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Application of digital pattern-less molding technology to produce art casting 被引量:6
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作者 Chen Li Zhang Wei +4 位作者 Wu Chenhong Jia Baochang Xiang Qingchun Qiu Keqiang Li Rongde 《China Foundry》 SCIE CAS 2014年第6期487-492,共6页
Compared with the conventional casting process, digital pattern-less casting technology has many advantages such as good machining accuracy, a short processing cycle, and low production cost. It is a new rapid manufac... Compared with the conventional casting process, digital pattern-less casting technology has many advantages such as good machining accuracy, a short processing cycle, and low production cost. It is a new rapid manufacturing technology for castings, integrated with CAD/CAM, casting, CNC machining and many other advanced technologies. With this digital casting technology, no pattern is needed for making molds; it is precise, f lexible, and green. Usually, art castings have complex structures and are made in small batches or even made in a single-piece, especially for large-sized art castings. So it has the shortcomings of high cost, low eff iciency and long time for making a pattern to produce art castings with the conventional casting processes. However, the digital pattern-less casting technology can be applied to fabricate art castings, since it can greatly shorten the manufacturing cycle and lower the production cost, thus having a very good prospect. In this study, based on the digital pattern-less casting technology, a plaque casting with artistic Chinese characters(a Chinese poem) was designed and manufactured, and the production process was demonstrated in detail. 展开更多
关键词 DIGITAL pattern-less casting art castings
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Research on the Development Trend of Art Design Patterns under the Perspectives of Interaction Design and Visual Reconstruction
2
作者 Li Zhang 《International Journal of Technology Management》 2016年第11期47-49,共3页
In the paper, we conduct research on the development trend of art design patterns under the perspectives of interaction design and visual reconstruction. With the increasing of people’s living standard, people on the... In the paper, we conduct research on the development trend of art design patterns under the perspectives of interaction design and visual reconstruction. With the increasing of people’s living standard, people on the industrial product requirements are constantly increasing, industrial products have gradually become to meet people’s life comfortable, functional, aesthetic and cultural history of the pursuit of all kinds of needs and the carrier of many connotations it is because of these changes in art design. In this paper, we integrate the Bauhaus’ idea to construct the new idea of constructing the interaction design and visual reconstruction. To note here that includes both the facts to the reality of the fact that also includes the artistic truth, or “virtual reality experience such as writer”, sequence of works of art, etc., and the former is an artist biography, the object of art history. With these basis and references, we propose the new idea on the issues. The result is satisfactory. 展开更多
关键词 Visual Reconstruction Interaction Design art Design patterns Development Trend.
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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量:16
3
作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多
关键词 art-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型
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改进ART Ⅱ算法的仿真研究 被引量:3
4
