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AntDAS-GCMS结合DLLME-GCMS高通量精准表征不同来源无花果提取物中的挥发性成分
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作者 仝智强 樊亚玲 +2 位作者 何育萍 王瑶 彭军仓 《化学试剂》 2025年第11期87-94,共8页
天然植物提取物在食品饮料、日化产品、烟草等领域应用广泛,产品品质极易受原料产地、品种、工艺等因素影响,波动较大。如何实现高效、精准的化学成分解析是产品品质中亟待解决的一个难题。以无花果提取物为例,提出了基于AntDAS-GCMS结... 天然植物提取物在食品饮料、日化产品、烟草等领域应用广泛,产品品质极易受原料产地、品种、工艺等因素影响,波动较大。如何实现高效、精准的化学成分解析是产品品质中亟待解决的一个难题。以无花果提取物为例,提出了基于AntDAS-GCMS结合Dispersive Liquid-Liquid Microextraction-Mass Spectrometry(DLLME-GCMS)实现天然植物提取物中挥发性成分解析的新策略。基于AntDAS-GCMS解析结果为导向的样本前处理条件优化有助于提升化合物提取效率,从而提高化合物覆盖度。多样本分析中的批处理分析结果表明AntDAS-GCMS能够发现不同来源无花果提取物的整体及细节差异,并实现化合物的高通量精准鉴定。最终,基于所开发的植物提取物挥发性成分高通量精准解析策略,实现了无花果中36种化合物的鉴定,涵盖了酯类(9种)、酮类(7种)、醇类(7种)、醛类(5种)、萜类(4种)、杂环类(2种)、酚类(1种)以及二肽类(1种)。不同类别化合物的峰面积总和分析表明醇类占比最高(31.8%),其次为醛类(30.3%)和酯类(25.0%)。所发展的分析策略有望为植物中挥发性成分的解析及品质监控提供新的研究思路。 展开更多
关键词 植物提取物 无花果提取物 antdas-gcms DLLME-GCMS 化学计量学
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