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基于多组学和AlphaFold2对稻瘟灵防治稻瘟病菌的靶标鉴定
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作者 凤舞剑 陶佩琳 +2 位作者 王婷婷 白耀博 赵虎 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第14期62-69,共8页
为了分析稻瘟灵影响稻瘟病菌的关键功能和靶标,测试稻瘟灵抑制稻瘟病菌的最佳浓度,并利用转录组学、代谢组学和结构生物学方法,比较分析稻瘟灵处理稻瘟病菌后的基因、代谢物表达差异,同时利用AlphaFold2、分子对接方法对潜在靶标进行分... 为了分析稻瘟灵影响稻瘟病菌的关键功能和靶标,测试稻瘟灵抑制稻瘟病菌的最佳浓度,并利用转录组学、代谢组学和结构生物学方法,比较分析稻瘟灵处理稻瘟病菌后的基因、代谢物表达差异,同时利用AlphaFold2、分子对接方法对潜在靶标进行分子模拟和预测。结果表明,稻瘟灵抑制稻瘟病菌的半数效应浓度(EC50)约为17.5μmol/L,共鉴定到上调的差异基因数量为1055个,下调的差异基因数量为1846个。GO功能富集分析结果表明,用稻瘟灵处理稻瘟病菌后,使用差异基因富集的功能包括乳酸代谢、氧化还原酶活性、酰胺结合、多糖结合、碳水化合物代谢、β-葡萄糖苷酶等;受到影响的KEGG通路包括淀粉和糖代谢、氮、甘油酯代谢、脂肪酸降解和蛋白激酶等;通过基因和代谢物共表达网络分析,鉴定到3个脂质相关蛋白与稻瘟灵的相关性较高,但分子对接结果表明,仅MGG_00435编码的膜蛋白、MGG_05433编码的溶质运载家族6蛋白与稻瘟灵结合。 展开更多
关键词 稻瘟病菌 稻瘟灵 分子对接 alphafold2 防治靶标
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蛋白质结构预测模型AlphaFold2的应用进展 被引量:8
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作者 张弘 王慧洁 +3 位作者 鲁睿捷 兰家靖 陈林洁 何小柏 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1406-1420,共15页
蛋白质结构预测是生命科学和医学的重要研究领域,也是人工智能在科学研究中的重要应用场景。AlphaFold2是由DeepMind开发的一种基于深度学习的蛋白质结构预测系统,可以从氨基酸序列中高效地生成原子级精度的蛋白质空间结构。由于AlphaFo... 蛋白质结构预测是生命科学和医学的重要研究领域,也是人工智能在科学研究中的重要应用场景。AlphaFold2是由DeepMind开发的一种基于深度学习的蛋白质结构预测系统,可以从氨基酸序列中高效地生成原子级精度的蛋白质空间结构。由于AlphaFold2优越的性能,自问世以来对蛋白质结构预测方面的研究提供了前所未有的助力,因此备受关注和研究。本文介绍了AlphaFold2的模型架构、亮点、局限性和应用进展,列举了几种其他类型的蛋白质结构预测模型,并讨论了其能力、优势及局限性并思考该蛋白质结构预测模型的未来发展方向。 展开更多
关键词 alphafold2 蛋白质结构 蛋白质结构预测 深度学习
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基于AlphaFold2和分子动力学模拟预测抗体可变区结构
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作者 袁毅 张巧生 +3 位作者 韦亚龙 李其操 章智杰 董自健 《江苏海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期37-43,共7页
开发了基于AlphaFold2和分子动力学模拟预测抗体可变区结构的设计流程。使用AlphaFold2分别建模抗体轻链和重链可变区结构,通过序列比对选出方向模板,从而确定轻链与重链之间的位置,最后借助分子动力学模拟对结构进行优化。选取蛋白质... 开发了基于AlphaFold2和分子动力学模拟预测抗体可变区结构的设计流程。使用AlphaFold2分别建模抗体轻链和重链可变区结构,通过序列比对选出方向模板,从而确定轻链与重链之间的位置,最后借助分子动力学模拟对结构进行优化。选取蛋白质结构数据库中最新发布的30个抗体作为测试,建模结果与真实结构之间的平均RMSD可达到0.077 nm,TMscore可达0.93。结果表明该流程可以准确地预测抗体可变区结构。 展开更多
关键词 抗体结构预测 alphafold2 抗体VL-VH方向 分子动力学模拟
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AlphaFold时代的蛋白质相关人工智能算法及其应用 被引量:2
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作者 孙雨楠 叶川 赵东宇 《生理科学进展》 北大核心 2025年第3期202-209,共8页
蛋白质是生命活动的物质基础。蛋白质的功能取决于其空间结构,因此解析蛋白质的空间结构对于理解其功能至关重要。人工智能(artificial intelligence,AI)模型的利用极大地推进了蛋白质空间结构预测算法的开发,AlphaFold2是该领域里程碑... 蛋白质是生命活动的物质基础。蛋白质的功能取决于其空间结构,因此解析蛋白质的空间结构对于理解其功能至关重要。人工智能(artificial intelligence,AI)模型的利用极大地推进了蛋白质空间结构预测算法的开发,AlphaFold2是该领域里程碑式的成果,使得快速、准确且大规模的蛋白质空间结构预测成为可能。此外,蛋白质语言模型、蛋白质相互作用预测以及蛋白质设计等领域均在AlphaFold时代迎来快速发展,代表性的模型包括ESM2、ScanNet、RFdiffusion和RoseTTAFold-All Atom等。这些基于人工智能的新算法的开发极大地促进了蛋白质功能、诱发疾病的机制和药物设计等领域的研究。 展开更多
