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基于Android4.4和百度地图的远程定位系统设计 被引量：6
1
作者 时光 马维华 魏金文 《单片机与嵌入式系统应用》 2014年第11期39-41,45,共4页
针对远程定位的应用需求,设计了一套基于Android4.4和百度地图的远程定位系统。首先利用注册机制,构建一个由5个线程和3个消息队列组成的支持多用户同时使用的服务器系统,然后针对Android4.4版本特点,阐述了如何使用Looper机制进行消息... 针对远程定位的应用需求,设计了一套基于Android4.4和百度地图的远程定位系统。首先利用注册机制,构建一个由5个线程和3个消息队列组成的支持多用户同时使用的服务器系统,然后针对Android4.4版本特点,阐述了如何使用Looper机制进行消息线程间传递,最后通过百度地图API和定位终端的位置信息,实现多用户的实时定位。实验表明,本系统结构合理、性能稳定。 展开更多
关键词 android4.4 LOOPER 消息队列 定位终端 百度地图 远程定位
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基于RFID和北斗的散养羊只智能身份识别与定位系统设计
2
作者 刘忠超 范灵燕 +2 位作者 翟天嵩 杨旭 崔明龙 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2026年第1期30-36,共7页
为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制... 为了解决传统散养羊只管理效率低、羊只易走散丢失且丢失羊只难找回等问题,本研究设计了一种散养羊只智能身份识别与定位系统,该系统以STM32F103C8T6单片机为控制核心,基于RFID射频技术和北斗卫星导航系统开发了项圈端系统;以ESP32控制器和RFID读写模块为核心开发了手持端系统;并利用Android Studio平台开发了安卓客户端APP,同时使用XML布局文件设计及JAVA编程语言等完成了集地图显示、羊只信息采集、异常羊只位置导航等功能的散养羊只身份识别与定位系统设计。结果表明:系统北斗通信的平均丢包率为0.24%,RFID在羊只身份识别中的错误率为1.85%,定位精度可达0.01 m,能够实现羊只位置、身份信息显示与管理、羊只定位与导航等功能,说明该系统可提高羊只养殖的智能化水平。 展开更多
关键词 散养羊只 北斗定位 RFID 物联网 ANDROID
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基于H-C方法的地震发震断层快速识别——以2017年12月19日辽宁海城M4.4地震为例
3
作者 戴盈磊 张文静 +2 位作者 惠杨 王承伟 程应伟 《华南地震》 2026年第1期33-42,共10页
应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给... 应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给出它们的滑动性质。结果表明:海城M4.4地震最优质心位置为(40.4672°N,123.1494°E)。震源机制解走向288°,标准差5.80°,倾角81°,标准差5.69°,滑动角-13°,标准差5.71°,矩震级MW4.34,质心深度11 km,标准差0.38 km。联合P波初动解走向34.10°,倾角67.48°,滑动角-159.64°,及其他学者的资料得到该地震震源机制中心解为走向287.51°,倾角78.66°,滑动角-22.90°。以各机构给出的震源参数和不同震源机制进行的全部25次快速识别检验均显示震源机制解NWW走向的节面II是本次海城M4.4地震的主断层面。自动识别得到3个走滑断层和1个正断层。其中断层A和断层C分别是1975年海城MS7.3地震和1999年岫岩MS5.4地震的发震构造,断层B和断层D的参数特征也与前人的认识相符。 展开更多
关键词 海城M4.4地震 H-C方法 CAP方法 震源机制解 发震断层 改进的DBSCAN
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基于Android平台社交应用的保密通信
