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基于地理信息系统的全民所有自然资源资产清查信息化管理应用研究
1
作者 陈晓强 《黑龙江国土资源》 2025年第10期109-115,共7页
常规全民所有自然资源资产清查信息化管理方法较为落后,主要依赖人工实地调查与纸质记录相结合的简单数据库进行清查管理,由于无法深度挖掘分析数据,导致应用效果较差。因此,提出基于地理信息系统的全民所有自然资源资产清查信息化管理... 常规全民所有自然资源资产清查信息化管理方法较为落后,主要依赖人工实地调查与纸质记录相结合的简单数据库进行清查管理,由于无法深度挖掘分析数据,导致应用效果较差。因此,提出基于地理信息系统的全民所有自然资源资产清查信息化管理应用方法。利用Python的Pandas库进行数据预处理,并运用基于规则的标签化方法对全民所有自然资源资产清查数据进行分类与标签化。基于地理信息系统设计数据特征分类编码体系,采用改进的层次聚类编码算法进行编码优化,完成数据特征分类。借助基于机器学习的孤立森林算法,对预处理后的全民所有自然资源资产清查数据进行挖掘分析。构建综合管理系统,采用多目标优化算法及三维可视化技术,实现全民所有自然资源资产清查信息化管理的系统化应用。实验结果表明,试点区域应用系统后数据误差率从5.3%降至1.2%,单宗资产清查时长由15天减至3天,数据更新延迟从7天缩至0.5天,资产权属纠纷从年均12起降至2起,资产信息完整率自76%升至94%,成效显著。 展开更多
关键词 地理信息系统 层次聚类编码算法 机器学习 孤立森林 三维可视化
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基于主成分分析和深度森林算法的S700K转辙机故障诊断 被引量:8
2
作者 胡小晨 郭宁 +1 位作者 沈拓 董德存 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-40,共6页
针对目前转辙机故障诊断准确性不高、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和深度森林(gcForest)算法的故障诊断方法。对于S700K转辙机11种故障模式下的电流、功率曲线,采用主成分分析进行电流特征值特征简约,然后使用嵌入简约... 针对目前转辙机故障诊断准确性不高、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和深度森林(gcForest)算法的故障诊断方法。对于S700K转辙机11种故障模式下的电流、功率曲线,采用主成分分析进行电流特征值特征简约,然后使用嵌入简约特征值的改进深度森林模型提高数据处理能力,增强模型内在特征代表性。结果表明,改进深度森林模型故障诊断准确率为97.62%,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 S700K转辙机 主成分分析(PCA) 深度森林(gcForest)算法
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基于IWOA-VMD算法的管道泄漏信号降噪方法 被引量:1
3
作者 杨振 《石油化工自动化》 CAS 2024年第3期19-23,共5页
管道泄漏信号淹没在背景噪声中,会导致定位检测困难。改进鲸鱼算法(IWOA),实现对变分模态分解(VMD)算法中分解尺度和惩罚因子的组合寻优,并计算本征模态分量概率密度值与原始信号概率密度值之间的欧式距离,确定有效信号和噪声信号的分界... 管道泄漏信号淹没在背景噪声中,会导致定位检测困难。改进鲸鱼算法(IWOA),实现对变分模态分解(VMD)算法中分解尺度和惩罚因子的组合寻优,并计算本征模态分量概率密度值与原始信号概率密度值之间的欧式距离,确定有效信号和噪声信号的分界点,进而实现信号重构。结果表明,仿真信号降噪后,不仅可检测到1Hz的低频谐波信号,且检测到的其余频率谐波信号的频率和幅值更加精确;通过放油实验模拟现场泄漏信号,与其他降噪算法相比,IWOA-VMD算法的重构信号具有较大的信噪比和较小的均方误差,对缓慢泄漏信号的检测和定位具有较强的适应性。研究结果可为管道完整性管理水平的提升提供理论依据。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 变分模态分解 欧式距离 降噪 信噪比
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基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法 被引量:2
4
作者 张鹏飞 刘朋熙 +2 位作者 章爱武 王尉 周杰 《自动化技术与应用》 2024年第5期27-31,共5页
