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Understanding subway passenger alighting and boarding dynamics:Experiments and modelling
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作者 Chenrui Xuan Yuxin Li +3 位作者 Yu Wang Eric Wai Ming Lee Yi Ma Wei Xie 《Chinese Physics B》 2025年第6期648-665,共18页
Efficiency and safety are paramount concerns for commuters, operators, and designers in subway stations. This study conducted controlled experiments and developed a modified force-based model to investigate the dynami... Efficiency and safety are paramount concerns for commuters, operators, and designers in subway stations. This study conducted controlled experiments and developed a modified force-based model to investigate the dynamics of pedestrian counterflow at bottlenecks, utilizing subway passenger alighting and boarding as a case study. Specifically, the efficiency and safety of three distinct movement modes: the cooperative mode(Coop), the combination of cooperative and competitive mode(C & C), and the competitive mode(Comp), were examined and compared. The experimental findings revealed that the C & C mode exhibited a clear lane formation phenomenon and demonstrated a higher flow rate than the Comp and Coop modes. This observation suggests that a combination of cooperative and competitive behaviors among pedestrians can positively enhance traffic efficiency and safety during the alighting and boarding process. In contrast, pedestrians exhibited increased detouring in their paths and more fluctuating trajectories in the Comp mode. Additionally, a questionnaire survey assessing the level of competition and cooperation among pedestrians provided a comprehensive analysis of the psychological dynamics of passengers during the alighting and boarding activities. Lastly, the proposed force-based model was calibrated and validated, demonstrating a good performance in accurately replicating the overall characteristics of the experimental process. Overall, this study offers valuable insights into enhancing the pedestrian traffic efficiency and safety within subway systems. 展开更多
关键词 pedestrian dynamics travel behavior alighting and boarding subways force-based model
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Keep Mandela’s Flame Alight
2
《ChinAfrica》 2014年第1期2-2,共1页
DESPITE preparing for his passing for some years, when Nelson Mandela
关键词 Keep Mandela’s Flame alight
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基于有序聚类的分时段停站时分标尺优化
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作者 张琦 葛健豪 陈蕴祺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第8期3436-3447,共12页
