沪深A股上市公司为样本,基于年报文本分析量化数据资产信息披露水平,实证检验数据资产信息披露对股... 数据资产作为企业重要的战略性资源,其信息披露如何缓释股价崩盘风险,对于维护金融安全及促进经济高质量发展至关重要。以2010—2023年沪深A股上市公司为样本,基于年报文本分析量化数据资产信息披露水平,实证检验数据资产信息披露对股价崩盘风险的影响及作用机制。研究发现,数据资产信息披露显著降低企业股价崩盘风险,该效应通过吸引外部市场关注与驱动内部数字化变革双路径实现。异质性分析表明,在财务柔性较低、客户稳定度不足及市场竞争压力较高的企业中,数据资产信息披露的风险抑制作用更为显著。进一步基于耐心资本视角的检验显示,稳定型股权通过增强治理效应强化风险抑制作用,而关系型债务因偿债压力约束弱化了该效应。研究结论为推进数据资产全生命周期管理、规范信息披露制度及防范金融市场系统性风险提供了理论支撑与政策参考。 展开更多
关键词 数据资产信息披露 股价崩盘风险 市场关注 数字化变革 耐心资本
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尾部风险对我国公司债定价的影响研究
10
作者 王冠英 张金亮 +1 位作者 刘闰梓 张伟 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期214-219,I0083-I0086,共10页
本文选取我国2008年至2019年的公司债样本,研究尾部风险对公司债收益率的影响。实证结果表明,公司债预期收益率与尾部风险呈显著正相关关系,做多高尾部风险组债券并做空低尾部风险组债券能产生0.67%的月平均收益率。低评级、中长期、小... 本文选取我国2008年至2019年的公司债样本,研究尾部风险对公司债收益率的影响。实证结果表明,公司债预期收益率与尾部风险呈显著正相关关系,做多高尾部风险组债券并做空低尾部风险组债券能产生0.67%的月平均收益率。低评级、中长期、小规模与低流动性组合的预期收益与尾部风险之间的正相关关系更加显著。本文在Fama-French债券定价两因子模型的基础上,加入市场风险因子和尾部风险因子,提出我国公司债的四因子定价模型。时间序列回归结果表明,尾部风险因素对解释公司债超额收益率有显著的边际贡献,四因子定价模型对我国公司债收益率有较强的解释能力。 展开更多
关键词 公司债券 尾部风险 资产定价 因子模型
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美国货币政策与中国企业外币贷款:外汇宏观审慎政策的调控作用
11
作者 白晓燕 任芳慧 《金融发展研究》 北大核心 2025年第8期3-16,共14页
本文通过构建一个包含全球性银行、区域性银行及国内企业的局部均衡模型,厘清美国货币政策影响企业外币贷款的作用机理,并引入外汇宏观审慎政策讨论其调控作用。在此基础上,基于2007—2023年沪深A股上市企业数据进行实证分析。研究发现... 本文通过构建一个包含全球性银行、区域性银行及国内企业的局部均衡模型,厘清美国货币政策影响企业外币贷款的作用机理,并引入外汇宏观审慎政策讨论其调控作用。在此基础上,基于2007—2023年沪深A股上市企业数据进行实证分析。研究发现:美国货币政策宽松导致中国企业外币贷款显著增加,外汇宏观审慎政策能够有效平抑美国货币政策对中国企业外币贷款的影响。渠道分析表明,美国货币政策通过资产价格渠道影响中国企业外币贷款。异质性分析表明,区分美国货币政策周期,在美国货币政策宽松周期使用外汇宏观审慎工具更能缓解冲击造成的不利影响;区分外汇宏观审慎工具类型,针对借款人的工具以及常规性工具效果更佳;区分企业类型,外汇宏观审慎政策的调控效果在有海外子公司的企业和非初创期的企业中表现得更显著。 展开更多
关键词 美国货币政策 外币贷款 外汇宏观审慎政策 资产价格渠道
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揭开股市收益的“石油价格β之谜”——基于异质性石油价格冲击视角
