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题名基于流式计算的地震大数据处理方法
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作者
朱婧
田野
贾丹丹
张訸
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机构
甘肃省地震局
甘肃省公路航空旅游投资集团
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出处
《地震研究》
北大核心
2026年第1期168-175,共8页
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基金
甘肃省地震局地震科技发展基金(2023Q11)
甘肃省科技计划重点研发项目(24YFFA021、22YF7GA043).
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文摘
随着地震监测技术的不断进步和地震台网数量的增加,地震数据的采集量呈爆炸式增长。针对海量地震数据处理中存在的运算速率瓶颈、处理时间较长以及存储资源有限的问题,提出了1种高效的地震大数据处理方法,构建1个集成数据实时采集、传输、处理及存储的综合性计算平台。首先利用Flink框架从各个地震台站实时获取观测数据,通过filter、map、process等算子对数据进行解析处理,并序列化为JSON格式缓存至Kafka消息队列中。Flink作为消费者角色从Kafka中接收数据,进行进一步的计算、分析和建模,最终将处理后的数据存储到HBase分布式数据库中,实现了数据的即时访问和深度分析。此外,通过Flink的流处理能力和Kafka的高吞吐量消息传递机制,确保了数据处理的实时性和稳定性。实验结果表明,系统每秒能够读写约130万条数据,相当于每秒处理约700 MB的数据量。在数据检索方面,该方法检索速度相较于传统工具提高了60%以上。通过模拟实验和实际地震数据的测试,验证了该方法在处理大规模地震数据流时的稳定性和可靠性。
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关键词
地震大数据
流式计算
apache
Flink
apache
Kafka
apache
hbase
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Keywords
seismic big data
stream computing
apache Flink
apache Kafka
apache hbase
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分类号
P315-39
[天文地球—地震学]
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