关键词 蛋白质结构预测 alphafold2 蛋白质语言模型 蛋白质相互作用预测 蛋白质设计
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间日疟原虫VIR14蛋白与ICAM-1受体相互作用关键位点分析
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作者 杨晚璇 沈海默 +1 位作者 陈绅波 陈军虎 《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》 北大核心 2025年第2期192-197,共6页
目的 了解间日疟原虫VIR14蛋白与细胞间黏附分子-1 (ICAM-1)受体的结合情况并分析其关键位点。方法 将重组质粒pET28a-VIR14转化至大肠埃希菌BL21 (DE3),经十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)和蛋白质免疫印迹(Westernblotti... 目的 了解间日疟原虫VIR14蛋白与细胞间黏附分子-1 (ICAM-1)受体的结合情况并分析其关键位点。方法 将重组质粒pET28a-VIR14转化至大肠埃希菌BL21 (DE3),经十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)和蛋白质免疫印迹(Westernblotting)分析间日疟原虫重组VIR14蛋白的表达情况与纯度。通过表面等离子共振(SPR)技术验证VIR14蛋白或多肽与ICAM-1受体的结合情况。预测VIR14以及ICAM-1 (28~480aa)蛋白的结构,综合预测复合物建模分数(pTM)及局部距离差异测试分数(pLDDT),通过cluspro2.0对接分析得分最高的VIR14和ICAM-1模型之间的相互作用。使用PDBePISA系统和pymol3.0软件处理对接结果,分析对接位点。通过全球不同流行区数据分析结合位点氨基酸多态性。结合表位竞争抑制实验分析受体与配体相互作用的关键位点。结果 SDS-PAGE结果显示,成功表达并纯化相对分子质量(Mr)约为58000的VIR14蛋白。SPR实验表明,不同浓度的VIR14蛋白与ICAM-1受体结合响应值呈浓度依赖上升,亲和力值为15.16μmol/L。Alphafold2结构预测结果显示,VIR14蛋白最佳模型pLDDT和pTM评分分别为78.2和0.73;ICAM-1受体最佳模型pLDDT和pTM值分别为93.8和0.65。VIR14与ICAM-1蛋白之间形成极性键的区域集中在蛋白尾端(212~406 aa)。在含有预测结合位点的2条多肽中,仅P2多肽与ICAM-1结合,亲和力为48.99μmol/L。竞争抑制实验表明,P2多肽能抑制VIR14蛋白与ICAM-1结合。将P2中的4个关键位点(ASP-310、ARG-314、LYS-316、ASP-318)突变为丙氨酸以改变它们的侧链后,P2丧失了抑制能力。P2多肽在全球338个地理株中高度保守。结论 间日疟原虫VIR14蛋白能与ICAM-1受体紧密结合,4个关键氨基酸位点发挥了重要作用,且在全球种群中具有高度保守性。 展开更多
关键词 间日疟原虫 VIR蛋白 表面等离子共振 alphafold2 遗传多样性
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为什么AlphaFold不能取代实验结构生物学?——AI结构预测的准确性探讨
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作者 何欣恒 李俊睿 徐华强 《科技导报》 北大核心 2025年第2期14-21,共8页
人工智能的飞速发展给生物学研究带来了深远影响,其中,AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。评估了AlphaFold2对G蛋白偶联受体(GPCR),结构预测的可靠性,凭借其对蛋白质三维结构的高度准确预测。然而,在实际应用中,AlphaF... 人工智能的飞速发展给生物学研究带来了深远影响,其中,AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。评估了AlphaFold2对G蛋白偶联受体(GPCR),结构预测的可靠性,凭借其对蛋白质三维结构的高度准确预测。然而,在实际应用中,AlphaFold2的预测结果并非在所有场景下都足够精确。以GPCR为例,这类重要的药物靶点参与了广泛的生理过程,其结构研究对理解功能机制和药物开发具有重要意义。结果表明,尽管AlphaFold2能够准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征,但其预测模型在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状,以及信号传导界面的构象等方面,与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了AlphaFold2模型在GPCR功能研究和基于结构的药物设计中的应用能力。因此,尽管AlphaFold2为结构预测提供了强大的工具,但其在特定场景下的局限性表明,AI结构预测作为一种辅助工具,尚不能完全取代实验结构生物学,需要联合使用以辅助药理学研究和药物设计。 展开更多
关键词 alphafold2 蛋白质结构预测 结构生物学 冷冻电镜 G蛋白偶联受体 药物设计
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Evaluation of three-dimensional structure modeling of key enzymes in endogenous catabolism of polyamines