4
作者 傅建明 马一宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期319-324,332,共7页
各类Android社交应用成为人们生活工作必不可少的社交手段,但由于其服务商对用户数据的处理具有极大的不透明性,用户信息在互联网上传输和存储时可能遭到泄露。试图从用户角度建立一种保护用户隐私的解决方案,主要借助应用重打包、逆向... 各类Android社交应用成为人们生活工作必不可少的社交手段,但由于其服务商对用户数据的处理具有极大的不透明性,用户信息在互联网上传输和存储时可能遭到泄露。试图从用户角度建立一种保护用户隐私的解决方案,主要借助应用重打包、逆向分析和hook技术改装社交应用安装包,使用户能够选择将社交软件上的文本、语音、图片、文件等形式媒体加密传输。测试表明使用方案的应用的用户群体可以实现群体内部的保密通信,为用户提供了更加可靠的通信方案。 展开更多
关键词 安卓 社交应用 软件逆向 加密 传输
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UGA-SR:融合U-Net与GAN的加速度计语音恢复模型
5
作者 沈澍 陈林浩 袁晓博 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期309-317,共9页
本文提出了一种基于安卓设备内置加速度传感器的语音恢复模型UGA-SR,展示了利用加速度传感器进行语音恢复的可行性.该模型结合生成对抗网络和改进的U-Net架构,引入多尺度卷积的空间注意力模块,优化特征提取和信号重构,将预处理的加速度... 本文提出了一种基于安卓设备内置加速度传感器的语音恢复模型UGA-SR,展示了利用加速度传感器进行语音恢复的可行性.该模型结合生成对抗网络和改进的U-Net架构,引入多尺度卷积的空间注意力模块,优化特征提取和信号重构,将预处理的加速度信号转换为梅尔频谱图,以生成高质量语音信号.在自制6位数字验证码数据集和公开开放词汇数据集的实验中,UGA-SR在限定词汇任务中的语音恢复清晰度指标达到0.731,能够被语音识别系统准确识别;在开放词汇任务中,尽管难度较高,模型仍有效恢复了低频和高频特征,清晰度指标为0.553.实验结果表明,UGA-SR在语音恢复任务中具有显著优势,为从加速度信号到语音的跨模态转换提供了新思路. 展开更多
关键词 加速度传感器 安卓系统 语音恢复 对抗神经网络 注意力机制
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岭南中医药特色医院制剂中试研究信息管理系统构建与可用性分析
6
作者 黄志峰 李南 +5 位作者 卓越 陈露诗 钟平 李得堂 向宁 祝赫 《中国药业》 2026年第1期32-37,共6页
目的构建岭南中医药特色医院制剂中试研究信息管理系统(简称信息管理系统),并进行可用性分析。方法基于结构化查询语言-安卓工作室(SQLite-Andriod-Studio)技术构建信息管理系统。选取2023年1月至2024年12月参与医院制剂中试研究的研发... 目的构建岭南中医药特色医院制剂中试研究信息管理系统(简称信息管理系统),并进行可用性分析。方法基于结构化查询语言-安卓工作室(SQLite-Andriod-Studio)技术构建信息管理系统。选取2023年1月至2024年12月参与医院制剂中试研究的研发人员、生产人员、检验人员和管理人员共43名作为评价对象,在信息管理系统构建的前期和中期采用通用化可用性评价方法(包括系统可用性评价和系统满意度评价)进行可用性评价,后期采用定制化可用性评价方法进行可用性评价,记录评价对象5项标准测试项目的完成情况和时间,采用修订版中文版系统可用性量表(SUS)评价系统的可用性,比较采用传统方式[查询纸质生产记录和办公自动化(OA)邮箱,对照组]和信息管理系统(研究组)检索相关生产、管理、数据信息等6项测试项目的时间。结果构建了信息管理系统,主要有登录界面、研究管理和数据分析功能。评价对象完成5项标准测试项目的平均时间较短(10.03~20.34 s),且标准差较小(1.62%~3.12%);SUS评分为(81.78±0.77)分;研究组评价对象查询信息所用时间显著短于对照组(P<0.05)。结论基于SQLite-Android-Studio技术构建的信息管理系统,能有效缩短查询制剂中试研究信息的时间,提高医院制剂中试研究生产和管理的效率,具有优良的可用性,适用于医院制剂中试研究的信息化管理。 展开更多