12
作者 刘静一 朱正康 +1 位作者 高望博 乔森 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期184-190,I0067-I0071,共12页
本文从行业视角出发,基于溢出指数模型和常量及时变参数多因子资产定价模型,全面分析了国际油价的供给冲击、需求冲击和风险冲击对中国股市的动态影响。研究表明,不同驱动因素所致的油价冲击(异质性冲击或结构性冲击)对股市各行业的风... 本文从行业视角出发,基于溢出指数模型和常量及时变参数多因子资产定价模型,全面分析了国际油价的供给冲击、需求冲击和风险冲击对中国股市的动态影响。研究表明,不同驱动因素所致的油价冲击(异质性冲击或结构性冲击)对股市各行业的风险溢出效应不同,风险冲击是石油价格影响行业股市的核心因素;常量参数多因子模型下仅风险冲击对所有行业影响显著,时变参数多因子模型下供给冲击对金融、材料、可选消费和公用事业等行业负向影响显著,需求冲击对所有行业正向影响显著,风险冲击对所有行业负向影响显著;“石油价格β之谜”源于异质性石油价格冲击对各行业的影响方向不同、同一冲击对同一行业正负影响的交替出现和同一时期总冲击对各行业的影响方向不同;需求冲击对各行业股市收益率具有长期正向预测功能,风险冲击则在短期内具有负向预测功能。 展开更多
关键词 异质性石油价格冲击 股票市场 溢出指数 多因子资产定价模型 时变参数回归
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基于改进收益法三阶段博弈的数据资产定价机制研究
13
作者 朱晓琴 郭鑫潞 高翠 《商业观察》 2025年第26期16-22,共7页
随着数据资产交易市场变得活跃,数据资产的定价机制亟需完善。文章建立了以数据资产价值评估为基础的买卖双方动态博弈确定均衡价格的定价机制,并以吉比特公司的数据资产定价为例,运用文章构建的定价机制确定其均衡价格。结果表明:第一... 随着数据资产交易市场变得活跃,数据资产的定价机制亟需完善。文章建立了以数据资产价值评估为基础的买卖双方动态博弈确定均衡价格的定价机制,并以吉比特公司的数据资产定价为例,运用文章构建的定价机制确定其均衡价格。结果表明:第一,数据资产交易仅出售其使用权,卖方仍拥有其价值,以期获取更多的收益;第二,以定价机制得出的均衡价格作为最终成交价可以最大化买卖双方的利益;第三,买方的参与增加了其参与感,对交易定价起到了促进作用,进而推动了交易市场的发展。文章创新性地将数据资产价值评估与定价相结合,这是对数据资产定价理论和方法的完善与补充,同时也为数据资产交易实践提供了参考。 展开更多
关键词 数据资产 定价机制 三角模糊数 收益法 讨价还价模型
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新兴经济体跨境资本流入激增与企业金融化 被引量:1
14
作者 姜可心 苟琴 韩珣 《现代金融研究》 北大核心 2025年第1期36-45,80,共11页
本文基于2000-2021年23个新兴经济体非金融企业的数据,考察跨境资本流入激增对企业金融化的影响。研究结果表明,新兴经济体跨境资本流入的激增提高了企业金融化水平,且股权、债权资本流入激增均有此作用。机制分析表明,资本流入激增通... 本文基于2000-2021年23个新兴经济体非金融企业的数据,考察跨境资本流入激增对企业金融化的影响。研究结果表明,新兴经济体跨境资本流入的激增提高了企业金融化水平,且股权、债权资本流入激增均有此作用。机制分析表明,资本流入激增通过资产价格、信贷以及风险承担渠道产生影响。异质性分析表明,在金融市场发展程度高、经济政策不确定性小、外汇市场压力小的国家,该提升作用更为明显。 展开更多
关键词 资本流入激增 企业金融化 资产价格 风险承担
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数字资产价格泡沫风险的形成机制、传导路径及监管对策研究 被引量:1
