基于改进Apriori的地铁运维危险源致灾度量化及风险预判 被引量：1

1

作者 唐永升 李花子 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期152-161,共10页

为精准预判地铁运营事故严重程度,提出有序约束Apriori-RF算法量化运营事故灾害度等级。首先,以人员伤亡、列车延误和设施损坏3个维度构建致灾量化模型,运用K-means算法聚类成4个灾害度等级;其次,引入有序约束改进Apriori算法,挖掘风险... 为精准预判地铁运营事故严重程度,提出有序约束Apriori-RF算法量化运营事故灾害度等级。首先,以人员伤亡、列车延误和设施损坏3个维度构建致灾量化模型,运用K-means算法聚类成4个灾害度等级;其次,引入有序约束改进Apriori算法,挖掘风险与灾害度等级间的非线性关系,得到42条有效关联规则;再次,将其输入随机森林算法进行训练,通过基尼系数得到灾害度等级的风险重要度;最后,采用有序约束Apriori-RF方法与随机森林算法作实例验算并对比。研究表明:Apriori-RF可使关联规则挖掘有效度提升74.9%,且效率更高;结果的均方根误差(RMSE)降低14%、加权均方根误差(WRMSE)降低36%,表明其准确度也得到显著提升。研究成果可为量化预判地铁运营事故的灾害度等级提供一种精确且有效的方法,对保障地铁运营安全及事故减灾防控有理论意义和应用价值。 展开更多

关键词 地铁运维安全 风险管控 有序约束apriori-RF方法 致灾度量化 风险预判

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基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究

2

作者 黄俊豪 黄邦夏 +1 位作者 乔植 许琦 《数字通信世界》 2025年第4期61-63,共3页

本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权... 本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。 展开更多

关键词 套利识别 聚类算法 DBSCAN 文本分词 关联分析 apriori 审计方法

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基于Apriori关联分析的煤层气压裂效果主控因素识别 被引量：10

3

作者 杨兆中 熊俊雅 +3 位作者 刘俊 闵超 李小刚 杨晨曦 《油气藏评价与开发》 CSCD 2020年第4期63-69,共7页

煤层气井压裂增产改造效果会受到多方面因素综合制约,如煤储层地质特征、水力压裂施工参数等,故分析各因素的显著性,明确影响煤层气井压裂效果的主控因素具有重要的研究意义。基于国内Z气田区块的压裂施工数据,利用Apriori关联规则分析... 煤层气井压裂增产改造效果会受到多方面因素综合制约,如煤储层地质特征、水力压裂施工参数等,故分析各因素的显著性,明确影响煤层气井压裂效果的主控因素具有重要的研究意义。基于国内Z气田区块的压裂施工数据,利用Apriori关联规则分析法对压裂效果主控因素进行追踪,并结合灰色关联度分析,形成了一套新的压裂措施效果主控因素识别方法,同时判断出影响该区块压裂效果的8个主控因素依次为:最大施工排量>平均砂比>含气饱和度>含气量>支撑剂施工总量>压裂液施工总量>携砂液量>前置液量,在压裂设计时可基于该方法,参照关联度大小优先调节不同的主控因素以控制压裂效果,进而为现场施工提供理论依据。 展开更多

关键词 煤储层 压裂效果 主控因素 Apirori关联分析 灰色关联度

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基于Apriori算法挖掘经验方的“前N组”法

4

作者 徐亮 袁锋 +2 位作者 陈守强 毕文霞 侯建辉 《光明中医》 2015年第6期1181-1183,共3页

目的基于Apriori算法,通过"前N组"法挖掘医家经验方。方法将陈守强副主任医师的2647份病历输入电子病历管理系统[1],通过Apriori算法挖掘出其治疗冠心病的高频中药组合,以药味最多的组合为母板,加入与前N组高频中药组合中不... 目的基于Apriori算法,通过"前N组"法挖掘医家经验方。方法将陈守强副主任医师的2647份病历输入电子病历管理系统[1],通过Apriori算法挖掘出其治疗冠心病的高频中药组合,以药味最多的组合为母板,加入与前N组高频中药组合中不同的中药,从而总结出经验方。结果挖掘出的经验方由川芎、丹参、甘草、黄芪、木香、麦冬、五味子、焦三仙、黄连、连翘10味中药组成,与其临床常用的胸痹2号方类似。结论该方法在名老中医经验传承中具有一定的意义,值得推广。 展开更多