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作者 GUO Baolin XUE Qian +1 位作者 WANG Bing ZHAO Yuan 《化学研究》 2025年第3期268-277,共10页
The acetylpolyamine oxidase(APAO),spermine oxidase(SMO),and spermidine/spermine N1-acetyltransferase(SSAT)are pivotal enzymes in polyamine metabolism,exerting direct influence on polyamine homeostasis regulation.Dysfu... The acetylpolyamine oxidase(APAO),spermine oxidase(SMO),and spermidine/spermine N1-acetyltransferase(SSAT)are pivotal enzymes in polyamine metabolism,exerting direct influence on polyamine homeostasis regulation.Dysfunctions in these enzymes are intricately linked to inflammatory diseases and cancers.Establishing their three-dimensional structures is essential for exploring enzymatic catalytic mechanisms and designing inhibitors at the atomic level.This article primarily assesses the precision of AlphaFold2 and molecular dynamics simulations in determining the three-dimensional structures of these enzymes,utilizing protein conformation rationality assessment,residue correlation matrix,and other techniques.This provides robust models for subsequent polyamine catabolic metabolism calculations and offers valuable insights for modeling proteins that have yet to acquire crystal structures. 展开更多
关键词 alphafold2 molecular dynamics simulation polyamine metabolism ENZYME structure modeling
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Structural and functional analyses of microcystinase A:optimized heterologous expression,stability,and degradability 被引量:1
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作者 Siyu YANG Jun ZUO +2 位作者 Licheng HUANG Jin LIU Nanqin GAN 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2024年第6期1805-1816,共12页
Microcystinase(MlrA)is a key endopeptidase that catalyzes microcystin degradation without generating harmful byproduct.However,the application of MlrA in the field is primarily impeded by its limited productivity and ... Microcystinase(MlrA)is a key endopeptidase that catalyzes microcystin degradation without generating harmful byproduct.However,the application of MlrA in the field is primarily impeded by its limited productivity and short lifespan.Therefore,the MlrA's function was studied by modelling its structure,which subsequently increased its heterologous expression and high-temperature stability.Results demonstrate that after the irregular sequence at the C-terminus of MlrA was removed,enzyme solubility was significantly decreased.In addition,three fusion tags,namely maltose-binding protein,glutathione S-transferase(GST),and N-utilization substance A(NusA)were used to enhance the overexpression of soluble recombinant MlrA,among which NusA-MlrA exhibited the highest