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Design of Twin-Screw Compressor Rotor Tooth Profile with Meshing Clearance Based on Graphic Method and Alpha Shape Algorithm
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作者 杨剑 徐明照 陆征 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2023年第2期243-254,共12页
Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with r... Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with reasonable meshing clearance on the rotor end surface,so that the clearance on the rotor contact line would be uniform and the rotor could be smoothly meshed.Under ideal conditions,the rotor of a screw compressor should have no clearance or interference.However,owing to assembly errors,thermal compression,stress deformation,and other factors,a rotor without backlash modification will inevitably produce interference during operation.A new design method based on the Alpha shape solution was proposed to achieve an efficient and high-precision design of the clearance of the twin-screw rotor profile.This method avoids the complex analytical calculations in the traditional envelope principle.The best approximation of the points on the rotor conjugate motion sweeping surface in the points is illuminated using a specific color.The sweeping surface of the screw rotor single-tooth profile is roughly scanned to capture the base point set of the sweeping surface boundary points.The chord length and tilt angle of each interval are calculated using the value of the base point set to adjust the position,phase,and magnification of each interval sweeping surface.Finally,the data point set is converted to the same coordinate system to generate the conjugated rotor profile.An example was used to verify the feasibility and adaptability of this method.Based on the equidistant profile method,the clearance between male and female rotors of a screw compressor was obtained under actual operation conditions.Therefore,this study provides a basis for the meshing clearance design in the machining of twin-screw compressor rotors. 展开更多
关键词 screw compressor thermal deformation alpha shape algorithm equidistant profile method CLEARANCE
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基于Alpha Shapes轮廓点云识别算法的洞室表面形变区域提取方法 被引量:3
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作者 张雨婷 郑德华 李思远 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取... 针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取到的两期洞室表面点云数据进行配准,采用改进的Alpha Shapes算法识别洞室表面外轮廓点云.获得的两期洞室表面外轮廓点云经精配准后,再采用M3C2算法进行各点变形值计算,最后进行距离聚类提取连续形变区域.实验结果表明:该方法能够有效剔除点云中细小沟壑处的点及受到混合像元影响的点,在洞室截面到扫描仪距离10 m的范围内,两期点云剔除率分别为14.17%及13.52%,在70 m范围内,分别为6.25%及6.42%;该方法能够准确高效地提取出2倍配准误差以上的洞室表面形变区域. 展开更多
关键词 洞室变形监测 轮廓点云识别 alpha shapes算法 M3C2算法
