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基于Alpha Shapes轮廓点云识别算法的洞室表面形变区域提取方法 被引量:2
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作者 张雨婷 郑德华 李思远 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取... 针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取到的两期洞室表面点云数据进行配准,采用改进的Alpha Shapes算法识别洞室表面外轮廓点云.获得的两期洞室表面外轮廓点云经精配准后,再采用M3C2算法进行各点变形值计算,最后进行距离聚类提取连续形变区域.实验结果表明:该方法能够有效剔除点云中细小沟壑处的点及受到混合像元影响的点,在洞室截面到扫描仪距离10 m的范围内,两期点云剔除率分别为14.17%及13.52%,在70 m范围内,分别为6.25%及6.42%;该方法能够准确高效地提取出2倍配准误差以上的洞室表面形变区域. 展开更多
关键词 洞室变形监测 轮廓点云识别 alpha shapes算法 M3C2算法
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改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断
2
作者 宋仁旺 杨磊 +2 位作者 余百千 石慧 董增寿 《机床与液压》 北大核心 2023年第13期212-217,共6页
现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp... 现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alpha Shapes算法提取点集的边界数据点,作为改进的快速凸壳算法的对象,减少凸壳算法递归的工作量。实验结果表明:该算法平均只提取了数据集0.26%的数据点,且计算的时间也相应降低。最后实验同样表明该算法的性能优于单一的SVM算法。 展开更多
关键词 大规模数据 支持向量机 凸壳超平面 alpha shapes 故障诊断
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可变半径Alpha Shapes提取机载LiDAR点云建筑物轮廓 被引量:17
3
作者 伍阳 王丽妍 +1 位作者 胡春霞 程亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期910-923,共14页
目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的... 目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的精细度和完整度,且在点数量较大情况下计算效率较低。因此,提出一种基于网格的可变半径Alpha Shapes方法用于提取机载LiDAR点云建筑物轮廓。方法对3维点云进行投影降维,对投影后2维离散点的范围构建规则格网,接着根据网格内点云填充情况筛选出边界网格,计算边界网格的平滑度并加权不同的滚动圆半径,再以边界网格为中心生成3×3邻域网格检测窗口,利用滚动圆原理提取窗口内点集的边界点,迭代检测直到所有边界网格遍历完成,最后获取点云的完整轮廓。结果在精度评价实验中,与固定半径A-Shapes方法和可变半径Alpha Shapes(variable radius Alpha Shapes, VA-Shapes)方法相比,若建筑物以直线特征为主且边缘点云参差不齐,则本文方法的提取效果不理想;若建筑物含有较多拐角特征,则本文方法的提取效果较好。在效率评价实验中,与A-Shapes方法、VA-Shapse方法以及包裹圆方法相比,若点云数据量较小,则4种方法的耗时差距不大;若数据量较大,则本文方法和包裹圆方法的耗时远小于固定半径A-Shapes方法。实验结果表明,本文提出的轮廓提取方法适用于多种形状的建筑物点云。从轮廓完整性、几何精度以及计算效率等几方面综合考虑,本文方法提取建筑物点云轮廓效果较好。结论本文提出的基于网格的可变半径Alpha Shapes建筑物点云轮廓提取方法结合了网格划分和滚动圆检测的优点,能够有效提取机载LiDAR建筑物点云顶部轮廓,具有较高的提取效率和良好的鲁棒性,提取的轮廓精度较高。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 点云 建筑物轮廓 alpha shapes算法 网格
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基于alpha shapes算法的相邻航带点云重叠区提取
4
作者 张凡 奚冰柔 +1 位作者 申键 池典赐 《科学技术创新》 2023年第27期89-92,共4页
相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首... 相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首先根据简易点云完成初步试验,总结参数的设置情况,最后根据实际作业情况采用两组不同区域相邻航带点云进一步完成对该算法有效性进行验证,结果表明该方法原理简单,设置参数少,对数据边界提取有较强的鲁棒性,且重叠区输出结果可靠。 展开更多
关键词 点云配准 alpha shapes算法 点云轮廓 重叠区点云
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基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取 被引量:3
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作者 宋晓辉 熊祖雄 +2 位作者 张炎 吕富强 韦建林 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第1期58-62,共5页
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数... 针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网。在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓。选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78%,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考。 展开更多