关键词 经验方 名老中医 apriori算法 “前N组”法

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一种Apriori的改进算法 被引量：1

5

作者 庄代波 《绍兴文理学院学报（自然科学版）》 2003年第9期36-40,共5页

在Apriori算法算法基础上提出改进的方法，通过减少产生候选集的组合和减少数据库的扫描来提高挖掘的速度和减少数据库的I／O操作时问的开销。

关键词 数据库 数据挖掘 关联规则 apriori算法 算法效率 I/O操作 人工智能

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基于Apriori方法的电力巡检无人机涡环状态识别 被引量：1

6

作者 吴文斌 陈伯建 +6 位作者 许军 黄友聪 张伟豪 韩腾飞 张顶立 叶思源 李诚龙 《电子测试》 2021年第1期33-35,38,共4页

对于电力杆塔巡检中所使用到的旋翼类气动布局垂直起降无人机而言,涡环状态是其垂直下降过程中容易遭遇的常见不良状态。本工作结合飞行过程中无人机遭遇涡环状态的黑匣子数据,利用数据挖掘技术中的改进Apriori方法识别出了飞机姿态、... 对于电力杆塔巡检中所使用到的旋翼类气动布局垂直起降无人机而言,涡环状态是其垂直下降过程中容易遭遇的常见不良状态。本工作结合飞行过程中无人机遭遇涡环状态的黑匣子数据,利用数据挖掘技术中的改进Apriori方法识别出了飞机姿态、三轴体坐标系速度等飞行状态变量与涡环状态发生的模式关系。结果证实水平姿态角和航向角大幅波动与涡环状态出现的联系最为紧密,可以作为未来无人机在线涡环状态识别的重要依据。 展开更多

关键词 电力巡检 无人机 涡环状态 apriori方法

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基于改进Apriori算法的SQL Server数据库入侵识别方法 被引量：3

7

作者 王春平 杨柳 《信息与电脑》 2023年第13期197-199,共3页

常规的数据库入侵识别方法以识别入侵行为数据为主,各种识别模块导致数据库入侵识别的恶意操作增加。因此,设计了基于改进Apriori算法的SQL Server数据库入侵识别方法。首先,识别SQL Server数据库入侵类型,将数据库中的关键词进行条件... 常规的数据库入侵识别方法以识别入侵行为数据为主,各种识别模块导致数据库入侵识别的恶意操作增加。因此,设计了基于改进Apriori算法的SQL Server数据库入侵识别方法。首先,识别SQL Server数据库入侵类型,将数据库中的关键词进行条件查询判断。其次,提取入侵攻击的语句特征,避免附加语句执行恶意操作。最后,基于改进Apriori算法迭代数据库的频繁项集,通过逐层识别的形式迭代寻找SQL Server数据库中所有项集的关系,并形成识别规则,提升了数据库入侵识别性能。 展开更多

关键词 改进apriori算法 SQL Server数据库 入侵 识别方法

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基于Apriori算法的昆柳龙直流换流站SER事件智能分析方法研究 被引量：1

8

作者 黄剑湘 李少森 +2 位作者 孙豪 王加磊 梁钰华 《电工技术》 2021年第5期104-106,共3页

昆柳龙直流是世界上首个特高压多端混合直流工程,其控制保护逻辑功能尤为复杂,换流站HMI系统监视信号繁多,及时发现换流站异常SER事件尤为重要。为此,通过分析昆柳龙直流换流站事件,基于Apriori算法对事件规则进行挖掘,识别每条SER的产... 昆柳龙直流是世界上首个特高压多端混合直流工程,其控制保护逻辑功能尤为复杂,换流站HMI系统监视信号繁多,及时发现换流站异常SER事件尤为重要。为此,通过分析昆柳龙直流换流站事件,基于Apriori算法对事件规则进行挖掘,识别每条SER的产生规律,实现异常SER自动识别,减轻运行人员监盘压力,提高监盘质量,对于保障换流站运维效率和质量具有很好的实际意义。 展开更多

关键词 apriori算法 换流站 事件识别

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基于Apriori的离心式压缩机故障影响因素分析 被引量：1

