系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、...系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架;依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架;提出加强AI治理学理研究、强化AI技术治理监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。展开更多
梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因...梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因素、动机因素等的影响,符合COM-B模型的规律;促进知识隐藏的关键环境因素主要包括环境压力、负面关系等;抑制知识隐藏的环境因素主要包括支持性环境、心理保障、积极动机等。研究结果证实COM-B模型可用于分析知识隐藏的行为轨迹,并提出实践启示及未来研究启示。展开更多
文摘系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架;依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架;提出加强AI治理学理研究、强化AI技术治理监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。
文摘梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因素、动机因素等的影响,符合COM-B模型的规律;促进知识隐藏的关键环境因素主要包括环境压力、负面关系等;抑制知识隐藏的环境因素主要包括支持性环境、心理保障、积极动机等。研究结果证实COM-B模型可用于分析知识隐藏的行为轨迹,并提出实践启示及未来研究启示。
