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基于ANUSPLIN插值法的青海湖流域数字流域模型研究 被引量：6
1
作者 王海彬 刘家宏 +1 位作者 刘希胜 王东 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期82-91,共10页
基于青海湖流域2010—2020年的降水资料,利用ANUSPLIN插值法反演了青海湖流域的降水时空分布。结合水文气象及地球遥感解译等资料,构建了青海湖流域数字流域模型,并对模型参数进行了率定和验证。将模型应用于探究下垫面变化对流域水文... 基于青海湖流域2010—2020年的降水资料,利用ANUSPLIN插值法反演了青海湖流域的降水时空分布。结合水文气象及地球遥感解译等资料,构建了青海湖流域数字流域模型,并对模型参数进行了率定和验证。将模型应用于探究下垫面变化对流域水文过程的影响,解析了青海湖流域水循环演变规律和驱动机制,并对关键参数进行了敏感性分析。结果表明:在率定期和验证期,布哈河口站纳什效率系数分别为0.72和0.67,刚察站分别为0.81和0.84,说明数字流域模型适用于青海湖流域降水长时空序列模拟;土壤垂向下渗速率和土壤水平渗透速率主要影响径流的峰值,其中表层土水平渗透速率最敏感;土壤孔隙率及初始含水量主要影响径流的基流,其中中层土初始含水量最敏感。 展开更多
关键词 数字流域模型 anusplin插值法 下垫面 敏感性分析 青海湖流域
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基于ANUSPLIN软件的逐日气象要素插值方法应用与评估 被引量：124
2
作者 钱永兰 吕厚荃 张艳红 《气象与环境学报》 2010年第2期7-15,共9页
气象要素是资源、环境和灾害以及全球变化等领域研究的数据基础,格点化数据在未来研究应用中显得日益重要。基于中国境内667个基本和基准地面气象观测站点的基本气象资料,使用ANUSPLIN专用气候插值软件对1961—2006年逐日气温、降水进... 气象要素是资源、环境和灾害以及全球变化等领域研究的数据基础,格点化数据在未来研究应用中显得日益重要。基于中国境内667个基本和基准地面气象观测站点的基本气象资料,使用ANUSPLIN专用气候插值软件对1961—2006年逐日气温、降水进行插值,并利用未参与插值的全国1 667个加密站点对插值结果的准确性进行检验,同时与反向距离权重法和普通克吕格法等插值方法的结果进行对比。结果表明:利用667个站点使用ANUSPLIN软件进行逐日平均气温插值有92.0%的误差在2.0℃以内,75.0%的误差在1.0℃以内,0.9%的误差在5.0℃以上,平均绝对误差为0.8℃;对逐日降水进行插值,75.0%的误差小于5.0 mm,85%的误差小于10.0 mm,平均绝对误差为6.4 mm,误差大小与降水量呈现出正相关性,对局地强降水的插值效果不好,这可能与参与局部拟合插值的样本数太少有关;同时,夏季的温度插值误差小于冬季,而冬季的降水误差小于夏季。将ANUSPLIN的局部薄盘样条插值结果分别与反向距离权重法和普通克吕格法的插值结果进行对比,显示ANUSP-LIN软件的插值误差最小。结果同样表明,适当增加站点数量和提高DEM精度可进一步提高ANUSPLIN软件的插值精度。 展开更多
关键词 anusplin软件 气象要素 插值方法 插值评估
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基于Anusplin模型的衡水市2018年降水量空间精细化研究
3
作者 于晓彤 《水利科技与经济》 2021年第7期86-89,116,共5页
