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基于ALIF和IMOMEDA的滚动轴承弱故障冲击特征增强提取方法 被引量:1
1
作者 姜鹏立 沈晨 罗洁思 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期133-139,共7页
针对滚动轴承早期故障振动信号中由故障引起的周期性冲击成分能量低且易被强噪声干扰而难以提取的问题,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(adaptive local iterative filter, ALIF)和改进多点最优最小熵反褶积(improved multi-point opt... 针对滚动轴承早期故障振动信号中由故障引起的周期性冲击成分能量低且易被强噪声干扰而难以提取的问题,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(adaptive local iterative filter, ALIF)和改进多点最优最小熵反褶积(improved multi-point optimal minimum entropy deconvolution adjusted, IMOMEDA)的滚动轴承弱故障冲击特征增强提取方法。该方法首先采用ALIF对原始振动信号进行分解,结合峭度指标实现对原始振动信号的降噪预处理;其次,使用标准粒子群算法自适应确定MOMEDA的故障周期这一关键参数,通过IMOMEDA算法对经ALIF降噪预处理后的信号做解卷积处理来增强提取故障冲击特征;最后,根据增强后的冲击信号的包络谱诊断出滚动轴承的故障类型。仿真和实验结果表明,所提方法能从强背景噪声环境下的滚动轴承振动信号中提取由故障引起的弱周期性冲击成分,从而实现故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 MOMEDA alif
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基于ALIF-GAF-AlexNet的微电机故障分类 被引量:1
2
作者 刘其洪 陈璐 +1 位作者 李伟光 伍世豪 《机床与液压》 北大核心 2024年第9期186-191,共6页
微电机是一种重要的动力驱动元件,其诊断过程并不复杂,但人工听音比较低效且诊断结果片面,投入大量的人工对其进行分类是不合理的。为了提高微电机的诊断效率和实用性,提出一种诊断方法。使用自适应局部迭代滤波方法来降低噪声,然后用... 微电机是一种重要的动力驱动元件,其诊断过程并不复杂,但人工听音比较低效且诊断结果片面,投入大量的人工对其进行分类是不合理的。为了提高微电机的诊断效率和实用性,提出一种诊断方法。使用自适应局部迭代滤波方法来降低噪声,然后用格拉姆角场将特征提取后的声音信号转换为图像,将转换后的图像应用深度卷积神经网络模型进行分类研究。基于微电机声音信号实验采集装置,对采集的数据应用所提出的方法进行故障诊断分类,并与其他方法进行比较。结果表明,该方法比其他方法具有更高的分类精度,准确率达到94.1%。 展开更多
关键词 微电机 alif GAF 深度学习
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ALIF-NLM轴承微弱故障特征提取方法 被引量:1
3
作者 汪应 宋宇博 朱大鹏 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1026-1035,共10页
针对强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,结合自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filter,ALIF)和非局部均值(Non-Local Means,NLM)去噪方法的优势,提出了一种ALIF-NLM轴承微弱故障特征提取方法。首先,构建... 针对强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,结合自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filter,ALIF)和非局部均值(Non-Local Means,NLM)去噪方法的优势,提出了一种ALIF-NLM轴承微弱故障特征提取方法。首先,构建了加权峭度-能量比准则来筛选ALIF分解的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量并重构信号。其次,结合峭度对冲击信号的敏感性同能量熵对信号能量分布均匀性和复杂程度的评价性能构建最小能量熵-峭度比指标,并以该指标为适应度函数,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法实现了NLM方法中参数组合的自适应选取。最后,利用自适应NLM对重构信号进行故障特征提取。仿真和试验分析结果表明,该方法能有效提取出强噪声背景下的滚动轴承微弱故障特征信息。 展开更多
关键词 强噪声 滚动轴承 自适应局部迭代滤波 粒子群优化 非局部均值去噪 微弱特征提取
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基于ALIF-SVD的滚动轴承故障诊断
4
作者 吴鑫坤 王师 +1 位作者 刘尚旗 刘慧明 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期114-120,共7页
针对滚动轴承故障信号包含大量噪声信号和迭代滤波算法存在模态混叠等问题,提出一种自适应局部迭代滤波算法与奇异值分解算法相结合的滚动轴承故障诊断新方法。首先采用自适应局部迭代滤波算法对故障信号进行处理得到若干个内禀模态函数... 针对滚动轴承故障信号包含大量噪声信号和迭代滤波算法存在模态混叠等问题,提出一种自适应局部迭代滤波算法与奇异值分解算法相结合的滚动轴承故障诊断新方法。首先采用自适应局部迭代滤波算法对故障信号进行处理得到若干个内禀模态函数,计算出样本熵后设定阈值进行信号重构;然后进行奇异值分解,绘制差分谱曲线;最后根据差分谱中的突变位置进行二次重构,进一步完成降噪。本工作将该方法应用于凯斯西储大学的轴承数据进行验证,实验结果表明该方法解决了迭代滤波算法存在的模态混叠问题以及大量噪声信号冗余问题,体现了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 自适应迭代滤波 奇异值分解 样本熵 奇异值差分谱