关键词 摄影测量 机载LiDAR点云 边界提取 欧式聚类 自适应alpha Shape
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最小二乘角度约束的激光点云标线边界特征提取方法
6
作者 张晓鹏 刘如飞 +2 位作者 谢永强 李明 马新江 《遥感信息》 北大核心 2025年第1期165-172,共8页
针对道路激光标线点云边界特征的过欠分割问题,提出了一种基于角度约束的最小二乘标线边界角点提取方法,实现对标线边界特征的准确提取,从而构成标线轮廓。首先,对原始点云采用OTSU阈值分割将导向标线点云与路面点云分离,并通过基于KD-t... 针对道路激光标线点云边界特征的过欠分割问题,提出了一种基于角度约束的最小二乘标线边界角点提取方法,实现对标线边界特征的准确提取,从而构成标线轮廓。首先,对原始点云采用OTSU阈值分割将导向标线点云与路面点云分离,并通过基于KD-tree的区域生长优化阈值分割的结果,同时去除离群点,获得标线点云;随后,利用Alpha shapes提取标线轮廓,通过RANSAC算法对特征边界进行分割;最后,通过最小二乘角度约束的平差模型,以获得边界最优的角点,从而构成规则的标线。文章重点讨论了直线-直线边界的边界特征相交以及直线-圆弧边界特征相交两种情况。实验结果表明,与常用的最小二乘拟合相交获取角点的方法相比,该算法在提高效率的同时,能够获得更高边界轮廓线的精度。 展开更多
关键词 标线点云分割 alpha shapes边界提取 RANSAC边界分割 最小二乘角度约束
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基于激光点云的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量方法
7
作者 黄一斌 周洪剑 +1 位作者 李星 安永昌 《广西科技大学学报》 2025年第4期23-30,共8页
针对传统人工测量大型钢构件存在的效率低、精度不足等问题,利用三维激光扫描技术对钢管混凝土拱桥主拱肋进行测量,并结合计算机辅助设计(computer aided design,CAD)模型,提出一种基于几何参数的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量技术。... 针对传统人工测量大型钢构件存在的效率低、精度不足等问题,利用三维激光扫描技术对钢管混凝土拱桥主拱肋进行测量,并结合计算机辅助设计(computer aided design,CAD)模型,提出一种基于几何参数的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量技术。首先,将预处理后的钢管混凝土拱桥主拱肋构件扫描激光点云与设计点云进行高精度的配准;然后,基于Alpha shapes算法提取边界,实现点云切片操作;最后,利用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)圆柱拟合法进行钢管混凝土拱桥构件的距离偏差分析和几何参数比较来评估构件质量。结果表明:与传统的LMedS(least median of squares,LMedS)算法拟合结果相比,本文方法在拟合半径的绝对精度上提高了1.53 mm。在其全局匹配较好的情况下,本文方法与卷尺测量偏差波动小于0.10 mm,即三维激光扫描在保证测量精度要求的同时,可完善传统方法存在的测量问题,提高测量效率,降低成本。 展开更多
关键词 钢管混凝土拱桥 三维激光扫描 点云配准 桥梁构件测量 alpha shapes算法
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机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取方法研究
8
作者 吕文姗 葛宏 《测绘与空间地理信息》 2025年第5期147-150,共4页
为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用... 为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用DBSCAN算法对建筑物点云进行单体化分割;最后,使用Alpha Shape算法进行建筑物边缘提取。使用某地实测机载LiDAR点云检验本文提出算法的效果,结果表明,本文算法能够实现建筑物轮廓线的精确提取。 展开更多
关键词 机载LIDAR 双向布料模拟 建筑物点云提取 密度聚类 alpha Shape算法
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基于Alpha Shape算法的分散式乡村聚落形状划分及其形成研究——以米脂县龙镇为例 被引量:5
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作者 王天宇 惠怡安 +1 位作者 芮盼盼 师莹 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第3期946-954,共9页
为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚... 为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚落形状的因素。结果表明:100 m滚动半径下,Alpha Shape算法能够提取76.1%聚落的精确轮廓;研究区乡村聚落形状类型可以分为块状矩形及其变种、延伸形、哑铃形和串珠形、带状矩形及其组合、线形5种,Boyce-Clark指数依次增加;高程和Boyce-Clark指数呈显著正相关,水资源可获取性与Boyce-Clark指数在高海拔地区呈负相关,聚落面积与Boyce-Clark指数先呈负相关后呈正相关。研究结果可为分散式聚落生活空间边界的划定提供参考,增进对黄土丘陵沟壑区分散式聚落形态的认识。 展开更多
关键词 乡村聚落 形状类型 alpha Shape算法 Boyce-Clark指数 黄土丘陵沟壑区
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Design of Twin-Screw Compressor Rotor Tooth Profile with Meshing Clearance Based on Graphic Method and Alpha Shape Algorithm
10
作者 杨剑 徐明照 陆征 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2023年第2期243-254,共12页
Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with r... Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with reasonable meshing clearance on the rotor end surface,so that the clearance on the rotor contact line would be uniform and the rotor could be smoothly meshed.Under ideal conditions,the rotor of a screw compressor should have no clearance or interference.However,owing to assembly errors,thermal compression,stress deformation,and other factors,a rotor without backlash modification will inevitably produce interference during operation.A new design method based on the Alpha shape solution was proposed to achieve an efficient and high-precision design of the clearance of the twin-screw rotor profile.This method avoids the complex analytical calculations in the traditional envelope principle.The best approximation of the points on the rotor conjugate motion sweeping surface in the points is illuminated using a specific color.The sweeping surface of the screw rotor single-tooth profile is roughly scanned to capture the base point set of the sweeping surface boundary points.The chord length and tilt angle of each interval are calculated using the value of the base point set to adjust the position,phase,and magnification of each interval sweeping surface.Finally,the data point set is converted to the same coordinate system to generate the conjugated rotor profile.An example was used to verify the feasibility and adaptability of this method.Based on the equidistant profile method,the clearance between male and female rotors of a screw compressor was obtained under actual operation conditions.Therefore,this study provides a basis for the meshing clearance design in the machining of twin-screw compressor rotors. 展开更多
关键词 screw compressor thermal deformation alpha shape algorithm equidistant profile method CLEARANCE
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基于LiDAR点云的UWB NLOS识别及室内融合定位算法 被引量:2
11
作者 隋心 马昊楠 +3 位作者 王长强 陈志键 史政旭 高佳鑫 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期2686-2700,共15页
针对室内环境中超宽带(Ultra-Wideband,UWB)信号易受障碍物遮挡导致非视距(Non Line of Sight,NLOS)误差的问题,本文提出了一种基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云识别UWB NLOS的融合定位方法,该方法利用LiDAR点云信... 针对室内环境中超宽带(Ultra-Wideband,UWB)信号易受障碍物遮挡导致非视距(Non Line of Sight,NLOS)误差的问题,本文提出了一种基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云识别UWB NLOS的融合定位方法,该方法利用LiDAR点云信息辅助UWBNLOS识别,并通过UWB视距(LineofSight,LOS)测距值消除LiDAR同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)过程中的累计误差,从而提高室内融合定位精度和鲁棒性。首先,采用八叉树对LiDAR点云进行处理,根据UWB基准站位置信息构建测距方向,并从LiDAR点云中提取测距方向上相关区域的点云数据。然后,通过3D Alpha Shape算法对所提取点云中可能阻碍UWB信号传播的障碍物进行轮廓提取。此外,根据分析提取的障碍物轮廓和UWB测距方向的空间关系,以此有效判定UWB信号是否存在NLOS测距情况。最后,剔除UWB测距过程中存在的NLOS测距值,通过紧组合方式,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)将UWB LOS测距值和LiDAR SLAM的定位信息进行融合解算,消除LiDAR SLAM定位结果中的累积误差,以此提高融合定位精度和鲁棒性。为验证本文所提出的融合定位算法的有效性,通过搭建的融合定位实验平台在教学楼大厅进行了NLOS静态识别实验,在地下停车场进行了动态NLOS识别与动态定位实验。实验结果表明,该方法能够显著提高在室内复杂环境中的NLOS识别与定位的准确性,相较于单传感器定位与UWB原始测距值与LiDAR SLAM紧组合EKF的定位方法,NLOS识别准确率为93.22%,定位精度分别提高了49.24%、47.03%、96.13%,定位误差为0.067 m,实现了亚分米级室内定位。 展开更多