15
作者 陶然 胡增芳 蒋武 《安徽商贸职业技术学院学报》 2025年第1期39-45,共7页
数字资产价格泡沫具有虚假繁荣的特征,泡沫一旦形成,必然严重降低经济系统发展活力,影响国家经济发展质量。从市场投机、信息不对称和监管缺位三个方面剖析数字资产价格泡沫风险的形成机制,发现泡沫风险通过金融系统、投资者行为及宏观... 数字资产价格泡沫具有虚假繁荣的特征,泡沫一旦形成,必然严重降低经济系统发展活力,影响国家经济发展质量。从市场投机、信息不对称和监管缺位三个方面剖析数字资产价格泡沫风险的形成机制,发现泡沫风险通过金融系统、投资者行为及宏观经济波动影响全球市场。数字资产价格泡沫风险的监管策略主要有:完善数字资产的法律与监管框架,健全市场风险监测与预警机制,提高市场透明度与合规性,推进跨国监管合作与协调机制,加强投资者教育与保护机制。 展开更多
关键词 数字资产 价格泡沫 风险形成 传导效应 监管策略
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防御性因子在中国A股市场的有效性研究
16
作者 苗子清 刘世森 +1 位作者 张宗新 党印 《现代金融研究》 北大核心 2025年第11期55-68,共14页
本文在防御性投资范式下,从营运能力等八个维度构建并筛选出防御性因子,并以2008-2023年中证全指指数成分股为样本,运用多种模型检验该因子的防御性和有效性。研究表明:第一,本文所选择的绝大多数指标具备永久性资本损失风险低的防御属... 本文在防御性投资范式下,从营运能力等八个维度构建并筛选出防御性因子,并以2008-2023年中证全指指数成分股为样本,运用多种模型检验该因子的防御性和有效性。研究表明:第一,本文所选择的绝大多数指标具备永久性资本损失风险低的防御属性。第二,在经济放缓时期,除了总盈利与资产比指标外,本文所选指标的系数均在一定显著性水平显著,与股票超额收益正相关,说明这些指标具有较低的经济周期风险。第三,纯因子模拟投资组合结果显示,所有组合的年化收益率和夏普比率均超过基准指数,具备较低的市场风险。 展开更多
关键词 资本市场 资产定价 防御性投资 因子投资
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有限信息分享网络下的投资策略、信息获取与资产定价
17
作者 刘霞 刘善存 张强 《管理科学学报》 北大核心 2025年第4期80-95,共16页
理性预期均衡框架中,假设知情交易者之间组成无限(宽广)网络并根据网络联结进行有限信息分享,探究信息分享对理性交易者的信息获取、投资策略及资产定价质量的影响.结果发现,当信息获取外生时:信息分享不影响知情交易者对私人信息的投... 理性预期均衡框架中,假设知情交易者之间组成无限(宽广)网络并根据网络联结进行有限信息分享,探究信息分享对理性交易者的信息获取、投资策略及资产定价质量的影响.结果发现,当信息获取外生时:信息分享不影响知情交易者对私人信息的投机交易强度,但负向影响所有理性交易者的做市交易强度;信息分享扩大了知情交易者团体的私人信息优势,使得更多信息通过交易融入价格,提高了价格发现效率;虽然信息分享加剧市场信息不对称程度,但随之增加的价格信息含量降低了非知情交易者的信息劣势进而缓解信息不对称程度,且该作用总是占优,最终导致市场流动性提高.信息获取内生时,信息市场均衡中,信息分享对私人信息获取产生策略替代或策略互补作用,并通过投资者交易行为影响证券市场均衡中的定价质量:价格发现效率随信息分享广度的增加而提高;与信息获取外生情况下相反,流动性与信息分享呈现单增或U型关系.结论说明:风险交易资产风险较大、噪声交易较多的市场情况不明朗时,信息分享促进市场流动性并提高价格发现效率;相反,在风险资产风险较小、噪声交易较少的较明朗市场情况中,小范围的信息分享虽然提高价格发现效率但会损害市场流动性,而大范围的信息分享则改善市场流动性.本研究延伸了信息分享网络理论在市场微观结构层面的研究触角,帮助全面客观认识信息的网络分享传播对证券市场的影响,为如何规范引导投资者在社交媒体和网络上的信息交流,以维护市场流动性和更好发挥证券市场价格发现作用提供了理论参考. 展开更多