为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为... 为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为保证所提出管理机制在不同类型车站的泛用性,围绕高峰车门理论,首先依据现场调研数据,建立基于分段线性拟合模型的考虑上下车总人数、列车满载率与高峰车门系数的分段乘客乘降时间计算公式,然后结合列车设备动作时间与司机作业时间,得到列车停站时分需求。鉴于过度灵活的列车停站时分需求在实际列车运行图编制过程中所面临的实施难度,采用改进的有序样本聚类技术,设计考虑最小分段时长、分段差异性等现场实际约束的列车停站时分标尺精细化分段及计算方法,并通过时间差法及手肘法确定不同情况下的分时停站时分标尺最优分段数,以确保在精细化识别乘客需求的同时能够具备充分的现场可实施性。最后,以上海地铁13号线为实证案例,验证了该优化方法的有效性。结果显示,相比目前实际采用的停站时分标尺,从车站层面,优化后的停站时分方案能更好地识别停站时分需求的变化,平均误差降低约2 s;从运行图层面,优化后的停站时分能够在确保安全的情况下,更好地节约运力资源,列车平均旅行时间至少节约1 min,高峰时期运力资源可提升约2%。研究结果为城市轨道交通列车停站时分标尺的精细化管理提供了理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 停站时分 乘客乘降 有序样本聚类 最优划分方法
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公路隧道火灾下大客车人员疏散下车时间研究
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作者 倪杨钦 王明年 +2 位作者 李强 严涛 韩常领 《公路交通科技》 北大核心 2025年第1期166-173,共8页
【目标】针对隧道发生火灾时大客车人员下车时间开展研究,以解决公路隧道火灾下的人员安全疏散的问题。【方法】结合大客车人员疏散特性,明确了人员必需安全疏散时间由报警时间、响应时间、下车时间及疏散时间组成。采用现场试验研究紧... 【目标】针对隧道发生火灾时大客车人员下车时间开展研究,以解决公路隧道火灾下的人员安全疏散的问题。【方法】结合大客车人员疏散特性,明确了人员必需安全疏散时间由报警时间、响应时间、下车时间及疏散时间组成。采用现场试验研究紧急与非紧急情况下人员的疏散特性;运用数值模拟分析大客车不同类型人员,尤其是老年人在大客车中的不同乘车位置对下车时间的影响。【结果】人员在非紧急和紧急情况下疏散速度差距较大,人员平均下车所需时间分别为72.86 s和41.75 s;在体型和疏散速度的综合影响下,成年女性和成年男性下车时间相当,约为49 s,老年人下车时间为104.8 s;下车时间随着老年人数量的增加而增加,当老年人处在最后一排和中间排时,下车时间最长。【结论】非紧急情况下的人员下车时间明显长于紧急情况;老年人和年轻人在下车时间上存在显著差异;老年人在大客车中的特定乘车位置对下车时间影响较大,但老年人人数超过一定数量后下车时间受老年人位置的影响较小,建议将大客车人员下车时间设定为75 s。【应用】研究成果可为公路隧道火灾下的人员必需安全疏散时间计算提供重要参考。 展开更多
关键词 隧道工程 大客车下车时间 数值模拟 必需安全疏散时间 人员构成比例
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基于混合注意力卷积模型的地铁乘降通道客流检测算法研究
5
作者 陈文昊 刘伟铭 董佳勋 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第9期186-194,共9页
在无人驾驶地铁运营线路中,后台控制系统需要实时检测和分析客流信息数据,及时发现异常情况。针对现有模型种类单一、可改进程度低、硬件成本限制等问题,提出一种基于混合注意力卷积模型的客流检测算法。该算法将CNN模型与ViT模型结合起... 在无人驾驶地铁运营线路中,后台控制系统需要实时检测和分析客流信息数据,及时发现异常情况。针对现有模型种类单一、可改进程度低、硬件成本限制等问题,提出一种基于混合注意力卷积模型的客流检测算法。该算法将CNN模型与ViT模型结合起来,使用即插即用的ECA注意力模块和深度可分离卷积优化内部结构,优化特征提取能力的同时提升模型检测速度。在深层ViT结构中,提出一种新型模型轻量化方法,进一步简化模型,改善ViT中注意力计算量大的问题。算法通过融合所有不同尺度的最终特征图,得到检测结果热力图。数据样本基于顶装摄像头拍摄,可以有效规避遮挡问题。某地铁站台真实乘降数据集采集及实验结果表明,提出的方法在一般样本数据集下的平均检测精度达到97.4%,在困难样本数据集下的平均检测精度达到89.3%,相比其他模型能更好地检测小尺度乘客目标;在性能更优的同时,实时检测速度达到50帧/s,相比同类模型平均检测速度加快45%。本研究为地铁客流场景提供一种新颖的检测算法,能够有效提高低成本设备的检测性能与速度,为后续客流跟踪和异常检测提供基础。 展开更多
关键词 地铁 乘降通道 注意力机制 卷积模型 客流检测 轻量化
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高速铁路列车乘客上下车策略分析及仿真模拟 被引量:2
6
作者 姚明 马伟豪 曹淑超 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期42-49,99,共9页