关键词 LiDAR SLAM 3D alpha Shape 点云轮廓提取 超宽带非视距识别 室内融合定位
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复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计 被引量:4
12
作者 于淮 张燕 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期91-95,共5页
为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割... 为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域。通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据。试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08%,具有良好的精度和可行性。该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓。 展开更多
关键词 复杂异形建筑 立面测绘 轮廓提取 局部点云密度 点云数据平滑 改进alpha shapes算法
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基于无人机LIDAR的露天矿填挖方算量范围提取方法
13
作者 刘新宇 王嘉 +2 位作者 鹿文娇 刘光伟 李渊博 《露天采矿技术》 CAS 2024年第5期18-21,共4页
针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿... 针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿填挖方算量范围的点云提取出来,最后采用Alpha shapes算法对其进行轮廓线提取,形成填挖方区域边界线。将该算法应用于南芬露天矿两期点云的填挖方算量范围提取,结果表明:输出的边界线和点云均与三维模型重合较好,为2期点云填挖方量计算提供准确的算量范围。 展开更多
关键词 露天矿 无人机 点云数据 特征提取 alpha shapes算法
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基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法研究 被引量:2
14
作者 王万发 《经纬天地》 2024年第3期29-32,62,共5页
根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云... 根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云中边缘点,并规则化处理建筑物轮廓线,通过屋顶分割算法提取建筑物屋顶信息;最后,使用SharpGL工具进行建筑物三维模型重建。以某地级市某地区机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明该方法进行建筑物三维模型重建具有较高的精度与效率,适用于城镇复杂区域建筑物三维模型重建。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 建筑物三维模型重建 布料模拟滤波算法 最大类间方差法 alpha Shape
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乡村聚落边界形态求取的量化方法探析 被引量:8
15
作者 浦欣成 王颖佳 黄倩 《建筑与文化》 2020年第12期189-191,共3页
乡村聚落的边界形态是其整体形态的一部分,由处于聚落边缘建筑部分的实体边界和建筑之间空隙部分的虚拟边界共同构成。文章归纳了两种均可以经由Matlab工具来实现的聚落边界量化求取方法,分别是基于约束Delaunay三角网的聚落边界计算方... 乡村聚落的边界形态是其整体形态的一部分,由处于聚落边缘建筑部分的实体边界和建筑之间空隙部分的虚拟边界共同构成。文章归纳了两种均可以经由Matlab工具来实现的聚落边界量化求取方法,分别是基于约束Delaunay三角网的聚落边界计算方法和基于Alpha Shape的聚落边界计算方法。实践证明两种方法都可以有效地进行聚落边界求取,前者的优势在于结合平均距离,可以根据聚落疏密状态进行动态调节,而后者优势在于操作过程相对简洁,且可调节性更强。 展开更多
关键词 乡村聚落 边界形态 量化方法 DELAUNAY三角网 alpha Shape
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基于激光点云的长方体长宽高计算 被引量:1
16
作者 庄宿军 范晓进 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第S01期248-252,共5页
为了从海量三维激光扫描点云数据中自动提取所需物体信息,介绍了一种自动提取长方体长宽高的方法。首先,截取某一包含前后左右面线的断面并使用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法提取不同面线,再通过不同面线对长方体... 为了从海量三维激光扫描点云数据中自动提取所需物体信息,介绍了一种自动提取长方体长宽高的方法。首先,截取某一包含前后左右面线的断面并使用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法提取不同面线,再通过不同面线对长方体的不同面点分类;通过拟合平面,建立标准坐标系,并将不同面点转换到标准坐标系下;然后可通过3种方法计算长方体的长宽高:边界线交点法、多面相交法及对立面距离法;最后,比较自动化计算结果与正确结果,验证了这3种计算方法的正确性。 展开更多
关键词 三维激光扫描 长方体 尺寸 随机抽样一致(random sample consensus RANSAC)算法 alpha Shape算法
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Estimation of the Scale of Artificial Reef Sets on the Basis of Underwater 3D Reconstruction 被引量:2
17
作者 TANG Yanli ZHANG Zuhao WANG Xinxin 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2021年第5期1195-1206,共12页