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双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究 被引量:27
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作者 李云帆 谭德宝 +1 位作者 高广 刘瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1-4,共4页
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一... 针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。 展开更多
关键词 LIDAR 建筑物轮廓提取 RANSAC alpha shapes算法
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自适应步长的Alpha?shape表面重建算法 被引量:12
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作者 李世林 李红军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期491-499,共9页
三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步... 三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步长的Alpha-shape算法。通过kd-tree和k近邻平均距离来动态更新α值,使得算法在处理点集密度较大的区域时也能以较少的遍历次数进行表面重建,从而改善了重建效果并提高了算法运行效率。大量随机数据和现实三维采样数据的实验结果表明,本文提出的改进算法与原始算法相比,能大幅度地提高运行效率。 展开更多
关键词 表面重建 alpha形状 k近邻平均距离 alpha-shape算法
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改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断 被引量:1
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作者 宋仁旺 杨磊 +2 位作者 余百千 石慧 董增寿 《机床与液压》 北大核心 2023年第13期212-217,共6页
现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp... 现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alpha Shapes算法提取点集的边界数据点,作为改进的快速凸壳算法的对象,减少凸壳算法递归的工作量。实验结果表明:该算法平均只提取了数据集0.26%的数据点,且计算的时间也相应降低。最后实验同样表明该算法的性能优于单一的SVM算法。 展开更多
关键词 大规模数据 支持向量机 凸壳超平面 alpha shapes 故障诊断
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利用Alpha Shapes算法提取离散点轮廓线 被引量:13
6
作者 周飞 《湖北广播电视大学学报》 2010年第2期155-156,共2页
本文介绍了Alpha Shapes算法的原理和具体的实现方法,并将其应用到LiDAR离散点云数据的轮廓线提取,取得良好效果。
关键词 alpha shapes算法 轮廓线 LIDAR点云
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基于改进Alpha Shapes算法的农机作业面积测量 被引量:8
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作者 孙艺哲 李季 +2 位作者 刘斌 谢煜 宫鹤 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第8期144-148,共5页
农田作业面积测量方法层出不穷,但在对小块田地与不规则田地进行面积测量时会出现较大的误差,为此设计基于改进后的Alpha Shapes算法农机作业面积测量方法。利用改进后的Alpha Shapes算法对农机作业定位点集进行处理,实现对小块农田和... 农田作业面积测量方法层出不穷,但在对小块田地与不规则田地进行面积测量时会出现较大的误差,为此设计基于改进后的Alpha Shapes算法农机作业面积测量方法。利用改进后的Alpha Shapes算法对农机作业定位点集进行处理,实现对小块农田和不规则农田作业轮廓的精准提取,采用Delaunay三角剖分算法计算出农田作业面积。试验结果表明:基于改进后的Alpha Shapes算法的小块农田和不规则农田进行面积测量时误差率分别为1.5%和3.5%,其他测量方法对小块农田和不规则农田进行面积测量误差率普遍维持在3.5%和5%以上。结果表明采用改进Alpha Shapes算法的农机作业面积测量方法在对小块农田和不规则田地进行面积测量时,精度较高,满足试验设计要求。 展开更多
关键词 面积测量 alpha shapes算法 小块农田 不规则农田
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可变半径Alpha Shapes提取机载LiDAR点云建筑物轮廓 被引量:17
8
作者 伍阳 王丽妍 +1 位作者 胡春霞 程亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期910-923,共14页