关键词 理性预期 信息分享 网络结构 信息获取 定价质量
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电信企业数据资产价值评估——以运营商Z公司为例
18
作者 李宝强 李泽雨 《商业观察》 2025年第17期29-33,共5页
在信息全球化进程不断加快的背景下,我国数据产业已步入了一个飞速发展的时期,而数据资产作为一种新型生产要素,不仅对企业价值产生了重大影响,也为推动国家经济社会发展持续助力。然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系,文章以我国... 在信息全球化进程不断加快的背景下,我国数据产业已步入了一个飞速发展的时期,而数据资产作为一种新型生产要素,不仅对企业价值产生了重大影响,也为推动国家经济社会发展持续助力。然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系,文章以我国具有代表性的运营商Z公司为例,借助DCF模型和实物期权法中B-S模型对企业现有价值和潜在价值进行评估,再引入层次分析法从企业整体价值中剥离,最终确定数据资产价值,以期为运营商数据资产价值评估研究提供参考。 展开更多
关键词 数据资产价值 DCF模型 B-S期权定价模型 电信企业
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对深化水利经济体制机制改革有关问题的思考 被引量:4
19
作者 王冠军 《水利发展研究》 2025年第1期24-31,42,共9页
深入学习贯彻党的二十届三中全会有关深化经济体制改革的精神,结合水利实际,对水利基础设施建设和运营管理体制改革、水资源资产产权制度改革、水利投融资体制机制改革以及水利工程水价改革等水利经济领域的问题进行了思考和分析,提出... 深入学习贯彻党的二十届三中全会有关深化经济体制改革的精神,结合水利实际,对水利基础设施建设和运营管理体制改革、水资源资产产权制度改革、水利投融资体制机制改革以及水利工程水价改革等水利经济领域的问题进行了思考和分析,提出了意见建议。 展开更多
关键词 水利经济 体制机制 水利工程建设运营管理 水资源资产 水利投融资 水价
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基于机器学习的资产收益率预测研究综述 被引量:2
20
作者 李星毅 李仲飞 +2 位作者 李其谦 刘昱君 唐文金 《中国管理科学》 北大核心 2025年第1期311-322,共12页
本文综述基于机器学习的资产收益率预测研究,涵盖股票、基金、加密货币及债券等资产。随着大数据与人工智能的发展,机器学习以其处理高维数据和非线性关系的能力,在资产收益率预测中展现出显著优势。本文系统梳理各类机器学习方法在资... 本文综述基于机器学习的资产收益率预测研究,涵盖股票、基金、加密货币及债券等资产。随着大数据与人工智能的发展,机器学习以其处理高维数据和非线性关系的能力,在资产收益率预测中展现出显著优势。本文系统梳理各类机器学习方法在资产收益率预测中的应用,包括算法选择、模型构建及性能评估。研究发现,机器学习方法在提高预测精度和模型泛化能力方面成效显著,尤其擅长处理非结构化数据。平衡预测能力与模型可解释性仍是未来研究的重点。拓展资产类别与市场覆盖,深化大语言模型的应用,将进一步提升机器学习在金融预测中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 机器学习 收益率预测 资产定价 研究综述
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