为获得高速铁路列车乘客最优的上下车策略,选取CRH380AL型高速列车二等座车厢,构建乘客上下车策略仿真模型。针对不同的上下车策略,分析人员携带行李比例、上车人数的落座时间和过道密度,量化乘客上下车的效率和舒适度。结果表明:低密度... 为获得高速铁路列车乘客最优的上下车策略,选取CRH380AL型高速列车二等座车厢,构建乘客上下车策略仿真模型。针对不同的上下车策略,分析人员携带行李比例、上车人数的落座时间和过道密度,量化乘客上下车的效率和舒适度。结果表明:低密度时,乘客落座时间在双车门行策略和双车门倒金字塔策略下变化差异不明显。随着乘客人数和携带行李比例的增加,双车门倒金字塔策略的乘客落座时间最短。30人上车场景时,双车门倒金字塔策略车厢过道区域的最大密度和平均密度均为最低。在上下车人数为50人、携带行李比例为40%时,双车门倒金字塔策略的过道密度相较于双车门行策略和双车门斯蒂芬法策略较低,此时乘客舒适度较好。 展开更多
关键词 高速铁路列车 上下车策略 乘客落座时间 过道密度 乘客舒适度
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基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型
7
作者 廖惠敏 罗静茗 +4 位作者 张璟辉 刘文平 董婉青 肖晖 黄坚 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2024年第6期95-102,共8页
传统基于图像处理的违法载客识别算法依赖人工制定的人车交互规则以确定上下车行为的发生。然而,由于交通场景的复杂性,人工制定的规则集不够完善,导致算法识别效果较差。因此,引入基于时间金字塔网络(temporal pyramid network,TPN)的... 传统基于图像处理的违法载客识别算法依赖人工制定的人车交互规则以确定上下车行为的发生。然而,由于交通场景的复杂性,人工制定的规则集不够完善,导致算法识别效果较差。因此,引入基于时间金字塔网络(temporal pyramid network,TPN)的深度学习模型进行上下车动作识别,通过大量样本集的训练提取较为完备的出租车乘客上下车行为特征,提升识别准确性。针对TPN模型无法区别司乘角色身份的问题,重新设计基于车门区域感知的模型输出层,增强模型多维度特征提取效率;针对上下车行为时空跨度大,模型易受无关动作干扰问题,加入一种基于动态窗口权重的滑窗机制,捕捉动作关键视频帧,提高识别效率。综合上述改进措施,提出了基于车门区域感知和动态权重的出租车乘客上下车动作识别模型(boarding and alighting neural network,BANN),实现高效准确的违法载客行为识别。基于首都机场监控视频构建包含4047段带标注视频的训练集和810段未标注视频的测试集对模型进行验证。实验结果表明:BANN模型的查准率和查全率分别达到90.21%和88.53%,较基准TPN模型分别提升了9.78%和11.04%,能够较好满足枢纽场站交通秩序监管的需要。 展开更多
关键词 智能交通 上下车动作识别 乘客上下车动作识别网络 时间金字塔网络 违法载客 深度学习
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城市轨道交通车站列车乘降时间估计方法
8
作者 何雨欣 胡华 +2 位作者 濮雪祥 郝妍熙 方勇 《上海工程技术大学学报》 CAS 2024年第3期257-263,共7页
乘客乘降时间是城市轨道交通列车停站时间和运行图的重要组成部分,是影响轨道交通线路运行效率和运营安全的关键环节之一。将乘客乘降过程划分为上车及下车两个独立过程,基于调查数据,分析车门最大上下车客流量及平均上下车时间的影响因... 乘客乘降时间是城市轨道交通列车停站时间和运行图的重要组成部分,是影响轨道交通线路运行效率和运营安全的关键环节之一。将乘客乘降过程划分为上车及下车两个独立过程,基于调查数据,分析车门最大上下车客流量及平均上下车时间的影响因素,建立车门最大上下车客流量及乘客平均上下车时间估计子模型,在此基础上构建轨道交通车站列车乘降时间估计模型。以上海轨道交通车站为例,研究表明乘降时间实测值与模型估计值的偏差在11.89%以内,验证了模型的有效性和实用性。研究结果对提高轨道交通列车实际与计划乘降时间的匹配度,提升列车停站效率和保障乘客乘降安全等有重要实践价值。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站 乘降时间 估计方法
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基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究
9
作者 迟剑 李秀云 刘艳飞 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期77-85,共9页
当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客... 当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.9785。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。 展开更多
关键词 上下车站点 IC卡数据 GPS数据 数据挖掘 数据分析
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结合出行链的公交IC卡乘客下车站点判断概率模型 被引量:32
10
作者 胡继华 邓俊 黄泽 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期62-67,86,共7页