目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的... 目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的精细度和完整度,且在点数量较大情况下计算效率较低。因此,提出一种基于网格的可变半径Alpha Shapes方法用于提取机载LiDAR点云建筑物轮廓。方法对3维点云进行投影降维,对投影后2维离散点的范围构建规则格网,接着根据网格内点云填充情况筛选出边界网格,计算边界网格的平滑度并加权不同的滚动圆半径,再以边界网格为中心生成3×3邻域网格检测窗口,利用滚动圆原理提取窗口内点集的边界点,迭代检测直到所有边界网格遍历完成,最后获取点云的完整轮廓。结果在精度评价实验中,与固定半径A-Shapes方法和可变半径Alpha Shapes(variable radius Alpha Shapes, VA-Shapes)方法相比,若建筑物以直线特征为主且边缘点云参差不齐,则本文方法的提取效果不理想;若建筑物含有较多拐角特征,则本文方法的提取效果较好。在效率评价实验中,与A-Shapes方法、VA-Shapse方法以及包裹圆方法相比,若点云数据量较小,则4种方法的耗时差距不大;若数据量较大,则本文方法和包裹圆方法的耗时远小于固定半径A-Shapes方法。实验结果表明,本文提出的轮廓提取方法适用于多种形状的建筑物点云。从轮廓完整性、几何精度以及计算效率等几方面综合考虑,本文方法提取建筑物点云轮廓效果较好。结论本文提出的基于网格的可变半径Alpha Shapes建筑物点云轮廓提取方法结合了网格划分和滚动圆检测的优点,能够有效提取机载LiDAR建筑物点云顶部轮廓,具有较高的提取效率和良好的鲁棒性,提取的轮廓精度较高。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 点云 建筑物轮廓 alpha shapes算法 网格
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基于Alpha Shape算法的分散式乡村聚落形状划分及其形成研究——以米脂县龙镇为例 被引量:5
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作者 王天宇 惠怡安 +1 位作者 芮盼盼 师莹 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第3期946-954,共9页
为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚... 为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚落形状的因素。结果表明:100 m滚动半径下,Alpha Shape算法能够提取76.1%聚落的精确轮廓;研究区乡村聚落形状类型可以分为块状矩形及其变种、延伸形、哑铃形和串珠形、带状矩形及其组合、线形5种,Boyce-Clark指数依次增加;高程和Boyce-Clark指数呈显著正相关,水资源可获取性与Boyce-Clark指数在高海拔地区呈负相关,聚落面积与Boyce-Clark指数先呈负相关后呈正相关。研究结果可为分散式聚落生活空间边界的划定提供参考,增进对黄土丘陵沟壑区分散式聚落形态的认识。 展开更多
关键词 乡村聚落 形状类型 alpha shape算法 Boyce-Clark指数 黄土丘陵沟壑区
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基于Alpha-shape算法的无人机雷达空间建模方法 被引量:4
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作者 吴昊 郝尚帅 +2 位作者 刘锋 周海根 蒋川东 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第9期11-14,21,共5页
为了使用四旋翼无人机搭载二维激光雷达进行空间环境探测与建模,设计了无人机LIDAR(Light Detection and Ranging)探测方案,提出了基于欧式聚类与Alpha-shape算法的点云数据建模方法。以室内环境建模为例,通过无人机LIDAR测得室内多位... 为了使用四旋翼无人机搭载二维激光雷达进行空间环境探测与建模,设计了无人机LIDAR(Light Detection and Ranging)探测方案,提出了基于欧式聚类与Alpha-shape算法的点云数据建模方法。以室内环境建模为例,通过无人机LIDAR测得室内多位置、多高度的平面点云数据。根据室内环境点云数据分块聚集的特性,对数据进行统计滤波消噪,并采用欧式聚类算法对点云数据进行聚类,对每个聚类分别选取合适的参数α绘制其Alpha-shape图形。对于采样高度均匀、雷达扫描频率稳定的点云数据,考虑到无人机激光雷达的数据特点,以每个聚类中点的数量和其包络在x-y平面的投影面积为参数,结合测量经验提出了α的计算式。利用此方法可以实现使用二维激光雷达进行空间建模,相较于使用三维激光雷达成本更低,测量更灵活。 展开更多
关键词 无人机 激光雷达 聚类算法 alpha-shape算法 三维重构
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基于Alpha Shapes算法的LIDAR数据建筑物轮廓线提取 被引量:8
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作者 王秋燕 陈犀力 《智能建筑与智慧城市》 2019年第2期23-25,共3页
机载LIDAR点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载LIDAR数据中建筑物轮廓线带来了困难。Alpha Shapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处... 机载LIDAR点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载LIDAR数据中建筑物轮廓线带来了困难。Alpha Shapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处理,避免了插值算法带来的误差影响,对于少量点云缺失及数据冗余的情况,算法仍具有良好的稳定性和适应性。AlphaShapes方法可以得到较为精细的建筑物边缘,且该算法适用于各种多边形建筑物轮廓线的提取。 展开更多