关键词 岭南中医药特色医院制剂 中试研究 SQLite-Andriod-Studio技术 信息管理系统 可用性
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复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统研究
7
作者 刘建苹 《中国宽带》 2026年第1期123-125,共3页
为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压... 为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压缩多媒体数据;设计嵌入式Wi-Fi接口模块并移植u C/OS-ii系统,完成与超短波电台的对接及数据收发;依托超短波电台抗干扰、远距离传输特性传输数据,PC端上位机软件最终完成数据接收、校验、解码与实时显示。系统有效提升无线图像传输的便携性与实用性,满足复杂环境下安全指挥等场景的通信需求。 展开更多
关键词 无线图像传输 Android智能终端 超短波电台 嵌入式Wi-Fi模块 H.264编码
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基于Android平台的网球落点定位系统设计与实现
8
作者 许培凌 田金鹏 《工业控制计算机》 2026年第3期91-94,共4页
当前,网球比赛主要依赖鹰眼等设备作为裁判辅助系统,但这些设备成本高昂,难以普及。为此,设计了一款基于Android平台的网球落点定位系统,以App形式部署在手机上,降低了使用成本。系统基于OpenCV Android SDK开发,融合HSV颜色识别、KNN... 当前,网球比赛主要依赖鹰眼等设备作为裁判辅助系统,但这些设备成本高昂,难以普及。为此,设计了一款基于Android平台的网球落点定位系统,以App形式部署在手机上,降低了使用成本。系统基于OpenCV Android SDK开发,融合HSV颜色识别、KNN背景建模、卡尔曼滤波等算法实现网球目标跟踪,并利用改进的霍夫直线变换算法提取网球场地的边线与角点,完成摄像头标定。通过曲线拟合网球运动轨迹,计算交点确定落点,并结合相机标定结果获取落点的三维世界坐标。实验表明,该系统能够满足网球爱好者日常训练的需求。 展开更多
关键词 ANDROID 单目视觉 相机标定 落点定位
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RMDroid:基于多模态融合学习的安卓恶意软件鲁棒检测
9
作者 凌祥 周伯霖 +5 位作者 王时予 罗天悦 尹鹏 吴春明 王滨 吴敬征 《软件学报》 北大核心 2026年第4期1715-1739,共25页
随着人工智能技术的蓬勃发展和广泛应用,越来越多的恶意软件检测方法和工具利用深度学习的强大学习能力来检测安卓平台上新出现的恶意软件.然而,深度学习模型已经被证明容易受到对抗攻击的威胁.与此同时,攻击者已经开始提出多种针对安... 随着人工智能技术的蓬勃发展和广泛应用,越来越多的恶意软件检测方法和工具利用深度学习的强大学习能力来检测安卓平台上新出现的恶意软件.然而,深度学习模型已经被证明容易受到对抗攻击的威胁.与此同时,攻击者已经开始提出多种针对安卓恶意软件检测方法的对抗攻击方法,即生成对抗性安卓恶意软件,从而达到绕过恶意软件检测的目的.现有安卓恶意软件检测方法容易受到对抗攻击威胁的主要原因在于,这些恶意软件检测方法都建立在单一模态特征之上,而以单一模态存在的特征却很容易被攻击者恶意性地操控.因此,为了提高当前安卓恶意软件检测方法可以抵御对抗攻击的鲁棒性,提出一种基于多模态融合学习的安卓恶意软件鲁棒检测方法RMDroid,可以在不影响针对一般性安卓恶意软件检测准确性的基础上,显著提高其抵御对抗攻击的鲁棒性.具体而言, RMDroid首先会从待测安卓软件中提取多种模态的特征信息,然后分别利用相应的深度学习模型学习表征相应模态深层语义信息的特征向量,最后利用异类识别网络降低甚至消除多模态特征中受到对抗攻击干扰的模态特征对最终恶意软件预测的影响,从而提高其抵御对抗攻击的鲁棒性.实验结果表明,所提出的RMDroid在5项有效性指标和1项鲁棒性指标上均优于所有基线检测方法.特别的,在误报率FPR相同的情况下, RMDroid的检出率TPR比最好的基线检测方法的TPR高出10%以上;并且针对最先进的HRAT攻击, RMDroid的鲁棒性值高达96%以上,显著高于MaMaDroid和MalScan基线检测方法的鲁棒性值. 展开更多