solubility.Moreover,NusA-MlrA was active in pH 4-10 at 20-80℃;even at 80℃,approximately 35.8%of fusion protein remained active.NusA-MlrA retained 89%of MlrA's activity even after 7 d of storage at 50℃;and on day 7,the protein retained>90%of its activity at pH 7.Finally,a stable,soluble,and long-lasting heterologous MlrA was successfully constructed that could eliminate microcystins in Escherichia coli C43(DE3).This study enriched the comprehension of MlrA's structure and enzymatic properties,by particularly addressing the endopeptidase's low expression and short lifespan,which improved its suitability for future applications. 展开更多
关键词 microcystinase(MlrA) BIODEGRADATION MICROCYSTIN alphafold2 N-utilization substance A(NusA)-MlrA
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Characterization of the dissociation pathways of dichloromethane and glutathione in dichloromethane dehalogenase
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作者 Gao Xudan Zhang Huizhu Mei Ye 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期651-660,共10页
Dichloromethane(DCM)dehalogenase stands as a crucial enzyme implicated in the degradation of methylene chloride across diverse environmental and biological contexts.However,the unbinding pathways of ligands from DCM d... Dichloromethane(DCM)dehalogenase stands as a crucial enzyme implicated in the degradation of methylene chloride across diverse environmental and biological contexts.However,the unbinding pathways of ligands from DCM dehalogenase remain unexplored.In order to gain a deeper understanding of the binding sites and dissociation pathways of dichloromethane(DCM)and glutathione(GSH)from the DCM dehalogenase,random accelerated molecular dynamics(RAMD)simulations were performed,in which DCM and GSH were forced to leave the active site.The protein structure was predicted using Alphafold2,and the conformations of GSH and DCM in the binding pocket were predicted by docking.A long equilibrium simulation was conducted to validate the structure of the complex.The results show that GSH is most commonly observed in three main pathways,one of which is more important than the other two.In addition,DCM was observed to escape along a unique pathway.The key residues and protein helices of each pathway were identified.The results can provide a theoretical foundation for the subsequent dissociation mechanism of DCM dehalogenase. 展开更多
关键词 DCM dehalogenase GSH alphafold2 RAMD unbinding pathways
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嗜热菌ToPif1解旋酶与G四链体的互作活性位点预测及鉴定
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作者 张玲玲 戴阳雪 奚绪光 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期99-107,共9页