为了合理匹配电网资源,维护电网的安全性、稳定性以及高效性,提出基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法。因标准粒子群算法的性能会受到学习参数和惯性权重参数的牵制,容易进入局部最优值的僵局,故优化标准粒子群算法。以网损最低、电... 为了合理匹配电网资源,维护电网的安全性、稳定性以及高效性,提出基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法。因标准粒子群算法的性能会受到学习参数和惯性权重参数的牵制,容易进入局部最优值的僵局,故优化标准粒子群算法。以网损最低、电压偏差最低、无功补偿容量最小三项作为电网资源最优匹配的目标函数,约束条件为:潮流平衡约束、控制变量约束和状态变量约束,最后通过优化后的粒子群算法求解出目标函数。实验结果可知,该方法可以有效求解三项目标函数,使其对电网资源的匹配结果达到最优。 展开更多
关键词 优化粒子群算法 惯性权重 无功补偿 电压偏差 网损最小 优化
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基于极端梯度提升算法的山洪灾害临界雨量计算模型
5
作者 李福晨 桑国庆 孙元森 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期391-398,共8页
针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流... 针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流得到洪水过程,采用试算法计算临界雨量;选取水文、下垫面、沿河村落等相关特征参数及临界雨量计算结果作为训练参数,构建基于极端梯度提升算法的不同预警时段临界雨量预估模型,并采用平均绝对误差和决定系数进行模型精度评估。结果表明:该模型计算的各预警时段临界雨量的平均绝对误差分别为4.56、 6.68、 7.11,决定系数分别为0.955、 0.967、 0.973,预测精度较高,能够满足无资料地区山洪预警工作的应用需求。 展开更多
关键词 山洪灾害 临界雨量 极端梯度提升算法 预警指标 五莲县
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改进的K/S算法对近红外光谱模型传递影响的研究 被引量:45
6
作者 李华 王菊香 +1 位作者 邢志娜 申刚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期362-365,共4页
在近红外光谱分析模型传递中,常用Kennard/Stone算法(K/S算法)来选择转换集样品。K/S算法是根据样品间光谱的欧氏距离来计算样品间差异的。为了寻求样品间差异的最佳表达方式,用K/S算法选出更有代表性的样品。文章分别用欧氏距离和马氏... 在近红外光谱分析模型传递中,常用Kennard/Stone算法(K/S算法)来选择转换集样品。K/S算法是根据样品间光谱的欧氏距离来计算样品间差异的。为了寻求样品间差异的最佳表达方式,用K/S算法选出更有代表性的样品。文章分别用欧氏距离和马氏距离计算混胺样品的光谱差异,用PDS算法传递混胺中二甲苯胺近红外光谱分析模型,通过传递后的预测标准偏差(SEP)评价两种距离的优劣。用性质差异和光谱差异结合的方式计算样品间的差异,并与单独用光谱差异和性质差异的方式进行比较。结果表明,在PDS算法中,马氏距离选出的样品更具有代表性,性质差异和光谱差异的结合更能代表样品间的差异。 展开更多
关键词 模型传递 分段直接校正 K/S算法 马氏距离
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混合电梯群控系统建模及新型优化调度策略 被引量:13
7
作者 赵小翠 罗飞 许玉格 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3290-3293,共4页
为了简化电梯系统建模问题的复杂性,国内外学者一直将电梯系统作为离散事件动态系统来分析,然而实质上电梯群控系统是一种典型的混合系统,包含了连续状态和离散状态以及复杂的人为逻辑策略。针对这一情况,打破此传统分析方法,将电梯作... 为了简化电梯系统建模问题的复杂性,国内外学者一直将电梯系统作为离散事件动态系统来分析,然而实质上电梯群控系统是一种典型的混合系统,包含了连续状态和离散状态以及复杂的人为逻辑策略。针对这一情况,打破此传统分析方法,将电梯作为混合动态系统进行分析,以细胞自动机理论为基础,加入多种连续速度曲线,建立了完整的混合电梯群控模型。仿真结果表明该模型结构简单,具有较强适应能力和可扩展性。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最小值的缺陷,对其加以改进,提出一种新型的调度策略,并应用到混合电梯群控系统模型中,进行优化派梯。仿真结果表明该策略具有一定的可行性与优越性。本派梯策略为电梯群控算法提供了新思路与新方法,并扩展了粒子群算法的应用范围。 展开更多
关键词 电梯群控 混合系统 细胞自动机 粒子群算法 模拟退火算法
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基于小波变换的超声图像纹理特征提取及前列腺癌诊断 被引量:5