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基于ALIF和FWEO的滚动轴承故障特征提取方法 被引量:2
5
作者 刘晓波 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期25-31,40,共8页
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了基于ALIF(自适应局部迭代滤波)和FWEO(频率加权能量算子)的故障特征提取方法。利用ALIF将故障信号分解为若干I分量,通过计算不同I分量的峭度值及与原始信号的相... 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了基于ALIF(自适应局部迭代滤波)和FWEO(频率加权能量算子)的故障特征提取方法。利用ALIF将故障信号分解为若干I分量,通过计算不同I分量的峭度值及与原始信号的相关系数,筛选出与原始信号相关性最大的2个I分量进行重构,并利用FWEO进行解调,最终得到重构信号的能量谱图来实现轴承故障特征信息的提取,并与基于传统算法EMD和FWEO的方法进行对比,仿真和实验结果表明,该方法在故障信息提取方面的能力更优,对滚动轴承的故障诊断也更有优势。 展开更多
关键词 滚动轴承 alif FWEO 特征提取
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ALIF-PE算法在水轮机压力脉动信号降噪中的应用 被引量:3
6
作者 赵志炉 李德忠 +1 位作者 戴勇峰 孙志翔 《人民长江》 北大核心 2020年第S02期285-289,共5页
水轮机尾水管压力脉动信号的分析在机组故障诊断中具有重要作用,然而,采集数据时现场环境中的随机噪声干扰对信号的真实度会产生影响。针对这个问题,提出了ALIF-PE算法,该方法采用自适应迭代滤波算法(ALIF)对信号进行分解,并得到各个IM... 水轮机尾水管压力脉动信号的分析在机组故障诊断中具有重要作用,然而,采集数据时现场环境中的随机噪声干扰对信号的真实度会产生影响。针对这个问题,提出了ALIF-PE算法,该方法采用自适应迭代滤波算法(ALIF)对信号进行分解,并得到各个IMF分量,计算分量的排列熵(PE)值;然后根据预先设定的阈值保留合适的分量达到降噪的目的,将ALIF-PE算法与VMD算法在信号降噪表现上的情况进行对比。结果表明:ALIF-PE算法能够较好地对尾水管压力脉动信号中的随机干扰噪声进行降噪处理,同时能够保留信号的重要信息。从与VMD的对比来看:ALIF-PE比VMD-PE的抗混叠表现更好;此外,在参数设置、计算效率以及自适应性等几个方面的分析均表明了ALIF在尾水管压力脉动信号降噪上的有效性和优势。 展开更多
关键词 噪声干扰 降噪处理 尾水压力脉动 alif 排列熵 VMD 水轮机
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基于ALIF-LSTM多任务学习的综合能源系统短期负荷预测 被引量:33
7
作者 欧阳静 杨吕 +2 位作者 尹康 赵宇航 潘国兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期499-507,共9页
综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负... 综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负荷预测模型的精度,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)的历史负荷数据分解方法,将历史负荷序列分解为具有不同频段模态函数的多个分量;针对预测模型训练中长时间序列处理困难及系统中多元负荷间耦合信息挖掘利用的问题,建立基于长短期记忆(LSTM)网络多任务学习的综合能源系统短期负荷预测模型。实验结果显示,与LSTM、ALIF-LSTM单任务学习、随机森林、LGBM方法相比,所提方法能够应对负荷波动剧烈的工况,预测精度较高,满足综合能源系统安全稳定运行控制的要求。 展开更多
关键词 可再生能源 长短期记忆网络 多任务学习 自适应局部迭代滤波 负荷预测 综合能源系统
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基于ALIF和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
8
作者 聂勇军 孟金 肖英楠 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第10期1390-1397,共8页
在滚动轴承的故障信号中,由于存在较多冗余信息成分的问题,会对基于一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断的准确度产生干扰,为此,提出了一种基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法,即先对原始信号分解重构,再进... 在滚动轴承的故障信号中,由于存在较多冗余信息成分的问题,会对基于一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断的准确度产生干扰,为此,提出了一种基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法,即先对原始信号分解重构,再进行分类的智能故障诊断方法。首先,使用ALIF对原始信号进行了分解,其算法相较于其他信号分解算法有较少的模态混叠现象,这得益于保持其原始物理意义中,并最大程度地提取其表征信息,提高其故障诊断正确率;然后,使用了皮尔逊相关系数法选择与原始信号相关最大的本征模函数(IMF)进行了重构,得到了冗余信号较少的信号;最后,直接将处理后的数据作为1DCNN的输入,进行了智能故障诊断。研究结果表明:在对滚动轴承的4种故障状态进行分类的准确度方面,相较于原始方法,基于ALIF和1DCNN的方法准确度提高了8%,其分类准确度达到99%;仿真信号证明了ALIF分解性能的优越性,采用实验台采集的实际数据验证了该方法的先进性。 展开更多