9

作者 郑猛 《化工管理》 2024年第21期136-139,共4页

离心式压缩机随着在役数量和服役年数的增加,故障率也逐渐上升,利用数据挖掘等方法可以建立压缩机故障模型,有效降低压缩机的故障率。文章利用5M1E分析法对某管线离心式压缩机的故障记录进行分析处理,再通过Apriori算法筛选压缩机故障... 离心式压缩机随着在役数量和服役年数的增加,故障率也逐渐上升,利用数据挖掘等方法可以建立压缩机故障模型,有效降低压缩机的故障率。文章利用5M1E分析法对某管线离心式压缩机的故障记录进行分析处理,再通过Apriori算法筛选压缩机故障的影响因素,定量分析出各影响因素间的关联规则,发现了压缩机元件老化程度和压缩机元件性能下降程度这两条强关联规则,为后续压缩机管理提供科学参考。 展开更多

关键词 离心式压缩机 apriori算法 5M1E分析法 强关联规则

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信息技术在北京朝阳医院门诊药房管理中的应用

10

作者 王应楷 辛昊 +4 位作者 王丰 苏晔 安卓玲 宋雨娜 杨婧 《医药导报》 北大核心 2025年第11期1843-1847,共5页

目的总结信息技术在首都医科大学附属北京朝阳医院新院区门诊药房管理中的应用,为其他医院新院区门诊药房的建设和运行管理提供参考。方法利用商业智能(BI)、Apriori算法与ABC分类法,对新院区门诊药房人员分配、药品储位、货位进行优化... 目的总结信息技术在首都医科大学附属北京朝阳医院新院区门诊药房管理中的应用,为其他医院新院区门诊药房的建设和运行管理提供参考。方法利用商业智能(BI)、Apriori算法与ABC分类法,对新院区门诊药房人员分配、药品储位、货位进行优化管理,对比优化前后窗口处方量、调剂岗位数、平均调剂时间、患者平均等待时间。结果在新院区处方量持续上升的情况下,优化前后门诊药房日平均调剂时间、日患者平均等待时间分别由(143.80±15.62)和(325.43±39.29)s下降至(100.26±17.85)和(222.56±39.84)s(P<0.05)。结论信息药师通过BI技术、Apriori算法与ABC分类法,优化人力资源和药品储位,可为其他医院新开院区门诊药房管理提供参考价值。 展开更多

关键词 门诊药房 信息技术 商业智能 apriori算法 ABC分类法

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基于关联规则挖掘的大规模智能电能表在线核查方法

11

作者 李佳莹 邢菁 +3 位作者 杨娴 王丕适 黄雪玫 黄开来 《自动化技术与应用》 2025年第3期100-104,共5页

为缩短现场核查时间,提升核查效率,提出基于关联规则挖掘的大规模智能电能表在线核查方法。利用采集终端在线采集不同台区的大规模智能电能表运行数据,传送至核查主站。核查主站利用电气特征提取单元,通过DBSCAN聚类算法提取智能电能表... 为缩短现场核查时间,提升核查效率,提出基于关联规则挖掘的大规模智能电能表在线核查方法。利用采集终端在线采集不同台区的大规模智能电能表运行数据,传送至核查主站。核查主站利用电气特征提取单元,通过DBSCAN聚类算法提取智能电能表的电气特征;利用关联规则挖掘单元,通过Apriori算法挖掘智能电能表电气特征中包含的关联规则;在线核查单元依据关联规则挖掘结果,输出智能电能表在线核查结果。实验结果表明,该方法利用关联规则挖掘结果,可在线核查智能电能表中的计量故障、电源故障、窃电三种异常情况。 展开更多

关键词 关联规则挖掘 智能电能表 在线核查方法 apriori算法 电气特征

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关联规则在高职学生综合素质测评分析中的应用 被引量：9

12

作者 陈英 何中市 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期168-173,共6页

传统方法对学生综合素质测评比较单一,管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究.在某高职院校学生成绩基础上,针对加权平均传统方法的不足,采用K-means算法对学生成绩进行聚类以此确定出优良等级,再运用Apriori... 传统方法对学生综合素质测评比较单一,管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究.在某高职院校学生成绩基础上,针对加权平均传统方法的不足,采用K-means算法对学生成绩进行聚类以此确定出优良等级,再运用Apriori算法对综合素质测评中思想素质、社会工作实践与文体活动创新素质、专业属性及学生成绩等影响因子蕴含知识进行挖掘.研究结果表明,思想素质在影响因子中起引领作用,且教学管理与学生管理相互依赖,这一算法的应用为管理者决策提供了依据. 展开更多