关键词 安卓恶意软件 鲁棒检测 对抗攻击 多模态学习 融合学习
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基于TS60测量机器人的自动化位移监测与分析系统研发
10
作者 勾腾昊 王民水 王明常 《世界地质》 2026年第1期142-150,共9页
为了保证基坑稳定性,预防地面塌陷、山体滑坡等地质灾害的发生,实施长期、连续的变形监测至关重要。徕卡TS60测量机器人作为一款高精度的监测设备,被广泛应用于多种变形监测任务,能够实现自动化、高频率的数据采集。然而,在实际使用过程... 为了保证基坑稳定性,预防地面塌陷、山体滑坡等地质灾害的发生,实施长期、连续的变形监测至关重要。徕卡TS60测量机器人作为一款高精度的监测设备,被广泛应用于多种变形监测任务,能够实现自动化、高频率的数据采集。然而,在实际使用过程中,该设备仍存在一定局限,主要体现在数据传输实时性较差、无法进行实时数据处理与分析等方面。为解决上述工程应用中存在的问题,利用徕卡TS60提供的大地测量通信(geodetic communication,GeoCOM)开发接口,结合移动互联网与云计算技术,构建了一套集成化、智能化的变形监测系统。该系统利用Android蓝牙通信技术与TS60测量机器人建立通信连接,实现对TS60的无线控制与数据的实时采集,借助手机APP进行数据采集与误差计算,检验合格的数据保存成JSON格式,并上传至云服务器,在MySQL数据库进行数据存储与管理,在Web端软件实现形变量计算、形变误差统计,采用GM(1,1)模型进行变形趋势分析以及变形量预测与预警,自动生成监测日报表等功能。应用测试结果表明,系统可以实现高精度的数据采集和形变数据的自动化处理,减少人工干预,提高变形监测效率。另外,该系统所实现的形变预测结果与专业统计分析软件SPSSpro的输出结果一致,表明其分析预测模块的可靠性。 展开更多
关键词 测量机器人 GeoCOM Android蓝牙 数据采集 变形分析与预测
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Android SDK安全性研究综述
11
作者 许腾 刘路遥 +3 位作者 姜灏宇 罗畅 李珩 袁巍 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期285-297,共13页
Android SDK是Android应用开发所使用的软件工具包。由于单个Android SDK可以被集成至多个应用,给Android生态带来的安全性影响是链式的,因此Android生态安全面临着来自SDK的全面威胁。近年来一系列与Android SDK有关的安全问题,如SDK... Android SDK是Android应用开发所使用的软件工具包。由于单个Android SDK可以被集成至多个应用,给Android生态带来的安全性影响是链式的,因此Android生态安全面临着来自SDK的全面威胁。近年来一系列与Android SDK有关的安全问题,如SDK跨库调用隐私数据、SDK库资源合并覆盖等,引起了工业界和学术界的高度重视。但目前对于Android SDK的安全性研究缺乏完备性综述,对此,对现有相关工作进行详细整理,从Android SDK的内部组件代码安全与运行数据交互安全展开,在内部组件代码安全上整理了系统SDK层面和三方SDK层面的研究,在运行数据交互安全上整理了SDK本体违规和SDK外部入侵方面的研究,并分析了近年来的Android SDK安全性工作,引入了性能指标进行横向对比,梳理了其发展脉络和演化过程。最后展望了该领域与如今AI大模型等新兴技术结合使用的未来研究方向。 展开更多
关键词 Android SDK 安全性分析 代码安全 数据交互安全
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基于安卓系统的国产全站仪机载程序开发
12
