针对机器类通信(machine type communication,MTC)中海量用户接入网络造成的低成功接入概率问题,本文提出了一种面向MTC的新型多信道ALOHA(additive links on-line Hawaii area)随机接入方案。该方案分为导频传输阶段和数据传输阶段:导...针对机器类通信(machine type communication,MTC)中海量用户接入网络造成的低成功接入概率问题,本文提出了一种面向MTC的新型多信道ALOHA(additive links on-line Hawaii area)随机接入方案。该方案分为导频传输阶段和数据传输阶段:导频传输阶段允许一个信道被多个用户使用,而数据传输阶段根据用户的不同接入时延需求采用不同的数据传输策略,并且采用接入等级限制对数据传输的用户进行拥塞控制,进而提升用户成功接入概率。仿真结果表明,与现有多信道ALOHA随机接入方案相比,该方案能够极大地提升时延敏感用户成功接入概率和总用户成功接入概率。展开更多
随着物联网(IoT, internet of things)基站的部署愈发密集,网络干扰管控的重要性愈发凸显。物联网中,设备常采用随机接入,以分布式的方式接入信道。在海量设备的物联网场景中,节点之间可能会出现严重的干扰,导致网络的吞吐量性能严重下...随着物联网(IoT, internet of things)基站的部署愈发密集,网络干扰管控的重要性愈发凸显。物联网中,设备常采用随机接入,以分布式的方式接入信道。在海量设备的物联网场景中,节点之间可能会出现严重的干扰,导致网络的吞吐量性能严重下降。为了解决随机接入网络中的干扰管控问题,考虑基于协作接收的多基站时隙Aloha网络,利用强化学习工具,设计自适应传输算法,实现干扰管控,优化网络的吞吐量性能,并提高网络的公平性。首先,设计了基于Q-学习的自适应传输算法,通过仿真验证了该算法面对不同网络流量时均能保障较高的网络吞吐量性能。其次,为了提高网络的公平性,采用惩罚函数法改进自适应传输算法,并通过仿真验证了面向公平性优化后的算法能够大幅提高网络的公平性,并保障网络的吞吐性能。展开更多
鞋履时尚品牌ALOHAS委托设计工作室Clap Studio为其设计在巴塞罗那的首家旗舰店,店铺位于城市中心标志性的Rambla de Catalunya大街。这家100 m2的旗舰店忠实反映了ALOHAS全新的视觉识别系统,展现出更强烈、更大胆的美学风格。通过这家...鞋履时尚品牌ALOHAS委托设计工作室Clap Studio为其设计在巴塞罗那的首家旗舰店,店铺位于城市中心标志性的Rambla de Catalunya大街。这家100 m2的旗舰店忠实反映了ALOHAS全新的视觉识别系统,展现出更强烈、更大胆的美学风格。通过这家旗舰店,ALOHAS在征服线上渠道之后,迈出了向线下商业进军的重要一步。展开更多
文摘针对机器类通信(machine type communication,MTC)中海量用户接入网络造成的低成功接入概率问题,本文提出了一种面向MTC的新型多信道ALOHA(additive links on-line Hawaii area)随机接入方案。该方案分为导频传输阶段和数据传输阶段:导频传输阶段允许一个信道被多个用户使用,而数据传输阶段根据用户的不同接入时延需求采用不同的数据传输策略,并且采用接入等级限制对数据传输的用户进行拥塞控制,进而提升用户成功接入概率。仿真结果表明,与现有多信道ALOHA随机接入方案相比,该方案能够极大地提升时延敏感用户成功接入概率和总用户成功接入概率。
文摘随着物联网(IoT, internet of things)基站的部署愈发密集,网络干扰管控的重要性愈发凸显。物联网中,设备常采用随机接入,以分布式的方式接入信道。在海量设备的物联网场景中,节点之间可能会出现严重的干扰,导致网络的吞吐量性能严重下降。为了解决随机接入网络中的干扰管控问题,考虑基于协作接收的多基站时隙Aloha网络,利用强化学习工具,设计自适应传输算法,实现干扰管控,优化网络的吞吐量性能,并提高网络的公平性。首先,设计了基于Q-学习的自适应传输算法,通过仿真验证了该算法面对不同网络流量时均能保障较高的网络吞吐量性能。其次,为了提高网络的公平性,采用惩罚函数法改进自适应传输算法,并通过仿真验证了面向公平性优化后的算法能够大幅提高网络的公平性,并保障网络的吞吐性能。
文摘鞋履时尚品牌ALOHAS委托设计工作室Clap Studio为其设计在巴塞罗那的首家旗舰店,店铺位于城市中心标志性的Rambla de Catalunya大街。这家100 m2的旗舰店忠实反映了ALOHAS全新的视觉识别系统,展现出更强烈、更大胆的美学风格。通过这家旗舰店,ALOHAS在征服线上渠道之后,迈出了向线下商业进军的重要一步。