利用AlphaFold2人工智能程序在原子水平预测并验证嗜热菌Themus oshimai Pif1(ToPif1)解旋酶参与特殊核酸二级结构G四链体(G4)解旋的关键活性位点。采用变温圆二色光谱测试及解旋实验确定ToPif1解旋酶的嗜热特性;利用AlphaFold2程序预测... 利用AlphaFold2人工智能程序在原子水平预测并验证嗜热菌Themus oshimai Pif1(ToPif1)解旋酶参与特殊核酸二级结构G四链体(G4)解旋的关键活性位点。采用变温圆二色光谱测试及解旋实验确定ToPif1解旋酶的嗜热特性;利用AlphaFold2程序预测ToPif1与G4 DNA的互作氨基酸位点,并应用分子生物学工具将预测互作位点分别突变为丙氨酸;通过原核表达系统获得ToPif1的单点突变体蛋白,突变体蛋白经ATP水解实验验证后发现其基本活性不受损;通过荧光各向异性实验和荧光共振能量转移偶联快速停留技术对比ToPif1野生型和突变体对不同构型G4 DNA的结合活性及解旋活性差异,确认影响ToPif1结合和解旋G4的关键氨基酸位点。结果表明:ToPif1解旋酶在高温下仍可保持蛋白构象及解旋活力;预测结果显示ToPif1上存在8个与G4互作的潜在位点,且这些位点的单点突变均不会破坏ToPif1的ATP水解活力;在ToPif1结合G4^(CEB)和G4^(Tel)中发挥关键作用的氨基酸位点是R355,而显著影响ToPif1解旋G4活力的位点是R135和R355。研究结果明确了具有嗜热特性的ToPif1发挥结合、解旋G4 DNA活性的关键氨基酸位点,为理解嗜热菌Pif1解旋酶识别与解旋G4 DNA的机理提供了参考。 展开更多
关键词 解旋酶 活性位点 alphafold2结构预测 G四链体 Pif1家族
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烟草甲气味结合蛋白与驱避配体的分子对接 被引量:5
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作者 常延斌 王桂瑶 +5 位作者 奚家勤 杨萌萌 郭建华 李玉娥 梁伟 宋纪真 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期688-697,共10页
[目的]本文旨在利用分子对接技术研究烟草甲气味结合蛋白与驱避配体的分子对接,以研发烟草甲新型驱避剂。[方法]利用AlphaFold2软件预测11个烟草甲气味结合蛋白(LserOBP)的三维结构,并以11个LserOBP为受体和文献报道的对烟草甲具有驱避... [目的]本文旨在利用分子对接技术研究烟草甲气味结合蛋白与驱避配体的分子对接,以研发烟草甲新型驱避剂。[方法]利用AlphaFold2软件预测11个烟草甲气味结合蛋白(LserOBP)的三维结构,并以11个LserOBP为受体和文献报道的对烟草甲具有驱避作用的14种分子为配体,利用Autodock Vina软件进行分子对接研究。[结果]通过AlphaFold2构建的11个LserOBP的三维结构中,LserOBP2、LserOBP4、LserOBP5、LserOBP6、LserOBP8和LserOBP9与配体芦丁的结合位点位于α-螺旋形成的疏水腔中,与其他物种已解析出的OBP和配体间的结合位点相似。LserOBP1、LserOBP3、LserOBP5、LserOBP6和LserOBP8与茴香烯、对甲基苯异丙醇、3-蒈烯、肉桂酸甲酯、肉桂酸乙酯、避蚊胺、乙酸松油酯和芦丁均有较好的结合能力,这几种化合物具有开发为新型烟草甲驱避剂的应用前景。LserOBP与配体的结合能力可能与LserOBP的三维结构、配体的相对分子质量和其所含有的官能团有关。在一定的范围内,LserOBP与相对分子质量较大的配体结合能力更强。LserOBP可以与配体间形成疏水相互作用力、氢键、盐桥、π-π堆积和π-阳离子堆积,其中起主要作用的是疏水相互作用力和氢键,且苯丙氨酸、酪氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸、色氨酸、赖氨酸和丙氨酸可能在LserOBP行使识别、结合气味分子中发挥着重要作用。[结论]利用分子对接技术明确了烟草甲11个气味结合蛋白和14个驱避气味分子的相互作用关系,为开发烟草甲新型驱避剂奠定了基础。 展开更多
关键词 烟草甲 气味结合蛋白 alphafold2 Autodock Vina 分子对接
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人工智能与蛋白质科学的融合:2024年诺贝尔化学奖背后的蛋白质结构预测与设计革命
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作者 刘沈徽 刘志杰 《科学通报》 北大核心 2025年第10期1421-1427,共7页
近年来,人工智能技术的突破性进展使其以前所未有的速度在改变着人类社会的方方面面,在科学研究上更是引发了颠覆性的进展.2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都不约而同地颁发给了人工智能相关的研究.其中,诺贝尔化学奖授予了谷歌Deep Mind... 近年来,人工智能技术的突破性进展使其以前所未有的速度在改变着人类社会的方方面面,在科学研究上更是引发了颠覆性的进展.2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都不约而同地颁发给了人工智能相关的研究.其中,诺贝尔化学奖授予了谷歌Deep Mind研究人员Demis Hassabis和John M.Jumper,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的杰出贡献.另一半诺贝尔化学奖项则由华盛顿大学的David Baker教授获得,表彰他引领了蛋白质设计领域的革命性进展. 展开更多
关键词 Deep Mind 蛋白质结构预测