8
作者 杨振森 李传富 +2 位作者 周康源 刘伟 冯焕清 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期281-285,共5页
目的根据小波变换原理,研究了前列腺直肠超声图像中纹理特征的提取方法,并应用于前列腺癌的早期诊断。方法本文提取出前列腺直肠超声图像中目标区域的小波变换纹理特征和边界频率特征,通过主分量分析方法(principal components analysis... 目的根据小波变换原理,研究了前列腺直肠超声图像中纹理特征的提取方法,并应用于前列腺癌的早期诊断。方法本文提取出前列腺直肠超声图像中目标区域的小波变换纹理特征和边界频率特征,通过主分量分析方法(principal components analysis,PCA)对提取出的纹理特征进行选择,得到一个最优的特征子集。然后分别应用K均值聚类、支持向量机(support vector machine,SVM)算法和AdaBoost(a-daptive boosting)算法来对所提取出的病变区域纹理特征进行分类。结果对比实验结果表明,本文所提取的特征比单纯的使用灰度级差矢量(gray level difference vector,GLDV)具有更好的区分良恶性图像的能力,AdaBoost算法和SVM算法都能够有效地识别病变区域,识别正确率达到94.12%和93.46%。结论使用本文算法可以为医生诊断提供有用的辅助信息,并提高诊断效率。 展开更多
关键词 前列腺癌 小波纹理特征 SVM算法 ADABOOST算法 计算机辅助诊断
原文传递
网络安全设备故障管理中智能轮询策略的研究 被引量:14
9
作者 崔中杰 胡昌振 唐成华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期126-128,共3页
为保证系统在给定故障管理带宽阈值下,仍然具有较高的故障征兆信息采集频率,该文提出了一种故障管理智能轮询算法。该算法根据故障征兆参数值的时间属性,使用离散傅立叶变换将参数值分解为不同频率的正弦函数,进而根据系统预先设定的各... 为保证系统在给定故障管理带宽阈值下,仍然具有较高的故障征兆信息采集频率,该文提出了一种故障管理智能轮询算法。该算法根据故障征兆参数值的时间属性,使用离散傅立叶变换将参数值分解为不同频率的正弦函数,进而根据系统预先设定的各参数故障告警阈值,决定使用分解得到的最大或最小频率作为轮询间隔时间。最后,通过试验证明该算法具有较高的效率和可靠性。 展开更多
关键词 简单网络管理协议 故障管理 智能轮询算法
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一种自适应的多目标图像分割方法 被引量:27
10
作者 岳振军 邱望成 刘春林 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第6期674-678,共5页
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法 ) ,并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图... 图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法 ) ,并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图像的分割结果显示 ,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。实验证明 ,此方法能有效地对多目标图像进行分割。 展开更多
关键词 多目标图像分割 自适应阈值算法 OSTU算法 方差分解 遗传算法
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蚁群灰色神经网络模型在稻瘟病预测中的应用 被引量:8
11
作者 刘坤 钱永德 张福军 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第2期30-33,共4页
水稻稻瘟病这种灰色系统具有复杂的非线性。综合利用蚁群灰色GM(1,1,θ)预测模型和RBF神经网络预测模型的特点,建立了蚁群灰色RBF神经网络组合预测模型。经过14年对水稻稻瘟病的预测分析,得出蚁群灰色神经网络模型的预测精度高达96.77%... 水稻稻瘟病这种灰色系统具有复杂的非线性。综合利用蚁群灰色GM(1,1,θ)预测模型和RBF神经网络预测模型的特点,建立了蚁群灰色RBF神经网络组合预测模型。经过14年对水稻稻瘟病的预测分析,得出蚁群灰色神经网络模型的预测精度高达96.77%,验证了预测模型的有效性。 展开更多
关键词 稻瘟病 灰色系统 蚁群优化算法 RBF神经网络 预测模型
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应用AHP法实现指控系统软件可靠性指标分配 被引量:5
12