综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站... 综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站点吸引权重的计算中.然后根据乘客出行链信息的完整程度,综合集计分析和非集计分析方法建立了结合出行链的概率模型,并提出了应用模型判断乘客下车站点的算法,以及模型检验方法.最后,以广州公交448路为例,对比了本文模型和单纯非集计分析方法的下车站点判断结果.结果表明,本文提出的模型适用性更广,在集计分析层面具有更高的可靠性. 展开更多
关键词 智能交通 下车站点 OD估计 出行链 公交IC卡 数据挖掘
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一种基于乘客出行轨迹的公交断面客流估算方法 被引量:10
11
作者 胡继华 邓俊 黄泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1399-1402,共4页
为充分利用公交车GPS数据和IC卡数据来估算公交断面客流,提出一种对刷卡乘客分类推断上、下车站点并扩样叠加轨迹的方法。首先通过融合公交车GPS数据和IC卡数据来推断不同类别刷卡乘客的上、下车站点;然后,结合投币乘客的出行特征,用低... 为充分利用公交车GPS数据和IC卡数据来估算公交断面客流,提出一种对刷卡乘客分类推断上、下车站点并扩样叠加轨迹的方法。首先通过融合公交车GPS数据和IC卡数据来推断不同类别刷卡乘客的上、下车站点;然后,结合投币乘客的出行特征,用低出行频次刷卡乘客的出行轨迹拟合投币乘客的出行轨迹,并对全部乘客的出行轨迹进行叠加;最后以广州公交为例进行了实验。实验结果表明提出的方法可以免交通调查近似得到单条公交线路的断面客流。 展开更多
关键词 断面客流 出行链 下车站点 数据挖掘 IC卡 GPS数据
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基于公交IC卡和AVL数据的客流OD推导方法 被引量:16
12
作者 李海波 陈学武 陈峥嵘 《交通信息与安全》 2015年第6期33-39,95,共8页
公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站... 公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于AVL数据的公交IC卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交IC卡和AVL数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流OD推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。 展开更多
关键词 交通大数据 公交客流OD IC卡数据 AVL数据 上车站点 下车站点
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地铁站乘客上下车效率因素影响分析 被引量:12
13
作者 韩宇 韩宝明 李得伟 《城市轨道交通研究》 2007年第7期43-46,共4页
地铁站内乘客上下车的效率影响着地铁的运营效率和服务水平。其中有自然因素和人为因素。通过实地调查测量,搜集整理数据,运用方差分析的数学方法对地铁乘客上下车效率因素影响进行了定量研究。认为当前的地铁硬件设施水平已经基本能够... 地铁站内乘客上下车的效率影响着地铁的运营效率和服务水平。其中有自然因素和人为因素。通过实地调查测量,搜集整理数据,运用方差分析的数学方法对地铁乘客上下车效率因素影响进行了定量研究。认为当前的地铁硬件设施水平已经基本能够满足人们普遍的上、下车要求,影响乘客上下车效率的主要是人为因素,乘客群体层次差异对整体效果有一定的影响。 展开更多
关键词 地铁 上下车效率 方差分析
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广州地铁运营客流分布特征研究与应用 被引量:9
14
作者 袁江 彭磊 《都市快轨交通》 北大核心 2018年第4期63-68,共6页
针对目前广州地铁运营过程中列车车厢及车站站台过度拥挤的问题,通过对广州地铁实际运营客流分布特征的调查与分析,在时间维度上提出客流分布在年内、月内及周内的不均衡规律,分析节假日对车站客流的影响,在空间维度上分析车厢内客流密... 针对目前广州地铁运营过程中列车车厢及车站站台过度拥挤的问题,通过对广州地铁实际运营客流分布特征的调查与分析,在时间维度上提出客流分布在年内、月内及周内的不均衡规律,分析节假日对车站客流的影响,在空间维度上分析车厢内客流密度在不同区间、不同编组、不同车厢区域的分布规律和客流在车站站台上的分布规律。通过对现状特征的重新审视,提出设计阶段客流预测数据的选用原则、车厢站立密度对站台乘客上下车时间的影响及车站布局形式与站台客流分布的关系。为广州后续轨道交通线路精细化设计提供依据,为国内类似城市地铁设计、运营组织提供参考。 展开更多
关键词 客流分布 站立密度 上下车时间 精细化设计
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城际动车组制动系统研制 被引量:6
15
作者 张立国 王晓东 +2 位作者 王洁先 刘海波 何丹炉 《机车电传动》 北大核心 2015年第4期5-9,共5页
介绍了和谐号CRH6型城际动车组制动系统设计方案,根据城际动车组的运营要求,分析了制动系统的技术难点,制订了制动系统的顶层技术指标。从制动系统的构成、控制、安全性保证、减速度设置、空重车调整等方面对制动系统进行了说明,并介绍... 介绍了和谐号CRH6型城际动车组制动系统设计方案,根据城际动车组的运营要求,分析了制动系统的技术难点,制订了制动系统的顶层技术指标。从制动系统的构成、控制、安全性保证、减速度设置、空重车调整等方面对制动系统进行了说明,并介绍了制动计算及线路试验验证结果。 展开更多
关键词 城际动车组 紧急制动 保持制动 常用制动 快停 快速乘降 防滑控制 减速度