作者 孟武胜 刘爱峰 程塨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期178-180,共3页
ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整... ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整过程中,聚类中心发生移动,容易造成"模式漂移"现象。针对上述问题结合相关文献提出了引入非线性函数对输入数据进行变换的方法解决"同相位不可分"问题,用待测数据与同一模式类中有限数据的欧氏距离与限定值进行比较实现聚类判定,抑制"模式漂移"现象。用Matlab仿真表明,改进算法性能优于标准算法。 展开更多
关键词 自适应共振理论(art)Ⅱ 模式识别 神经网络 分类器
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用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究 被引量:4
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作者 王挺 王越超 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期119-122,181,共5页
本文应用自适应共振理论中ART 2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别 .ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造... 本文应用自适应共振理论中ART 2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别 .ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造成威胁 .为此 ,设计了一种改进的ART 2神经网络 ,使得移动机器人同时适应在静态和动态环境中安全运动 . 展开更多
关键词 art-2 模式漂移 移动机器人 环境模型
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ART-2网络在超声检测信号分析中的应用 被引量:2
6
作者 于润桥 卢超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第1期60-63,共4页
本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结... 本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明:采用该方法得到的正确识别率达到81.5%,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 超声波检测 焊缝缺陷 art-2网络 模式识别
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小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用 被引量:2
7
作者 昝涛 王民 +1 位作者 李刚 费仁元 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期678-681,707,共5页
针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好. 展开更多
关键词 磨削加工 小波包 模式识别 FUZZY art神经网络
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一种基于最小风险检测ART网分类器的设计与人脸识别
8
作者 谢永华 张生亮 +1 位作者 陈伏兵 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期215-218,共4页
本文通过对传统的自适应共振网络(ART)的研究,分析了其优缺点及应用领域,在此基础上提出了一种适合训练样本数较少、样本特征值维数较高的图像目标分类的最小风险检测 ART 网络,并重点讨论了该网络在结构上的改进和运行原理,以及基于该... 本文通过对传统的自适应共振网络(ART)的研究,分析了其优缺点及应用领域,在此基础上提出了一种适合训练样本数较少、样本特征值维数较高的图像目标分类的最小风险检测 ART 网络,并重点讨论了该网络在结构上的改进和运行原理,以及基于该网络的分类器的设计及其算法实现过程。通过对 ORL 人脸库和 Yale 人脸库的图像样本仿真结果表明,应用该分类方法进行人脸图像分类识别,同时获得了较高的分类速度和分类效果。 展开更多
关键词 art 模式识别 最小风险检测 分类器 人脸识别
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ART-2网络学习算法的改进 被引量:22
9
作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ART-2网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ART-2网络潜在的模式漂移现象,由此导出ρ0>ρ0的矛盾,并改进了网络的学习算法。
关键词 art-2网络 学习算法 神经网络
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ART网络在柴油机故障诊断中的应用 被引量:4
10
作者 程永康 洪国雄 《上海海运学院学报》 1996年第4期74-79,共6页
将人工神经网络应用于柴油机故障诊断,给出了一种利用自适应共振理论(ART模型)的故障模式识别方法及应用实例。
关键词 神经网络 故障诊断 柴油机 燃油系统 art模型
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基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别 被引量:1
11
作者 郝雷 石圣羽 +1 位作者 宗晓萍 淮小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页
将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的... 将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。 展开更多
关键词 art-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别
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插画艺术在苗族鱼纹图案中的设计
12
作者 龙镜润 熊雪曈 张丹 《时尚设计与工程》 2026年第1期33-35,共3页
苗族鱼纹作为苗族文化的重要符号,承载着该民族的文化传统与生活智慧。插画艺术作为一种具有广泛影响力的视觉表现方式,在文化传播与商业推广中发挥着重要作用。从插画艺术的角度出发,探讨了苗族鱼纹的数字化提取方法,并提出将传统民族... 苗族鱼纹作为苗族文化的重要符号,承载着该民族的文化传统与生活智慧。插画艺术作为一种具有广泛影响力的视觉表现方式,在文化传播与商业推广中发挥着重要作用。从插画艺术的角度出发,探讨了苗族鱼纹的数字化提取方法,并提出将传统民族图案转化为现代插画设计的新途径。最终通过插画设计实践展示了相关研究成果。 展开更多
关键词 插画艺术 苗族鱼纹 图案设计
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基于模糊ART神经网络的变压器局部放电模式识别 被引量:3
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作者 王家炜 杨燕翔 +1 位作者 孟海林 陈伟 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第6期79-83,共5页