关键词 alpha shapes算法 机载LIDAR 建筑物轮廓线
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基于alpha shapes算法的相邻航带点云重叠区提取
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作者 张凡 奚冰柔 +1 位作者 申键 池典赐 《科学技术创新》 2023年第27期89-92,共4页
相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首... 相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首先根据简易点云完成初步试验,总结参数的设置情况,最后根据实际作业情况采用两组不同区域相邻航带点云进一步完成对该算法有效性进行验证,结果表明该方法原理简单,设置参数少,对数据边界提取有较强的鲁棒性,且重叠区输出结果可靠。 展开更多
关键词 点云配准 alpha shapes算法 点云轮廓 重叠区点云
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基于多视角近景影像的沂蒙小棉袄三维重建方法
13
作者 吴蕴泽 王健 +1 位作者 张振羽 吴照京 《应用激光》 北大核心 2025年第1期194-208,共15页
沂蒙小棉袄是沂蒙地区的传统民族服饰,被评为山东省非物质文化遗产。目前主要制作者为老年人,暂未建立有效的传承机制,面临手艺失传的严峻挑战,因此,借助数字化技术对其进行保存十分必要。利用多视角近景影像进行沂蒙小棉袄三维重建,生... 沂蒙小棉袄是沂蒙地区的传统民族服饰,被评为山东省非物质文化遗产。目前主要制作者为老年人,暂未建立有效的传承机制,面临手艺失传的严峻挑战,因此,借助数字化技术对其进行保存十分必要。利用多视角近景影像进行沂蒙小棉袄三维重建,生成点云数据,利用Alpha-shape算法和泊松盘重采样算法对其进行优化,生成精度高、真实感强的沂蒙小棉袄三维模型。经验证,上述方法生成的沂蒙小棉袄三维模型精度均符合要求。提出的基于沂蒙小棉袄三维重建方法具有成本低、精度高、效率高、可视化等优点。该方法可有效保存沂蒙小棉袄的纹理、图案等传统工艺元素,提高小棉袄制作的精度与质量,增加购物的真实感,为数字化定制、虚拟试穿提供数据支持。 展开更多
关键词 沂蒙小棉袄 三维重建 多视角近景影像 HARRIS算子 alpha-shape算法 泊松盘重采样
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顾及边界约束的海底地形并行建模方法
14
作者 路源鑫 李智 王亚荣 《城市勘测》 2025年第6期112-116,共5页
针对海底地形建模中边界冗余三角形地形失真,以及串行边界约束方法效率低的问题,设计一种顾及边界约束的并行建模方法。该方法改进并行条带算法(Parallel Banding Algorithm,PBA)生成三维Delaunay三角网,结合基于CUDA架构优化的并行alph... 针对海底地形建模中边界冗余三角形地形失真,以及串行边界约束方法效率低的问题,设计一种顾及边界约束的并行建模方法。该方法改进并行条带算法(Parallel Banding Algorithm,PBA)生成三维Delaunay三角网,结合基于CUDA架构优化的并行alpha shapes算法提取地形边界,通过Thrust库删除边界冗余三角形。多组水深数据实验表明,该方法可将边界冗余三角形占比从22.9%降至5.4%,地形误差率控制在0.33m以内,且大规模数据建模耗时显著低于串行与传统并行算法,兼顾建模精度与效率。 展开更多
关键词 海底地形 并行计算 DELAUNAY三角网 边界约束 alpha shapes算法
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车载LiDAR路面点云的空洞检测与修补方法
15
作者 陈健平 史剑 +2 位作者 戴相喜 张沁宇 韩文泉 《测绘通报》 北大核心 2025年第11期154-158,共5页
为解决车载LiDAR点云中因遮挡产生的路面空洞问题,本文提出一种检测与修补方法。该方法首先通过滤波与聚类提取路面点云;然后采用多尺度Alpha Shape算法提取点云边界并识别遮挡导致的边界断裂,利用NURBS曲线恢复完整二维边界;最后在边... 为解决车载LiDAR点云中因遮挡产生的路面空洞问题,本文提出一种检测与修补方法。该方法首先通过滤波与聚类提取路面点云;然后采用多尺度Alpha Shape算法提取点云边界并识别遮挡导致的边界断裂,利用NURBS曲线恢复完整二维边界;最后在边界范围内划分网格,结合空网格聚类检测路面空洞,通过拟合二次曲面进行插值修补。在10条典型道路场景中验证表明,常见遮挡物引起的空洞修补成功率达96.5%,修补点云与原始数据衔接自然、过渡平滑,关键几何特征得到良好保留。该方法在小范围遮挡场景中表现稳定,对大多数道路点云空洞修补具有良好适用性。 展开更多
关键词 车载LiDAR 路面点云 点云空洞修补 alpha shape算法 NURBS曲线拟合
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机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取方法研究
16
作者 吕文姗 葛宏 《测绘与空间地理信息》 2025年第5期147-150,共4页
为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用... 为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用DBSCAN算法对建筑物点云进行单体化分割;最后,使用Alpha Shape算法进行建筑物边缘提取。使用某地实测机载LiDAR点云检验本文提出算法的效果,结果表明,本文算法能够实现建筑物轮廓线的精确提取。 展开更多
关键词 机载LIDAR 双向布料模拟 建筑物点云提取 密度聚类 alpha shape算法