关键词 数据挖掘 综合素质 K-MEANS算法 apriori算法 学生管理

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基于先验知识的炉内速度场声波法测量研究 被引量：7

13

作者 李言钦 陈世英 +2 位作者 周怀春 张引弟 秦建伟 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期261-267,共7页

采用主动声波法,基于少量测量数据重建切圆燃烧锅炉炉膛空气速度场.从切圆炉内空气速度场服从的物理、数学规律出发,充分利用其有效先验知识使反问题超定,首次提出利用旋转高斯曲面拟合炉内切圆速度矢量场无散分量部分的算法,并结合介... 采用主动声波法,基于少量测量数据重建切圆燃烧锅炉炉膛空气速度场.从切圆炉内空气速度场服从的物理、数学规律出发,充分利用其有效先验知识使反问题超定,首次提出利用旋转高斯曲面拟合炉内切圆速度矢量场无散分量部分的算法,并结合介质质量守恒定律及相应边界条件,对炉膛二维断面速度场进行了有效重建.在典型的仿真模拟检验基础上,详实的冷态炉膛模型声波法在线测量试验得出了可靠的结果.为该方法进一步研究提供了有效的理论及实验基础. 展开更多

关键词 热工学 模型重建 声波法 空气速度场 先验知识

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油田集输管道缓蚀剂效率主控因素研究 被引量：2

14

作者 吴超 丰劲松 +2 位作者 宫彦双 张爱良 李茜茜 《科技和产业》 2022年第10期394-399,共6页

集输管道的输送工况通常为高温、高压、高矿化度,并且管内含水、CO_(2)、H_(2)S、O_(2)等腐蚀性介质,常常造成严重的腐蚀。缓蚀剂具有成本低、操作简单、见效快的优点,被油田集输系统广泛采用。影响缓蚀效率的因素众多,明确集输管道缓... 集输管道的输送工况通常为高温、高压、高矿化度,并且管内含水、CO_(2)、H_(2)S、O_(2)等腐蚀性介质,常常造成严重的腐蚀。缓蚀剂具有成本低、操作简单、见效快的优点,被油田集输系统广泛采用。影响缓蚀效率的因素众多,明确集输管道缓蚀效率的主控因素十分重要。统计油气田生产数据,利用灰色关联法确定影响缓蚀效率的主控因素。结果表明,影响混输管道缓蚀效率的因素关联度排序为H_(2)S分压>O_(2)分压>CO_(2)分压>Cl-含量>pH值,温度>含水率>液体流速>气体流速>压力。采用Apriori算法挖掘缓蚀效率预测关联规则,在确定缓蚀效率影响主控因素的基础上,得到10条关联规则。 展开更多

关键词 缓蚀效率 影响因素 灰色关联法 apriori算法 关联规则

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关联规则在阿尔茨海默病中医诊疗中的应用研究 被引量：2

15

作者 杨婕 《中国数字医学》 2013年第5期82-84,共3页

目的:寻找阿尔茨海默病中医证型与中医症状之间的关系。方法:利用关联规则的Apriori算法对109例临床数据进行挖掘,同时针对中医药数据的特殊性,提出关于Apriori算法的改进。结果:挖掘出一系列关联规则,为阿尔茨海默病的确诊提供了重要... 目的:寻找阿尔茨海默病中医证型与中医症状之间的关系。方法:利用关联规则的Apriori算法对109例临床数据进行挖掘,同时针对中医药数据的特殊性,提出关于Apriori算法的改进。结果:挖掘出一系列关联规则,为阿尔茨海默病的确诊提供了重要依据。结论:关联规则适合于研究阿尔茨海默病中医药辨证论治的内部规律,为阿尔茨海默病的确诊提供可靠依据。 展开更多

关键词 关联规则 阿尔茨海默病 apriori算法

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先进交通管理系统的决策方法研究 被引量：1

16

作者 文蓉 李仁发 《科学技术与工程》 2007年第19期5103-5107,共5页

先进交通管理系统中决策能力是决定交通规划、交通管理和交通控制好坏的基础,是实现城市交通智能化的关键。从分析先进交通管理系统决策能力的现状出发,提出了将数据挖掘技术引入先进交通管理系统的决策方法。重点讨论了基于Apriori算... 先进交通管理系统中决策能力是决定交通规划、交通管理和交通控制好坏的基础,是实现城市交通智能化的关键。从分析先进交通管理系统决策能力的现状出发,提出了将数据挖掘技术引入先进交通管理系统的决策方法。重点讨论了基于Apriori算法对实时城区车流量进行挖掘的过程,并给出了如何指导城市道路交通控制的实例。充分说明了将数据挖掘技术应用于先进交通管理系统进行决策的可用性、可行性、有效性。 展开更多