The creation of three-dimensional models from an unorganized set of points is an active research area in computer graphics.One of the purposes of this study is to explore the 3D reconstruction of a cube-type artificia... The creation of three-dimensional models from an unorganized set of points is an active research area in computer graphics.One of the purposes of this study is to explore the 3D reconstruction of a cube-type artificial reef(CTAR)set by linear structured light and binocular stereo vision technology in an underwater environment.The experimental setup is composed of two ca-meras in a stereo vision configuration.The alpha shapes method can be used to construct a surface that most closely reflects the arti-ficial reef set described by the points.A parameter study is conducted to assess the scales of the set(i.e.,usable volume,surface area,projected area,height,and base diameter)on the basis of 3D reconstruction.Experimental results show that the quality of 3D recon-struction in an underwater environment is acceptable for estimating the scale size of the CTAR set.According to the measurement of the scale sizing of the CTAR set,the relationships between the parameters of the CTAR set and the number of CTAR modules were determined.Moreover,the usable volume of the CTAR set can be estimated depending on the basis of the number of CTAR modules. 展开更多
关键词 cube-type artificial reef structured light binocular stereo vision three-dimensional reconstruction alpha shapes method
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基于点云数据的建筑物屋顶面点集轮廓线提取 被引量:1
18
作者 王道芸 袁晨鑫 《北京测绘》 2023年第6期861-866,共6页
针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个... 针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个建筑物点云数据集;再次,采用Alpha Shapes算法进行建筑物轮廓线粗提取,然后采用管子算法进行建筑物特征关键点提取;最后采用强制正交的方法进行轮廓线规则化,获取最终的建筑物轮廓线。实验证明,本文方法可以很好地提取建筑物轮廓线,适用性和时效性比较好。 展开更多
关键词 点云数据 具有噪声的基于密度的聚类方法 alpha shapes算法 管子算法 强制正交规则化
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机载LiDAR建筑物点云渐进提取算法 被引量:20
19
作者 高智梅 王竞雪 沈昭宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第8期7-13,36,共8页
针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值... 针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值分割,提取初始建筑物点云;然后根据点云的连通性对初始建筑物点云进行密度聚类分割(DBSCAN),剔除离群噪声点;最后通过Alpha Shape算法实现建筑物点云的边缘提取。本文选取ISPRS官网提供的3组典型城区LiDAR点云数据进行试验,试验结果表明,本文算法可达到较好的建筑物点云提取效果。 展开更多
关键词 机载LIDAR 建筑物点云提取 最大类间方差法 密度聚类 alpha Shape
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AMOLED不良MAP自动缺陷定位方法研究
20
作者 曾建风 肖琨 《智能计算机与应用》 2022年第1期183-187,共5页
AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良。当面板上出现大量不良点聚集时,会导致该面板直接报废,影响产品的最终良率。本文方法结合机器学习与图像... AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良。当面板上出现大量不良点聚集时,会导致该面板直接报废,影响产品的最终良率。本文方法结合机器学习与图像处理技术,可实现不良坐标点MAP图的在线智能分析。采用层次聚类算法对不良坐标点进行聚集分类,对每类离散点簇采用Alpha Shapes算法提取其外轮廓点;通过图像区域拟合算法,拟合出每类点簇的最小包围图形区域,并计算图形的Hu几何矩,推导出各区域的区域特征(区域点密度、面积、区域的质心、区域方向、区域长宽比等),并利用区域特征对图形区域进行筛选,最终定位出不良点的目标聚集区域。实验证明,本文方法可实现MAP图智能在线分析,自动定位不良点聚集区,可替代当前人工目检的方式,保证检测质量,降低工厂成本。 展开更多
关键词 映射图 alpha shapes 层次聚类 HU矩 特征提取
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