作者 许芳 定国堂 +1 位作者 梅云松 刘祥 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第7期154-157,共4页
软件可靠性分配是软件设计过程中一项重要的质量保证活动。介绍了层次分析法(AHP)的原理及其在指控系统软件可靠性指标分配中的应用过程,包括软件的层次结构模型的建立,系统中各层软件元素相对权值的确定,各软件模块相对于软件实用性的... 软件可靠性分配是软件设计过程中一项重要的质量保证活动。介绍了层次分析法(AHP)的原理及其在指控系统软件可靠性指标分配中的应用过程,包括软件的层次结构模型的建立,系统中各层软件元素相对权值的确定,各软件模块相对于软件实用性的组合权重的确定以及获取软件实用性最大化的可靠性分配模型(基于成本约束)的建立。还讨论了应用信赖度算法求解可靠性分配非线性方程组,从而求得各软件模块的可靠性分配值的方法。 展开更多
关键词 软件可靠性分配 层次分析法 指控系统软件 信赖度算法 软件模块
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基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模 被引量:17
13
作者 张捷 李岳 +1 位作者 王书亭 苟卫东 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期73-77,共5页
针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的... 针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的相关性.以优化后的温度变量为输入,热误差为输出,建立基于遗传算法径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并与其他方法进行比较.分析结果表明:相比于传统RBF神经网络法和多元线性回归法,遗传RBF神经网络建立的热误差预测模型精度更高、鲁棒性更强. 展开更多
关键词 高速电主轴 热误差建模 模糊聚类 灰色关联度 遗传RBF神经网络
原文传递
基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构研究 被引量:12
14
作者 任怀溥 盛四清 王晓蔚 《电网与清洁能源》 2011年第8期40-43,49,共5页
提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法,该算法在二进制粒子群优化算法的基础上,通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程,使更新后的粒子100%符合网络的辐射状要求,从而减少了以往网络重构中辐射网判断的环节。此外算... 提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法,该算法在二进制粒子群优化算法的基础上,通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程,使更新后的粒子100%符合网络的辐射状要求,从而减少了以往网络重构中辐射网判断的环节。此外算法还引入了禁忌搜索算法的思想,克服了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷。最后对IEEE单馈线33节点系统进行计算,证实了算法的有效性,并与相关文献中的算法进行比较,表明算法具有较高的搜索效率和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 网络重构 二进制粒子群优化算法 破圈法理论 禁忌搜索算法
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灾后重建地区新增血站的选址问题研究 被引量:4
15
作者 王恪铭 马祖军 郑斌 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期136-141,共6页
根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行... 根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。 展开更多
关键词 灾后重建 设施选址问题 血站 依附系数 遗传—禁忌混合算法
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基于遗传-蚁群算法的装配序列规划研究 被引量:7
16
作者 孟冠军 杨大春 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第4期153-156,共4页
