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基于Android API调用的恶意软件行为检测方法研究 被引量：2
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作者 卢晓荣 刘钊远 《计算机与数字工程》 2019年第3期710-715,共6页
针对Android平台恶意软件检测需求和以Android API作为特征检测率低的问题,提出一套基于Android API和参数及参数取值多特征提取的恶意软件检测的方案。采用动态检测的方法,对恶意软件和非恶意软件样本的AndroidAPI调用行为进行监测,形... 针对Android平台恶意软件检测需求和以Android API作为特征检测率低的问题,提出一套基于Android API和参数及参数取值多特征提取的恶意软件检测的方案。采用动态检测的方法,对恶意软件和非恶意软件样本的AndroidAPI调用行为进行监测,形成Android API调用日志数据集。将软件行为的分析转化为对文本的分析,结合文本分析技术和数据挖掘技术,对软件的Android API调用行为进行分析研究。实验结果表明,该方法能够有效识别恶意软件。通过增大学习样本库,识别的效果可以进一步提高。 展开更多
关键词 Android恶意软件 动态检测 androidapi 行为分析 数据挖掘
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