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基于AlphaFold 2和分子对接探讨非还原型聚酮合酶的碳甲基化程序 被引量:2
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作者 廖世玉 刘庆培 陈福生 《微生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期143-160,共18页
【目的】探讨非还原型聚酮合酶(non-reducing polyketide synthase,NR-Pks)的碳甲基化程序差异的原因。【方法】以红色红曲菌(Monascus ruber)M7中红曲色素和桔霉素的NR-Pks为研究对象,采用生物信息学方法和AlphaFold 2软件,分析了这两... 【目的】探讨非还原型聚酮合酶(non-reducing polyketide synthase,NR-Pks)的碳甲基化程序差异的原因。【方法】以红色红曲菌(Monascus ruber)M7中红曲色素和桔霉素的NR-Pks为研究对象,采用生物信息学方法和AlphaFold 2软件,分析了这两种NR-Pks及其各结构域的序列和结构差异。再基于分子对接等技术,比较了它们的碳甲基转移酶结构域(C-methyltransferase domain,CMeT)分别与其他结构域及其中间产物的结合特征。【结果】两种NR-Pks各结构域的序列和结构相似性高,但其整体结构差异大,表明碳甲基化差异可能源于结构域互作差异。进一步分析发现,桔霉素Pks的CMeT比红曲色素Pks的更容易结合携带底物的酰基载体蛋白结构域(acylcarrier protein,ACP),使其中间产物更容易受到CMeT催化。CMeT和β-酮酰基合成酶结构域(β-ketosynthase domain,KS)相比,与甲基受体底物的结合自由能更低。【结论】NR-Pks中的CMeT能通过与KS竞争,从而影响其产物的碳甲基化程度。研究结果为Pks的碳甲基化程序研究提供了新思路。 展开更多
关键词 非还原型聚酮合酶 红曲菌 碳甲基转移酶 AlphaFold 2 分子对接
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8 Å structure of the outer rings of the Xenopus laevis nuclear pore complex obtained by cryo-EM and AI 被引量:2
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作者 Linhua Tai Yun Zhu +3 位作者 He Ren Xiaojun Huang Chuanmao Zhang Fei Sun 《Protein & Cell》 SCIE CSCD 2022年第10期760-777,共18页
The nuclear pore complex(NPC),one of the largest protein complexes in eukaryotes,serves as a physical gate to regulate nucleocytoplasmic transport.Here,we determined the 8Åresolution cryo-electron microscopic(cry... The nuclear pore complex(NPC),one of the largest protein complexes in eukaryotes,serves as a physical gate to regulate nucleocytoplasmic transport.Here,we determined the 8Åresolution cryo-electron microscopic(cryo-EM)structure of the outer rings containing nuclear ring(NR)and cytoplasmic ring(CR)from the Xenopus laevis NPC,with local resolutions reaching 4.9Å.With the aid of AlphaFold2,we managed to build a pseudoatomic model of the outer rings,including the Y complexes and flanking components.In this most comprehensive and accurate model of outer rings to date,the almost complete Y complex structure exhibits much tighter interaction in the hub region.In addition to two copies of Y complexes,each asymmetric subunit in CR contains five copies of Nup358,two copies of the Nup214 complex,two copies of Nup205 and one copy of newly identified Nup93,while that in NR contains one copy of Nup205,one copy of ELYS and one copy of Nup93.These in-depth structural features represent a great advance in understanding the assembly of NPCs. 展开更多
关键词 nuclear pore complex CRYO-EM Xenopus laevis alphafold2 nuclear ring cytoplasmic ring
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