作者 史晟恺 孙涛 +2 位作者 张麟 董治方 康明 《测绘技术装备》 2026年第1期114-118,共5页
为了加快推进测量设备国产化替代进程,提升自身创新水平,提高测绘精度和效率,本文基于安卓系统的国产全站仪开发了一套符合相关国家标准、行业标准和地方标准的全流程机载数据采集程序,可实现三维碎部点测量、支导线测量、附合导线测量... 为了加快推进测量设备国产化替代进程,提升自身创新水平,提高测绘精度和效率,本文基于安卓系统的国产全站仪开发了一套符合相关国家标准、行业标准和地方标准的全流程机载数据采集程序,可实现三维碎部点测量、支导线测量、附合导线测量、距离校验及成果可视化等功能。相较于国产全站仪原厂自带的机载程序,本次程序开发时,根据现行的相关测绘规范和标准,将各项限差要求和外业采集流程均内置于程序中,确保全站仪测量记录能满足常规工程测量的所有要求。该机载程序的成功研发增强了国产仪器的自主性,摆脱了过度依赖进口的窘境,同时增强了国产软件的规范性,提升了数据信息安全水平。 展开更多
关键词 安卓系统 全站仪机载程序 程序开发 规范操作
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基于多模态特征融合的Android恶意软件检测模型研究
13
作者 张志 尹昱凯 +2 位作者 孙奕灵 孟雯锦 彭畅 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期243-254,共12页
针对Android恶意软件种类和结构繁杂不一、单一静态特征难以区分良性和恶意软件的问题,在深入研究Android软件的权限、API、字节码、操作码等特征的基础上,提出一种基于多模态特征融合的构建方法。将字节码转换为RGB图像,通过预训练模型... 针对Android恶意软件种类和结构繁杂不一、单一静态特征难以区分良性和恶意软件的问题,在深入研究Android软件的权限、API、字节码、操作码等特征的基础上,提出一种基于多模态特征融合的构建方法。将字节码转换为RGB图像,通过预训练模型EfficientNetV2B3提取字节码图像特征,以表征Android应用的整体特性。利用局部敏感哈希(LSH)算法提取操作码序列特征,以表征Android应用的细节特性。采用多模态分解双线性池化(MFB)融合算法对字节码图像特征和操作码序列特征进行融合,实现2种特征数据的异质互补,以得到更具区分度的静态特征。在此基础上,提出一种基于Transformer的Android恶意软件检测模型(TEAAD)。实验结果表明,基于融合特征的TEAAD模型优于其他深度模型,检测准确率达到96.87%,MFB特征融合方法相较于其他方法具有更高的恶意软件识别能力。 展开更多
关键词 Android恶意软件 预训练模型 局部敏感哈希 特征融合 深度学习
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基于交叉注意力特征融合的安卓恶意软件分类方法研究
14
作者 刘珍 王若愚 张菁菁 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期491-509,共19页
安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不... 安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不足:一是缺乏对视图特征间互补信息的有效学习,导致融合性能受限;二是视图特征选择的主观性较强,缺乏系统性分析,难以确保融合效果最优。为解决这些问题,提出一种基于交叉注意力融合的安卓恶意软件分类方法CVFDroid。其中,引入多头交叉注意力机制以学习不同视图特征间的互补信息,用于增强融合特征的表达能力;并设计多分支损失函数,优化分类子模块,提升模型在特征缺失场景下的鲁棒性。此外,系统性分析了不同特征组合的多视图特征融合性能。在真实实验数据集上的性能评估结果表明,请求权限与API视图特征组合在实现多视图特征融合上的性能表现最佳;所提方法将困难恶意软件类别的F分数提升了0.27;即使在10%的样本存在特征缺失情况下,模型仍保持96.8%的高分类准确率。 展开更多
关键词 安卓恶意软件分类 多视图特征融合 移动安全
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CAPI溯源与图时序增强的安卓恶意应用涉案行为分析