关键词 自适应局部迭代滤波 一维卷积神经网络 信号分解重构 故障分类 冗余信息成分 模态混叠 故障诊断准确率
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基于伪极值点的ALIF方法及其应用
9
作者 吴占涛 曹清泉 +3 位作者 袁毅 程军圣 杨宇 李宝庆 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期178-186,共9页
针对自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filtering,ALIF)方法的模态混叠问题,提出了基于伪极值点的自适应局部迭代滤波(Pseudo-extrema-based Adaptive Local Iterative Filtering,PEALIF)方法.此方法采用增加伪极值点的方... 针对自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filtering,ALIF)方法的模态混叠问题,提出了基于伪极值点的自适应局部迭代滤波(Pseudo-extrema-based Adaptive Local Iterative Filtering,PEALIF)方法.此方法采用增加伪极值点的方式使得信号极值点的分布更均匀,有效地抑制模态混叠问题的同时,亦保证了算法分解的顺序性.详细介绍了EPALIF方法的原理,同时构建仿真信号,将此方法与EMD、EEMD、CEEMD和ALIF方法进行分析和对比.结果表明PEALIF在分解能力、抑制模态混叠和抗噪声干扰等方面都具有一定的优越性.最后,将此方法应用在双半内圈轴承故障诊断中,实验结果表明PEALIF方法能获取更突出且易于辨识的故障特征信息,证实了该方法应用在轴承故障诊断分析上的实用性. 展开更多
关键词 自适应局部迭代滤波 伪极值点 模态混叠 故障诊断 双半内圈轴承
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基于改进ALIF与FA-BP的滚动轴承故障诊断 被引量:1
10
作者 吴鑫坤 刘慧明 《现代电子技术》 2023年第3期109-113,共5页
针对滚动轴承的故障信号存在大量噪声信号和滚动轴承故障的准确诊断等问题,提出一种基于改进自适应迭代滤波算法与萤火虫算法优化BP神经网络相结合的故障诊断新方法。首先采用自适应迭代滤波算法对故障信号进行分解得到若干个内禀模态函... 针对滚动轴承的故障信号存在大量噪声信号和滚动轴承故障的准确诊断等问题,提出一种基于改进自适应迭代滤波算法与萤火虫算法优化BP神经网络相结合的故障诊断新方法。首先采用自适应迭代滤波算法对故障信号进行分解得到若干个内禀模态函数,再进行奇异值分解,绘制差分谱曲线并选择重构信号,对其进行二次降噪;然后通过萤火虫算法寻找BP神经网络的最佳参数,建立FA-BP故障诊断模型,提取降噪后的内禀模态函数中心频率形成特征矩阵,输入故障诊断模型;最后应用于美国凯斯西储大学的轴承数据进行检测,准确率达99.4%,诊断时间为3.18 s。该方法与BP神经网络、萤火虫算法网络、遗传算法网络、遗传算法优化BP神经网络的诊断模型相比,大大提高了诊断效率并具有较高准确率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 自适应迭代滤波算法 奇异值分解算法 萤火虫算法 BP神经网络 内禀模态函数 奇异值差分谱
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考虑特征重组和BiGRU-Attention-XGBoost模型的超短期负荷功率预测 被引量:3
11
作者 李练兵 高国强 +3 位作者 陈伟光 付文杰 张超 赵莎莎 《现代电力》 北大核心 2025年第3期571-581,共11页
超短期电力负荷预测作为电力系统的基本组成,能为生产调度计划的制定提供重要依据。然而,电力负荷具有非线性、时变性和不确定性,充分挖掘其潜在特征并分别预测,是提升预测准确性的关键。提出一种基于自适应局部迭代滤波(adaptive local... 超短期电力负荷预测作为电力系统的基本组成,能为生产调度计划的制定提供重要依据。然而,电力负荷具有非线性、时变性和不确定性,充分挖掘其潜在特征并分别预测,是提升预测准确性的关键。提出一种基于自适应局部迭代滤波(adaptive local iterative filtering,ALIF)的BiGRU-Attention-XGBoost电力负荷组合预测模型。该模型基于ALIF-SE实现将历史负荷序列分解重组为周期序列、波动序列和趋势序列;通过Attention机制对BiGRU模型进行改进,并结合XGBoost模型构建基于时变权重组合的电力负荷预测模型。实验分析表明,输入模型数据经过ALIF-SE处理后预测精度有明显提升;所提组合模型在工作日和节假日均具有较好的预测效果,预测误差大部分在5%以下;通过在不同负荷数据集下进行实验对比,验证了所提预测方法的可迁移性。实验结果证明,所提模型具有有效性、准确性和可行性。 展开更多
关键词 自适应局部迭代滤波 样本熵 深度学习 组合模型 超短期负荷预测
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基于特征增强与LSTM的滚动轴承故障诊断方法 被引量:1
12
作者 惠兴胜 于树坤 +2 位作者 纪威 刘士彩 孙波 《机床与液压》 北大核心 2024年第24期214-227,共14页