以2018年衡水市GPM降水产品为数据基础,采用Anusplin方法,结合经度、纬度和DEM等降尺度因子,实现区域降水量数据从0.1°的空间分辨率精细化至500 m。结果表明,区域降尺度因子与GPM原始值存在密切线性关系,因此可以细致解释降水量局... 以2018年衡水市GPM降水产品为数据基础,采用Anusplin方法,结合经度、纬度和DEM等降尺度因子,实现区域降水量数据从0.1°的空间分辨率精细化至500 m。结果表明,区域降尺度因子与GPM原始值存在密切线性关系,因此可以细致解释降水量局域分布;利用11个地面气象站点进行验证表明,其R^(2)达到0.96,MAE为16.74 mm,RMSE为19.77 mm;降尺度后,依然保持了其空间分布格局,且不牺牲数据精度。本研究可为粗级水文气象资料优化利用提供参考方案。 展开更多
关键词 GPM产品 anusplin方法 降尺度 衡水市
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Ångström-Prescott模型参数校正下陕西省参考作物蒸散量的时空演变特征
4
作者 张亚军 李佩 +1 位作者 张猛 杨帆 《中国农业气象》 2025年第3期326-338,共13页
利用陕西省延安站、西安站和安康站3个气象站太阳辐射(Rs)和日照时数的观测数据,采用最小二乘法对估算Rs的Ångström-Prescott(A-P)模型参数a和b进行季节尺度和年尺度的校正,并验证校正精度;基于全省92个气象站点1971−2021年... 利用陕西省延安站、西安站和安康站3个气象站太阳辐射(Rs)和日照时数的观测数据,采用最小二乘法对估算Rs的Ångström-Prescott(A-P)模型参数a和b进行季节尺度和年尺度的校正,并验证校正精度;基于全省92个气象站点1971−2021年日值气象数据,采用Penman-Monteith公式估算ET0,通过Anusplin插值方法得到ET0的空间分布,采用回归分析和Hurst指数研究陕西全省及其3个地区(陕北地区、关中地区和陕南地区)ET0的时空演变特征。结果表明:(1)FAO对参数a和b的推荐值并不适用于陕西省,3个站点校正后的参数a和b的范围分别为0.14~0.19和0.53~0.58,年尺度校正是相对最优选择。(2)使用FAO推荐值相对于年尺度校正值估算ET0在陕西全省高估了8.6%,陕北地区、关中地区和陕南地区分别高估了9.3%、4.8%和11.8%;春季、夏季、秋季和冬季分别高估了7.5%、9.5%、8.1%和2.9%。(3)1971−2021年全省ET0的年平均值为765.54~986.06mm,呈关中>陕南>陕北的空间格局,全省及其3个地区的时间变化趋势及未来变化趋势均不明显。春季、夏季、秋季和冬季ET0分别占全年ET0的30.8%、40.5%、18.1%和10.6%。陕北和陕南地区季节ET0的时间变化趋势均不明显,关中地区春季和夏季ET0分别呈显著增加和显著减少趋势。全省及其3个地区季节ET0的未来变化趋势均不明显。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 参数校正 PENMAN-MONTEITH公式 anusplin 时空演变
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基于站点观测数据的气温空间化方法评述 被引量：39
5
作者 李月臣 何志明 刘春霞 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第8期1019-1028,共10页
基于统计学的插值方法是地理学、生态学领域研究气温空间化的主要方法之一,对获取精细化气温数据进行生态模拟具有重要意义。结合国内外气温空间插值的主要研究成果,对常用气温空间化方法进行了归纳、对比,探讨各种方法的适用性和不足之... 基于统计学的插值方法是地理学、生态学领域研究气温空间化的主要方法之一,对获取精细化气温数据进行生态模拟具有重要意义。结合国内外气温空间插值的主要研究成果,对常用气温空间化方法进行了归纳、对比,探讨各种方法的适用性和不足之处,从而为涉及气温空间化的具体研究提供一定的参考,并探讨了各类方法优化的方向。不同方法的对比分析结果表明:各种气温空间化方法各有所长,在具体的应用中都取得过较好的效果,但并不存在普适性的方法,在实际应用时必须针对研究区域具体的地理特征进行方法适用性验证或对各类方法中的具体参数进行改进,才能实现区域气温的空间最优化模拟。根据气温场的物理分布特征,结合GIS技术,考虑地形等更多的相关因子以提高气温分布微观细节的模拟精度是未来重要的发展趋势。 展开更多