15
作者 史嘉琦 徐国天 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第3期700-708,共9页
近年来,利用安卓恶意应用实施的新型网络犯罪呈上升态势,现有方法在恶意应用行为解析的全面性、准确性及隐藏行为检出等方面存在不足,无法满足新型涉网案件快速侦办、有效打击的实战需求.基于此,提出一种新型安卓恶意应用行为细粒度解... 近年来,利用安卓恶意应用实施的新型网络犯罪呈上升态势,现有方法在恶意应用行为解析的全面性、准确性及隐藏行为检出等方面存在不足,无法满足新型涉网案件快速侦办、有效打击的实战需求.基于此,提出一种新型安卓恶意应用行为细粒度解析框架:首先反编译安卓应用程序,以函数调用图(Function Call Graph,FCG)为基准,结合卷积神经网络中间层特征抽象与SHAP可解释机制(SHapley Additive exPlanations,SHAP)协同建模,溯源构建可疑API库(Critical Suspicious API Repository,CAPI);其次,基于CAPI拓扑剪枝FCG,融合控制流图(Control Flow Graph,CFG)的时序特征构建时空耦合的行为子图;最后建立API-Java语义映射库,通过宏观API调用链与微观Java语义的双维度分析实现行为细粒度解析与隐藏行为提取,生成可解释的自然语义涉案行为链.实验结果表明,该方法在安卓恶意应用行为解析的全面性、准确性及隐藏行为识别上均有提升,具备公安实践应用价值. 展开更多
关键词 安卓恶意应用 CAPI溯源 图时序增强 子图补全 行为识别
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基于静态特征组合的图神经网络Android恶意软件检测方法
16
作者 韦昊东 万良 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期190-200,共11页
安卓(Android)是目前移动智能终端使用最广泛的操作系统,但层出不穷的Android恶意软件给用户带来重大威胁。一些方法对静态分析提取的特征进行处理,以实现Android恶意软件检测,这些方法能够反映软件的一部分属性,但无法捕捉软件潜在恶... 安卓(Android)是目前移动智能终端使用最广泛的操作系统,但层出不穷的Android恶意软件给用户带来重大威胁。一些方法对静态分析提取的特征进行处理,以实现Android恶意软件检测,这些方法能够反映软件的一部分属性,但无法捕捉软件潜在恶意行为意图的特征,使得在面对具备逃避能力的Android恶意软件时难以取得良好的检测性能。为解决该问题,提出一种基于静态特征组合的图神经网络Android恶意软件检测方法。从反编译文件中提取函数调用图,采用node2vec构建每个节点的局部结构特征,同时分析每个节点函数,提取操作码并进行分类,使用Katz算法计算节点重要程度,并根据TF-IDF算法计算图中每个应用程序接口(API)节点对于该Android恶意软件以及所属恶意家族的重要系数,将这些特征相结合作为节点特征,对重要节点进行特征自环,以增强节点间的特征差异。在此基础上,设计基于有向图神经网络(DGCN)与图注意力网络(GAT)的分类器DAg_MAL,该分类器采用gPool层,能有效捕获软件行为的关键调用关系,并筛除不重要的节点。实验结果表明,该方法在二分类与多分类任务中都取得了良好的性能表现,总体检测性能优于其他同类方法。 展开更多
关键词 安卓 恶意软件检测 静态分析 图神经网络 特征嵌入 有向图
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基于API语义关联的安卓恶意应用检测方法
17
作者 孟梓源 刘亚姝 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期734-742,共9页