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基于VISUM模型的公交OD反推研究——以西宁市为例 被引量:2
16
作者 蔡军 刘锴 刘涟涟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期49-56,共8页
OD矩阵是公交线网规划和线网优化的重要依据.OD矩阵反推是获取公交OD数据的有效方法.相关文献中,针对城市整体公交体系的研究较少.依据西宁市建成区所有公交线路上客、下客、车上乘客的调查数据,采用VISUM软件构建了基于等概率下客分布... OD矩阵是公交线网规划和线网优化的重要依据.OD矩阵反推是获取公交OD数据的有效方法.相关文献中,针对城市整体公交体系的研究较少.依据西宁市建成区所有公交线路上客、下客、车上乘客的调查数据,采用VISUM软件构建了基于等概率下客分布、距离概率下客分布的公交OD矩阵反推模型;然后在VISUM全市整体公交模型中,将各线路反推所得到的OD矩阵归并至交通小区,并通过模型分配得到的路段客流与线路调查得到的路段实际客流比较,检验公交OD反推方法的有效性.研究表明,等概率分布OD矩阵反推在西宁案例中的精度与可靠性较高.最后指出,乘客在各站的下客概率影响因素较多,把握并合理运用其规律是公交OD反推的关键. 展开更多
关键词 城市交通 OD反推 VISUM 公交 上下客
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基于站点上下客人数的公交客流OD反推方法研究 被引量:26
17
作者 窦慧丽 刘好德 杨晓光 《交通与计算机》 2007年第2期79-82,共4页
通过公交出行行为特征调查分析,研究了公交乘客出行站数的概率分布。基于公交乘客下车概率,以公交站点上下客人数和路段客流量为约束条件,提出了单条公交线路客流OD矩阵的推算方法,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词 公交客流 上下客人数 OD反推 出行站数
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不完备信息下公交断面客流的推算模型 被引量:4
18
作者 马超群 艾倩楠 张俊 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期121-127,共7页
为解决不完备交通数据信息下城市公交线路的断面客流量的计算问题,以断面客流的预测为研究对象,探讨了公交车站下车客流的预测模型。运用区段覆盖的思想,将公交沿线以客流集散点为中心划分成不同的客流分布区段。结合各站点的区位条件... 为解决不完备交通数据信息下城市公交线路的断面客流量的计算问题,以断面客流的预测为研究对象,探讨了公交车站下车客流的预测模型。运用区段覆盖的思想,将公交沿线以客流集散点为中心划分成不同的客流分布区段。结合各站点的区位条件、客流条件建立不同区段内的公交分担率模型。以此为基础结合公交IC卡上车客流数据构建各车站的下车客流预测模型,结合上车客流、下车客流与断面客流三者的关系模型,计算得到公交断面客流量。最后以西安市某条公交线路某个时段的上车刷卡数据为例进行了模型的适用性分析,统计该条线路沿线各个站点周边300 m吸引范围内的土地利用性质以及人口密度,采用改进的遗传算法对模型中的未知参数进行标定。结果显示,待确定参数α和β分别取0.419 1和0.482 3时目标函数取得最优解,利用标定的结果计算该线路各车站的下车客流,进而求得断面客流量。通过与实际跟车调查结果对比,运用构建的模型预测得到的断面客流量与实际值存在一定的差异,平均相对误差在23%以内,平均绝对误差约为5人/断面,从整体结果来看预测的断面客流的变化趋势与实际调查断面客流情况基本一致,表明构建的模型具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 交通工程 断面客流预测 遗传算法 下车客流
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基于小票法的公交线路客流OD分析方法 被引量:6
19
作者 陈素平 陈学武 杨敏 《交通信息与安全》 2009年第1期11-14,共4页
针对目前常规公交客流OD调查抽样率低,准确率难以保证的缺陷,提出调查公交线路客流OD的小票法,该方法可同时采集各站点的上下客人数及每位乘客的上下车站点等信息。在基于小票法的调查数据的基础上提出一种公交线路OD分析方法,可准确得... 针对目前常规公交客流OD调查抽样率低,准确率难以保证的缺陷,提出调查公交线路客流OD的小票法,该方法可同时采集各站点的上下客人数及每位乘客的上下车站点等信息。在基于小票法的调查数据的基础上提出一种公交线路OD分析方法,可准确得出公交线路的客流OD,同时还可以得到线路沿途各站点的上下客人数、断面流量等信息。 展开更多
关键词 小票法 客流OD 上下客人数
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基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法 被引量:3
20
作者 柳伍生 周向栋 匡凯 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2988-2994,共7页
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特... 在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。 展开更多
关键词 公交客流OD 区间不确定性理论 IC卡数据 GPS数据 下车站点
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