关键词 先进交通管理系统 数据挖掘 决策方法 apriori算法

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序列模式发现的结构化动态优化方法

17

作者 李洪波 周莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期65-67,共3页

给出单模式、二模式和三模式3种序列模式发现的基本概念,给出二模式和三模式的表示方法。该表示方法不会产生实际不存在的候选序列,从而有效地缩小候选空间,提高序列模式的计算速度。结合Apriori方法,基于3种基本模式,应用无冗余的模式... 给出单模式、二模式和三模式3种序列模式发现的基本概念,给出二模式和三模式的表示方法。该表示方法不会产生实际不存在的候选序列,从而有效地缩小候选空间,提高序列模式的计算速度。结合Apriori方法,基于3种基本模式,应用无冗余的模式增长原则和三级动态优化方法,提出一种序列模式发现的结构化动态优化方法。 展开更多

关键词 apriori方法 单模式 二模式 三模式 动态优化

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民航空中交通管制员危险感知差异研究 被引量：2

18

作者 王霞 孙石磊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期22-26,共5页

为探究不同经验的民航空中交通管制员危险感知能力差异性及其与管制安全行为的关系,采用场景分类法和问卷调查法进行试验,研究不同经验下管制员危险感知能力。根据情景难度、扇区内航空器数量、气象等条件将管制情境划分为4种场景,利用... 为探究不同经验的民航空中交通管制员危险感知能力差异性及其与管制安全行为的关系,采用场景分类法和问卷调查法进行试验,研究不同经验下管制员危险感知能力。根据情景难度、扇区内航空器数量、气象等条件将管制情境划分为4种场景,利用数据挖掘中的关联规则Apriori算法对比分析4组数据,寻找不同管制情境对管制员危险感知影响差异性。研究结果表明:危险感知能力与管制经验相关联;二级管制员感知危险数量最多,只有二级管制员能将管制指令时间作为危险感知的标准,三级和助理管制员做不到这点;影响管制员危险感知能力的关键因素是指令时间、安全间隔、航路拥挤与气象条件。 展开更多

关键词 航空安全 危险感知 apriori算法 管制经验 场景分类法

原文传递

TVM制导防空导弹先验距离战法

19

作者 金钊 方立恭 +1 位作者 马其东 李晓 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第7期84-86,89,共4页

为了对空袭体系中施放电子干扰的目标进行打击,根据TVM制导防空导弹的技术特点,采用先验距离法,通过制导雷达和导弹组网,进行无源测向交会定位,能够较准确地得到目标定位并对导弹进行精确制导。给出了先验距离方法的数学模型和数据融合... 为了对空袭体系中施放电子干扰的目标进行打击,根据TVM制导防空导弹的技术特点,采用先验距离法,通过制导雷达和导弹组网,进行无源测向交会定位,能够较准确地得到目标定位并对导弹进行精确制导。给出了先验距离方法的数学模型和数据融合方法,最后提出了先验距离战法实施的基本原则。 展开更多

关键词 TVM制导 先验距离 战法

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日志模板提取的FT-Tree改进算法研究 被引量：1

20

作者 顾海艳 郑淇文 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页

计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提... 计算机日志能够真实、全面记录事件信息,已经作为一种电子证据在侦查办案中得到普遍应用.要实现对海量日志信息的快速自动分析,需要有高效可靠的日志模板提取方法.鉴于目前日志模板提取方法存在的不足,本文以网络服务器日志作为模板提取的研究对象,基于FT-Tree算法,提出了利用Apriori算法计算剪枝阈值,再利用该值控制剪枝的FT-Tree改进算法,并以某高校网络服务器真实日志进行了模板提取实验.结果表明,改进算法较之FT-Tree算法显著提高了日志模板提取的准确度,能更好地满足实际应用需要. 展开更多

关键词 日志模板 提取方法 FT-Tree算法 apriori算法 改进算法

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