产品的装配序列影响产品的装配效率、装配成本,传统装配序列求解方法当面对多零件复杂产品时,易产生组合爆炸,求解效率低下。为求解复杂产品的装配序列,通过给定产品的三维模型,建立产品的干涉矩阵、接触矩阵和工具列表表达产品的基本... 产品的装配序列影响产品的装配效率、装配成本,传统装配序列求解方法当面对多零件复杂产品时,易产生组合爆炸,求解效率低下。为求解复杂产品的装配序列,通过给定产品的三维模型,建立产品的干涉矩阵、接触矩阵和工具列表表达产品的基本装配信息。利用蚁群算法所具有的正反馈机制和启发式概率搜索的特点,启用优先约束矩阵对装配序列进行优化,使得搜索过程不断收敛,迅速逼近最优路径。为了避免陷入局部最优,将蚁群算法和遗传算法相结合,以获得更好的优化效果。最后通过实例验证了遗传蚁群算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 装配序列规划 蚁群算法 遗传算法 干涉矩阵
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基于并行PSO算法的岩石细观力学参数反演研究 被引量:4
17
作者 曾青冬 姚军 霍吉东 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期27-32,5,共6页
用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采... 用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采用Open MP技术实现了PSO算法的并行计算。实例计算结果表明,以反演结果作为计算参数,宏观力学参数模拟计算值与试验值相比,相对误差普遍低于4%;敏感性分析表明,细观参数之间不独立,岩石宏观力学参数与细观力学参数之间存在高度非线性关系;计算效率分析表明,并行PSO算法是一种高效自动的PFC模型细观力学参数反演方法。 展开更多
关键词 岩石细观力学参数 反演 并行计算 颗粒流数值模拟 粒子群优化算法
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带序约束的恒同机分批作业排序问题 被引量:3
18
作者 原晋江 周贤伟 《运筹与管理》 CSCD 1997年第3期11-15,共5页
研究一类由林诒勋教授提出的带序约束的恒同机分批作业排序问题,证明了这类排序问题均是NP—困难的,给出了其执行比为32的一种启发式算法。
关键词 序约束 恒同机 分批排序 复杂性 启发式算法
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用一个2维DFT计算实矩阵的二维DFT和另一个实矩阵的2维DFT的IDFT的新公式及其应用 被引量:3
19
作者 孙琦 唐远炎 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期819-828,共10页
熟知 ,两个N维实向量的DFT ,可以用一个N维复向量的DFT计算 .最近 ,S .Moshe和D .Hertz提出一个方法 :用一个 N 维复向量的DFT计算一个 N 维实向量的DFT和另一个N 维实向量的DFT的IDFT .这是一个优美的结果 ,具有理论意义和应用价值 .... 熟知 ,两个N维实向量的DFT ,可以用一个N维复向量的DFT计算 .最近 ,S .Moshe和D .Hertz提出一个方法 :用一个 N 维复向量的DFT计算一个 N 维实向量的DFT和另一个N 维实向量的DFT的IDFT .这是一个优美的结果 ,具有理论意义和应用价值 .如何把上面的结果推广到二维的情形 ,是一个值得研究的问题 .一个矩阵的 2 D( 2维 )DFT通常用行列法化为1 DDFT来计算 .但是 ,用行列法把上述一维的结果推广到二维是困难的 .作者得到了计算二维情形的一些新的直接公式 ,其证明是简明的 ,它们分别推广了已有的结果 .同时还指出 ,在数字信号处理中当处理实信号时 ,这些公式非常有用 .特别地 。 展开更多
关键词 二维DFT 数字信号处理 MALLAT分解算法
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Matlab遗传算法工具GUI率定马斯京根模型参数 被引量:2
20
作者 涂启玉 梅亚东 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第5期33-35,70,共4页
本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型,利用简单易行的Matlab遗传算法工具(gatool)GUI进行模型参数最优估计,获得不同优化准则下的模型参数,并进行检验。结果表明用Matlab遗传算法工具GUI优选改进后的马斯京根模型参数,收敛能力强、... 本文针对传统及改进马斯京根洪水演算模型,利用简单易行的Matlab遗传算法工具(gatool)GUI进行模型参数最优估计,获得不同优化准则下的模型参数,并进行检验。结果表明用Matlab遗传算法工具GUI优选改进后的马斯京根模型参数,收敛能力强、计算时间短、所得演算流量更接近实际。 展开更多
关键词 马斯京根模型 MADAB 遗传算法 GUI 参数估计
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