对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实... 对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实验结果表明,模糊ART网络用于变压器局部放电模式识别是有效的。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 模糊art神经网络 模式识别
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慢速权值更新的ART2神经网络研究 被引量:1
14
作者 叶晓明 林小竹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期146-150,共5页
ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值... ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值更新的ART2神经网络算法,该算法在对输入模式进行识别分类时,会减慢学习速率,降低模式漂移的速度。新的网络学习规则在分类实验中取得了较好的效果,并在一定程度上解决了模式漂移问题。 展开更多
关键词 自适应谐振理论 神经网络 模式漂移 分类
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趣味汉字设计在儿童产品视觉传达中的应用研究
15
作者 陈艺渲 《鞋类工艺与设计》 2026年第1期30-32,共3页
趣味汉字设计通过对汉字形态、结构、含义的创意转化,将传统文字符号与儿童审美需求相结合,在儿童产品视觉传达中发挥着重要作用。本文从儿童认知特点出发,分析趣味汉字设计的核心要素,探讨其在儿童玩具、绘本、文具等产品中的应用路径... 趣味汉字设计通过对汉字形态、结构、含义的创意转化,将传统文字符号与儿童审美需求相结合,在儿童产品视觉传达中发挥着重要作用。本文从儿童认知特点出发,分析趣味汉字设计的核心要素,探讨其在儿童玩具、绘本、文具等产品中的应用路径,总结设计原则与实践价值,为儿童产品视觉传达创新提供参考。 展开更多
关键词 积极老龄化 陶艺赋能 老年心理康养 模式建构
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基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络
16
作者 汪国有 张磊 王文涛 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期34-36,共3页
提出了一种基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络模型.该模型将输入节点的竞争共振机制引入到输出类别节点,采用输入节点和输出节点双重竞争共振机制,形成了一种新的模糊ART结构,解决了传统模糊ART网络记忆不稳定问题.将该模型... 提出了一种基于双重竞争共振机制的模糊ART神经网络模型.该模型将输入节点的竞争共振机制引入到输出类别节点,采用输入节点和输出节点双重竞争共振机制,形成了一种新的模糊ART结构,解决了传统模糊ART网络记忆不稳定问题.将该模型应用于图像分割,解决了传统模糊ART网络图像分割结果随警戒参数的升高而出现的过度分割.实验结果表明,和原始模糊ART算法相比,新算法具有更好的分类识别性能,在飞机目标识别中平均识别率比原始算法提高3%~5%. 展开更多
关键词 模式识别 双重竞争共振机制 模糊art神经网络
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基于主元分析和Fuzzy ART模型的人脸识别算法 被引量:7
17
作者 张林 胡波 凌燮亭 《电路与系统学报》 CSCD 1999年第3期9-17,共9页
本文从子空间的理论出发,先用一定数量的人脸样本构造优化的“人脸空间”,“人脸空间”能更好的描述人脸图象矢量的分布。把人脸图象在子空间进行投影得到人脸的特征向量。然后在FuzzyART模型的基础上设计神经网络分类器。用40组共计... 本文从子空间的理论出发,先用一定数量的人脸样本构造优化的“人脸空间”,“人脸空间”能更好的描述人脸图象矢量的分布。把人脸图象在子空间进行投影得到人脸的特征向量。然后在FuzzyART模型的基础上设计神经网络分类器。用40组共计400张人脸图象对系统进行测试,实验结果表明识别率在95%以上,系统具有良好的识别能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 模式识别 主元分析 FUZZY art
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中国表演艺术类非遗时空格局演变及影响因素
18
作者 朱振华 田明慧 +2 位作者 许云 凌倩 袁颖丽 《资源开发与市场》 2026年第2期255-263,共9页
对五批共1639项国家级表演艺术类非遗,运用标准差椭圆、重心模型、平均最近邻、核密度等方法分析其时空格局演变,并借助地理探测器分析社会经济和自然环境两个方面的因子影响及其交互影响。研究发现:(1)表演艺术类非遗在各批次数量先增... 对五批共1639项国家级表演艺术类非遗,运用标准差椭圆、重心模型、平均最近邻、核密度等方法分析其时空格局演变,并借助地理探测器分析社会经济和自然环境两个方面的因子影响及其交互影响。研究发现:(1)表演艺术类非遗在各批次数量先增后减,分布方向和重心逐步向西部扩展;(2)除第一批的传统体育类非遗外,其他表演艺术类非遗均为集聚分布,总体在华北和长三角地区形成双核集聚核心,传统音乐、传统舞蹈和曲艺为多核集聚特征,传统戏剧形成了集聚片区,传统体育呈现双核集聚特征;(3)表演艺术类非遗受到社会经济和自然生态因素的影响,且交互作用后影响力均增强,其中城市因素的单独影响力最强,并与少数民族因素的交互影响力最强。根据本文研究结论,从多核联动、数字赋能、文体旅融合、民族交流交往交融等4个方面提出建议,以推动表演艺术类非遗的旅游活化利用与文化价值释放。 展开更多
关键词 非物质文化遗产 表演艺术类非遗 时空格局 影响因素 地理探测器
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鲁棒性增强的ART1神经网络 被引量:1
19
作者 张颖 余英林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第5期72-79,共8页
本文详细讨论了ART1神经网络实现算法过程中匹配因子的选择,提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子.从而提高了ART1在进行模式分类的工作性能,改善了ART1抗噪性能,一定程度实现了从部份信息... 本文详细讨论了ART1神经网络实现算法过程中匹配因子的选择,提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子.从而提高了ART1在进行模式分类的工作性能,改善了ART1抗噪性能,一定程度实现了从部份信息丢失的信号中联想恢复出完整信号,增强了ART1的鲁棒性. 展开更多
关键词 模式识别 神经网络 鲁棒性 自适应谐振
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杭州“纹故知新·宋韵”数字艺术展的展陈设计研究
20
作者 童一帆 《鞋类工艺与设计》 2026年第5期81-83,共3页
研究聚焦于杭州纹样数字艺术展“纹故知新·宋韵”,旨在探讨数字文旅背景下的展陈设计如何有效地传承和创新传统文化。该展览通过主题化篇章构建沉浸式空间与引导性动线,并创新性融合数字技术,显著提升参与度;其核心创新在于提出并... 研究聚焦于杭州纹样数字艺术展“纹故知新·宋韵”,旨在探讨数字文旅背景下的展陈设计如何有效地传承和创新传统文化。该展览通过主题化篇章构建沉浸式空间与引导性动线,并创新性融合数字技术,显著提升参与度;其核心创新在于提出并实践了“符号化与象征―情感共鸣―跨媒体融合”三位一体的文化传播策略,成功实现宋韵文化基因的深度诠释与活化。结论指出,这种深度融合地域符号、精准运用数字技术与创新传播理念的设计模式,有效强化了文化教育普及与传播影响力,为本土文化元素的数字化展示与传承提供了可借鉴的有效范式。 展开更多
关键词 数字文旅 杭州纹样 宋韵文化保护 数字艺术展 展陈设计
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