随着智能移动设备的普及,恶意软件数量激增,严重威胁个人隐私。针对现有基于API调用的检测方法普遍忽略API语义信息的问题,提出了一种基于API关联性的Android恶意软件检测方法(OACSDroid)。从大量的API序列的上下文中学习到API的关联性... 随着智能移动设备的普及,恶意软件数量激增,严重威胁个人隐私。针对现有基于API调用的检测方法普遍忽略API语义信息的问题,提出了一种基于API关联性的Android恶意软件检测方法(OACSDroid)。从大量的API序列的上下文中学习到API的关联性,使用聚类方法将相似的API分组到集群中,并利用线性回归模型,根据聚类算法性能评价指标选择最佳的簇数,进而构造API特征向量。结合深度神经网络检测Android应用的恶意性。实验结果表明,该方法与其它同类型方法相比具有相当或更优的性能。 展开更多
关键词 安卓 恶意软件检测 应用程序接口调用 关联分析 聚类分析 深度神经网络 自然语言处理
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逆向分析在电子数据司法鉴定中应用实践
18
作者 余铭华 《工业控制计算机》 2026年第2期82-84,共3页
为探讨电子数据司法鉴定中逆向分析的应用,介绍了逆向分析的概念、基本原理、技术方法以及逆向分析在电子数据司法鉴定中的重要意义。分析了Android APK的组成结构,同时结合一个实际的Android APK鉴定案例操作来分析逆向分析过程,并系... 为探讨电子数据司法鉴定中逆向分析的应用,介绍了逆向分析的概念、基本原理、技术方法以及逆向分析在电子数据司法鉴定中的重要意义。分析了Android APK的组成结构,同时结合一个实际的Android APK鉴定案例操作来分析逆向分析过程,并系统论述了逆向分析在电子数据司法鉴定中提取、恢复和分析等方面的使用方法及相关工具,总结概述了逆向分析应用中面临的挑战。最后,对逆向分析在电子数据司法鉴定领域的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 电子数据 司法鉴定 逆向分析 Android APK
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基于Android平台的移动应用开发助力教师数字素养提升的研究
19
作者 陆杨 《信息与电脑》 2026年第2期213-215,共3页
针对教师数字素养提升进程中“用而不懂、懂而难创”的痛点,文章立足《教师数字素养》标准,结合Android生态普及度高、部署门槛低的现实条件,提出“主程序+插件”移动应用架构,并搭配“智能教学助手-课堂实施分析-协同育人”三位一体功... 针对教师数字素养提升进程中“用而不懂、懂而难创”的痛点,文章立足《教师数字素养》标准,结合Android生态普及度高、部署门槛低的现实条件,提出“主程序+插件”移动应用架构,并搭配“智能教学助手-课堂实施分析-协同育人”三位一体功能体系,构建覆盖教学、管理与家校沟通的数字化工具;同时,通过模块化部署、三层数据备份及教师共创机制,保障应用在弱网环境下的稳定运行与可持续迭代,为普惠型智慧校园建设提供了可复制的范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 ANDROID应用 模块化部署
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基于安卓平台的智慧农业远程管理系统
20
作者 曲鹏宇 李爱传 +1 位作者 王新兵 Francesco Marinello 《智慧农业导刊》 2026年第1期16-19,共4页
针对传统农业在数据获取、决策及远程控制方面的局限性,该文设计并实现一套以安卓为核心的低成本智慧农业远程管理系统。该系统采用四层架构,通过ESP32节点采集环境数据,经Wi-Fi上传至云平台处理与存储,最终由原生安卓客户端实现数据可... 针对传统农业在数据获取、决策及远程控制方面的局限性,该文设计并实现一套以安卓为核心的低成本智慧农业远程管理系统。该系统采用四层架构,通过ESP32节点采集环境数据,经Wi-Fi上传至云平台处理与存储,最终由原生安卓客户端实现数据可视化与远程操控。功能测试与实际部署结果表明,系统运行稳定、响应迅速、数据精确且抗干扰能力强,能够有效实现农业环境数据的实时采集与应用管理,成功满足农业生产精细化、智能化与远程化的管理需求,验证所提技术方案的可行性与实用价值。 展开更多
关键词 智慧农业 物联网 安卓 远程监控 传感器
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