以“单摆测定重力加速度”实验为例,利用Arduino UNO R3开发板结合光线传感器与超声波传感器,通过Arduino IDE编程精确测量单摆的周期和摆长,进而准确计算出重力加速度。该实验的设计优化了实验流程,提升了测量的精确度,增强了实验的趣...以“单摆测定重力加速度”实验为例,利用Arduino UNO R3开发板结合光线传感器与超声波传感器,通过Arduino IDE编程精确测量单摆的周期和摆长,进而准确计算出重力加速度。该实验的设计优化了实验流程,提升了测量的精确度,增强了实验的趣味性和互动性,推动了物理学与信息技术等多学科的融合教学,为物理实验教学的数字化提供了具有参考价值的方案。展开更多
为解决垃圾分类效率低、公众分类意识不足的问题,设计了一种基于Arduino的智能垃圾分类系统。该系统以Arduino UNO R3为核心控制器,通过集成语音识别模块、图像识别模块、舵机控制模块及电源模块,构建了一套四分类垃圾桶系统。系统通过...为解决垃圾分类效率低、公众分类意识不足的问题,设计了一种基于Arduino的智能垃圾分类系统。该系统以Arduino UNO R3为核心控制器,通过集成语音识别模块、图像识别模块、舵机控制模块及电源模块,构建了一套四分类垃圾桶系统。系统通过四个舵机分别控制厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾的独立投放口,实现垃圾种类的智能识别与自动分类。该系统能够准确识别垃圾种类,自动开启对应垃圾桶盖,并通过语音播报分类信息。实验结果表明,该系统显著提高了垃圾分类的准确性和效率,同时增强了用户对分类标准的理解。系统通过结合语音与图像识别技术,实现了垃圾分类的智能化与自动化,可有效提升垃圾回收率,降低分类错误率,为垃圾分类的推广提供技术支持,适用于社区、学校等公共场所,具有较高的实用价值。展开更多
文摘以“单摆测定重力加速度”实验为例,利用Arduino UNO R3开发板结合光线传感器与超声波传感器,通过Arduino IDE编程精确测量单摆的周期和摆长,进而准确计算出重力加速度。该实验的设计优化了实验流程,提升了测量的精确度,增强了实验的趣味性和互动性,推动了物理学与信息技术等多学科的融合教学,为物理实验教学的数字化提供了具有参考价值的方案。
文摘为解决垃圾分类效率低、公众分类意识不足的问题,设计了一种基于Arduino的智能垃圾分类系统。该系统以Arduino UNO R3为核心控制器,通过集成语音识别模块、图像识别模块、舵机控制模块及电源模块,构建了一套四分类垃圾桶系统。系统通过四个舵机分别控制厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾的独立投放口,实现垃圾种类的智能识别与自动分类。该系统能够准确识别垃圾种类,自动开启对应垃圾桶盖,并通过语音播报分类信息。实验结果表明,该系统显著提高了垃圾分类的准确性和效率,同时增强了用户对分类标准的理解。系统通过结合语音与图像识别技术,实现了垃圾分类的智能化与自动化,可有效提升垃圾回收率,降低分类错误率,为垃圾分类的推广提供技术支持,适用于社区、学校等公共场所,具有较高的实用价值。