滚动轴承的工作环境复杂多变,传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征,且传统的故障诊断方法对人工提取特征较为依赖。针对以上问题,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和改进差分进化粒子群优化的多... 滚动轴承的工作环境复杂多变,传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征,且传统的故障诊断方法对人工提取特征较为依赖。针对以上问题,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和改进差分进化粒子群优化的多点优化最小熵解卷积(IDEPSO-MOMEDA)算法,对滚动轴承的故障冲击成分进行增强。利用ALIF分解信号,根据峭度-相关系数准则对分解的信号进行重构;利用IDEPSO对MOMEDA进行参数寻优,对重构后的信号进行冲击增强;最后,利用长短时记忆网络(LSTM)对滚动轴承实现端到端的智能故障诊断,以解决人工提取特征的不足。通过滚动轴承实验数据验证了该方法的有效性,并与LSTM、ALIF-LSTM、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-RNN、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-DBN进行对比分析,使用所提方法ALIF-IDEPSO-MOMEDA-LSTM的故障诊断准确率可达99.78%,进一步证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应局部迭代滤波(alif) 多点优化最小熵解卷积 长短时记忆网络(LSTM) 故障诊断
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复合骨环与自体髂骨块行犬前路腰椎椎间融合术的生物力学研究 被引量:4
13
作者 毕文志 王继芳 +2 位作者 卢世璧 王岩 周勇刚 《中国矫形外科杂志》 CAS CSCD 2002年第4期362-364,共3页
目的 :比较复合骨环与自体髂骨块行犬腰椎椎间融合的生物力学刚度。方法 :8只杂种犬随机分成 4组 ,分别以复合骨环和自体髂骨块行腰椎椎间融合 ,CSS万能生物力学测试机测定脊柱功能单位的 5种抗载荷刚度。结果 :复合骨环组在抗屈曲、抗... 目的 :比较复合骨环与自体髂骨块行犬腰椎椎间融合的生物力学刚度。方法 :8只杂种犬随机分成 4组 ,分别以复合骨环和自体髂骨块行腰椎椎间融合 ,CSS万能生物力学测试机测定脊柱功能单位的 5种抗载荷刚度。结果 :复合骨环组在抗屈曲、抗伸展、抗侧弯和抗纵向位移方面与自体髂骨块组间存在显著性差异。结论 :复合骨环行腰椎椎间融合明显优于自体髂骨块 。 展开更多
关键词 复合骨环 自体髂骨块 前路腰椎椎间融合 生物力学
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人工生命:计算机与生物学交叉的前沿学科 被引量:4
14
作者 卢欣华 孙吉贵 +1 位作者 韩霄松 行荣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期9-13,共5页
人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基... 人工生命是具有生命特征的人工系统,是探索生命复杂性的一门新兴交叉性前沿学科。它试图在计算机或其他人工媒介上,以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程。本文详细介绍了人工生命的概念、产生过程、发展历史、基本思想以及目前主要的研究方向,指出人工生命为人们揭示自然生命的最本质特征和演化的最基本规律提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 人工生命 细胞自动机 生命科学 突现
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L_5S_1前路椎间融合生物力学稳定性实验研究 被引量:3
15
作者 唐树杰 苗军 +4 位作者 张继东 夏群 金鸿宾 王志彬 王爱国 《中国矫形外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期1492-1493,1518,共3页
[目的]对腰椎完整标本、单纯腰椎前路椎间融合术(ALIF)、ALIF分别行椎弓根钉固定及经椎板关节突螺钉固定4种状态进行测试,比较生物力学稳定性。[方法]采用新鲜腰椎标本8具,分别于完整状态、L5S1前路植以Cage、L5S1前路Cage分别行椎弓根... [目的]对腰椎完整标本、单纯腰椎前路椎间融合术(ALIF)、ALIF分别行椎弓根钉固定及经椎板关节突螺钉固定4种状态进行测试,比较生物力学稳定性。[方法]采用新鲜腰椎标本8具,分别于完整状态、L5S1前路植以Cage、L5S1前路Cage分别行椎弓根钉固定及经椎板关节突螺钉固定下,测定前屈、后伸、侧弯及扭转运动下运动范围并进行比较。[结果]单纯ALIF标本同完整标本相比,其后伸运动范围增大(P<0.01),而前屈、侧弯、扭转运动范围减小(P<0.01);而ALIF经椎弓根钉固定或经椎板关节突螺钉固定后各方向运动范围均小于完整标本及单纯ALIF标本(P<0.01)。[结论]L5S1单纯行ALlF后伸稳定性差,为增加其稳定性,经椎板关节突螺钉应当是首选的内固定器械。 展开更多
关键词 腰椎前路椎间融合术 椎弓根钉 经椎板关节突螺钉 生物力学稳定性
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多孔钛腰椎融合器在不同入路椎间融合术中的生物力学性能 被引量:5
16
作者 张振军 李文钊 +5 位作者 李慧 廖振华 孟庆铸 孙大为 孙学君 刘伟强 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期243-250,共8页