关键词 气温空间化 DEM 插值方法 anusplin PRISM
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南平烟区植烟土壤肥力评价研究 被引量：18
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作者 徐辰生 陈爱国 +3 位作者 徐茜 戴培刚 刘光亮 陶健 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期24-29,共6页
基于烟田土壤采样数据,对南平烟区土壤肥力进行综合评价,为烟田土壤营养诊断和管理提供科学依据。选择Fuzzy综合评价法(IFI)对采样点土壤肥力进行评价,然后采用ANUSplin方法由采样点插值得到土壤肥力空间格局,并按照分位数原则分级(由... 基于烟田土壤采样数据,对南平烟区土壤肥力进行综合评价,为烟田土壤营养诊断和管理提供科学依据。选择Fuzzy综合评价法(IFI)对采样点土壤肥力进行评价,然后采用ANUSplin方法由采样点插值得到土壤肥力空间格局,并按照分位数原则分级(由高至低:Ⅰ至Ⅵ)后进行分析。结果表明,土壤有机质和氮元素含量是影响研究区土壤肥力的重要因素,在土壤肥力综合评价中的权重系数较大。研究区土壤肥力呈西部高而东北部低的空间格局,空间异质性大。其中,邵武市和光泽县土壤IFI平均值较高,土壤肥力质量好。邵武市土壤肥力均在Ⅱ等级以上,而光泽县土壤肥力均在Ⅲ等级以上,两县中的I等级土壤占Ⅰ等级土壤总面积的84.54%。采用Fuzzy综合评判法能够准确、有效地评价土壤肥力等级,结合插值方法适于把握区域土壤肥力的空间格局特征。 展开更多
关键词 土壤肥力 Fuzzy评价 anusplin插值 空间格局
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不同气象插值方法在新疆草地NPP估算中的可靠性评价 被引量：28
7
作者 任璇 郑江华 +2 位作者 穆晨 闫凯 徐廷豹 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期439-448,共10页
气象因子对研究草地生产力、植被长势、灾害评估等都有着重要的意义,本研究采用不同空间插值方法(协同克里格法Cokriging、反距离加权法IDW和ANUSPLIN法)对新疆地区90个气象站点2000-2011年多年的7月平均降水和气温数据进行空间插值分析... 气象因子对研究草地生产力、植被长势、灾害评估等都有着重要的意义,本研究采用不同空间插值方法(协同克里格法Cokriging、反距离加权法IDW和ANUSPLIN法)对新疆地区90个气象站点2000-2011年多年的7月平均降水和气温数据进行空间插值分析,使用均方根误差法(RMSE)以及平均绝对误差法(MAE)对插值的结果进行评价,讨论不同方法对该地区降水和气温插值结果的影响。利用不同插值方法,基于CASA模型进行新疆草地NPP的估算,结合实测生物量数据,对3种插值方法下的估算结果进行评估,结果表明,1)降水和气温数据都是基于ANUSPLIN法的插值结果最优(MAE_(降水)=6.45,RMSE_(降水)=8.77,MAE_(气温)=2.11,RMSE_(气温)=3.52)。2)基于不同插值方法得到的气象要素估算的新疆草地NPP精度不同,将实测数据与同时期CASA模型模拟值相关性进行分析,基于ANUSPLIN法插值的气象要素估算NPP的精度最高(R^2=0.794 7),NPP实测值与模拟值有良好的线性关系,比基于Cokriging插值的气象要素估算精度提高了13.23%,比IDW提高了20.13%。说明提高气象要素的插值精度有利于新疆草地NPP的估算研究。 展开更多
关键词 气象因子 空间插值方法 净初级生产力 CASA模型 anusplin
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