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基于激光点云的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量方法
17
作者 黄一斌 周洪剑 +1 位作者 李星 安永昌 《广西科技大学学报》 2025年第4期23-30,共8页
针对传统人工测量大型钢构件存在的效率低、精度不足等问题,利用三维激光扫描技术对钢管混凝土拱桥主拱肋进行测量,并结合计算机辅助设计(computer aided design,CAD)模型,提出一种基于几何参数的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量技术。... 针对传统人工测量大型钢构件存在的效率低、精度不足等问题,利用三维激光扫描技术对钢管混凝土拱桥主拱肋进行测量,并结合计算机辅助设计(computer aided design,CAD)模型,提出一种基于几何参数的钢管混凝土拱桥主拱肋数字化测量技术。首先,将预处理后的钢管混凝土拱桥主拱肋构件扫描激光点云与设计点云进行高精度的配准;然后,基于Alpha shapes算法提取边界,实现点云切片操作;最后,利用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)圆柱拟合法进行钢管混凝土拱桥构件的距离偏差分析和几何参数比较来评估构件质量。结果表明:与传统的LMedS(least median of squares,LMedS)算法拟合结果相比,本文方法在拟合半径的绝对精度上提高了1.53 mm。在其全局匹配较好的情况下,本文方法与卷尺测量偏差波动小于0.10 mm,即三维激光扫描在保证测量精度要求的同时,可完善传统方法存在的测量问题,提高测量效率,降低成本。 展开更多
关键词 钢管混凝土拱桥 三维激光扫描 点云配准 桥梁构件测量 alpha shapes算法
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基于机载LiDAR和GIS数据的建筑物变化信息自动检测方法 被引量:4
18
作者 唐菲菲 阮志敏 +1 位作者 张亚利 彭丽 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期57-62,共6页
建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要。首先,通过Li DAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数据对比,应用多级变化检测策略进行自动检测,得出变化的建筑物... 建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要。首先,通过Li DAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数据对比,应用多级变化检测策略进行自动检测,得出变化的建筑物并精确到建筑物变化的细部特征。该方法不仅能实现建筑物的定性变化检测,而且能对变化信息进行定量统计,检测结果的准确率达到95%。与以往单纯利用影像数据的方法相比,该方法自动化程度和效率均较高,且处理流程简捷。 展开更多
关键词 机载Li DAR GIS alpha-shapes算法 建筑物 变化检测
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一种基岩海(岛)岸线自动提取新方法 被引量:5
19
作者 沈蔚 王家为 +4 位作者 王林振 朱瑞芳 朱卫东 栾奎峰 杨龙 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期975-981,共7页
利用遥感手段快速准确地提取海岸线,是目前海洋科学研究、地形图测绘、海道测量、海岸带与海岛调查等工作的重要内容。本文以基岩海(岛)岸线为研究对象,在对机载LiDAR点云数据的存储格式、处理流程进行了分析后,基于平均大潮高潮面和激... 利用遥感手段快速准确地提取海岸线,是目前海洋科学研究、地形图测绘、海道测量、海岸带与海岛调查等工作的重要内容。本文以基岩海(岛)岸线为研究对象,在对机载LiDAR点云数据的存储格式、处理流程进行了分析后,基于平均大潮高潮面和激光反射强度,利用TerraSolid软件过滤LAS格式的LiDAR数据,初步获得海岛点云,随后引入Alpha Shapes模型算法自动提取海岛岸线并同步实现了噪音点的剔除。经与高分辨率卫星影像叠加对比分析,本文方法提取的海岛岸线平面精度较高,且具有良好的自适应性、速度快、稳定性高等特点,非常适合基岩海(岛)岸线提取与绘制。 展开更多
关键词 机载激光雷达 alpha shapeS 海(岛)岸线 提取算法
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改进邻域结构与轮廓分析的LiDAR点云立交桥提取 被引量:5
20
作者 陈卓 马洪超 张良 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1146-1157,共12页
由于缺乏有效并具有针对性的方法以及传统遥感影像的2维局限性,城市立交桥点的识别与轮廓提取存在较大困难。本文基于机载LiDAR点云数据提出一种城市立交桥的提取方法。首先,通过基于局部平面约束的剖面点分割方法,利用多方向扫描线建... 由于缺乏有效并具有针对性的方法以及传统遥感影像的2维局限性,城市立交桥点的识别与轮廓提取存在较大困难。本文基于机载LiDAR点云数据提出一种城市立交桥的提取方法。首先,通过基于局部平面约束的剖面点分割方法,利用多方向扫描线建立改进的剖面邻域点云组织结构,从而提取出立交桥种子点。然后,利用Alphashape算法定位立交桥轮廓,并获取立交桥初始点。最后,利用区域增长的方法提取出完整结构,同时获取立交桥轮廓。实验结果表明,从提取结果上获取的立交桥长度、宽度以及形态等指标与人工量测结果相近,具有较高的准确度。 展开更多
关键词 立交桥 LIDAR 扫描线剖面邻域结构 alpha-shape算法
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