目的探究采用多孔融合器在不同入路腰椎融合术的生物力学性能。方法建立完整腰椎三维有限模型,通过实验方法获得多孔材料的力学参数。针对多孔融合器在前路腰椎椎间融合术(anterior lumbar interbody fusion, ALIF)、后路腰椎椎间融合术... 目的探究采用多孔融合器在不同入路腰椎融合术的生物力学性能。方法建立完整腰椎三维有限模型,通过实验方法获得多孔材料的力学参数。针对多孔融合器在前路腰椎椎间融合术(anterior lumbar interbody fusion, ALIF)、后路腰椎椎间融合术(posterior lumbar interbody fusion, PLIF)、经椎间孔腰椎椎间融合术(transforaminal lumbar interbody fusion, TLIF)和直接外侧椎体间融合术(direct lateral interbody fusion, DLIF)中的生物力学性能进行对比研究。结果在施行椎间融合术后,DLIF、ALIF模型预测的活动度(range of motion, ROM)和融合器应力明显低于PLIF、TLIF模型,DLIF、ALIF和TLIF模型预测的终板应力明显低于PILF模型。结论采用多孔融合器的DLIF模型显示出较优的生物力学性能,而且在临床过程中操作简单适于微创术式。DLIF手术具有更优的综合性能。 展开更多
关键词 多孔融合器 前路腰椎椎间融合术 后路腰椎椎间融合术 经椎间孔腰椎椎间融合术 直接外侧椎间融合术 生物力学
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电子细胞模型Analog-Cell中基因表达调控的模拟实现
17
作者 韩霄松 裴志利 +2 位作者 卢欣华 纪兆华 梁艳春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期195-202,共8页
电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制... 电子细胞模型的研究是人工生命的重要研究领域之一,Analog-Cell是国内第1个电子细胞图形模型,用于在分子水平上图形化的模拟真核细胞的基因表达过程.扩展的Analog-Cell添加了在基因表达过程中起重要作用的酶和调控因子,利用状态控制机制,设计并实现了转录、mRNA的加工和翻译3个阶段中基因表达调控的主要反应的算法,并结合模拟示例展示了这些算法的运行结果.模拟实验结果表明,设计的算法符合生物学原理,使Analog-Cell具备了一定的图形化模拟基因表达调控反应的能力.最后,指出了上述工作给Analog-Cell带来的新优势,并对下一步工作进行了展望. 展开更多
关键词 生物信息学 人工生命 电子细胞 基因表达 基因表达调控
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Video-Assisted Anterior Retroperitoneal Approach to the Lumbar Spine. A Minimal Invasive Technique Improved by the Use of Endoscopic Camera to Treat Lumbar Spine Diseases
18
作者 Roberto Bassani Riccardo Cecchinato +2 位作者 Carlotta Morselli Pedro Berjano Claudio Lamartina 《International Journal of Clinical Medicine》 2016年第1期94-100,共7页
The anterior retroperitoneal approach is a technique to treat disc degenerative disease (DDD), spinal deformities, traumas, tumors and infections. It can be used to perform Anterior Lumbar Interbody Fusions (ALIF) or ... The anterior retroperitoneal approach is a technique to treat disc degenerative disease (DDD), spinal deformities, traumas, tumors and infections. It can be used to perform Anterior Lumbar Interbody Fusions (ALIF) or Total Disc Replacements (TDR). Though being a fast procedure that is becoming more often used by spinal surgeons, the anterior approach requires an adequate knowledge of the anatomy of the abdomen to lessen the risks of intraoperative complications. The authors’ preferred technique is the left retroperitoneal video-assisted approach, using an endoscope to visualize and magnify the deep anatomical structures, discectomy procedure and hardware implant. In a review of our casuistry from 2010 to 2012, 163 patients underwent an anterior lumbar approach, and 139 of these had a single L4-5 or L5-S1 level treatment. A 3.6% rate of global complications (1.44% of major vascular injuries) has been observed, with a mean operation time of 116.4 minutes and a mean blood loss of 156.1 ml. These values show how the anterior retroperitoneal video-assisted approach for the treatment of lumbar diseases is a fast procedure that implies low blood loss, with a low rate of intraoperative complications. 展开更多
关键词 Video-Assisted Anterior Retroperitoneal Approach alif TDR
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Effect evaluation of shale types on hydrocarbon potential using well logs and crossplot approach,Halewah oilfield,Sab'atayn Basin,Yemen
19
作者 Nabeel A.S.Al Al-Azazi A.S.A.E.Alsrory Mohammed Albaroot 《Energy Geoscience》 2022年第2期202-210,共9页
Log-analysts typically distinguish three types of shale distribution in clastic reservoirs,that is,laminated,dispersed and structural distribution,which tend to influence the effective porosity and permeability of res... Log-analysts typically distinguish three types of shale distribution in clastic reservoirs,that is,laminated,dispersed and structural distribution,which tend to influence the effective porosity and permeability of reservoirs.The Alif Member is made up of sandstone interbedded with some shale,with shale dominating on top and at the bottom.In sedimentary formations,the gamma ray log normally reflects the shale content.The gamma ray log and neutron-density porosity crossplot is used to estimate a reservoir's shale volume(Vsh),according to which the Alif Member is divided into three zones.In addition,shale types are recognized by neutron-density porosity crossplot,and the correlation coefficients of gamma ray log-based Vsh and neutron-density porosity-based Vsh are suggested to be reliable.The Vsh and shale types of the three zones are compared against the reservoir's potential to yield hydrocarbons.The major oil intervals mainly concentrate in shaly sand and sandstone zones of dispersed and laminated shale types.The third zone,the lowermost interval,contains pure shale of laminated type and is considered out of reservoir standards in hydrocarbon production due to its excessive shale volume.Quantitative assessment of shale type distribution and Vsh by crossplot approach could not furnish correct information to evaluate massive shale intervals. 展开更多
关键词 Shale type distribution Shale volume(Vsh) Shaly sandstone reservoir alif member Sab'atayn Basin Yemen
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山西省地基检测现状及发展对策
20
作者 王敏泽 王茂桑 《科技情报开发与经济》 2005年第4期98-99,共2页
结合《建筑地基基础工程施工质量验收规范》和《建筑基桩检测技术规范》要求,从检测资质、检测设备、人员培训、管理制度、检测报告与检测记录等方面分析了山西省地基检测的现状和存在的问题,并提出了相应的对策,以促进山西省地基检测... 结合《建筑地基基础工程施工质量验收规范》和《建筑基桩检测技术规范》要求,从检测资质、检测设备、人员培训、管理制度、检测报告与检测记录等方面分析了山西省地基检测的现状和存在的问题,并提出了相应的对策,以促进山西省地基检测水平的提高。 展开更多
关键词 地基检测 检测资质 检测设备 检测报告 山西省
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